인공지능이 실제로 전문 네트워킹을 인간화하는 방법

인공지능(AI)에 대한 우려는 인공지능이 인간 근로자를 쓸모없게 만들고, 일자리를 대체하며, 신뢰를 침식하고, 작업의 인간 요소를 없애버릴 것이라는 것이다. 이는 실제 데이터에 근거한 불안이다. 세계 경제 포럼에 따르면, 40%의 고용주는 인공지능 자동화로 인해 헤드카운트를 줄일 것을 예상하며, 골드만 삭스(Goldman Sachs)는 최대 3억 개의 일자리가 전 세계적으로 혼乱할 수 있다고 추정한다.

하지만 이야기는 더 복잡하고, 더 희망적이다. 역사적으로 기술은 작업을 지우지 않았고, 그것을 재형성했다. 인공지능은 단순히 노동의 대체물이 아니라, 변형의 촉매제이다. 그것은 반복적인 작업을 작업자에게卸载하여 비판적思考, 창의성, 관계 구축에 집중할 수 있게 한다. 실제로, 연구에 따르면 인공지능은 생산성 성장의 4배와 일부 부문의 임금 프리미엄에 연결되어 있다고 한다.

특히 네트워크 구동 산업에서, 타이밍, 신뢰, 뉴앙스가 가치를 구동하는 곳에서, 인공지능은 인간의 연결을 대체하지 않는다. 그것은 그것을 향상시킨다. 그것은 추측을 전략으로, 거래적 아웃리치(outreach)를 의미있는 참여로 바꾼다.

도구에서 팀메이트로: 인공지능의 역할의 변화

첫 번째 인공지능 波는 작업 지향적이었고, 회의를 예약하고, 통화를 전사하고, 기본적인 콘텐츠를 생성했다. 그것은 시간을 절약했지만, 비즈니스 개발 팀이 어떻게 일하는지 근본적으로 변경하지는 못했다.

그것이 더 이상 사실이 아니다. 인공지능은 수동적인 보조자에서 적극적인 팀메이트로 진화했다. 그것은 통찰력을 표면화하고, 다음 단계를 제안하며, 팀이 정밀하게 참여하도록 도와준다. 현대의 인공지능 도구는 웹사이트 방문, 자금 공표, 직업 변경, 사회적 활동과 같은 실시간 신호를 분석하여 아웃리치(outreach)에 대한 적절한 순간을 찾는다. 그것은誰, 언제, 왜라는 세 가지 가장 중요한 아웃리치 질문에 대한 답을 통해 추측을 제거한다.

예측 분석과 행동 신호를 사용하여, 인공지능은 연락처를 조직화하는 것을 넘어서서 전환할 가능성이 있는 연락처를 순위로 매긴다. 그것은 CRM 기록, 산업 통찰력, 참여 패턴을 आकर 끌어와 대규모로 메시지를 맞춘다. 후속 조치는 자동화되고, 메시지는 지속적으로 A/B 테스트되며, 실시간 프롬프트는 팀이 실시간 대화 중에 더 효과적으로 응답하도록 도와준다.

결과는? 아웃리치는 숫자 게임에서 정밀한 노력으로 바뀌며, 타이밍, 관련성, 공鳴에 집중한다. 인공지능은 작업 실행을 넘어서서 적극적으로 전략을 형성하고 인간의 의도를 증폭한다.

우리의 세계에서, 네트워크는 제품이다

우리의 세계, 즉 실리콘 파운드리(Silicon Foundry)와 같은 기업 혁신 자문 회사에서, 관계는 비즈니스의 일부가 아니라, 비즈니스 자체이다. 우리의 가치는 우리의 네트워크의 강도와 우리가 기업 고객과 혁신 생태계 간의 접근을解除하는 우리의 능력에 있다. 우리는 수직적인 최상위 스타트업을 스카우트하거나, 고위 잠재적 M&A 목표를 식별하거나, 출현하는 트렌드를 표면화하거나, 고객을 리딩 전문가와 연결하는 등, 결과는 우리가 누구를 알고 언제 나타나는지에 의해 구동된다.

하지만 이 역동성은 우리에게 고유하지 않다. 컨설팅, 법률, 부동산, 자산 관리, 벤처 캐피탈과 같은 관계 구동 산업에서, 가장 가치 있는 기회는 종종 차가운 아웃리치가 아니라 신뢰할 수 있는 추천을 통해 온다. 하지만 이러한 네트워크는 선형적이지 않다. 그것들은 글로벌하고, 크로스 기능적이고, 빠르게 움직이고, 매우 복잡하다. 전통적인 도구들, 즉 CRM과 조직 차트는 이러한 복잡성을 따라갈 수 없다.

그것이 인공지능이 들어오는 곳이다. 디지털 신호, 즉 캘린더 오버랩, 이메일 스레드, LinkedIn 연결을 분석하여 인공지능은 영향력을 매핑하고, 숨겨진 기회를 표면화하며, 참여하기 위한 적절한 순간을 찾도록 도와준다. 그것은 인간의 관계 작업의 인간적인 측면을 대체하지 않는다. 그것은 그것을 느리게 하는盲点을 제거한다.

파르시네이터: 인간 네트워킹의 한계를 깨는 것

인간 네트워크에는 자연적인 천장이 있다. 던바의 법칙에 따르면, 우리는 동시에 약 150개의 의미있는 관계를 유지할 수 있다. 하지만 관계 구동 비즈니스에서, 즉 실리콘 파운드리에서 접근, 타이밍, 신뢰가 모든 것인 곳에서, 이러한 제한은 병목 현상이 될 수 있다.

그것이 우리가 파르시네이터를 실험하기 시작한 이유이다. 파르시네이터는 초기 개발 중인 우리의 내부 인공지능 기반 연구 도구이다. 자금 공표, 직업 변경, 사고 지도, 거래 흐름 패턴과 같은 실시간 신호를 분석하여 관계 구동 작업을 확대하고, 예리하게 하는 방법을 탐구하기 위한 것이다. 아직 MVP 형태이지만, 파르시네이터는 우리가 기억, 수동 추적, 분리된 데이터를 넘어서서 인공지능이 도와줄 수 있다고 믿는 것을 반영한다.

우리는 전술적인 것에서 매우 전략적인 것까지 다양한 사용 사례를 테스트하고 있다:

• 개인 프로필 요약이것은 LinkedIn, Crunchbase, Twitter, YouTube 등을 넘어서 대상 이사들이 무엇을 작업하고 있는지 빠르게 캡처한다.
• 프로필 추천예를 들어, 샌프란시스코의 AI 및 FinTech 저녁 식사에 참석하기 위한 적절한 참석자를 식별하기 위해 VC 프로필과 해당 분야의 스타트업 리더를 표면화한다.
• 기업-스타트업 매칭예를 들어, 3D 프로토타이핑, 디지털 트윈, 수요 예측에 중점을 둔 기업용 스타트업을 탐색하는 주요 소매업체를 도와준다.
• 스타트업-기업 타겟팅스타트업을 위한 이상적인 기업 구매자를 식별하는 것, 즉 올바른 의사 결정자와 수익.context를 포함한다.

우리의 목표는 볼륨이 아니다. 정밀도이다. 우리는 인공지능이 우리의 작업 뒤에 있는 직관을 증폭시키고, 우리가 더 전략적으로 나타나고, 올바른 사람과 참여하고, 소음에 묻혀있는 기회를解除하는 미래를 향해 건설하고 있다.

지도 확장: 행운과 네트워크 지능의 미래

우리가 관계를 탐색하는 방식을 재형성하는 또 다른 강력한 도구는 행운이다. 이것은 의미 있는 연결을 발견하기 위해 LinkedIn, Gmail, Twitter 및 기타 데이터 소스를 스캔하는 인공지능 기반 플랫폼이다. 전통적인 검색 도구와는 달리, 행운은 당신이 누구를 알고 있는지 보여주지 않는다. 그것은 당신의 전체 네트워크에 걸쳐 어떻게 연결되어 있는지 매핑한다. 우리와 같은 팀을 위해, 런던의 양자 연구 및 개발에 깊숙이 있는 전문가 또는 샌프란시스코의 클라우드 보안을 해결하는 성장 단계의 스타트업의 CFO를 찾는 등, 행운은 게임 체인저였다. 그것은 다른 경우에는 숨겨져 있는 따뜻하고 신뢰할 수 있는 경로를 표면화한다. 아직 초기 단계이지만, 이러한 도구는 네트워크가 더 이상 기억이나 추측에 의해 제한되지 않고, 실시간 지능형 통찰력에 의해 구동되는 시프트의 시작을 나타낸다.

인간 + 기계: 관계 구동 작업의 미래

인공지능은 관계 구동 비즈니스에서 중심에 있는 사람들을 대체하지不会한다. 그것은 그것을 증폭시킬 것이다. 미래는 인간의 판단과 지능형 시스템을 결합하여 복잡성을 정밀하게 탐색하기 위해 직관과 신호를 모두 사용할 수 있는 사람들에게 속한다.

이것은 자동화에 대한 이야기가 아니다. 이것은 증강에 대한 이야기이다. 여기서 파르시네이터와 행운과 같은 도구가 인간의 기억과 네트워크의 영향을 확대하는 것을 도와준다. 이러한 기술을 잘 사용하면, 신뢰, 타이밍, 관련성을 대체하지 않고, 모두를 향상시킨다.

가장 성공적인 네트워크 기반 비즈니스는 가장 큰 롤로덱스를 가진 것이 아니다. 그것은 네트워크를 올바른 순간에, 올바른 통찰력으로, 올바른 기회를 위해 활성화하는 것이다. 인공지능이 우리에게 그렇게 도와준다.

인간의 연결이 기계 지능을 만날 때, 우리는 인간의 요소를 잃지 않는다. 우리는 그것의 전체 잠재력을 해방한다.