Chief AI Officer를 고용하는 방법 – 그리고 해고하는 방법

생성적 AI는 전 세계 기업의 의제에서 빠르게 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 그러나 대부분의 조직은 아직 GenAI 운영을 시작하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

최근 Accenture의 조사에 따르면, chỉ 27%의 경영자가 이러한 기능을 확대할 수 있는 위치에 있습니다. 실제로, 70% 이상의 기업이 아직 시작 단계에 있으며, 이러한 기술을 어떻게 최대한 활용할 수 있는지 결정하려고 합니다. 이로 인해 새로운 기업 역할이 등장했습니다. 즉, Chief AI Officer (CAIO)입니다.

그러나, GenAI作为 비즈니스 솔루션의 내부와 외부는 결국 인터넷과 마찬가지로 회사와 직원들이 새로운 기술에 적응하고, 최선의 관행이 확립되고, 규제가 시행됨에 따라 발전할 것입니다.

CAIO는 실제로 다음 몇 년 동안에 중요한 AI 배포를 촉진하고 해결하는 데 필수적입니다. 그러나, GenAI의 불가피한 성숙으로 인해 이 최신 C-suite 직책은 임시적입니다.

인기 경쟁

많은 중소규모 기업은 GenAI 기술을 확대하는 데 준비가 되지 않은 상태입니다. 11%의 기업이 CAIO를 임명했으며, 또 다른 21%의 기업이 이를 찾고 있습니다.

최상위 미디어인 Bloomberg, Business Insider, 및 Forbes는 이 새로운 직책의 부상에 대해 보도했습니다. New York Times는 이를 “기업 미국에서 가장 핫한 직업”이라고 선언했습니다. 그러나 CAIO의 실제 책임은 여전히 모호합니다. 직무 설명에는 “AI 전략을 통합하고, AI를 배포하고, AI 위험을 완화할 책임”과 같은 모호한 언어가 포함됩니다.

상위 3가지 고려 사항

실제로, Chief AI Officer의 책임은 세 가지 주요 고려 사항으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 현재 이용 가능한 AI 솔루션의 종류와 관련됩니다.

GenAI 도구는 매주 개선되고 있습니다. 따라서 AI 책임자는 현재 AI 시장의 제공 및 가격에 대한 지식을 갖추고 있어야 합니다. 또한, 안정적인 제품 개발 주기를 제공하는 AI 솔루션을 식별하는 것이 중요합니다. CAIO는 이러한 솔루션의 전체 조직에 대한 배포를 감독해야 합니다.

두 번째로, CAIO는 각 부서에서 가장 관련性이 높은 AI 솔루션을 결정해야 합니다. 각 부서는 고유한 작업과 목표를 가지고 있으므로, 다른 AI 도구가 필요합니다. 따라서, CAIO는 부서장과 개방적인 의사소통을 통해 각 부서에서 가장 번거롭고, 시간이 많이 걸리고, 오류가 발생하기 쉬운 과제를 평가해야 합니다. 또한, 이러한 과제를 최적화하는 데 사용할 수 있는 활성 AI 도구를 식별해야 합니다.

또한, CAIO는 직원들이 이러한 AI 도구를 사용하는 데熟練하도록 보장해야 합니다. 최근 보고서에 따르면, 只 35%의 근로자가 고용주가 AI 채택을 위한 필요한 도구를 제공한다고 말합니다. 더少ない 근로자가 사용 지침이나 필수적인 훈련을 받습니다. 따라서, CAIO는 직원들 사이에서 AI의 채택률을 강화하고, 이러한 솔루션이 가져오는 회사 전체적인 영향, 즉 비용 절감, 시장 진출 시간, 수익, 및 순 추천 점수를 강화해야 합니다.

세 번째 고려 사항은 AI 규제에 대한 인식과 관련됩니다. 공급자의 솔루션이 최고의 표준을 제공하고, 경쟁력 있는 가격을 제공하고, 회사 목표와 완벽하게 일치할 수 있지만, 새로制定된 규제로 인해 배포할 수 없게 될 수 있습니다. AI 규제는 초기 단계에 있으며, GenAI 기술은 반드시 새로운 규칙에 의해 영향을 받을 것입니다. 따라서, CAIO는 AI 규제를 최신으로 유지하고, 이러한 규제를 선택하는 과정에서 현재의 추세를 고려해야 합니다.

해고할 때

CAIO는 사무실 워크플로우에서 AI를 통합하여障害를 극복하고자 하는 회사에 핵심입니다. 그러나, 그들의 서비스는 영원히 필요하지 않습니다. 핵심 통합이 완료되면, CIO와 CISO가 책임을 지게 되고, CAIO의 필요성이 줄어들 것입니다.

그러나, 公司는 언제 이러한 시점에 도달했는지 알 수 있을까요? 기술이 계속 발전하는 동안, 公司는 처음부터 벤치마크와 里程碑를 설정하여 새로 임명된 CAIO의 진행 상황을 측정하고, 그들의 필요성이 줄어든 시점을 결정해야 합니다.

진행 상황 측정

最初부터 명확한 벤치마크와 里程碑를 설정하면, CAIO의 기여가 측정 가능하고, 公司의 전략적 목표와 일치합니다. 예를 들어, 이러한 里程碑에는 특정 수준의 AI 통합, 운영 효율성의 개선, 새로운 AI 규제의 준수, 또는 직원 AI熟練도의 상당한 향상이 포함될 수 있습니다. 각 里程碑는 구체적이고数量化되어야 합니다.

이러한 里程碑가 설정되면, 公司는 CAIO의 진행 상황을 평가하고, 미래를 계획할 수 있습니다. 이는 CAIO와 公司가 역할의 궤적과 잠재적인 종료를 명확하게 볼 수 있도록 합니다.

전환 계획

벤치마크와 里程碑가 설정되면, 이러한 목표를 달성했을 때 전환 프로세스를 준비하는 것이 중요합니다. 이 프로세스에는 CAIO가 CIO와 CISO와密接하게 협력하여 책임의 무사한 이전을 보장합니다. 성공적인 전환의 필수 요소에는 다음이 포함됩니다.

• 지식 전환: CAIO는 모든 AI 관련 전략, 프로젝트, 및 운영 지식을 철저하게 문서화하고, CIO와 CISO와 공유해야 합니다.
• 자문 역할: 직접적인 관리 역할에서 자문 역할로 전환하면, 연속성과 안정성을 유지할 수 있습니다. CAIO는 CIO와 CISO를 지원하여 AI 관련 문제에 대한 통찰력과 지침을 제공할 수 있습니다.
• 모니터링 및 조정: 전환 후, 결과를 모니터링하고, 필요한 경우 조정을 해야 합니다. 이는 AI의 통합이 계속해서 전략적 목표를 달성하는지 확인합니다.

CAIO의 책임을 다른 C-suite 임원에게 이전하는 전환 계획을 통해, 公司는 AI 거버넌스와 통합에 대한 투자가 장기적으로 지속적인 가치를 창출할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 이 전략적 예측은 CAIO의 기여를 최적화하고, 公司의 전반적인 탄력성과 적응성을 강화합니다.

시간이 지남

登場하는 AI 기술의 경쟁적 의미를 무시할 수 없습니다. GenAI를 이해하지 못하는 公司에게, 이熱한 기술에서 가치를 추출하기 위한専用 임원을 고용하는 것은 실제적인 전략적 결단입니다. 그러나, 그들의 역할이 명확하게 정의되고, 公司의 임무와 목표와 일치하는 한입니다.

그러나, Chief Metaverse Officers 또는 Chief Digital Officer와 마찬가지로, CAIO의 역할은 기업 내에서 중복되게 됩니다. 따라서, 公司는 초기 채택과 회사 전체적인 통합이 완료되면 CAIO의 역할을 해제할 수 있도록, 측정 가능한 벤치마크와 里程碑를 설정하고,明確한 전환 계획을 수립해야 합니다.

Chief AI Officer를 고용하거나, 고용되는 것을 원하는 사람들에게, 지금이 기회입니다.