Google Cloud의 자동차 AI 에이전트가 Mercedes-Benz와 함께 차량 내 경험을 어떻게 변화시키고 있는가

인공 지능(AI)과 자동차 간의 관계는 수십 년 동안 진화해 왔으며, 기본 자동화에서 오늘날의 고급 자율 주행 기술로 전환되었습니다. 이러한 진화는 운전을 지원할 뿐만 아니라 운전자와 승객이 차량과 상호 작용하는 방식을 변화시키는 AI 에이전트의 출현으로 새로운 단계에 접어들었습니다. 이러한 혁신을 선도하는 것은 자동차 산업에서 고급스럽고 최첨단 디자인으로 유명한 브랜드인 Mercedes-Benz와 협력하는 Google입니다. 이 파트너십은 Google Cloud의 개발로 이어졌습니다. 자동차 AI 에이전트차량 내 경험 개발을 용이하게 하는 기술입니다.

이 기사에서는 이러한 개발 내용을 깊이 있게 살펴보며, Automotive AI Agent와 이를 뒷받침하는 기술, 그리고 Mercedes-Benz가 이러한 도구를 사용하여 자동차 산업에서 새로운 벤치마크를 설정하는 방법에 대해 알아봅니다.

Google의 자동차 AI 에이전트

Google의 자동차 AI 에이전트 자동차 제조업체에 지능형, 사용자 정의 가능한 차량용 보조 장치를 구축하기 위한 최첨단 플랫폼을 제공합니다. 구글의 Gemini 모델이러한 에이전트는 자연어 이해, 다국어 커뮤니케이션, 다중 모드 추론을 포함한 고급 기능을 제공합니다.

이러한 에이전트는 음성 제어 내비게이션, 핸즈프리 미디어 재생 및 커뮤니케이션과 같은 다양한 전문 기능을 지원하여 보다 안전하고 상호 작용적인 운전 경험을 보장합니다. 또한 사용자 습관과 선호도에서 학습하여 개인화된 추천 및 기능을 제공하여 운전자에게 적응력 있는 동반자가 될 수 있습니다.

자동차 제조업체는 고유한 웨이크워드를 정의하고, 타사 애플리케이션을 통합하고, 독점 기능을 추가하여 에이전트를 더욱 사용자 정의할 수 있습니다. 에이전트는 기존 차량 시스템과 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 안드로이드 오토모티브 OSGoogle의 애플리케이션 생태계를 통해 일관되고 안정적인 성능을 보장합니다.

이 플랫폼은 개발 프로세스를 단순화하여 제조업체가 AI 에이전트를 그대로 배포하거나 이를 기반으로 고유한 브랜드로 출시되고 정교한 차량용 보조 장치를 만들 수 있도록 해줍니다.

Vertex AI: 자동차 AI 에이전트의 기반 기술

자동차 AI 에이전트는 Google Cloud의 플랫폼인 Vertex AI를 사용하여 개발되며, 이 플랫폼은 AI 에이전트의 개발 및 배포를 보다 쉽고 효율적으로 만들도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 데이터 준비, 모델 학습 및 배포를 포함하여 에이전트 개발 라이프사이클의 모든 단계를 지원하는 도구 세트를 제공하며, 모두 통합되고 직관적인 플랫폼 내에서 제공됩니다.

자동차 AI 에이전트에게 다중 모드 상호 작용 기능을 제공하려면 버텍스 AI Google의 사전 훈련된 Gemini 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 모델은 자연어 이해 및 다중 모드 추론과 같은 주요 애플리케이션을 지원하여 지능적이고 상황 인식적인 상호 작용을 위한 기반을 제공합니다. 이 플랫폼은 또한 특정 사용 사례에 대한 사용자 정의 AI 모델을 개발할 수 있는 유연성을 제공하여 자동차 제조업체가 고유한 요구 사항을 해결할 수 있도록 합니다. Vertex AI에는 AutoML 개발 프로세스를 간소화하는 기능으로, 다양한 수준의 AI 전문 지식을 가진 팀이 에이전트를 빌드할 수 있도록 합니다. 또한 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn과 같은 널리 사용되는 프레임워크를 지원하여 다양한 개발 환경에서 호환성을 보장합니다.

Vertex AI 플랫폼의 필수적인 부분은 다음과 같습니다. 에이전트 빌더 프레임워크, 대화형 에이전트의 개발을 간소화합니다. 이 도구는 로우코드 인터페이스로 개발 시간을 줄여 광범위한 코딩 경험이 없는 팀도 사용할 수 있습니다. 또한 텍스트, 음성, 이미지와 같은 입력을 지원하여 에이전트가 보다 자연스럽고 상황에 맞는 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 자동차 제조업체는 에이전트를 추가로 사용자 지정하여 브랜드를 반영하고 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한 이 프레임워크는 타사 시스템 및 Google의 애플리케이션 에코시스템과 완벽하게 통합되어 원활한 기능을 보장합니다.

Google은 이러한 기술을 통해 자동차 제조업체에 혁신과 편의성에 대한 새로운 기준을 제시하는 고급스럽고 개인화된 차량 내 경험을 만드는 데 필요한 도구를 제공합니다.

메르세데스-벤츠: 자동차 AI 에이전트로 차량 내 경험 재정의

Mercedes-Benz는 Google Cloud의 자동차 AI 에이전트를 자사 제품에 통합한 최초의 자동차 제조업체 중 하나가 되었습니다. MBUX 가상 비서. 향상된 어시스턴트가 새로운 메르세데스-벤츠 CLA다양한 혁신적인 기능을 제공합니다.

• 자연어 이해

이 시스템의 고급 NLU 기능을 통해 사용자는 특정 명령을 암기하지 않고도 대화형 톤으로 상호 작용할 수 있습니다. 다국어 지원은 글로벌 청중을 수용하여 보조자가 보편적으로 접근 가능하게 합니다.

• 개인화 된 사용자 경험

에이전트는 사용자 상호작용을 통해 학습하여 개인화된 제안과 조치를 제공합니다. 예를 들어, 운전 습관에 따라 내비게이션 경로를 추천하거나 차량 내 설정을 개인 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다.

• 향상된 탐색

Google Maps와 통합하여 어시스턴트는 정확한 내비게이션과 실시간 교통 업데이트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 관심 지점, 교통 상황 등에 대한 개인화된 정보를 얻을 수 있습니다.

• 사전 예방적 지원

이 도우미는 날씨 업데이트나 차량 유지관리에 대한 알림과 같은 예측적 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 운전자의 인지적 부하가 줄어들어 도로에 집중할 수 있습니다.

• 스마트 홈 통합

Google Cloud의 IoT 기능을 활용하여 AI 에이전트는 스마트 홈 기기와 연결됩니다. 운전자는 온도 조절기 조정이나 보안 카메라 확인과 같은 홈 시스템을 차량에서 직접 제어할 수 있습니다.

안전과 접근성 재정의

자동차 AI 에이전트의 도입으로 메르세데스-벤츠는 두 가지 중요한 이점을 얻게 되었습니다. 향상된 안전성과 더 큰 접근성입니다.

이러한 에이전트는 핸즈프리 작동을 지원하여 안전을 강화하고, 운전자가 간단한 음성 명령을 통해 메시지 보내기, 기후 설정 조정 또는 내비게이션 사용과 같은 작업을 완료할 수 있도록 합니다. 이를 통해 산만함을 줄이고 운전자가 도로에 집중할 수 있도록 돕습니다.

접근성 측면에서 시스템의 고급 자연어 처리 기능은 다양한 악센트, 음성 패턴 및 언어를 수용합니다. 이를 통해 다양한 언어적 배경을 가진 사용자가 자동차와 손쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 또한 에이전트가 복잡한 명령을 처리할 수 있는 기능은 이동성이 제한적이거나 장애가 있는 개인에게 특히 유용하여 보다 포괄적인 차량 내 경험을 제공합니다.

결론

메르세데스-벤츠 차량에 Google Cloud의 자동차 AI 에이전트를 통합한 것은 자동차 산업의 중요한 순간을 의미합니다. 이 협업은 사용자 경험을 개선하고, 안전을 강화하고, 지속 가능성을 증진함으로써 중요한 과제를 해결합니다.

이러한 AI 에이전트는 운전자, 승객 및 차량 간의 원활하고 직관적인 상호 작용을 가능하게 합니다. 핸즈프리 작동 및 예측 지원을 제공함으로써 산만함을 줄이고 도로에서의 안전성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 지능형 시스템을 통합하여 차량 성능을 최적화하여 보다 지속 가능한 운전 경험에 기여합니다.

업계가 완전 자율 주행차에 가까워짐에 따라 대화형 AI는 인간이 자동차와 상호작용하는 방식을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI에서 생성된 통찰력은 차량 설계의 미래 혁신을 주도하여 자동차를 더 스마트하고 안전하며 지속 가능하게 만들 것입니다. 이러한 진화는 AI를 차세대 모빌리티 솔루션의 핵심 지원자로 자리 매김합니다.