기업이 AI, IoT, AR/VR를 활용하여 기업 지속 가능성 목표 달성하기

산업 4.0 기업과 제조업체는 지속 가능성 목표와 배출량 감소를 달성하는 데 도움이 되는 다양한 기술을 찾고 있습니다. 이러한 기술에는 자동화, 센서 기술, IoT, 무선 연결 등이 있습니다. 이러한 기술 덕분에 제조업체와 기업은 이제 데이터를 생성, 수집, 추적, 분석할 수 있으며, 이는 AI 이니셔티브의基础가 됩니다. 오늘날의 비즈니스와 리더들은 이러한 데이터와 기술을 사용하여 디지털 변화를 주도하고 기업의 지속 가능성 이니셔티브를 지원하고 있습니다.

AI, IoT, 머신 러닝은 지속 가능성에 중요합니다

제조업체는 이러한 기술을 사용하여 제품 설계, 생산 계획 및 물류, 예측 유지 보수, 품질 및 공정 제어, 민첩한 로봇, 에너지 효율, 최소浪費를 달성하고 있습니다. 이러한 기술은 기업의 디지털 변환 전략을 더욱 효율적으로하고 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

AI는 고급 센서 장치와 컴퓨터 비전의 조합으로 다양한 정보를 수신하고 처리할 수 있습니다. 인간의 분석에 필요한 시간에 비해大量의 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. 기계 학습과 자연어 처리를 통해 데이터를 향상시킵니다. 따라서 AI는 지속 가능한 제조에更加 중요한 역할을합니다.

AR/VR는 중요한 역할을합니다

AR/VR도 지속 가능한 비즈니스 관행에 더욱 많은 힘을 부여하고 있습니다. 먼저 AR과 VR의 차이를 설명하겠습니다.

증강 현실(AR)은 제조업체 또는 기업 비즈니스에서 실제 세계에 가상 요소를 추가하는 기술입니다. 이러한 가상 요소는 텍스트, 이미지, 3D 모델 또는 애니메이션의 형태로 표시될 수 있습니다. 이러한 가상 요소는 일반적으로 스마트폰 또는 특수 AR 안경을 통해 표시됩니다. AR은 마케팅, 설계/엔지니어링, 교육, 내비게이션 또는 훈련 등을 위한 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

가상 현실(VR)은 기업 사용자가 VR 안경의 도움으로 들어갈 수 있는 가상 세계를 생성하는 기술입니다. VR 환경에서 사용자는 상호 작용할 수 있으며, 객체를 조작하고 물리적 동작을 수행할 수 있습니다. 이것은 사용자가 가상 세계와 상호 작용할 수 있도록합니다. VR은 설계, 시뮬레이션, 훈련, 고객 사이트 방문 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

AR/VR을 활용하는 제조업체는 지속 가능한 관행을 실천하고 있습니다. 소비자들은 지속 가능한 관행을 요구하고 있으며, 기업은 이러한 요구에 응하고 있습니다. AR/VR은 제조업체가 지속 가능한 제품을 개발하고,浪費를 줄이고, 에너지 효율을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

소비자들은 지속 가능한 제품을 선택하고 있으며, 기업은 이러한 요구에 응하고 있습니다. 지속 가능한 제품을 개발하고,浪費를 줄이고, 에너지 효율을 향상시키는 데 AR/VR이 도움이 됩니다.

가상 기술은 여러 가지 지속 가능한 솔루션을 제공합니다. 라이브 AR 이벤트는 하나의 해결책으로, 불필요한 여행, 과도한 인쇄, 실제 이벤트와 관련된浪費를 줄이는 데 도움이 됩니다. 연결된 기업 경험은 제조업체가 관심을 가지고 있는 새로운 트렌드입니다. 여기서 건설자와 계약자는 특별한 QR 코드를 스캔하여, 가상 환경에서 완성된 제품의 근접한 렌더링을 볼 수 있으며,浪費와 배출을 줄이는 데 도움이 됩니다.

3D 및 AI는 더 높은 수준의 지속 가능성을 구동합니다

AR/VR 애플리케이션의 주요 요구 사항은 객체의 모델 또는 디지털 쌍을 정확하게 오버레이하는 것입니다. 이것은 조립 및 훈련을 위한 작업 지침을 제공하고, 제조에서 오류 또는 결함을 잡는 데 도움이 됩니다. 사용자는 또한 객체를 추적하고, 렌더링을 조정하여, 지속 가능한 비즈니스 관행을 강화할 수 있습니다.

대부분의 기기 내 객체 추적 시스템은 2D 이미지 및/또는 마커 기반 추적을 사용합니다. 이것은 3D에서 오버레이 정확도를 크게 제한하며, 따라서 규모와 姿勢를 정확하게 추정할 수 없습니다. 이것은 사용자가 한 각도와/또는 위치에서 良好的 일치가 보일 수 있지만, 사용자가 6DOF에서 이동할 때 오버레이가 정렬을 잃는다는 것을 의미합니다. 또한, 객체 감지, 식별 및 규모 및 姿勢 추정 — 객체 등록이라고 함 — 은 대부분의 경우 계산적으로 또는 표준 훈련 라이브러리(예: Google MediaPipe, VisionLib)를 사용하여 수행됩니다.

이것은 정상적인 객체 및/또는 더 간단한 객체(예: 손, 얼굴, 컵, 의자, 휠, 정형 기하학적 구조 등)에 잘 작동합니다. 그러나 대형, 복잡한 객체의 경우, 3D에서 레이블이 지정된 훈련 데이터가 쉽게 사용할 수 없습니다. 이것은 2D 이미지 기반 추적을 사용하여 객체를 정렬하고, 오버레이하고, 지속적으로 추적하며, 렌더링된 모델을融合하는 것을 어렵게 하거나 불가능하게 만듭니다. AR/VR을 3D에서 사용하고 AI와 함께 사용하면 적절한 결과를 달성하고, 가상화된 프로세스가更加 지속 가능한 비즈니스 관행으로 이어지는 것을 보장할 수 있습니다.

이러한 기술을 사용함으로써, 제조업체와 기업은 AI, 혼합 현실 솔루션, IoT 등에 대한 투자가 기업의 지속 가능한 목표에 더욱 근접하도록 도와줄 것이라는 것을 알 수 있습니다.

e that their virtualized process has led to a more sustainable business practice. With these technologies in use, manufacturers and businesses can know that their investments in AI, mixed reality solutions, and IoT, among others, will help them arrive closer to their corporate sustainability goals in the years to come.