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인터넷은 초기부터 크게 변모해왔다. 웹 1.0의 정적 페이지에서 시작하여 웹 2.0의 사용자 생성 콘텐츠와 소셜 미디어를 특징으로 하는 상호작용 플랫폼으로 발전했으며, 현재 블록체인과 같은 기술을 통해 사용자 제어와 분산화를 강조하는 웹 3.0으로 운영되고 있다. Build 2025에서 마이크로소프트는 웹 4.0에 대한 비전을紹介했는데, 이것을 “오픈 에이전틱 웹“이라고 부른다. 이 접근법은 사용자 대신 AI 에이전트가 자동으로 작업을 수행하여 사용자의 작업을 단순화하고 효율성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이 기사에서는 마이크로소프트의 전략과 사용자 및 비즈니스에 미칠 수 있는 잠재적인 영향을 살펴본다.

오픈 에이전틱 웹 이해

오픈 에이전틱 웹은 본质적으로 인간과 디지털 서비스 사이에서 중개자 역할을 하는 AI 에이전트가 있는 인터넷 생태계이다. 이 새로운 인터넷 비전에서 AI 에이전트가 사용자 또는 조직을 대신해 결정과 작업을 수행한다. 이것을 개인 디지털 어시스턴트로 생각할 수 있다. 이 어시스턴트는 전체 인터넷을 탐색하고, 여러 소스에서 컨텍스트를 이해하며, 다양한 플랫폼에서 복잡한 워크플ロー를 실행한다.

현재 웹과 달리 사용자가 수동으로 웹사이트를 방문하고, 양식을 작성하고, 다양한 인터페이스를 통해 작업해야 하는 반면, 에이전틱 웹은 AI 에이전트가 이러한 상호작용을 자동으로 처리할 수 있다. 예를 들어, 에이전트는 레스토랑 예약, 미팅 예약, 온라인 구매, 여러 소스에서 정보 검색 등을 자연어 지침에 따라 수행할 수 있다.

이 생태계의 핵심 원칙은 “오픈”과 “웹”이라는 단어를 통해 반영된다. 이것은 다양한 회사에서来的 AI 에이전트가 협력하여 함께 작동하는 협업 시스템을 의미한다. 이는 현재 웹사이트가 서로 링크할 수 있는 방식과 유사하다. 이러한 개방성과 협력으로 인해 단일 회사에서 전체 시스템을 제어할 수 없다. 기존 웹 플랫폼과 달리 에이전틱 웹은 인간의 일상 활동, 과학 연구, 데이터 분석, 문제 해결 등을 위한 작업을 지원하기 위해 지속적으로 전문화하고 적응한다.

마이크로소프트의 전략 핵심 구성 요소

마이크로소프트는 에이전틱 웹 전략을 두 가지 핵심 기술 필러 위에 구축했으며, 이 필러는 함께 작동하여 인터넷 전체에서 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 생성한다.

첫 번째 필러는 마이크로소프트가 AI 통신을 위한 보편적 표준으로 채택한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)이다. MCP는 응용 프로그램이 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하는 오픈 프로토콜이다. 이것은 AI 응용 프로그램을 위한 USB-C 포트와 같다. 이 프로토콜은 다양한 AI 시스템이 정보를 공유하고 협력할 수 있게 한다. 어느 회사가 개발했는지에 관계없이.

두 번째 필러는 마이크로소프트의 오픈 프로젝트인 NLWeb이다. NLWeb는 웹사이트가 AI 에이전트와 상호작용하는 방식을 변革하기 위한 것으로, 사용자가 자신의 데이터를 더 잘 활용하기 위해 AI 모델을 선택할 수 있다. 이 프로젝트는 웹사이트가 에이전트가 이해하고 상호작용할 수 있는 대화형 인터페이스를 추가하여 AI 친화적이게 한다.

마이크로소프트는 이러한 두 기술이 서비스, 웹사이트, 응용 프로그램 사이를 이동하면서 컨텍스트와 사용자 의도를 유지할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 데 기초를 제공할 수 있다고 믿는다. 각 NLWeb 활성화된 사이트는 또한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버가 될 것이다. 이것은 앤트로픽이 외부 데이터 소스에 연결되는 AI 시스템을 위한 보편적 표준이다.

마이크로소프트의 비전 구현

비전을 구현하기 위해 마이크로소프트는 개발자와 조직에 오픈 에이전틱 웹 프레임워크와 호환되는 AI 에이전트를 생성하기 위한 도구를 제공하고 있다. Build 2025에서 마이크로소프트는 이 목적으로 명시적으로 설계된 50개 이상의 새로운 AI 플랫폼과 개발자 도구를紹介했다.

주목할만한 발전은 GitHub Copilot이다. 이것은 현재 1,500만 명 이상의 개발자를 자동으로 코딩 작업, 버그 수정, 개선 제안 등을 지원한다. 마이크로소프트의 Windows AI Foundry와 업그레이드된 Azure AI Foundry도 AI 모델 개발을 단순화하여 개발자가 혁신적인 에이전트 기반 응용 프로그램을 쉽게 생성할 수 있게 한다.

또한 마이크로소프트는 여러 AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하기 위해 효율적으로 협력하는 멀티 에이전트 오케스트레이션에 중점을 두고 있다. 예를 들어, 하나의 에이전트가 데이터를 수집하고, 다른 에이전트가 보고서를 작성하고, 세 번째 에이전트가 컴플라이언스 검사를 수행한다. 이러한 협력을 지원하기 위해 마이크로소프트는 클라우드 기반 도구와 보안 관리 시스템, 즉 에이전트를 위한 Azure Entra ID를 개발하고 있다.

MCP와 같은 오픈 프로토콜을 지원하고 NLWeb와 같은 프로젝트를 생성함으로써 마이크로소프트는 개발자가 독점적 시스템에 묶이지 않고 유연한 솔루션을 구축할 수 있도록 보장한다. 이 접근법은 혁신을 촉진하고 소규모 회사들이 기존 기술 거인들과 효과적으로 경쟁할 수 있도록 한다.

사용자 경험의 변환

오픈 에이전틱 웹의 개념은 사용자의 의도와 디지털 실행 사이의 마찰을 제거함으로써 온라인 상호작용을 변환할 수 있다. 사용자는 단순히 목표를 자연어로 말하면, AI 에이전트가 세부 사항을 자동으로 처리한다. 예를 들어, 비즈니스 여행을 계획할 때, 기존 웹사이트에서 수동으로 비행기, 호텔, 교통, 미팅 등을 각각 예약하는 대신, 에이전틱 웹에서는 “다음 달 시카고로 3일간의 비즈니스 여행을 계획하고 회사 X에서 미팅을 진행하세요”라는 한 가지 지침만 제공하면 된다. AI 에이전트는 모든 준비를 자동으로 처리한다.

에이전틱 AI는 단순한 자동화와 다르다. 사용자의 선호도, 과거 행동, 현재 컨텍스트를 이해하여 지능적인 결정을 내릴 수 있다. 표준 호텔이 사용할 수 없으면, 에이전트는 이전 숙박과 선호도에 따라 적절한 대안을 자동으로 선택할 수 있다. 이 자연어 기반 인터페이스는 다양한 기술 시스템이나 인터페이스를 학습할 필요를 제거한다.

비즈니스와 조직에 미치는 영향

비즈니스 관점에서 오픈 에이전틱 웹은 주요 기회이면서 고객 상호작용에 대한 상당한 변화이다. 회사들은 자신의 워크플로우, 데이터, 프로세스에 특화된 AI 에이전트를 개발할 것이다. 소비자가 AI 에이전트를 점점 더 많이 사용함에 따라, 비즈니스들은 구조화된 데이터와 최적화된 에이전트 상호작용에 중점을 둔 전략으로 전환해야 한다. 에이전틱 웹은 에이전트 간 서비스, 산업 특정 AI 도구, 다양한 AI 시스템을 연결하는 통합 플랫폼과 같은 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 할 것이다. 내부적으로, 회사들은 루틴 작업을 에이전트가 처리하고 복잡한 워크플로우를 관리함으로써 효율성을 높일 수 있다. 이는 직원이 전략적이고 창의적인 역할에 집중할 수 있도록 한다.

도전과 고려 사항

에도 불구하고, 개발자와 이해관계자는 오픈 에이전틱 웹의 개발에서 여러 도전을 해결해야 한다. 개인 또는 기업의 민감한 데이터에 접근하는 AI 에이전트는 여러 플랫폼에서 안전하게 작동해야 한다. 사용자는 에이전트가 현명한 결정을 내리도록 信頼해야 하며, 이는 명확한 책임, 강력한 보안 프로토콜, 투명한 의사 결정이 필요하다.

표준화는 또 다른 장애물이다. 마이크로소프트의 오픈 표준 촉진은 필수적이지만, 공통 프로토콜과 형식의 광범위한 채택이 생태계의 단편화를 방지하기 위해 필요하다. 기술적 신뢰성도 중요한 도전이다. AI 에이전트의 자율적 의사 결정은 오류가重大한 결과를 초래할 수 있다. 포괄적인 테스트, 지속적인 모니터링, 효율적인 오류 복구 시스템이 사용자 신뢰를 유지하는 데 필요하다.

결론

마이크로소프트의 오픈 에이전틱 웹 비전은 개인과 비즈니스들이 디지털 서비스와 상호작용하는 방식에서 변환적인 전환일 수 있다. 이 혁신적인 접근법은 온라인 상호작용을 단순화하고, 개인화된 사용자 경험을 제공하며, 혁신의 새로운 길을 열어줄 것을 목표로 한다. 그러나 이 잠재력을 달성하기 위해서는 개인 정보 보호, 기술적 신뢰성, 표준화와 같은 중요한 장애물을 극복해야 한다. 초기에 인터넷의 변화에 적응하는 조직과 개발자는 그 이점을 활용할 수 있을 것이다. 오픈 에이전틱 웹의 개발은 온라인 경험을 더 단순하고 빠르고 개인화하고 사용자 중심으로 만드는 미래를 만들 수 있다.

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