AI가 수직형 스트리밍 붐을 주도하는 방법

우리가 신문을 앞에서 뒤까지 읽었던 시절을 기억하시나요? 그런 날들은 지나갔습니다. 이제 우리는 내용을 번개처럼 빠르게 스크롤, 스캔, 스와이프합니다. 현대 세대의 습관입니다. 많은 영리한 회사들이 이것을 알았고 이를 이용해 이익을 얻고 있습니다. 틱톡 비디오, 인스타그램의 리얼스, 유튜브 쇼츠와 같은 짧은 형식의 수직형 비디오 콘텐츠의 현상적인 부상과 지배는 이러한 추세를 완벽하게 이용하고 가속화합니다.

빠르게 돌아가는 단기주의 경제에서 성공하려면 기업은 더 많은 콘텐츠를 만들고 수많은 고객층에 맞게 개인화한 뒤 여러 플랫폼에 즉시 전달해야 합니다. 이는 전통적인 인간의 역량만으로 감당하기 어려운 작업입니다. 바로 이 때문에 인공지능이 필수적입니다.

엔터테인먼트 기술 기업 Storyby의 공동 창립자 겸 CEO이자 세로형 드라마용 모바일 스트리밍 앱 DramaShorts를 운영하는 사람으로서 저는 콘텐츠 제작에서 AI가 주는 이점과 과제를 모두 보고 있습니다. 인간의 창의성부터 투자 수익률 문제까지 AI의 역할을 살펴보겠습니다.

AI는 어떻게 짧은 콘텐츠 생산을 변화시키고 있나요?

AI의 영향은 숏폼 영상 앱 업계에서 크게 나타납니다. Instagram Reels를 운영하는 Meta는 TikTok 방식의 AI 추천을 도입한 뒤 Instagram 이용 시간이 24% 늘었다고 밝혔습니다. 마찬가지로 TikTok의 폭발적인 성장도 주로 AI 개인화 알고리즘 덕분입니다.

AI 덕분에 창의적인 에너지를 소모했던 일상적인 작업 – 자막, 기본 연구, 형식, 지역화 – 이제는 AI 파트너에게 위임할 수 있습니다. 이것은 인간의 마음을 기계가 아직도 못하는 일 – 진정한 혁신, 감정적 공감, 문화적 맥락 – 에서 해방시킵니다.

AI를 창의적인 파트너로

드라마숏츠에서는 AI를 창의적인 동료로 생각합니다. 그것은 우리가 시나리오 아이디어를 더 빠르게 개발하도록 도와주고, 시각적 효과를 더 쉽게 만들며, 편집을 더 쉽게 합니다. 인간의 뇌와 AI 도구 간의 협력으로 창의자는 더 많은 비디오를 만들 수 있습니다. 인간의 감정은 앞뒤로 남아 있지만, AI는 작업을 더 쉽게 만듭니다.

영화 산업을 생각해 보십시오. 트와일라잇 사가의 늑대인간 변신 장면을 기억하시나요? 첫 번째 영화는 3,700만 달러의 예산을 가지고 있었고, 속편인 “뉴 문”은 5,000만 달러의 예산을 가지고 있었습니다. 이러한 비용의 상당 부분은 복잡한 VFX 작업에 쓰였습니다. 오늘날에는 그 과정이 크게 달라졌습니다. 창의자는 Midjourney에서 프롬프트를 작성하고, 생성된 캐릭터를 추출하고, 영상을 결합하고, Kling AI나 유사한 도구를 사용하여 전문적인 VFX를 30분 만에 만들 수 있습니다. 이는 예전에 막대한 예산이 필요했던 것을 접근하기 쉬운 즉각적인 과정으로 변환합니다.

AI를 품질 관리로

AI는 품질 관리도 새로운 방식으로 바꾸고 있습니다. 소설을 각색할 때 AI는 이야기의 연속성을 확인하고, 4장에서 사라진 인물이 아무 설명 없이 45장에 다시 등장하는 것 같은 오류를 자동으로 찾아낼 수 있습니다. 예전에는 세심한 사람이 찾아야 했던 미묘한 오류를 이제 자동으로 감지할 수 있습니다.

짧은 형식의 콘텐츠 제작에서, AI 도구는 생산을 지원하는 것뿐만 아니라 창의성과 관객과의 연결을 강화하는 데에도 중요합니다. 성공적인 짧은 형식의 콘텐츠의 핵심 특징은 간결성, 높은 참여도, 감정적 공감입니다. AI는 이러한 요소를 증폭시키는 데 도움을 주어야 합니다.

AI를 음성 트랙 보조로

AI는 자동 더빙 기술로 현지화의 어려움을 줄입니다. 예전에는 성우를 고용하고 스튜디오를 예약한 뒤 오디오 싱크를 맞춰야 했지만, 이제는 원래 배우의 음성 프로필을 사용해 이 과정을 처리할 수 있습니다.

2024년 드라마 영화 “브루탈리스트”는 AI 기술을 사용하여 아드리엔 브로디의 헝가리 억양을 정교화하는 데 사용되었습니다. 이것은 AI의 예술을 현실에 더 가깝게 만드는 잠재력을 보여줍니다. 남은 질문은, 우리는이를 얼마나 사용해야 하는가입니다.

ROI 현실: AI에 투자하는 가치

콘텐츠 생산 프로세스에 AI를 구현하는 주요 조언은, 최적화, 가속화, 또는 용이성을 위한 모든 곳에 추가하는 것입니다. AI는 반드시 수익을 증가시키지 않지만, ROI를 개선합니다. 이는 중요한 차이입니다.

진정한 가치 제안은 효율성이 크게 높아지고 비용이 대폭 줄어든다는 점입니다. McKinsey에 따르면 AI 에이전트는 지원 업무의 약 80%를 대체할 것입니다. OpenAI는 콘텐츠 작성 직무의 50%가 AI의 영향을 받을 것으로 전망합니다.

가장 성공적인 콘텐츠 구현은 AI를 별도의 프로젝트나 고립된 이니셔티브로 보지 않습니다. 그들은 모든 워크플로에 AI를 통합합니다. 아이디어에서 배포까지.

단기주의 경제에서, 효율성은 비용 절감을 넘어서 생존을 의미합니다. 콘텐츠는 더 빠르게 이동해야 하며, 더 유연하게 적응해야 하며, 즉시 관객과 연결해야 합니다.

짧은 형식 콘텐츠에서 AI의 미래는?

AI 시장은 급격한 성장세를 보이고 있습니다. 2025년에 빅 테크 회사들은 아마존이 선두를 지키며, 총 3억 달러 이상을 AI 인프라에 투자할 것으로 예상됩니다. 이는 2024년의 2억 3천만 달러에서 30%의 증가입니다. (AMZN )

이 경쟁은 AI 개발의 “사고” 및 “에이전트” 단계에서 혁신을 촉진합니다. 우리는 이미 사람처럼 보이는 이미지를 생성하고 짧은 동영상을 만들 수 있습니다.

콘텐츠 측면에서, 다음 전선은 맥락이 있는 비디오 시퀸스와 실제 인간의 동작입니다. 1-2년 내에, 감정적으로 관객을 끌어들이는 짧은 영화를 만들 수 있을 것입니다. 이것은 짧은 형식의 비디오 생산에서 전환점을 의미하지만, 인간의 감정과 창의성이 필요 없다는 것은 아닙니다.

우리의 주의가 계속 분산됨에 따라, AI는 창의자와 관객 사이의 다리를 놓는 역할을 할 것입니다. 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 이를 증폭시키고, 우리의 새로운 인지 현실에 맞는 콘텐츠를 전달하는 것입니다.

질문은 AI가 단기주의 관객을 위한 콘텐츠 제작을 변혁할 것인가가 아닙니다. 이미 그렇게 하고 있습니다. 진짜 질문은, 우리는 이러한 도구를 어떻게 사용할 것인가입니다.

이 주의가 부족한 세계에서, 가장 성공적인 콘텐츠는 가장 오래 주의를 끌어들이는 것이 아닙니다. 가장 짧은 순간에 의미를 전달하고, 비즈니스 결과를 가져오는 것입니다. AI는 이러한 도구를 제공합니다. 우리는 어떻게 사용할지 결정합니다.