제너레이티브 AI, 2023 Ai4 컨퍼런스에서 중심 무대 차지

수년에 걸쳐 인공 지능(AI)의 환경은 극적인 진화를 겪었습니다. 이러한 지속적인 발전은 최근 Ai4 회의, 7년 9월 2023일부터 XNUMX일까지 네바다주 라스베이거스에서 개최된 Generative AI가 중심 무대였습니다.

Ai4 2022를 살짝 엿보다

작년 Ai4 컨퍼런스는 현재 AI 혁신의 토대를 마련한 레거시 기술을 축하하는 자리였습니다. 세션과 토론은 다음과 같은 기존 방법에 의해 크게 지배되었습니다. 깊은 학습는 이미지 및 음성 인식 발전의 최전선에 서 있습니다. 강화 학습 올바른 행동에 대한 보상을 통해 일련의 결정을 내릴 수 있도록 에이전트를 교육하는 능력을 갖춘 또 다른 핵심 플레이어였습니다. 또한 다음과 같은 틈새 응용 프로그램 연합 학습 개인 정보 보호와 분산형 기계 학습의 중요성을 강조하면서 주목할만한 모습을 보였습니다.

2023년 제너레이티브 AI의 등장

XNUMX년을 빨리 감았더니 장면이 극적으로 바뀌었습니다. 올해 행사에서 언제 세션에 참석했는지는 중요하지 않은 것 같았습니다. Generative AI는 이 쇼의 확실한 스타였습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 이미지 생성, 본문, 음악, 비디오, 그리고 더. 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 규모로 콘텐츠를 생성할 수 있는 잠재력으로 인해 2023년 Ai4 AI 컨퍼런스에서 그 중요성이 크게 부각되었습니다.

많은 사람들을 놀라게 한 것은 제너레이티브 AI의 존재뿐 아니라 레거시 방식을 압도하는 정도였습니다. 이는 기본 기술이 구식이 되었다는 의미가 아닙니다. 그들은 많은 AI 애플리케이션에 필수적인 요소로 남아 있습니다. 그러나 초점의 변화는 항상 다음 돌파구를 모색하는 미래 지향적인 업계의 경향을 강조합니다.

Generative AI의 긍정적인 적용이 강조되었지만 이 기술의 잠재적인 부정적인 영향에 대한 우려도 있었습니다.

제너레이티브 AI에 대한 우려?

지식재산권

지적 재산권 문제에만 초점을 맞춘 패널 XNUMX개, 이러한 모델이 새 콘텐츠를 재생산, 표현 변경 또는 "창작"할 수 있는 가능성은 표절 및 지적 재산권에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다. 기계가 주문형 콘텐츠를 생성할 수 있는 세상에서 사회로서 우리는 어떻게 독창성을 부여합니까?

제기된 두 가지 질문은 다음과 같습니다.

1. 예술이 AI에 의해 생성된 경우 저작권이 있을 수 있습니까? 더 중요한 것은 저작권이 있어야 합니까?
2. 세상의 정보와 예술을 진공청소기로 빨아들이는 AI가 예술가의 저작물을 침해하는 것일까?

질문을 받은 두 가지 질문은 아직 확실한 답을 얻지 못했습니다. 사회로서 우리는 여전히 위의 질문에 대한 설명을 기다리고 있습니다.

보안 위협

일부 세션에서는 적대적 공격이나 일반 대중을 속이려는 의도로 텍스트 또는 음성을 생성할 때 AI의 잠재적인 오용에 대해 논의했습니다.

예를 들어 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 개인 스타일을 모방하는 Generative AI의 기능은 피싱 공격에 오용될 수 있습니다. 정교한 AI는 개인에게 맞는 이메일이나 메시지를 만들어 그 어느 때보다 설득력 있는 사기를 만들 수 있습니다.

딥페이크는 일반적으로 비디오나 오디오를 지칭하지만 Generative AI는 조작된 텍스트 콘텐츠도 제작할 수 있습니다. 부도덕한 개인은 진술, 인터뷰 또는 글을 위조하여 실제 개인의 것으로 잘못 표시하여 잠재적으로 평판에 해를 끼칠 수 있습니다. 예를 들어, 음성이 복제되고 단어가 즉석에서 자동 생성될 수 있다면 은행은 전화를 통해 사용자 음성을 어떻게 확인합니까?

뛰어난 스타트업

대부분의 프레젠테이션은 레거시 회사에서 진행되었지만 모든 사람의 관심을 끌만한 뛰어난 신생 기업이 하나 있었습니다.

비 뉴로모픽 에 의해 인공 두뇌를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 평형 전파를 통한 종단 간 아날로그 신경망 교육.

Rain은 궁극적으로 썸네일 크기의 칩에서 100억 개의 매개변수 모델을 가능하게 하는 야심찬 로드맵을 가지고 있습니다.