Siri에서 ReALM까지: 더 스마트한 음성 지원을 향한 Apple의 여정

2011년 Siri 출시 이후 Apple은 지속적으로 음성 비서 혁신의 선두에 서서 글로벌 사용자 요구에 부응해 왔습니다. ReALM의 도입은 이 여정에서 중요한 지점을 나타내며, 장치와의 상호 작용에서 음성 도우미의 진화하는 역할을 엿볼 수 있게 해줍니다. 이 기사에서는 ReALM이 Siri에 미치는 영향과 향후 음성 지원에 대한 잠재적인 방향을 검토합니다.

음성 비서의 부상: Siri의 창세기

Apple이 정교한 인공 지능 시스템인 Siri를 기기에 통합하여 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키면서 여정이 시작되었습니다. 에서 개발한 기술에서 비롯됩니다. SRI 인터내셔널, Siri는 음성 인식 비서의 표준이 되었습니다. 사용자는 간단한 음성 명령을 통해 인터넷 검색 및 일정 예약과 같은 작업을 수행할 수 있으며, 대화 인터페이스의 경계를 넓히고 음성 지원 시장에서 경쟁을 촉발할 수 있습니다.

Siri 2.0: 음성 비서의 새로운 시대

애플이 출시를 준비하면서 아이폰 OS 18 에 전세계 개발자 회의 (WWDC) 2024년 XNUMX월, 기술 커뮤니티에서는 Siri의 획기적인 발전에 대한 기대가 커지고 있습니다. 이 새로운 단계는 시리 2.0, 생성적 AI 발전을 최전선으로 끌어올려 잠재적으로 Siri를 훨씬 더 정교한 가상 비서로 변화시킬 것을 약속합니다. 정확한 개선 사항은 비밀로 유지되지만 Siri가 ChatGPT와 같은 기술에서 볼 수 있는 정교한 언어 학습 모델을 활용하여 대화 지능 및 개인화된 사용자 상호 작용 분야에서 새로운 차원을 달성할 것이라는 전망으로 기술계는 떠들썩합니다. 이러한 맥락에서 컴팩트 언어 모델인 ReALM의 도입은 Siri 2.0이 사용자에게 도입할 수 있는 향상된 기능을 제안합니다. 다음 섹션에서는 지속적인 Siri 발전의 중요한 단계로서 ReALM의 역할과 잠재적 영향력에 대해 논의합니다.

ReALM 공개

ReALM은 Reference Resolution As Language Modeling을 의미하며 "저것" 또는 "이것"과 같은 대화 중 문맥적이고 모호한 참조를 해독하는 데 능숙한 특수 언어 모델입니다. 대화형 및 시각적 참조를 처리하여 텍스트 형식으로 변환하는 기능이 뛰어납니다. 이 기능을 통해 ReALM은 대화 내에서 화면 레이아웃과 요소를 원활하게 해석하고 상호 작용할 수 있습니다. 이는 시각적으로 의존적인 컨텍스트에서 쿼리를 정확하게 처리하는 데 중요한 기능입니다.

ReALM의 아키텍처는 ReALM-80M과 같은 소형 버전부터 ReALM-3B와 같은 대형 버전까지 다양하며 모바일 장치에 통합하기 위해 계산 효율성이 최적화되도록 최적화되어 있습니다. 이러한 효율성을 통해 전력 사용량을 줄이고 처리 리소스에 대한 부담을 줄여 일관된 성능을 얻을 수 있으며, 이는 배터리 수명을 연장하고 다양한 장치에서 신속한 응답 시간을 제공하는 데 중요합니다.

또한 ReALM의 설계는 모듈식 업데이트를 수용하여 참조 해상도의 최신 발전 사항을 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 이 모듈식 접근 방식은 모델의 적응성과 유연성을 향상시킬 뿐만 아니라 장기적인 실행 가능성과 효율성을 보장하여 광범위한 장치에 걸쳐 진화하는 사용자 요구와 기술 표준을 충족할 수 있습니다.

ReALM과 언어 모델

전통적인 언어 모델은 다음과 같습니다. GPT-3.5 주로 텍스트를 처리하는 ReALM은 Gemini와 같은 모델과 유사하게 텍스트와 시각적 개체를 모두 사용하여 다중 모드 경로를 취합니다. GPT-3.5의 광범위한 기능과 달리 쌍둥이 자리텍스트 생성, 이해 및 이미지 생성과 같은 작업을 처리하는 ReALM은 특히 대화 및 시각적 컨텍스트를 해독하는 것을 목표로 합니다. 그러나 시각적 및 텍스트 데이터를 직접 처리하는 Gemini와 같은 다중 모드 모델과 달리 ReALM은 화면의 시각적 콘텐츠를 텍스트로 변환하고 항목에 주석을 달며 공간 세부 정보를 추가합니다. 이 변환을 통해 ReALM은 화면 내용을 텍스트 방식으로 해석하여 화면 참조를 보다 정확하게 식별하고 이해할 수 있습니다.

ReALM이 Siri를 어떻게 변화시킬 수 있을까요?

ReALM은 Siri의 기능을 크게 향상시켜 Siri를 보다 직관적이고 상황을 인식하는 도우미로 전환할 수 있습니다. 영향을 미칠 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

• 더 나은 상황 이해: ReALM은 대화에서 모호한 참조를 해독하는 데 특화되어 있어 잠재적으로 상황에 따른 쿼리를 이해하는 Siri의 능력을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 사용자는 추가 세부 정보 없이 "그 노래를 다시 틀어줘" 또는 "그녀에게 전화해"와 같은 참조를 파악할 수 있으므로 Siri와 보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다.
• 향상된 화면 상호 작용: ReALM은 화면 레이아웃과 대화 내 요소를 해석하는 능력을 통해 Siri가 장치의 시각적 콘텐츠와 보다 유연하게 통합될 수 있도록 해줍니다. 그런 다음 Siri는 "메일 옆에 있는 앱 열기" 또는 "이 페이지에서 아래로 스크롤"과 같은 화면 항목과 관련된 명령을 실행하여 다양한 작업에서 유틸리티를 확장할 수 있습니다.
• 개인화: ReALM은 이전 상호 작용을 통해 학습함으로써 맞춤형 및 적응형 응답을 제공하는 Siri의 능력을 향상할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 Siri는 지식이 풍부한 개인 비서와 유사하게 과거 행동과 상황적 이해를 기반으로 사용자의 요구와 선호도를 예측하고 작업을 제안하거나 시작할 수 있습니다.
• 접근성 향상: ReALM의 상황별 및 참조 이해 기능은 접근성을 크게 향상시켜 기술을 더욱 포괄적으로 만들 수 있습니다. ReALM을 기반으로 하는 Siri는 모호하거나 부분적인 명령을 정확하게 해석하여 신체 또는 시각 장애가 있는 사람들이 보다 쉽고 자연스럽게 장치를 사용할 수 있도록 지원합니다.

ReALM과 Apple의 AI 전략

ReALM의 출시는 기기 내 지능을 강조하는 Apple AI 전략의 핵심 측면을 반영합니다. 이러한 개발은 데이터가 장치에서 로컬로 처리되어 대기 시간을 줄이고 대역폭을 보존하며 장치 자체에서 사용자 데이터를 보호하는 엣지 컴퓨팅의 광범위한 업계 추세와 일치합니다.

ReALM 프로젝트는 또한 명령 실행뿐만 아니라 사용자 요구에 대한 더 깊은 이해와 예측에 초점을 맞춘 Apple의 더 넓은 AI 목표를 보여줍니다. ReALM은 사용자 습관과 선호도에 대한 심층적인 파악을 통해 장치가 더욱 개인화되고 예측 가능한 지원을 제공할 수 있는 미래 혁신을 향한 한 단계를 나타냅니다.

히프 라인

Siri에서 ReALM으로의 Apple의 개발은 향상된 상황 이해 및 사용자 상호 작용에 중점을 두고 음성 지원 기술의 지속적인 발전을 강조합니다. ReALM은 향상된 온디바이스 처리 및 보안을 위한 엣지 컴퓨팅의 업계 동향에 맞춰 보다 지능적이고 개인화되었으며 개인 정보 보호를 고려한 음성 지원으로의 전환을 의미합니다.