마이크로소프트가 ‘오픈 에이전틱 웹’으로 인터넷의 미래를 재정의하는 계획

인터넷은 초기부터 크게 변모해 왔다. 웹 1.0에서는 정적인 페이지로 시작하여, 웹 2.0에서는 사용자 생성 콘텐츠와 소셜 미디어를 특징으로 하는 상호작용 플랫폼으로 진화했으며, 현재 웹 3.0에서는 블록체인과 같은 기술을 통해 분산화와 사용자 제어에 중점을 두고 있다. Build 2025에서 마이크로소프트는 웹 4.0에 대한 비전을 소개했는데, 이것을 “오픈 에이전틱 웹“이라고 부른다. 이 접근 방식은 사용자 대신 AI 에이전트가 자동으로 작동하여 작업을 단순화하고 효율성을 향상시키는 방식으로 인터넷을 변환한다. 이 기사는 마이크로소프트의 전략과 사용자 및 비즈니스에 미치는 잠재적인 영향을 살펴본다.

오픈 에이전틱 웹 이해

오픈 에이전틱 웹은 본质적으로 인간과 디지털 서비스 사이에서 중개자로 작동하는 AI 에이전트가 있는 인터넷 생태계이다. 이 새로운 인터넷 비전에서 AI 에이전트가 사용자 또는 조직을 대신하여 결정하고 작업을 수행한다. 이것을 개인용 디지털 어시스턴트로 생각할 수 있다. 이 어시스턴트는 전체 인터넷을 탐색하고, 여러 소스에서 컨텍스트를 이해하며, 다양한 플랫폼에서 복잡한 워크플로를 실행한다.

현재 웹과 달리 사용자가 수동으로 웹사이트를 방문하고, 양식을 작성하고, 다양한 인터페이스를 통해 작업해야 하는 반면, 에이전틱 웹은 AI 에이전트가 이러한 상호작용을 자동으로 처리할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 레스토랑 예약, 미팅 예약, 온라인 구매, 또는 여러 소스에서 정보 검색 등을 자연어 지침에 따라 수행할 수 있다.

이 생태계의 핵심 원칙은 “오픈”과 “웹”이라는 단어를 통해 반영된다. 이것은 다양한 회사에서 개발한 AI 에이전트가 협력하여 작동하는 협력 시스템을 의미한다. 이러한 개방성과 협력으로 인해 단일 회사가 전체 시스템을 제어할 수 없다. 기존 웹 플랫폼과 달리, 에이전틱 웹은 인간의 일상 활동, 과학 연구, 데이터 분석, 문제 해결 등을 지원하기 위해 지속적으로 전문화되고 적응한다.

마이크로소프트 전략의 핵심 구성 요소

마이크로소프트는 에이전틱 웹 전략을 두 가지 핵심 기술 기둥 위에 구축했으며, 이들은 함께 인터넷을 통해 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 생성한다.

첫 번째 기둥은 마이크로소프트가 AI 통신을 위한 보편적인 표준으로 채택한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이다. MCP는 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화하는 오픈 프로토콜이다. 이것은 AI 어플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같다. 이 프로토콜은 다양한 AI 시스템이 정보를 공유하고 협력할 수 있게 한다.

두 번째 기둥은 마이크로소프트가 웹사이트와 AI 에이전트가 상호작용하는 방식을 변革하기 위해 설계한 NLWeb이다. NLWeb은 웹사이트에 자연어 인터페이스를 추가하여 사용자가 자신의 AI 모델을 더 잘 활용할 수 있도록 하는 오픈 소스 프로젝트이다. 이것은 사용자가 데이터를 더 잘 사용할 수 있도록 해준다. 이 프로젝트는 웹사이트가 AI 에이전트와 상호작용할 수 있도록 해주는 대화형 인터페이스를 추가하여 웹사이트를 AI 친화적으로 만들 수 있다.

마이크로소프트는 이러한 두 기술이 서비스, 웹사이트, 어플리케이션 사이를 이동하면서 컨텍스트와 사용자 의도를 유지하는 AI 에이전트를 구축하는 기초를 제공할 수 있다고 믿는다. 각 NLWeb 활성화된 사이트는 또한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버가 될 것이다. 이것은 앤트로픽이 외부 데이터 소스와의 연결을 위해 개발한 보편적인 표준이다.

마이크로소프트가 비전을 구현하는 방법

비전을 구현하기 위해 마이크로소프트는 개발자와 조직에 오픈 에이전틱 웹 프레임워크와 호환되는 AI 에이전트를 생성하기 위한 도구를 제공하고 있다. Build 2025에서 마이크로소프트는 이 목적을 위해 설계된 50개 이상의 새로운 AI 플랫폼과 개발자 도구를紹介했다.

주목할만한 발전은 GitHub Copilot이다. 이것은 현재 1,500만 명 이상의 개발자를 지원하며, 코드 작성 작업을 자동화하고, 버그를 수정하며, 개선을 제안한다. 마이크로소프트의 Windows AI Foundry와 업그레이드된 Azure AI Foundry는 또한 AI 모델 개발을 단순화하여 개발자가 혁신적인 에이전트 기반 어플리케이션을 쉽게 생성할 수 있도록 한다.

또한 마이크로소프트는 다중 에이전트 오케스트레이션에 중점을 두고 있다. 여기서 여러 AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하기 위해 효율적으로 협력한다. 예를 들어, 한 에이전트가 데이터를 수집하고, 다른 에이전트가 보고서를 작성하며, 세 번째 에이전트가 컴플라이언스 검사를 수행한다. 이러한 협력을 지원하기 위해 마이크로소프트는 클라우드 기반 도구와 보안 관리 시스템을 개발하고 있다. 예를 들어, 에이전트를 위한 Azure Entra ID가 있다.

MCP와 NLWeb와 같은 오픈 프로토콜을 지원하고, 개발자가 독점적인 시스템에 묶이지 않도록 하는 접근 방식은 마이크로소프트가 혁신을 촉진하고, 작은 회사들이 큰 기술 회사들과 경쟁할 수 있도록 한다.

사용자 경험의 변환

오픈 에이전틱 웹의 개념은 사용자와 디지털 서비스 사이의 간극을 제거하여 온라인 상호작용을 변환할 수 있다. 사용자는 단순히 목표를 자연어로 말하면, AI 에이전트가 세부 사항을 자동으로 처리한다. 예를 들어, 비즈니스 여행을 계획할 때, 사용자는 단순히 “다음 달 시카고로 3일간의 비즈니스 여행을 계획해주세요. 회사 X에서 미팅이 있습니다.”라고 말할 수 있다. 그러면 AI 에이전트가 모든 준비를 자동으로 처리한다.

에이전틱 AI는 단순한 자동화와 다르다. 에이전틱 AI는 사용자의 선호도, 과거 행동, 현재 컨텍스트를 이해하여 지능적인 결정을 내린다. 만약 표준 호텔이 이용 불가능하다면, 에이전트는 이전 숙박 기록과 선호도를 바탕으로 적절한 대안을 자동으로 선택할 수 있다. 이러한 자연어 기반 인터페이스는 기술적인 시스템이나 인터페이스를学习할 필요가 없게 한다.

비즈니스와 조직에 미치는 영향

비즈니스 입장에서 오픈 에이전틱 웹은 기회와 변화의 시기이다. 회사들은 특정 워크플로우, 데이터, 프로세스에 맞춘 전문 에이전트를 개발할 것이다. 사용자가 에이전트를 더 많이 사용함에 따라, 비즈니스들은 구조화된 데이터와 에이전트 상호작용에 중점을 둔 전략으로 전환해야 한다. 에이전틱 웹은 또한 에이전트 간 서비스, 산업 특정 AI 도구, 다양한 AI 시스템을 연결하는 통합 플랫폼과 같은 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 할 것이다. 내부적으로, 회사들은 에이전트가 루틴 작업을 처리하고 복잡한 워크플로우를 관리함으로써 효율성을 높일 수 있다. 이것은 직원이 전략적이고 창의적인 역할에 집중할 수 있도록 해준다.

도전과 고려 사항

에도 불구하고, 개발자와 이해관계자는 오픈 에이전틱 웹 개발에서 여러 도전을 해결해야 한다. 개인 정보 보호와 보안은 주요 도전이다. 사용자 또는 조직의 민감한 데이터에 접근하는 AI 에이전트는 여러 플랫폼에서 안전하게 작동해야 한다. 사용자는 에이전트가 현명한 결정을 내릴 수 있도록 신뢰해야 하며, 이는 명확한 책임, 강력한 보안 프로토콜, 투명한 의사 결정 프로세스를 필요로 한다.

표준화는 또 다른 장애물이다. 마이크로소프트의 오픈 표준 프로모션은 필수적이지만, 공통 프로토콜과 형식의 광범위한 채택이 필요하다. 기술적 신뢰성 또한 중요한 도전이다. 에이전트의 자율적 의사 결정은 오류로 인해重大한 결과를 초래할 수 있다. 포괄적인 테스트, 지속적인 모니터링, 효율적인 오류 복구 시스템이 사용자 신뢰를 유지하기 위해 필수적이다.

결론

마이크로소프트의 오픈 에이전틱 웹 비전은 개인과 비즈니스들이 디지털 서비스와 상호작용하는 방식을 변革할 수 있다. 이 혁신적 접근 방식은 온라인 상호작용을 단순화하고, 개인화된 사용자 경험을 제공하며, 새로운 혁신의 길을 열어줄 수 있다. 그러나 이 잠재력을 실현하기 위해서는 개인 정보 보호, 기술적 신뢰성, 플랫폼 간의 표준화를 포함한 중요한 장애물을 극복해야 한다. 인터넷이 변화하는 초기에 적응하는 조직과 개발자는 그ประโยชน를 활용하기 위해 더 잘 준비될 것이다. 오픈 에이전틱 웹의 개발은 온라인 경험을 더 단순하고, 빠르고, 개인화하고, 사용자需求에 더 집중할 수 있는 미래를 만들 수 있다.