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자산 운용 전문가가 자동화와 AI의 힘을 통해 신뢰를 구축하는 방법

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자산 운용 전문가와 고객 사이의 신뢰는 전통적으로 효과적인 의사소통과 이해에 기인합니다. 시간이 지남에 따라, 자산 운용 전문가들은 더 큰 포트폴리오와 더 많은 요구를 가진 고객으로 인해 더 분산되어 있습니다. 그 결과, 고객은 자산 운용 전문가로부터의 반응 시간이 길어지면서 루프 밖으로 느낄 수 있습니다.

최신 AI 솔루션은 이제 자산 운용 전문가가 인간의 오류를 제거하고 중요한 일일 프로세스를 보안할 수 있게 해줍니다. 이것은 지식 작업 자동화와 같은 프로세스를 포함하며, 고객 경험을 개선하고 신뢰를 높입니다.

클라이언트 관계에 더 많은 시간

자산 운용 전문가들은 클라이언트와의 관계를 발전시키기 위해 충분한 시간을 갖지 못합니다. 시간이 지남에 따라, 자산 운용 전문가들은 포트폴리오가 확대되고, 규제 책임이 증가하고, 비 수익성 생성 작업이 증가했습니다. 결과적으로, 자산 운용 전문가의 스케줄은 혼잡해졌습니다.

수동적이고 시간이 걸리는 절차는 자산 운용 전문가의 워크플로우 프로세스를 처리할 때 필요했습니다. 워크플로우가 제대로 처리되고 저장되도록 하기 위해 자산 운용 전문가의 시간과 에너지를 소비하여, 클라이언트 관계를 개선하고 새로운 관계를 구축하는 능력이 저해졌습니다.

자동화의 힘을 통해, 자산 운용 전문가들은 고객 데이터의 최신 버전을 즉시 저장하고 액세스할 수 있으며, 올바른 버전인지에 대한 걱정 없이 할 수 있습니다.

콘텐츠 혼란 방지

자산 운용 전문가들에게敏感한 고객 데이터를 처리하는 것은 일상적인 책임입니다. 잘못된 파일을 저장하거나 공유하는 잘못된 움직임은 이제 큰 법적 및 금융적 결과를 초래할 수 있습니다.

메타데이터와 AI 기술을 지원하는 지식 작업 자동화는 자산 운용 전문가가 항상 올바른 데이터에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 하나의 버전 – 올바른 버전 – 만 저장되므로, 자산 운용 전문가들은 시스템 전체에 데이터 실드를 구축하는 것을 피할 수 있습니다. 데이터 실드의 생성은 워크플로우 프로세스를 느리게 만들며, 또한 내부 및 외부에서 잘못된 데이터를 공유할 가능성이 증가합니다.

자산 관리 산업은 데이터 처리에 대해 경미한 접근 방식을 취하고 있는 것으로 간주될 수 없습니다. 고순 자산가들은 자산과 데이터를 처리하는 데 자산 운용 전문가가 충분히 적합하지 않은 경우, 투자 또는 자본을 보관하기 위해 새로운 기회를 찾을 것입니다.

AI 신뢰 요인

자산 운용 전문가의 성공은 클라이언트의 신뢰에 크게 의존합니다. AI는 어떻게 관계를 개선할 수 있을까요? AI로 자산 관리에서 신뢰를 구축하는 것은 이러한 자동화된 워크플로우 관리 프로세스에서 태어납니다. 이러한 도구 이전에, 자산 운용 전문가들은 일반적으로 시간이 부족하여, 스케줄이 점점 더 긴장됨에 따라 워크플로우가 잘못 처리될 가능성이 증가했습니다.

자동화의 힘으로 제공되는 무결하고 보안된 프로세스는 자산 운용 전문가가 고객 데이터를 안전하게 처리하고 제때 처리할 수 있도록 보장합니다. 고객의 관점에서, 신뢰는 자산 운용 전문가가 이러한 도구를 사용하여 인간의 오류를 제거하려고 할 때만 증가할 것입니다.

돈이 말한다

지식 워크플로우 프로세스에 걸쳐 AI를 구현하는 것은 프로세스에 포함된 위험이 완화되고 자동화가 빠르게 제공됨에 따라 거의 하방면이 없습니다.

자산 운용 전문가와 고객을 위한 더 많은 상호작용과 대화형 관계는 AI의 개혁으로 인해 자동화로 인해 스케줄이 점점 더 편안해짐에 따라 발생합니다. 자산 운용 전문가들은 또한 시장에서 사용 가능한 새로운 금융 도구와 투자 기구에 대해 최신 정보를 유지해야 합니다. 수동 프로세스만이 시간을 차지하는 것이 아닙니다. 자산 운용 전문가들은 자동화에서 가능한 모든 도움을 받아야 합니다. 그들의 역할이 계속 진화함에 따라.

인간의 오류의 위협을 제거하고 시간 압력을 완화하면 고객 여정 중에 더 높은 수준의 신뢰가 제공됩니다. 시간이 지남에 따라, AI의 채택은 이러한 중요한 프로세스에 걸쳐 자산 관리 제공을 혁신할 것입니다. 자산 관리 프로세스에 걸쳐 설정된 이 보안은 잠재 고객이 이 섹터를 신뢰할 수 있는 채널로 자신의 순 자산을 보관하기 위해 찾도록 할 것입니다.

금융 서비스에서 16년의 경력을 보유한 요한 로보(Yohan Lobo)는 고객 중심의 상업적 리드를 담당하며, 고객이 올바른 콘텐츠에 접근하고 비즈니스 프로세스를 자동화하는 솔루션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 그는 M-Files와 협력하여 지식 근로자의 생산성을 향상시키고 기업이 가치 창출에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다.