2023 Ai4 컨퍼런스에서 생성적 AI가 중심 무대에 오르다

수년간 인공 지능(AI)의 풍경은 극적인 진화를 겪었다. 이러한 지속적인 진행은 최근에 라스베이거스에서 2023년 8월 7일부터 9일까지 개최된 Ai4 컨퍼런스에서 보여졌으며, 생성적 AI가 중심 무대에 올랐다.

Ai4 2022를 돌아보며

작년의 Ai4 컨퍼런스는 현재의 AI 혁신을 위한 기초 기술을 축하하는 자리였다. 세션과 토론은 이미 확립된 방법들에 의해 지배되었는데, 딥 러닝이 대표적인 예로 이미지와 음성 인식 분야의 발전에 앞장섰다. 강화 학습도 중요한 역할을 했는데, 에이전트가 일련의 결정들을 내리도록 훈련하고 올바른 행동에 대한 보상을 주는 능력이 있었다. 또한, 연합 학습과 같은 니치 어플리케이션들이 주목을 받았는데, 개인 정보 보호와 분산 기계 학습의 중요성을 강조했다.

2023년 생성적 AI의 등장

1년이 지나서, 상황은 극적으로 변했다. 이번 연도의 행사에서 어느 세션을 참석했는지에 관계없이, 생성적 AI가 쇼의 중심이었다. 이것은 이미지, 텍스트, 음악, 비디오 등을 생성하는 것을 포함한다. 이전에 불가능한 규모로 콘텐츠를 생성할 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문에, 2023년 Ai4 AI 컨퍼런스에서 그 중요성이 두드러지는 것은 이상한 일이 아니었다.

많은 사람이 놀랐던 것은 생성적 AI의 존재뿐만 아니라, 그것이 기존 방법을 얼마나 압도하는지였다. 이것은 기초 기술들이 구식이 되었다는 것을 의미하지 않는다;它们은 여전히 많은 AI 어플리케이션에서 필수적인 역할을 한다. 그러나焦点의 이동은 산업이 항상 다음 혁신을 찾고 있음을 보여준다.

생성적 AI의 긍정적인 어플리케이션들이 강조되었지만, 잠재적인 부정적인 영향에 대한 우려도 있었다.

생성적 AI에 대한 우려?

지적 재산권

한 패널은 지적 재산권에 대한 우려에 집중했는데, 이러한 모델들이 콘텐츠를 재생산, 재구성, 또는 새로 생성할 수 있다는 사실이 복제와 지적 재산권에 대한重大한 우려를引き起こ는다. 우리는 기계가 요구에 따라 콘텐츠를 생성할 수 있는 세상에서 원创性를 어떻게 부여할 것인가?

두 가지 질문이 제기되었다:

1. AI가 생성한 예술 작품은 저작권이 될 수 있는가, 그리고 더 중요한 것은 그것이 저작권이 되어야 하는가?
2. 세계의 정보와 예술을 흡수하는 AI는 예술가들의 저작권 물건을 침해하는가?

두 가지 질문에 대한 명확한答案은 아직 없다. 우리는 이러한 질문에 대한 명확한 설명을 기다리고 있다.

보안 위협

일부 세션에서는 AI가 적대적 공격, 텍스트 또는 음성 생성, 그리고 일반 대중을 속이기 위한 의도와 관련하여 악용될 수 있는 가능성에 대해 논의했다.

예를 들어, 생성적 AI는 인간과 같은 텍스트를 생성하고 개인의 스타일을 모방할 수 있다. 이는 피싱 공격에 악용될 수 있다. 정교한 AI는 개인에게 맞춤형 이메일이나 메시지를 생성할 수 있다. 이는 사기극을 더욱 현실적으로 만들 수 있다.

딥페이크는 일반적으로 비디오 또는 오디오를 의미하지만, 생성적 AI는 또한 가짜 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있다. 불법적인 개인들은 진실한 개인들에게 잘못된 진술, 인터뷰, 또는 글을 속여서 명성을 손상시킬 수 있다. 예를 들어, 은행이 전화로 사용자의 목소리를 어떻게 검증할 수 있는가? 목소리가 복제되고 단어가 자동으로 생성될 수 있다면?

우수한 스타트업

대부분의 발표는 레거시 회사에서 이루어졌지만, 하나의 우수한 스타트업이 모든 사람의 레이더에 나타났다.

Rain Neuromorphics는 End-to-End Analog Neural Networks with Equilibrium Propagation을 통해 인공 뇌를 구축하고 있다.

Rain은 100억 파라미터 모델을 썸네일 크기의 칩에 구현하는 것을 목표로 하는 야심적인 로드맵을 가지고 있다.