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AI 시대에 대학의 미래는 현실 세계 연구에 달려 있다

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

오늘날 대학들은 많은 도전을 직면하고 있다. 현재 시장의 변동에 따라 대학들은 적응해야 한다. 오늘날의 주요 문제로는 경제 하락으로 인한 기부금 감소, 등록금 상승으로 인한 입학 장벽, 제3자 온라인 교육과 인구 통계학적 변동으로 인한 신입 학생 수의 감소 등이 있다. 신입 학생 수의 감소를 볼 수 있다. 한편, 뇌 유출은 많은 최고 성과를 내는 과학자들이 학계보다 민간 부문에 들어가는 것을 선호하여, 학계의 다음 세대 기본 발견을 추진하는 능력에 장기적인 영향을 미친다. AI와 생물의학 혁명이 계속 진행됨에 따라, 이러한 도전은 더욱 커질 것이다. 특히 과학 분야에서 더욱 심할 것이다.

한 가지 약속된 접근 방식은 현실 세계의 혁신과 응용에 사용할 수 있는 번역과학 메커니즘을 강화하는 것이다. 이 전환은 또한 대학이 연구를 가능하게 하는 자금과 기부에 영향을 미칠 것이다. 민간 산업과 다른 기관도 실제 영향력을 위해 자금을 경쟁하고 있기 때문이다.

많은 대학은 이 현실을 인식하고, 하드 사이언스, 현재 시장 선도 분야인 AI와 생물의학을 포함한 번역 연구 허브를 개설했다. 단순히 학술 기사를 발행하기 위한 기본 연구를 수행하는 것이 아니라, 번역 연구 허브의 접근 방식은 매우 초기 단계에서 새로운 연구가 어떻게 발전되고 실제 문제를 해결하는 데 사용될 수 있는지 결정하는 것이다. 번역 프로그램은 अक्सर 학술 연구자와 민간 산업 플레이어 간의 관계와 협력을 촉진하는 학내 집단을 포함한다. 또한 기관의 상당한 자원을 활용하여 문제를 해결할 수 있다. 이러한 자원에는 기본 연구를 수행하는 연구소, 이론적 논문, 학생 프로젝트, 강사, 정부 및 산업 관계 등이 있다. 이러한 프로그램은 특히 번역 AI 연구를 위해 스탠퍼드 대학교, 펜실베니아 대학교, 노스웨스턴 대학교와 같은 주요 미국 대학에서 설립되었다. 영국, 이스라엘, 싱가포르와 같은 핫스팟에서도 전 세계적으로 나타나고 있다.

의학 및 건강 관리와 같은 분야에서 이러한 접근 방식은 특히 중요하다. 이러한 분야는 암, 심장 질환, 선천적 및 전염병을 예방하고 치료하기 위해 AI, 빅데이터, 계산 기술, 기본 연구를 다양한 분야에서 빠르게 도입하고 있다.

실제로, 이러한 접근 방식을 채택하는 대학 허브는 초기 기술 창업을 지원하는 것과 유사하다. 마이크로소프트나 IBM과 같은 민간 부문 회사에서 운영하는 것과 같다. 이러한 허브에 참여하는 연구자들은 다른 학과와의 접촉을 통해 연구에 접근할 수 있다. 또한 민간 부문과의 제휴와 학술 및 산업 멘토링을 통해 상업적인 비즈니스 계획을 개발할 수 있다.

(MSFT )

학생과 연구자를 유치하는 데 도움이 되는 것 외에도, 이러한 허브는 기부자와 대학에게 새로운 자금 조달 기회를 제공한다. 민간, 기관, 또는 정부에서 발급한 기금 및 영향 투자 형태로 제공된다. 또한, 연구자들이 실제 솔루션을 개발할 때, 상업적 판매, 라이선스, 매각 등 대규모로 솔루션을 생산하고 판매하는 데 중요한 문이 열린다. 또한, 이러한 번역 프로그램이 실제 세계에서 솔루션을 제공하는 데 성공했을 때, 기본 과학의 역할을 강조하여 기본 과학에 대한 직접적인 자금을 더 많이 유치하는 효과가 있다. 기본 과학에 대한 자금 증가는 대학의 미래를 위해 필수적이다. 번역 프로그램과 응용 프로그램이 성장하는 동안, 기본 과학은 학술 과학의 주요 초점과 핵심으로 남을 것이다.

이 접근 방식에는 도전이 따른다. 일부 관리자와 강사는 대학이 이 길을 걸어가는 것을 두 번 생각해야 한다고 주장할 수 있다. 이는 전통적으로 인식되는 비상업적 학계의 역할과 상당히 다르기 때문이다. 대학이 번역 과학 프로그램을 구현할 때, 학술 자유와 다른 추가적인 탐색 또는 연구가 계속 존재하는지를 확인해야 한다. 이는 특정 프로젝트만 포함하고, 명확한 범위를 정의함으로써 달성할 수 있다. 전체 부서 또는 개인의 모든 작업을 번역 과학 프로그램에 포함시키지 말아야 한다.

실제적인 질문도 해결해야 한다. 예를 들어, 대학이 이 과정에서 나타나는 솔루션과 특허를 소유해야 하는가? 민간 기업은 이 과정에서 어떤 역할을 해야 하는가? 대학은 기관의 세계관과 일치하지 않는 외부 기관과 협력할 수 있는가? 이러한 문제는 각 대학이 자체적으로 해결해야 한다. 그러나 대학이 이러한 허브를 사용하여 디지털 기술 시대에 자신을 더 관련性 있게 만들 수 있다는 것은 의심의 여지가 없다.

대학과 민간 기업 간의 협력은 중요한 생명 구조 이니셔티브에 책임이 있다. 초기 자동차 충돌 테스트 중 많은 것이 코넬 대학교에서 주요 보험 회사와 협력하여 수행되었다. 그 결과는 훨씬 더 안전한 자동차의 개발로 이어졌고, 기본적으로 안전 벨트를 발명했다. 이러한 혁신은 이후 수년 동안 많은 생명을 구했다. 오늘날의 환경에서, 유사한 프로그램이 건강 관리 및 AI 분야에서 특히 설계되고 협력적이며 지속적인 경우, 미래에 더 많은 생명을 구할 것이다. 대학에는 이러한 솔루션을 개발하는 자원이 있으며, 민간 부문에는 솔루션을 대중에게 제공하는 자원과 참여가 있다. 이것은 많은 사람들의 삶에서 중요한 차이를 만들 수 있는 시너지이다.

샤이シェン-오르 교수는 테크니온-이스라엘 기술원에서 의학부의 부교수이며, 시스템 면역학과 생의학을 위한 AI에 전문가입니다. 그는 의료 솔루션을 위한 지민 연구소의 소장이며, 테크니온의 AI 허브인 Tech.AI를 공동으로 이끌고 있습니다. 그는 또한 제약 AI 회사인 사이토리즌의 공동 창립자이자 최고 과학자입니다.