구글, 벤치마크를 뛰어넘는 성능의 제미니 3 프로 공개

Google은 오늘 Gemini 3 Pro를 출시했습니다. 이는 기록적인 벤치마크와 Antigravity라는 새로운 에이전트 개발 플랫폼을 통해 역대 가장 진보된 AI 모델을 선보입니다. 모델이 LMArena에서 1501 Elo 점수를 받았습니다.Gemini 2.5 Pro의 1451을 앞지르고 주요 AI 평가 지표에서 1위를 차지했습니다.

이번 출시는 AI 업계에서 수개월간 기대를 모은 끝에 이루어졌으며, 해당 모델은 공식 발표에 앞서 10월 22일에 일부 사용자에게 조용히 출시되었습니다. Google의 개발자 중심 릴리스 코딩 역량과 자율 에이전트 기능을 강조하여 회사가 Claude의 코딩 성능과 OpenAI의 개발 도구와 보다 적극적으로 경쟁할 수 있는 입지를 확보했습니다.

Gemini 3 Pro는 1만 토큰 컨텍스트 윈도우(약 750,000만 단어)를 지원하며, 두 가지 계층으로 나뉘어 다양한 사용 사례에 따라 200만 토큰과 1만 토큰을 제공합니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하고 향상된 시각적 추론 및 그래픽 생성 기능을 제공하는 탁월한 멀티모달 기능을 보여줍니다. Workspace, Chrome, Android를 포함한 Google 제품 생태계 전반에 걸쳐 통합되어 있습니다.

기록적인 벤치마크 성능

Gemini 3 Pro는 MMLU 벤치마크에서 91.8%의 정확도를 달성했는데, 이는 Gemini 2.5 Pro의 89.5%보다 5점 향상된 수치입니다. 이 모델은 여러 학문 분야를 아우르는 문제에서 특히 뛰어난 성능을 보이며, 여러 지식 영역을 아우르는 과제에서 92%의 점수를 기록한 반면, Gemini 2.5는 유사한 과제에서 65%로 떨어졌습니다.

코딩 관련 벤치마크에서 Gemini 3 Pro는 SWE-bench Verified에서 76.2%를 기록하여 이전 모델보다 상당히 우수한 성적을 거두었지만, Claude 4.5의 77.2%에는 미치지 못했습니다. 이 모델은 WebDev Arena 순위표에서 1487 Elo로 1위를 차지하며 탁월한 웹 개발 역량을 입증했습니다. 도구 사용 및 터미널을 통한 컴퓨터 작동을 측정하는 Terminal-Bench 2.0에서는 Gemini 3 Pro가 54.2%를 기록했습니다.

이 모델은 모든 작업 규모에서 Gemini 2.5 Pro보다 약 2배 빠른 추론 속도를 제공합니다. 50줄짜리 Python 스크립트와 같은 소규모 작업은 25초가 걸리던 작업에서 12초 만에 완료되고, 10,000개의 데이터 행을 포함하는 대규모 작업은 32분 15초가 걸리던 작업에서 15분 30초 만에 완료됩니다.

Google은 또한 까다로운 벤치마크에서 더 높은 성능을 제공하는 향상된 추론 기능인 Gemini 3 Deep Think 모드를 선보였습니다. 이 모드는 GPQA Diamond에서 93.8%(표준 91.9%), Humanity's Last Exam에서 41.0%(표준 37.5%)를 기록했으며, 향후 몇 주 안에 AI Ultra 구독자에게 제공될 예정입니다.

Antigravity 플랫폼, 개발자 워크플로우 혁신

Google은 Gemini 3 기반의 에이전트 개발 플랫폼인 Antigravity를 출시했습니다. 이 플랫폼은 자율 에이전트가 코드 편집기, 터미널, 브라우저에서 동시에 작업할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 기존의 도구 기반 지원 방식에서 에이전트가 실질적인 개발 책임을 수행하는 협업 모델로 전환하는 것을 의미합니다.

Antigravity는 주요 추론 엔진으로 Gemini 3 Pro, 브라우저 제어를 위한 Gemini 2.5 Computer Use, 이미지 편집을 위한 Nano Banana(Gemini 2.5 Image) 등 다양한 AI 모델을 활용합니다. 에이전트는 결과를 제시하기 전에 자신의 코드를 검증하면서 정교한 개발 작업을 독립적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.

플랫폼은 "진동 코딩” 자연어가 기본 구문이 되는 곳입니다. 개발자는 구현 세부 사항을 지정하지 않고도 단일 프롬프트를 통해 높은 수준의 창의적인 아이디어를 완전한 인터랙티브 애플리케이션으로 변환할 수 있습니다. 이 기능은 Gemini 3의 탁월한 웹 개발 점수로 뒷받침됩니다.

Antigravity의 에이전트는 기능 구축, UI 반복, 버그 수정, 솔루션 연구 및 보고서 생성을 자율적으로 관리합니다. 이 플랫폼은 Mac, Windows, Linux에서 무료로 공개 미리보기로 제공되며, Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Cline과의 통합을 지원합니다.

기업 통합 및 시장 영향

Gemini 3 Pro는 Google AI Ultra 구독자와 유료 Gemini API 사용자에게 제공됩니다. CEO Sundar Pichai에 따르면, 이 모델은 Google 검색에 직접 내장되어 월간 2억 명에 달하는 Google AI Overview 사용자에게 도달할 수 있습니다. 엔터프라이즈 배포 환경에서는 Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

Gemini 앱은 Gemini 3에 맞춰 특별히 설계된 새로운 인터페이스와 향상된 에이전트 기능을 갖춘 업데이트를 받았습니다. 이러한 개선 사항을 통해 Google은 경쟁 AI 어시스턴트에 맞서는 동시에 회사의 주요 유통 채널을 활용할 수 있습니다.

Google의 출시 전략은 개발자 도입과 기업 배포를 중시하며, 가격 책정과 성능은 기업 고객을 대상으로 합니다. 기록적인 벤치마크, 자율 코딩 기능, 그리고 광범위한 생태계 통합의 조합은 주요 공급업체 전반의 AI 모델 역량이 융합됨에 따라 Google이 경쟁 우위를 유지하려는 의지를 보여줍니다.

이번 출시는 Gemini 2.0 출시 후 약 11개월 만에 이루어졌으며, AI 산업 전반에서 경쟁이 치열해짐에 따라 Google의 출시 일정이 상당히 단축되었습니다.