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대부분의 창고에 들어가면 이상한 것을 발견할 수 있습니다. 로봇, 센서, 컨베이어 시스템에 투자된 수백만 달러와, 아이폰이出现하기 전에 설계된 백오피스에 있는 소프트웨어입니다.
미국 창고 및 저장 산업은 과거 10년 동안 50% 이상 성장했으며, 전자상거래와 소비자 기대의 증가로 인해 성장했습니다. 창고는 더 빠르고, 더 밀집되고, 더 복잡해졌습니다. 그러나 창고를 운영하는 시스템은 따라가지 못했습니다.
창고 관리 시스템(WMS)은 단일 작업을 중심으로 구축된 사용자 정의 데이터베이스입니다. 무엇이 들어왔는지, 무엇이 나갔는지, 어디에 넣었는지 기록하는 것입니다. 데이터 입력이 주된 작업이었을 때 이는 합리적인 설계였습니다. 그러나 지금은 데이터를 캡처하는 것이 아니라 실시간으로 결정해야 합니다.
화면과 현장 사이의 간격
전통적인 WMS 플랫폼은 기록하기 위해 설계되었으며 응답하도록 설계되지 않았습니다. 정적인 대시보드는 현장에서 발생하는 일과 관리자가 보는 사이에 지연을 생성합니다. SKU 수는 폭발적으로 증가하여 운영 복잡성을 크게 증가시켰으며, 창고의 노동자 이탈률은 연간 40% 이상에 이를 수 있습니다. 몇 초의 시간을 잃는 것이 고부하 작업의 경우 연간 수백만 달러로 번역될 수 있습니다. 그러나 대부분의 시설은 여전히 실시간으로 이러한 비효율성을 볼 수 없고 응답할 수 없는 시스템을 사용하고 있습니다.
결과는 팀이 이미 구식이 된 정보로 결정하게 됩니다.
나는 운영자를 인터뷰할 때 간단한 테스트를 사용합니다. “소프트웨어는 무슨 일이 일어났는지 알려주나요, 아니면 다음에 무엇을 해야 하는지 알려주나요?” 거의 모든 경우에 대답은: 무슨 일이 일어났는지입니다. 그것이 전체 문제입니다.
창고에는 항공 관제塔와 같은 시스템이 필요합니다. 모든 것을 실시간으로 볼 수 있는 시스템, 다음에 무엇이 일어날지 모델링하고, 비상 사태가 발생하기 전에 결정을 제시하는 시스템입니다. 이것이 디지털 창고 브레인의 모습입니다. 운영 전체에서 신호를 지속적으로 수신하여 상황을 이해하고 실시간으로 작업을 조정하는 시스템입니다. 쿼리할 때까지 기다리지 않고, 오케스트레이션 플랫폼이 노동, 재고, 장비, 공간을 적극적으로 조정합니다.
기술은 지금 준비好了
몇 년 전, 이러한 플랫폼은 운영에 너무 비싸고, 라이브 현장에서 신뢰할 수 없을 정도로 불안정했습니다. 그러나 상황이 바뀌었습니다.
컴퓨터 비전은 AI 시스템에 실제로 창고를 볼 수 있는眼睛을 제공합니다. 단지 RFID 신호와 스캔 이벤트가 아니라, 특정 영역에서 발생하는 실제 상황을 이해할 수 있습니다. 공간 지능은 교통과 혼잡이 발생하는 것을 매핑할 수 있습니다. 디지털 쌍은 결정하기 전에 시뮬레이션할 수 있습니다. 또한 기계 학습 예측은 성숙하여 직원 부족이나 수신 증가를 예측할 수 있습니다.
클라우드 인프라와 에지 컴퓨팅의 발전으로도 데이터를 실시간으로 처리하고 대규모로 비용 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.
인프라는 준비好了. 모델은 준비好了. 대부분의 창고와 이러한 기능 사이에 있는 유일한障壁은 아직 몇 년이 걸릴 것이라는 가정입니다.
AI는 운영자를 대체하지 않습니다. 그것은 그들이 하는 일을 변경합니다
로지스틱스에서 컴퓨터 비전의 채택은 지난 5년 동안 비용이 크게 떨어짐에 따라 가속화되었습니다. 또한 70% 이상의 공급망 리더는 현재 AI와 자동화를 투자하거나, 2030년까지 투자할 계획입니다.
이러한 시스템으로 승리하는 운영자는 벤더에게 키를 넘기고 떠난 사람이 아닙니다. 운영을 루프에 유지하고, 대규모 패턴 인식에 AI를 사용하며, 판단은 사람에게 맡기는 사람입니다.
시스템은 4번 구역이 혼잡하다고 플래그를 설정하고, 우회를 추천할 수 있습니다. 그러나 두 명의 연관자가 가시적으로 충돌을 일으키고 있기 때문에 혼잡이 발생한다는 것을 알아차리는 것은 인간의 몫입니다. 이러한 차이는 중요합니다.
피커의 작업은 실시간으로 우선순위와 재고 수준에 따라 동적으로 변경됩니다. 바닥을 외우거나, 감독자가 재지정하기를 기다리지 않습니다. 감독자는 정확히 얼마나 오래 걸릴지와 노동력을 재平衡해야 하는 위치를 볼 수 있습니다. 시스템은 문제가 발생하기 전에 문제를 이해합니다.
인터페이스는 변경되어야 합니다
레거시 WMS 인터페이스는 데이터베이스 관리자를 위해 설계되었습니다. 행, 열, 필터, 양식입니다. 이는 작업이 데이터 입력이었을 때는 의미가 있었습니다. 그러나 현대의 창고가 운영되는 방식에 대해서는 완전히 잘못되었습니다.
동시에 창고에 대한 압박은 이전과 같지 않습니다. 당일 및 익일 배송 기대는 표준이 되고 있으며, 이행 창을 일에서 시간으로 압축하고 있습니다. 이전에 계획 문제였던 것이 이제는 실시간 실행 문제입니다. 지연으로 작동하는 시스템은 이러한 현실과 근본적으로 호환되지 않습니다.
올바른 인터페이스는 창고 자체입니다. 실시간으로 업데이트되는 바닥의 라이브 시각적 모델, 재고가 있는 위치, 작업자가 있는 위치, 혼잡이 발생하는 위치, 요청 없이 통찰력을 제공하는 모델입니다. 무엇이 잘못되었는지 알기 위해 쿼리를 실행할 필요가 없습니다.
오케스트레이션 플랫폼이 촉진하는 모든 결정은 인코딩됩니다. 플랫폼은 시설, SKU 패턴, 노동 리듬, 계절적 증가를 학습합니다. 시간이 지남에 따라 이는 누적되며, 누구에게나, 언제나, 이탈에 관계없이 사용할 수 있습니다.
지식은 더 이상 사람의 머릿속에 있지 않습니다. 시스템에 내장됩니다. 이는 시간이 지남에 따라 개선되는 운영 지능의 지속적인 레이어를 생성합니다. 팀이 변경될 때마다 리셋되지 않습니다.
권한은 여전히 사람에게 있습니다. 시스템을 감독하는 운영자, 상황에 따라 인간의 판단이 필요한 경우에 개입합니다. 그러나 지식은 플랫폼에 살고 있으며, 누구에게나, 언제나 필요할 때 사용할 수 있습니다.
기록 보관 시스템에서 실시간 오케스트레이션으로의 전환은 하루아침에 일어나지 않을 것입니다. 그러나 방향은 명확합니다. 복잡성이 증가함에 따라, 실시간 지능 없이 운영하는 비용은 더 커질 것입니다.
먼저 움직이는 조직, 또는 가시성, 오케스트레이션, AI 기반 의사 결정에 대한 투자를 받아들이는 조직은 창고 운영의 다음 표준을 정의할 것입니다.
우리는 과거를 기록하는 시스템에서 미래를 형성하는 시스템으로 이동하고 있습니다. 그리고 처음으로, 우리는真正한 디지털 창고 브레인을 구축하기 위한 도구를 가지고 있습니다.
