MNO가 AI를 활용하여 전기 통신 산업을 혁신하는 방법

3십년 이상 동안 이동 통신 사업자(MNO)는 메시징, 로밍, 정책, 신호, 정산의 5가지 핵심 영역에 연구 개발을 집중해 왔다. 이러한 시스템을 통해 처리되는大量의 데이터를 고려할 때, MNO가 인공 지능(AI)을 활용하여 기능을 강화하고 자원 효율성을 최대화하며 고객 데이터를 보호하는 데 중점을 두고 있는 것은 당연한 일이다.

MNO를 부분적으로 거대한 데이터 버스 사업으로 생각해 보자. 그것은 전 세계의 사업자, 기업, 최종 사용자 사이에서 데이터를 제공, 전송, 분석 및 보호하는 역할을 한다. 다음은 MNO가 이러한 5가지 영역에서 AI를 활용하여 프로세스를 최적화하고 가치를 최대화하는 가장 매력적인 예시 중 일부이다.

메시징 사기 방지

AI는 최종 사용자와 통신하려는 범죄者的 시도를 차단하는 데 핵심 역할을 한다. AI 모델은 99%의 메시지를 분류할 수 있으며, 나머지 1%는 수동 정규식 정책과 정적 블록을 통해 관리된다. 또한, AI는 발신자의 의도를 분석할 수 있으며, 이는 합법적인 콘텐츠를 전달하는 데 관련된 비용과 배포를 평가하는 데 중요하다.

생성형 AI는 범죄者가 더 정교한 사기 방식을 만들 수 있도록 해 주었지만, 전기 통신 사업자는 AI를 활용하여 반격하고 있다. 이러한 “방어형 AI” 기술은 현재 점진적으로 전개되는 누앙스한 사기 방식인 스피어 피싱과 피그 버칭을检测하는 데 진화하고 있다.

글로벌 정책 거버넌스

MNO가 국제 로밍을 제공할 때, 메시징과 콘텐츠에 관한 지역 규제 프레임워크를 준수해야 한다. AI는 이러한 정책을 실시간으로 분석, 모니터링, 및 시행하는 데 점점 더 많이 활용되고 있다. 이는 사업자를 국제 법적 문제에서 보호하는 데만 아니라, 사용자를 법적 결과에서 보호하는 데에도 중요하다. 예를 들어, 온라인 도박과 같은 마케팅 활동은 한 국가에서는 허용될 수 있지만, 다른 국가에서는 금지될 수 있다. 마리화나 판매와 같은 주제는 일부 미국 주에서는 합법일 수 있지만, 연방 정부에서는 여전히 금지될 수 있다. MNO는 이러한 메시지를 금지된 지역에서 받지 못하도록 로머를 보호하는 책임이 있다.

그러나, RCS(Rich Communication Services) 메시징의 채택으로, 메시징 프로토콜의 제어권이 구글과 애플과 같은 기술 거대 기업에게로 이동하고 있다. 이는 MNO가 콘텐츠 정책을 효과적으로 시행하는 능력을 손상시키고, 새로운 위험을 도입할 수 있다. RCS가 더 많이 사용됨에 따라 MNO가 어떻게 규정 준수를 유지하고 고객과 자신의 이익을 보호할지 불확실하다.

5G 신호, IoT, 로밍

5G 기술은 MNO가 고유의 엔터프라이즈 솔루션을 제공하는 데 AI를 통합하는 데stantial 기회를 제공한다. 예를 들어, IoT 디바이스와 센서가 사용되는 공급망 로직스를 생각해 보자. 5G는 정확한 셀 기반 지리 위치를 가능하게 하므로, MNO는 생산 시설, 창고, 체크포인트, 목적지와 같은 경로를 따라 배송 컨테이너를 모니터링하는 시스템을 개발할 수 있다.

이 시나리오에서 AI의 역할은 결정적이다. AI는 이러한 센서에서 오는 데이터 스트림을 지속적으로 분석하고, 도난, 악천후, 또는 민간 불안과 같은 이상 현상을 즉시 경고할 수 있다. 이러한 예측 분석은 배송 비용을 줄이고, 잠재적인 범죄 활동을检测하며, 실시간 업데이트와 통찰력을 제공하여 고객 서비스를 향상하는 데 도움이 된다. MNO가 5G와 AI를 통합하는 것은 엔터프라이즈 솔루션 시장에서 핵심 플레이어가 될 수 있는 잠재력을 보여준다.

일반 AI/ML 스택

MNO가 AI 프로세스를 구현함으로써 직접적으로 이익을 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 다음 세대 기술에 대한 투자는 조직이 AI의 잠재력을 최대화하는 데 도움이 될 것이다.

모바일 사업자가 5G를 론칭함에 따라, 그들은 셀 타워에서 직접 클라우드 서비스를 제공하고, 비즈니스들이 모바일 사용자에 더 가까운 위치에서 AI/ML 모델과 표준 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있도록 할 수 있다. 이 접근 방식은 5G의 저지연과 고성능을 활용하여 컴퓨팅 능력을 중앙 집중식 지역 클라우드에서 에지로 확장한다.

이 접근 방식은 사업자가 기존 인프라(셀 타워)를 마이크로 분산 컴퓨팅 자원 네트워크와 통합하여 새로운 시장 세그먼트를 만들 수 있도록 한다. 또한, 사업자는 이러한 로컬 컴퓨팅_enabled 타워에 대한 GPU 오프로딩 서비스를 제공하여 개별 디바이스의 처리 능력을 크게 줄일 수 있다. 이 전략은 디바이스 비용을 크게 줄이고, 고성능 스마트폰을 더 많은 사용자에게 제공하며, 글로벌 5G 채택과 AI 기반 혁신을 가속화하는 데 도움이 될 수 있다.

MNO는 유틸리티 역할을 확장하여 엔터프라이즈 소프트웨어 및 서비스 시장의 주요 플레이어가 될 수 있는 결정적인 시점에 있다. 역사적으로, 그들의 강점은 “네트워크”에 있었지만, 네트워크 기능과 AI를 통합함으로써 MNO는 미래의 관련성과 성공을 보장할 수 있다. 네트워크와 AI의 융합은 그들의 서비스 제공을 강화하고, 고급 기술 솔루션을寻求하는 비즈니스에 있어 필수적인 파트너로 자리 잡을 수 있다.