Chief AI Officer를 고용하고 해고하는 방법

제네릭 AI는 전 세계 기업의 의제에 빠르게 포함되고 있습니다. 그러나 대부분의 조직은 아직 GenAI 운영을 시작하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

最近의 Accenture 설문조사에 따르면, chỉ 27%의 경영진이 이러한 기능을 확대할 수 있는 위치에 있습니다. 실제로, 70% 이상의 사람들이 아직 시작 단계에 있으며, 이러한 기술을 어떻게 활용할지 결정하려고 합니다. 이로 인해 새로운 기업 역할이 등장했습니다. Chief AI Officer (CAIO)입니다.

그러나 GenAI 비즈니스 솔루션의 내부와 외부는 결국 인터넷과 마찬가지로 회사와 직원들이 적응하고, 최선의 관행이 확립되고, 규정들이 시행될 것입니다.

CAIO는 실제로 다음 몇 년 동안에 걸쳐서 중요한 AI 배치와 해결을 도와주는 데 필수적입니다. 그러나 GenAI의 필연적인 성숙으로 인해, 이 최신 C-suite 위치는 일시적일 뿐입니다.

인기 경쟁

많은 중대형 기업은 GenAI 기술을 확대하는 데 준비가 되지 않았습니다. 11%의 기업이 CAIO를 임명했으며, 21%의 기업이 현재 CAIO를 찾고 있습니다.

최상위 미디어는 CAIO의 역할을 다루고 있습니다. 블룸버그, 비즈니스 인사이드, 포브스는 모두 이 새로운 위치에 대해 다루고 있습니다. 뉴욕 타임스는 이 역할을 “가장 뜨거운 직업”으로 선정했습니다. 그러나 CAIO의 실제 책임은 여전히 모호합니다. 직무 설명에는 “AI 전략 통합”, “AI 배치”, “AI 위험 완화”와 같은 모호한 언어가 포함되어 있습니다.

최상위 3가지 고려 사항

실제로, CAIO의 책임은 세 가지 주요 고려 사항으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 현재 이용 가능한 AI 솔루션에 관한 것입니다.

GenAI 도구는 매주 개선되고 있습니다. AI 책임자는 현재 AI 시장의 제품과 가격을 파악하는 것이 중요합니다. 또한, 제품 개발 주기를 제공하는 AI 솔루션을 파악하는 것이 중요합니다. CAIO는 이러한 솔루션을 전체 조직에 배포하는 것을 감독해야 합니다.

두 번째로, CAIO는 각 부서에서 가장 관련이 있는 AI 솔루션을 결정해야 합니다. 각 부서는 고유한 작업과 목표를 가지고 있으므로, 다른 AI 도구가 필요합니다. 따라서, CAIO는 부서 책임자와의 공개적인 의사소통을 통해 각 부서의 가장 번거로운, 시간이 소요되는, 오류가 발생하기 쉬운 과제를 평가해야 합니다.

또한, CAIO는 직원들이 이러한 AI 도구를 사용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 최근 보고서에 따르면, chỉ 35%의 근로자가 고용주가 AI 채택을 위한 필요한 도구를 제공한다고 말합니다. CAIO는 AI 채택률과 회사 전체적인 영향력을 높이는 것이 중요합니다.

세 번째로, CAIO는 AI 규정에 대한 인식을 가지고 있어야 합니다. 벤더의 솔루션이 최고의 표준을 제공하고, 경쟁력 있는 가격을 제공하고, 회사 목표와 일치하는 경우에도, 새로운 규정으로 인해 배포할 수 없을 수 있습니다. AI 규정은 초기 단계에 있으며, GenAI 기술은 새로운 규칙에 의해 영향을 받을 것입니다. 따라서, CAIO는 AI 규정을 파악하고, 현재 추세를 고려하여 올바른 AI 솔루션을 선택해야 합니다.

언제 해고할 것인가

CAIO는 회사들이 AI 통합을.office 워크플로우에 통합하는 데 도움이 되지만, 그들의 서비스는 영원히 필요하지 않습니다. 핵심 통합이 완료되면, CIO와 CISO가 책임을 맡을 수 있어야 합니다.

그러나, 언제 그 시점이 도착했는지 알 수 있을까요? 회사들은 기술이 계속 발전하는 동안, 유연성을 유지하면서, 처음부터 벤치마크와 里程碑을 설정하여 CAIO의 진행 상황을 측정하고, 언제 그 역할을 종료해야 하는지 결정해야 합니다.

진행 상황 측정

초기부터 명확한 벤치마크와 里程碑를 설정하면, CAIO의 기여가 측정 가능하고, 회사 전략 목표와 일치합니다. 예를 들어, 특정 수준의 AI 통합, 운영 효율성 개선, 새로운 AI 규정 준수, 또는 직원 AI 숙련도 향상이 포함될 수 있습니다. 각 里程碑는 구체적이고 수량화 가능해야 합니다.

이러한 里程碑가 설정되면, 회사에서는 AI 통합의 진행 상황을 평가하고, CAIO에만 의존하지 않고 미래를 계획할 수 있습니다. 이 예측은 중요합니다. CAIO와 회사 모두가 역할의 궤적과 잠재적인 종료를 명확하게 볼 수 있기 때문입니다.

전환 계획

벤치마크와 里程碑를 설정한 후, 전환 프로세스를 준비하는 것이 중요합니다. 이 프로세스는 CAIO가 CIO와 CISO와密接하게 협력하여 책임을 무사히 이전하는 것을 포함합니다. 성공적인 전환의 필수 요소는 다음과 같습니다.

• 지식 이전: CAIO는 모든 AI 관련 전략, 프로젝트, 운영 지식을 철저히 문서화하고, CIO와 CISO와 공유해야 합니다.
• 자문 역할: 직접 관리 역할에서 자문 역할로 전환하면, 연속성과 안정성을 유지할 수 있습니다. CAIO는 CIO와 CISO를 지원하여 AI 관련 문제에 대한 통찰력과 지침을 제공할 수 있습니다.
• 모니터링 및 조정: 전환 후, 결과를 모니터링하고, 필요한 경우 조정을 해야 합니다.这样하면, AI 통합이 CAIO의 직접적인 참여 없이도 전략 목표를 달성하는 것을 보장할 수 있습니다.

CAIO의 책임을 다른 C-suite 임원에게 이전하는 전환 계획을 세우면, 회사들은 AI 治理와 통합에 대한 투자가 장기적으로 지속적인 가치를 창출하는 것을 보장할 수 있습니다. 이러한 전략적인 예측은 CAIO의 기여를 최적화하고, 조직의 전반적인 회복력과 적응성을 향상시킵니다.

시계는 작동 중

登場하는 AI 기술의 경쟁적 의미를 무시할 수 없습니다. GenAI를 다루는 데 어려움을 겪는 회사들에게, AI에서 가치를 추출하는 데 전념하는 임원을 고용하는 것은 실제적인 전략적 결단입니다. 그러나, 그 역할이 명확하게 정의되고, 회사 목표와 일치하는 경우에만如此합니다.

그러나, Chief Metaverse Officers나 Chief Digital Officer와 마찬가지로, CAIO의 역할은 기업 계층에서 쓸모없게 될 것입니다. 회사들은 초기 채택과 회사 전체 통합이 완료되면, CAIO의 역할을 종료하기 위해, 측정 가능한 벤치마크와 里程碑를 설정하고, 투명한 전환 계획을 수립해야 합니다.

Chief AI Officers를 고용하거나 고용되는 것을 원하는 사람들에게, 지금이 적기입니다.