AI 기반 이미지 개인화가 중소기업의 성공에 어떻게 도움이 될 수 있을까?

개인화(캠페인 콘텐츠를 청중의 특정 요구 사항 및 열망에 맞게 조정하는 프로세스)는 마케팅 유행어에서 모범 사례로 격상되었습니다. 전 세계 조직의 86% 더욱 관련성 있는 경험을 창출하기 위해 개인화된 마케팅 형태를 제공합니다.

결과를 보면 많은 조직이 개인화에 더욱 집중하는 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 최근의 연구 딜로이트에 따르면, 개인화에 탁월한 브랜드는 매출 목표 달성 가능성이 48% 더 높고, 고객 충성도 향상을 보고할 가능성도 71% 더 높습니다. 이는 사람들이 자신을 알아보고 이해해 주는 브랜드와 소통하고 싶어 하기 때문입니다. 소비자들은 신뢰를 강화하고 구매 결정에 대한 확신을 이끌어내는 진정성 있는 상호작용을 원합니다.. 개인화는 올바르게 이루어지면 중요한 신뢰와 자신감을 구축하는 강력한 방법이 됩니다.

인공지능의 발전으로 브랜드는 더욱 다양한 캠페인을 제작하고 개인화 노력을 더 넓은 고객층에 확대할 수 있게 되었습니다. 이러한 진화하는 기술 덕분에 우리는 하이퍼- 개인화마케터가 전례 없는 세분성과 구체성을 바탕으로 개인화된 콘텐츠를 제작할 수 있는 곳입니다.

DaVinci에는 중소기업의 40%만이 기업이 운영에 AI 도구를 도입하면, 생성 AI를 활용한 초개인화가 경쟁이 치열한 시장에서 앞서 나가는 데 중요한 요소가 될 수 있습니다.

소규모 기업의 경우 개인화를 위한 가장 효과적인 방법 중 하나는 다음과 같이 시작하는 것입니다. 시각적 경험. 소비자가 기업과 처음 상호작용하는 것은 구글 검색의 제품 사진, 광고, 소셜 콘텐츠 등 이미지나 비디오 형태일 가능성이 높습니다. 이러한 첫 번째 시각적 접점은 소비자에게 관련성이 높고 지역적인 느낌을 주며, 소비자의 관심사 및/또는 정체성과 일치하고, 브랜드를 탐색하도록 유도하는 것이어야 합니다. AI의 도움을 받아 소규모 기업은 다양한 버전의 마케팅 콘텐츠를 대규모로 제작하여 개인화된 경험에 대한 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.

그렇긴 하지만, 사용자의 성공은 적절한 도구 선택에 달려 있습니다. 소규모 기업은 비용 효율적이고 시간을 절약하는 동시에 완전한 상업적 안전성을 보장하여 사업에 법적 위험이 없는 AI 프로그램이 필요합니다. 그리고 아마도 가장 중요한 것은, 소비자들이 점점 더 윤리 의식 그리고 AI의 '엉성함'을 경계하면서, 기업은 인간의 창의성을 증폭시키는 책임감 있게 훈련된 솔루션을 우선시해야 합니다.

생성 AI가 초개인화된 콘텐츠를 구현하는 방식

초개인화는 동일한 캠페인 콘텐츠를 여러 번 변형하여 특정 사용자에게 어필하도록 조정하고 맞춤화하는 것을 의미합니다. 이렇게 많은 양의 고품질 이미지를 제작하는 것은 어렵게 들릴 수 있지만, 사람이 직접 만든 콘텐츠에 대한 탄탄한 기반을 바탕으로 책임 있는 생성 AI 도구소규모 기업은 브랜드 정체성과 시각적 메시지를 손상시키지 않고도 개인화 노력을 극대화할 수 있습니다.

이것은 실제로 어떻게 보입니까?

신제품이든 기존 세일 상품이든, 제품 이미지가 있다고 가정해 보겠습니다. 여러분의 목표는 다양한 지역의 고객층에 공감을 불러일으키는 이미지를 만드는 것입니다. 생성 AI 도구를 사용하면 배경을 즉시 바꾸고 제품 이미지의 시각적 톤을 조정하여 도달하려는 지역에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 프로세스는 몇 초 만에 완료되므로 사용자는 빠르게 반복 작업을 통해 다양한 이미지 변형을 만들고 원하는 정확한 모습을 얻을 수 있습니다. AI의 빠른 작동 속도를 고려하면 중소기업 마케터는 여러 캠페인에서 더욱 구체적인 틈새 시장과 고객층을 타겟팅할 수 있습니다. 더 작은 규모로 AI는 사용자가 스톡 라이브러리에서 찾은 사진이든 직접 제작한 콘텐츠이든 기존 이미지를 세부적으로 수정하여 개인화된 느낌을 더할 수 있도록 지원할 수도 있습니다.

AI와 진정성: 균형 맞추기

많은 소비자는 여전히 AI를 불신하고 있으며, 창의적 과정에 생성적 AI를 통합함으로써 소규모 기업은 소비자가 속거나 오도되었다고 느낄 위험이 있습니다.

다행히도 이는 완화 가능한 위험입니다.

iStock의 VisualGPS 조사에 따르면, 소비자의 98 % 진정성 있는 이미지는 브랜드 신뢰 구축에 핵심적인 요소로 여겨집니다. 사람들은 진정성을 '진짜/진짜 같은 것'으로 정의하고, 그 다음으로 '진실/진실된 것', '독창적인 것'으로 정의합니다. AI가 생성한 이미지는 이러한 기준에 부합하지 않는 경우가 많습니다. 따라서 기업이 마케팅 캠페인에 AI를 활용하려면 실제 상황을 반영하는 다양한 콘텐츠 라이브러리를 기반으로 훈련된 모델을 사용해야 합니다. 중소기업은 또한 AI가 생성하거나 수정한 이미지에 대한 고객의 반응을 정기적으로 측정하여 콘텐츠가 공감을 얻고 시간이 지남에 따라 개선되는지 확인해야 합니다.

중소기업 소유주와 마케터는 AI가 매우 유용할 수 있지만, 모든 상황에 AI 이미지 생성이나 수정이 적합한 것은 아니라는 점을 알아야 합니다. 예를 들어, 의료나 과학처럼 정확한 표현이 심각한 윤리적 문제를 야기하는 매우 민감한 분야를 다루는 기업의 경우, 실제와 같은 사람이 직접 만든 비주얼이 최선의 선택인 경우가 많습니다.

중소기업이 깊은 개인적 유대감을 구축하고 싶을 때, 사람이 직접 만든 콘텐츠가 핵심이 되어야 합니다. 예를 들어, 사용자가 직접 만든 비주얼은 기업에 거의 또는 전혀 비용을 들이지 않고도 강력한 콘텐츠 현지화 도구가 될 수 있습니다. 한 설문 조사에 따르면 소비자의 83 % 캠페인에 UGC를 활용하는 브랜드의 제품을 구매할 의향이 더 높다고 합니다. 진정성을 보여주는 또 다른 방법은 소비자에게 기업의 숨겨진 모습을 보여주는 것입니다. 제품 제조 방식, 팀원 구성, 지역 사회 참여 방식 등을 살펴볼 수 있습니다.

AI는 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 해야 한다는 점을 기억하세요. AI를 보조 도구로 활용하면서, 소규모 기업은 시각적 콘텐츠를 제작하고 개인화할 때 자신만의 고유한 개성을 살려야 합니다. 무엇이든 가짜가 될 수 있는 시대에, 정직함은 더욱 빛을 발합니다.

올바른 솔루션 선택

AI에 가장 적극적인 기업조차도 새로운 생성적 AI 도구를 운영에 도입하는 데 대해 당연히 우려를 품을 것입니다. 여기에는 법적 및 라이선스 문제뿐만 아니라 교육 방식 및 유해한 결과 가능성에 대한 윤리적 우려도 포함될 수 있지만, 중소기업의 경우 가장 큰 우려는 비용입니다. 이로 인해 자원이 부족한 중소기업은 무료로 사용할 수 있는 실험적인 프로그램으로 전환할 수 있습니다. 그러나 이러한 프로그램에는 심각한 위험이 따릅니다.

모든 AI 도구, 특히 창의적인 콘텐츠를 제작하는 도구는 사업 위험을 최소화하고 투자 성과를 보장하기 위해 엄격한 심사 과정을 거쳐야 합니다. 심사에 대한 몇 가지 권장 사항은 다음과 같습니다.

• 라이선스가 부여된 데이터로만 훈련된 모델 중에서 선택하세요. 인터넷이나 다른 출처에서 데이터를 긁어오는 모델은 저작권 침해 및 기타 심각한 법적 결과를 초래할 수 있습니다.
• 출력물의 품질을 면밀히 검토합니다. 눈길을 끄는 콘텐츠를 제작하려면 출력 품질이 중요합니다. 전문가 수준의 사실적인 출력물을 통해 기업은 더욱 구체적인 타겟 고객을 확보하고 세상을 더욱 정확하게 시각적으로 표현할 수 있습니다.
• 사용 편의성을 우선시하세요. 도구를 사용하기 어렵거나 제대로 작동하지 않으면 팀은 그 혜택을 누릴 수 없습니다.
• 귀하의 권리를 아십시오. 상업적으로 안전한 도구는 고객이 마케팅 캠페인, 광고, 이메일 발송, 심지어 소셜 미디어 등에서 결과물을 상업적으로 사용할 수 있는 완전한 권리를 갖도록 보장합니다. 권리 소유권은 사용자에게 결과물과 결과물에 대한 처리 방식에 대한 더 큰 통제권을 제공합니다.
• 창의성에 투자하세요. 중소기업은 자신을 교육한 창작자에게 보상하는 솔루션을 선택함으로써 인간 창작자를 위한 보다 지속 가능한 미래에 기여할 수 있습니다.

초개인화는 더 이상 대형 브랜드만의 전유물이 아닙니다. 적절한 생성 AI 도구를 사용하면 소규모 기업도 독창적이고 창의적인 이미지를 신속하게 제작하고, 기존 콘텐츠를 수정하고, 시각적 톤을 전환하여 트렌드를 따라가고 소비자와 더욱 진정성 있는 관계를 구축할 수 있습니다.