사이버 위협 인텔리전스를 사용하여 사이버 보안 강화 방법

사이버 위협 인텔리전스: 무엇인가?

우리는 사이버 위협과 인텔리전스 개념에 익숙하지만, 이러한 개념이 어떻게 관련되어 있는지에 대한 주제는 논의되어야 합니다. 사이버 위협 인텔리전스가 도입된 이유부터 시작해 보겠습니다. 사이버 위협 인텔리전스는 미래의 공격을 예측할 수 있는 능력으로 인해 사이버 보안 세계에 도입되었습니다. 이는 조직이 네트워크를 보호하고 의사 결정 과정을 가속화하며 공격에 대한 대응을 강화하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해, 사이버 위협 인텔리전스는 네트워크나 조직이 직면하는 사이버 위협이나 공격을 예방하는 솔루션입니다.

사이버 위협 인텔리전스의 유형

사이버 위협 인텔리전스는 4가지 유형으로 분류할 수 있습니다.

• 전략적 위협 인텔리전스 – 이것은 위협 인텔리전스를 생성하기 가장 어려운 형태이며, 일반적으로 보고서 형태입니다. 전략적 위협 인텔리전스는 조직의 위협 랜드스케이프를 개요합니다. 전략적 위협 인텔리전스는 방어 조치, 위협 행위자, 목표, 그리고 잠재적인 공격의 강도와 같은 통계를 제공하며, 조직의 위협 랜드스케이프의 취약점과 위험을 고려합니다. 이것은 사이버 보안과 글로벌 지형정치 상황에 대한 철저한 이해를 요구하는 인간 데이터의 수집과 분석을 필요로 합니다.
• 전술적 위협 인텔리전스 – 전술적 인텔리전스는 생성하기 가장 쉬운 위협 인텔리전스 유형이며, 대부분 자동화됩니다. 전술적 위협 인텔리전스는 TTP(전술, 기술, 절차), 위협 행위자에 대한 더 자세한 정보를 제공하며, 주로 보안 팀이 공격 그룹을 이해하고 방어 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 인텔리전스는 보안 시스템의 취약점과 위험을 식별하고 공격자가 이용할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 findings는 기존의 보안 제어/보호 메커니즘을 강화하고 네트워크의 취약점을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 기계가 읽을 수 있으므로 보안 제품은 API 통합이나 피드를 통해 이를 포함할 수 있습니다.
• 기술적 위협 인텔리전스 – 기술적 위협 인텔리전스는 기술적인 성격을 가지고 있습니다. 기술적 위협 인텔리전스는 즉각적인 미래의 공격 증거에 중점을 두며, 악의적인 IP 주소, URL, 파일 해시, 피싱 메일 내용, 그리고 기타 알려진 사기 도메인 이름과 같은 단순한 위협 지표(IOC)를 식별합니다. 기술적 인텔리전스를 공유하는 시기는 중요하며, 가짜 URL이나 악의적인 IP 주소는 며칠 내에 만료됩니다.
• 운용적 위협 인텔리전스 – 운용적 위협 인텔리전스는 사이버 공격에 대한 전문 지식을 가지고 있습니다. 이것은 공격의 본질, 목적, 시기, 방법, 그리고 이유에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 이러한 정보는 해커들의 온라인 토론과 채팅방을 침투하여 수집되며, 이는 매우 어렵습니다. 운용적 인텔리전스는 보안 전문가들이 일상적인 작업을 수행하고 보안 운영 센터(SOC)에서 일하는 데 도움이 됩니다. 운용적 인텔리전스의 주요 고객은 취약점 관리, 사건 대응, 위협 모니터링과 같은 사이버 보안 부서이며, 이는 그들을 더 유능하고 더 конструктив적으로 만듭니다.

누가 위협 인텔리전스로부터 이익을 얻는가?

누가 위협 인텔리전스로부터 이익을 얻는지, 그리고 어떻게 이익을 얻는지에 대한 지식은 매우 중요합니다. 사이버 위협 인텔리전스는 조직이 위협 데이터를 처리하여 공격자에 대한 더 나은 이해를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한 빠르게 대응하고, 위협 행위자보다 한 단계 앞서게 합니다. 이러한 데이터는 작은 및 중간 규모의 조직을 일반적인 보안을 넘어서 보호하는 데 도움이 됩니다. 반면에, 큰 보안 팀을 보유한 기업은 외부 위협 인텔을 이용하여 비용과 요구되는 능력을 낮추어 분석가를 더 유용하게 만들 수 있습니다.

위협 인텔리전스는 보안 팀의 모든 구성원에게 고유한 이점을 제공합니다. 이는 다음과 같은 사람들을 포함합니다:

• 보안/IT 분석가 – 방어 및 탐지 기술을 강화하고, 위협이나 공격에 대한 방어를 강화합니다.

• 보안 운영 센터(SOC) – 조직에 대한 위협의 위험과 영향에 따라 이벤트를 우선순위로 지정하는 데 도움이 됩니다.
• 컴퓨터 보안 사고 대응 팀(CSIRT) – 사고 관리, 우선순위 지정, 그리고 조사에 대한 속도를 높입니다.
• 인텔리전스 분석가 – 조직을 대상으로 하는 위협 행위자를 식별하고 추적하는 데 도움이 됩니다.
• 경영진 – 조직이 직면하는 문제에 대한 해결책과 옵션을 이해하는 데 도움이 됩니다.

사이버 보안을 강화하기 위한 사이버 위협 인텔리전스 사용 방법

지금까지 우리는 사이버 보안과 사이버 위협 인텔리전스의 역할에 대해 논의했습니다. 위협 인텔리전스의 사용은 사용자와 용도에 따라 다를 수 있습니다. 따라서 조직에 필요한 정확한 위협 인텔리전스를 식별하는 ‘사용 사례’ 접근 방식을 선택하는 것이 필요합니다. 사이버 위협 인텔리전스는 보안 프로그램으로서 지속적으로 모니터링되고 평가되어야 하며, 프로그램의 원활한 작동을 보장합니다. 사이버 위협 인텔리전스는 단계별 프로세스보다는 사이클로 작동하며, 위협 인텔리전스 사이클에는 6가지 프로세스가 있습니다.

• 방향 – 방향/요구 사항 단계는 위협 인텔리전스 수명주기에서 매우 중요하며, 특정 위협 인텔리전스 작전에 대한 전략적 로드맵을 준비합니다. 여기에는 방어할 자산과 비즈니스 프로세스 목록, 위협의 우선순위, 그리고 사용할 위협 인텔리전스가 포함됩니다. 이 계획 단계에서 팀은 참여자의 요구 사항을 중심으로 인텔리전스 프로그램의 동기와 방법론을 승인합니다. 팀은 다음을 찾는 데 집중할 수 있습니다:

1. 공격자와 공격의 동기.
2. 공격 표면.
3. 미래의 위협에 대한 방어를 강화하기 위한 조치.

• 수집 – 요구 사항을 정의한 후, 팀은 지정된 목표를 달성하기 위해 필요한 정보를 수집하기 시작합니다. 정보는 다양한 소스에서 얻을 수 있습니다. 여기에는 위협 인텔리전스 보고서, 소셜 미디어, 온라인 포럼, 위협 데이터 피드, 그리고 보안 전문가가 포함됩니다.
• 처리 – 원시 데이터가 수집되면 분석을 위한 적절한 형식으로 정제되어야 합니다. 수집 방법의 차이로 인해 처리 형식이 다를 수 있습니다. 대부분의 경우, 이는 데이터 포인트를 스프레드시트에 정렬하거나, 파일을 디코딩하거나, 외부 소스의 정보를 번역하거나, 데이터의 중요성과 신뢰성을 평가하는 것을 포함합니다.
• 분석 – 분석은 처리된 정보를 보안 결정에 대한 지침으로 변환하는 프로세스입니다. 처리된 데이터셋을 분석한 후, 팀은 요구 사항 단계에서 제기된 질문에 대한 해결책을 찾는 데 집중해야 합니다. 팀은 데이터셋을 기능적인 항목으로 변환하고 관련자에게 유용한 추천을 제공하는 데 노력합니다. 중요한 데이터 포인트를 쉽게 소비할 수 있는 형식으로 표시하는 것이 중요하며, 이는 이해관계자가 정보에 기반한 결정을 내리도록 도와줍니다.
• 배포 – 배포는 이름에서 알 수 있듯이, 필요한 당사자에게 위협 인텔리전스를 할당하는 프로세스입니다. 분석의 제시는 청중에 따라 다르며, 대부분의 경우, 제안은 한 페이지의 보고서 또는 작은 슬라이드 데크에 요약되어야 하며, 혼란스러운 기술 용어를 사용하지 않아야 합니다.
• 피드백 – 보고서에 대한 피드백을 받는 것은 위협 인텔리전스 수명주기의 마지막 단계입니다. 참여자는 인텔리전스 보고서에 대한 변경을 원할 수 있습니다. 이는 인텔리전스 보고서를 받는 방식, 데이터를 배포하는 방식, 또는 데이터를 제시하는 방식과 관련이 있을 수 있습니다.

이것이 원시 데이터가 완성된 위협 인텔리전스로 변환되는 사이클 프로세스입니다. 이는 사이버 보안을 최신 상태로 유지하는 데 중요한 도구입니다.

사이버 보안에서 위협 인텔리전스의 중요성

위협 인텔리전스는 여러 가지 이유로 유용합니다. 가장 중요한 것은 보안 전문가가 공격자의 사고 과정, 동기, 그리고 본질을 이해할 수 있도록 도와주는 것입니다. 이러한 정보는 보안 팀이 공격자의 전술, 기술, 그리고 절차(TTP)를 이해하고, 잠재적인 위협을 모니터링하고, 위협을 식별하며, 사건 대응 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. (INTC )

사이버 위협 인텔리전스를 지원하면 기업이巨大한 위협 데이터베이스를 얻을 수 있으며, 이는 그들의 솔루션의 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 사이버 위협 인텔리전스의 주요 목표는 기관이 네트워크 외부에서 발생하는 일에 대한 더 나은 이해를 제공하고, 그들의 인프라에 대한 가장 큰 위협을 가진 사이버 위협에 대한 투명성을 제공하는 것입니다. 사이버 위협 인텔리전스는 또한 보안 방어 시스템이 이러한 위협을 처리하고 필요에 따라 즉흥적으로 대응할 수 있도록 보장합니다.

결국, 보안 솔루션은 위협 인텔리전스의 강도를 보여줍니다.