GPT-4o 미니 공개: 클라우드 하이쿠, 제미니 플래시, GPT 3.5 터보 대체할 수 있는 비용 효율적인 고성능 대안

오픈AI는 더 컴팩트한 AI 솔루션으로의 전환을 위해 GPT-4o 미니를 출시했습니다. 이는 대규모 AI의 도전 과제인 높은 비용과 에너지 집약적인 훈련을 해결하고 오픈AI를 구글과 클라우드와 같은 경쟁사와 경쟁할 수 있게 합니다. GPT-4o 미니는 더 효율적이고 비용 효율적인 멀티모달 AI 접근 방식을 제공합니다. 이 기사는 GPT-4o 미니를 클라우드 하이쿠, 제미니 플래시, 오픈AI의 GPT 3.5 터보와 비교하여 어떤 점이 다르는지 탐구할 것입니다. 우리는 여섯 가지 주요 요인에 따라 이러한 모델을 평가할 것입니다. 즉, 모달리티 지원, 성능, 컨텍스트 창, 처리 속도, 가격, 접근성입니다.

GPT-4o 미니 공개:

GPT-4o 미니는 텍스트와 비전 지능 능력을 갖춘 컴팩트한 멀티모달 AI 모델입니다. 오픈AI는 개발 방법에 대한 구체적인 세부 정보를 공개하지 않았지만 GPT-4o 미니는 GPT 시리즈의基础를 구축했습니다. 이는 비용 효율적이고 지연 시간이 낮은 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. GPT-4o 미니는 여러 모델 호출을 연결하거나 병렬화하는 작업,大量의 컨텍스트를 처리하는 작업, 빠르고 실시간 텍스트 응답을 제공하는 작업에 유용합니다. 이러한 기능은 RAG 시스템 및 채팅봇과 같은 애플리케이션을 구축하는 데 특히 중요합니다.

GPT-4o 미니의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 128K 토큰의 컨텍스트 창
• 요청당 16K 출력 토큰 지원
• 비영어 텍스트 처리 향상
• 2023년 10월까지의 지식

GPT-4o 미니 vs. 클라우드 하이쿠 vs. 제미니 플래시: 작은 멀티모달 AI 모델 비교

이 섹션에서는 GPT-4o 미니를 클라우드 하이쿠와 제미니 플래시와 비교합니다. 클라우드 하이쿠는 2024년 3월에 출시되었으며 제미니 플래시는 2023년 12월에 출시되었습니다.

• 모달리티 지원: GPT-4o 미니와 클라우드 하이쿠는 현재 텍스트와 이미지 기능을 지원합니다. 오픈AI는 향후 오디오와 비디오 지원을 추가할 계획입니다. 반면에 제미니 플래시는 이미 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 지원합니다.
• 성능: 오픈AI 연구원들은 GPT-4o 미니를 제미니 플래시와 클라우드 하이쿠와 비교하여 여러 주요 지표에 대해 벤치마크했습니다. GPT-4o 미니는 일관적으로 경쟁사들을 능가합니다. 텍스트와 비전을 포함한推論 작업에서 GPT-4o 미니는 MMLU에서 82.0%의 점수를 얻었으며 제미니 플래시의 77.9%와 클라우드 하이쿠의 73.8%를 앞섰습니다. GPT-4o 미니는 MGSM에서 87.0%의 점수를 얻었으며 제미니 플래시의 75.5%와 클라우드 하이쿠의 71.7%를 앞섰습니다. HumanEval에서 GPT-4o 미니는 87.2%의 점수를 얻었으며 제미니 플래시의 71.5%와 클라우드 하이쿠의 75.9%를 앞섰습니다. 또한 GPT-4o 미니는 멀티모달推論에서 59.4%의 점수를 얻었으며 제미니 플래시의 56.1%와 클라우드 하이쿠의 50.2%를 앞섰습니다.
• 컨텍스트 창: 더 큰 컨텍스트 창은 모델이 확장된 패스에서 일관성 있고 자세한 답변을 제공할 수 있게 합니다. GPT-4o 미니는 128K 토큰의 컨텍스트 창을 제공하며 요청당 최대 16K 토큰을 지원합니다. 클라우드 하이쿠는 200K 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있지만 요청당 더 적은 토큰을 반환합니다. 제미니 플래시는 1백만 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있습니다. 따라서 제미니 플래시는 컨텍스트 창에서 GPT-4o 미니를 앞섭니다.
• 처리 속도: GPT-4o 미니는 다른 모델보다 빠릅니다. GPT-4o 미니는 1분당 1,500만 토큰을 처리하는 반면 클라우드 하이쿠는 1분당 126만 토큰을 처리하며 제미니 플래시는 1분당 400만 토큰을 처리합니다.
• 가격: GPT-4o 미니는 더 비용 효율적입니다. 입력 토큰 1백만 개당 15센트, 출력 토큰 1백만 개당 60센트의 가격을 가지고 있습니다. 클라우드 하이쿠는 입력 토큰 1백만 개당 25센트, 응답 토큰 1백만 개당 1.25달러의 가격을 가지고 있습니다. 제미니 플래시는 입력 토큰 1백만 개당 35센트, 출력 토큰 1백만 개당 1.05달러의 가격을 가지고 있습니다.
• 접근성: GPT-4o 미니는 Assistants API, Chat Completions API, Batch API를 통해 접근할 수 있습니다. 클라우드 하이쿠는 claude.ai의 클라우드 프로订阅, API, Amazon Bedrock , Google Cloud Vertex AI (GOOGL ) 를 통해 접근할 수 있습니다. 제미니 플래시는 Google AI Studio에서 접근할 수 있으며 Google API를 통해 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

이 비교에서 GPT-4o 미니는 균형된 성능, 비용 효율성, 속도로 인해 강력한 경쟁자로 나타납니다.

GPT-4o 미니 vs. GPT-3.5 터보: 자세한 비교

이 섹션에서는 GPT-4o 미니를 오픈AI의 널리 사용되는 대형 멀티모달 AI 모델인 GPT-3.5 터보와 비교합니다.

• 크기: 오픈AI는 GPT-4o 미니와 GPT-3.5 터보의 정확한 매개변수 수를 공개하지 않았지만 GPT-3.5 터보는 대형 멀티모달 모델로 분류되며 GPT-4o 미니는 작은 멀티모달 모델로 분류됩니다. 이는 GPT-4o 미니가 GPT-3.5 터보보다 훨씬 적은 계산 자원을 필요로 함을 의미합니다.
• 모달리티 지원: GPT-4o 미니와 GPT-3.5 터보는 텍스트와 이미지 관련 작업을 지원합니다.
• 성능: GPT-4o 미니는 다양한 벤치마크에서 GPT-3.5 터보보다 더 나은 성능을 보여줍니다. 텍스트와 비전을 포함한推論 작업에서 GPT-4o 미니는 MMLU에서 82.0%의 점수를 얻었으며 GPT-3.5 터보의 77.9%를 앞섭니다. GPT-4o 미니는 MGSM에서 87.0%의 점수를 얻었으며 GPT-3.5 터보의 75.5%를 앞섭니다. HumanEval에서 GPT-4o 미니는 87.2%의 점수를 얻었으며 GPT-3.5 터보의 71.5%를 앞섭니다.
• 컨텍스트 창: GPT-4o 미니는 GPT-3.5 터보보다 훨씬 더 긴 컨텍스트 창을 제공합니다. GPT-4o 미니는 128K 토큰의 컨텍스트 창을 제공하는 반면 GPT-3.5 터보는 16K 토큰의 컨텍스트 창을 제공합니다.
• 처리 속도: GPT-4o 미니는 1분당 1,500만 토큰을 처리하는 반면 GPT-3.5 터보는 1분당 465만 토큰을 처리합니다.
• 가격: GPT-4o 미니는 더 비용 효율적입니다. 입력 토큰 1백만 개당 15센트, 출력 토큰 1백만 개당 60센트의 가격을 가지고 있습니다. GPT-3.5 터보는 입력 토큰 1백만 개당 50센트, 출력 토큰 1백만 개당 1.50달러의 가격을 가지고 있습니다.
• 추가 기능: 오픈AI는 GPT-4o 미니가 GPT-3.5 터보보다 함수 호출에서 더 나은 성능을 보여줍니다. 이는 외부 시스템과의 더 원활한 통합을 가능하게 합니다. 또한 GPT-4o 미니의 향상된 장컨텍스트 성능은 다양한 AI 애플리케이션에서 더 효율적이고 다재다능한 도구를 제공합니다.

결론

오픈AI의 GPT-4o 미니 출시로 더 컴팩트하고 비용 효율적인 AI 솔루션으로의 전환을 나타냅니다. 이는 대규모 AI 시스템의 도전 과제인 높은 운영 비용과 에너지 소비를 해결합니다. GPT-4o 미니는 클라우드 하이쿠, 제미니 플래시와 같은 경쟁사와 비교하여 성능, 처리 속도, 비용 효율성에서 우수한 성능을 보여줍니다. 또한 GPT-3.5 터보보다 컨텍스트 처리와 비용 효율성에서 더 나은 성능을 보여줍니다. GPT-4o 미니의 향상된 기능과 다재다능한 응용은 개발자가 고성능 멀티모달 AI를 찾을 때 강력한 선택으로 만듭니다.