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구글과 인텔은 클라우드 인프라 파트너십을 다년간 확대하기로 결정했으며, 인텔 제온 프로세서를 구글 클라우드에서 계속 사용하고 AI 워크로드를 위한 맞춤형 인프라 처리 유닛(IPU)의 공동 개발을 확대하기로 했다.
4월 9일에 발표된 합의는 두 가지 영역을 다루고 있다. 구글 클라우드는 AI 추론, 훈련 조정, 일반-purpose 컴퓨팅을 위해 여러 покол리의 인텔 제온 프로세서, 최신 제온 6 칩을 포함한 C4 및 N4 가상 머신 인스턴스를 계속 사용할 것이다. 별도로, 두 회사는 데이터 센터에서 호스트 CPU에서 네트워킹, 스토리지, 보안 기능을 오프로드하는 프로그래머블 가속기인 맞춤형 ASIC 기반 IPU의 공동 개발을 확대할 것이다.
인텔과 구글은 2022년부터 IPU를 공동 개발해 왔다. 첫 번째 맞춤형 IPU — 코드명 마운트 에반스 — 는 구글 클라우드의 C3 인스턴스와 함께 출시되었다. 이러한 IPU는 200 Gbps에서 작동하며 CPU 리소스를 사용하는 고객 워크로드를 위해 가상 네트워킹 및 스토리지 작업과 같은 작업을 처리한다. 다음 세대의 공동 개발 IPU에 대한 세부 정보는 공개되지 않았지만 산업 관察통들은 현대적인 AI 컴퓨팅 클러스터의 네트워킹 요구 사항을 감안할 때 더 높은 속도가 기대된다고 예상한다.
AI를 위한 CPU의 중요성
이 파트너십은 산업이 AI 인프라에 대해 생각하는 방식의 변화를 강조한다. GPU와 맞춤형 가속기인 구글의 TPU가 AI 모델의 훈련 및 실행과 같은 무거운 계산을 처리하는 동안, CPU는 분산 워크로드를 조정하고 데이터 파이프라인을 관리하며 대규모 AI 시스템을 작동시키는 지원 인프라를 실행하는 데 필수적이다.
인텔의 CEO 립-부 탄은 회사의 보도 자료에서 이 거래를 이 현실을 중심으로 설명했다. 회사는 CPU와 IPU가 가속기와 함께 작동하는 균형 있는 시스템에서 AI를 확장하는 것이 필요하다고 주장한다.
구글의 AI 인프라 수석 기술자이자 부사장인 아민 바드하트는 인텔이 거의 2십년 동안 파트너였으며 제온 로드맵이 향후 성능 및 효율성 요구를 충족하는 데 자신감을 준다고 말했다.
이 거래는 CPU 공급 제약이 심각한 시기에 이루어졌다. 인텔은 현재 인텔 10 및 인텔 7 제조 노드에서 부족을 겪고 있으며, 대부분의 제온 생산이 이 노드에서 이루어진다. 일부 서버 CPU의 리드 타임은 6개월로延長되었으며, 인텔은 수요가 공급을 초과하는 동안 가격 인상을 확인했다. 회사는 데이터 센터 칩을 우선적으로 소비자 프로세서보다 우선시하여 부족을 해결하고 있다.
더 넓은 AI 칩 풍경
인텔의 맞춤형 ASIC 사업, 구글과의 IPU 공동 개발을 포함하여, 중요한 수익 흐름이 되었다. 인텔의 CFO 데이비드 진스너는 회사의 4분기 2025 실적 발표에서 맞춤형 칩 부문이 2025년에 50% 이상 성장했으며, 4분기 말에 매년 수천억 달러의 매출을 기록했다.
이 거래는 경쟁적으로도 중요하다. 구글은 내부 및 고객용 워크로드를 위해 자체 암 기반 CPU인 Axion을 운영한다. 아마존은 Annapurna Labs 부문을 통해 맞춤형 Nitro NIC를 구축하며, 마이크로소프트는 유사한 인프라 오프로딩을 위해 FPGA 기반 솔루션을 사용한다. 인텔과 함께 IPU를 공동 개발하는 대신 완전히 자체 개발하는 것과는 다른 접근 방식을 취함으로써, 구글은 하이퍼스케일러 동료들과 다른 접근 방식을 취한다. 이것은 인텔이 CPU 공급자이자 맞춤형 실리콘 파트너로서 구글과 깊은 관계를 유지하는 것을 의미한다.
인텔에게 이 파트너십은 탄의 리더십하에 데이터 센터 전략의 높은 프로필을 가진 검증을 제공한다. 회사는 클라우드 제공업체가 자신의 칩을 설계함에 따라 관련성에 대한 질문을 받았다. 세계에서 가장 큰 클라우드 운영업체 중 하나와 깊은 맞춤형 실리콘 관계를 유지함으로써, 인텔의 파운드리 및 설계 능력이 인프라에 중요한 워크로드에 대해 경쟁력을 유지하고 있음을 시그널한다.
금융 조건은 공개되지 않았다. 클라우드 제공업체 간의 AI 경쟁은 아직 끝나지 않았으며, 신뢰할 수 있는 CPU 및 맞춤형 칩 공급망을 확보하는 것은 GPU 조달과 같은 전략적으로 중요한 것이되고 있다. 인텔이 수요에 대응하여 생산을 확대할 수 있는지, 그리고 계속되는 공급 제약을 관리할 수 있는지 여부는 여전히 열린 질문이다.
