기록 보관에서 실시간으로: 디지털 창고 뇌

대부분의 창고에 들어가면 이상한 것을 발견할 수 있습니다. 로봇, 센서, 컨베이어 시스템에 투자된 수백만 달러와, 아이폰이 등장하기 전에 설계된 백오피스 소프트웨어입니다.

미국 창고 및 저장 산업은 전자상거래가 증가하고 소비자 기대가 높아지면서 지난 10년 동안 50% 이상 성장했습니다. 창고는 더 빠르고, 더 밀집되고, 더 복잡해졌습니다. 그러나 운영에 사용되는 시스템은 따라가지 못했습니다.

창고 관리 시스템(WMS)은 단일 작업을 중심으로 구축된 맞춤형 데이터베이스입니다. 무엇이 들어왔는지, 무엇이 나갔는지, 어디에 넣었는지 기록합니다. 데이터 입력이 주된 작업일 때는 합리적인 설계였습니다. 그러나 지금은 데이터를 캡처하는 것이 아니라 실시간으로 결정해야 합니다.

화면과 바닥 사이의 간격

전통적인 WMS 플랫폼은 기록하도록 설계되었지, 응답하도록 설계되지 않았습니다. 정적 대시보드는 바닥에서 발생하는 일과 관리자가 보는 사이에 지연을 만듭니다. SKU 개수는 폭발적으로 증가하여 운영 복잡성을 크게 증가시켰습니다. 한편, 창고의 노동자离职률은 연간 40% 이상으로 높습니다. 몇 초의 시간 손실은 고부하 운영에서 연간 수백만 달러로 계산될 수 있습니다. 그러나 대부분의 시설은 여전히 실시간으로 비효율성을 감지하거나 응답할 수 없는 시스템을 사용하고 있습니다.

결과는 팀이 이미 구식이 된 정보로 결정합니다. 나는 운영자와 대화할 때 간단한 테스트를 사용합니다. “소프트웨어는 무엇이 발생했는지, 또는 다음에 무엇을 해야 하는지 알려줍니다.” 거의 모든 경우에答案은 “무엇이 발생했는지”입니다. 그것이 전체 문제입니다.

창고가 필요한 것은 공항 관제塔와 같은 시스템입니다. 모든 것을 실시간으로 볼 수 있는 시스템, 다음에 무엇이 발생할지 모델링할 수 있는 시스템, 그리고 비상사태가 발생하기 전에 결정 사항을 제시할 수 있는 시스템입니다. 이것이 디지털 창고 뇌의 모습입니다. 연산 전체에서 신호를 지속적으로 수신하여 상황을 이해하고, 실시간으로 작업을 조정하는 시스템입니다. 질의를 기다리지 않고, 오케스트레이션 플랫폼은 노동, 재고, 장비, 공간을 능동적으로 조정합니다.

기술은 지금 준비好了

몇 년 전, 이러한 플랫폼은 운영 비용이 너무 높고, 실시간 운영에 신뢰할 수 없었습니다. 그러나 상황이 바뀌었습니다.

컴퓨터 비전은 AI 시스템에 실제 눈, 즉 RFID 신호나 스캔 이벤트가 아니라 실제 영역에서 발생하는 일을 이해할 수 있는 능력을 제공합니다. 공간 지능은 발생하는 교통과 혼잡을 매핑할 수 있습니다. 디지털 쌍은 결정 전에 시뮬레이션할 수 있습니다. 또한 기계 학습 예측은 충분히 성숙하여 인력 부족이나 수입 급증을 예측할 수 있습니다.

클라우드 인프라와 에지 컴퓨팅의 발전도 실시간으로 이러한 데이터를 처리하고 대규모로 비용 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.

인프라는 준비好了. 모델은 준비好了. 대부분의 창고와 이러한 기능 사이에 있는 유일한障壁은 아직 몇 년이 더 걸릴 것이라는 가정입니다.

AI는 운영자를 대체하지 않습니다. 그것은 그들이 하는 일을 변경합니다

로지스틱스에서 컴퓨터 비전의 채택은 지난 5년 동안 비용이 크게 떨어지면서 가속화되었습니다. 또한 70% 이상의 공급망 리더는 이미 AI 및 자동화에 투자하고 있거나 2030년까지 투자할 계획입니다.

이 시스템을 사용하여 승리하는 운영자는 벤더에게 키를 넘기고 떠난 것이 아닙니다. 그들은 운영을 루프에 둔 사람들입니다. 그들은 대규모 패턴 인식에 AI를 사용하고, 판단은 사람에게 맡겼습니다.

시스템은 구역 4가 혼잡하다고 플래그를 설정하고, 우회 경로를 추천할 수 있습니다. 그러나 혼잡이 두 명의 동료가 충돌로 인해 발생한다는 것을 알아차리는 것은 인간의 몫입니다. 그 차이는 중요합니다.

수거원의 작업은 실시간으로 우선순위와 재고 수준에 따라 동적으로 변경됩니다. 바닥을 기억할 필요도, 감독자가.redirect할 때까지 기다릴 필요도 없습니다. 감독자는 정확히 얼마나 오래 걸릴지와 노동력을 재균형화해야 하는지 알 수 있습니다. 시스템은 문제가 발생하기 전에 문제를 이해합니다.

인터페이스는 변경되어야 합니다

레거시 WMS 인터페이스는 데이터베이스 관리자를 위해 설계되었습니다. 행, 열, 필터, 양식입니다. 데이터 입력이 주된 작업일 때는 합리적인 설계였습니다. 그러나 현대 창고의 운영 방식과는 완전히 다릅니다.

동시에 창고에 대한 압력은 이전과 같지 않습니다. 당일 및 익일 배송 기대는 표준이 되고 있으며, 충족 기간을 일에서 시간으로 압축하고 있습니다. 이전에 계획 문제였던 것이 이제는 실시간 실행 문제입니다. 지연으로 작동하는 시스템은 이러한 현실과 근본적으로 호환되지 않습니다.

올바른 인터페이스는 창고 자체입니다. 실시간으로 업데이트되고, 문제를 묻지 않고도 통찰력을 제공하는 바닥의 라이브 비주얼 모델입니다. 어디에 재고가 있는지, 어디에 노동자가 있는지, 어디에 혼잡이 발생하고 있는지 알 수 있어야 합니다. 쿼리를 실행하여 무엇이 잘못되었는지 알아내지 않아도 됩니다.

오케스트레이션 플랫폼이 제공하는 모든 결정은 인코딩됩니다. 플랫폼은 시설, SKU 패턴, 노동 리듬, 계절적 급증을 학습합니다. 시간이 지남에 따라 그것은 누적되며, 누구에게나, 언제나, 노동자離職률에 관계없이 이용할 수 있는 기관적 기억이 됩니다.

지식은 더 이상 사람의 머릿속에 있지 않습니다. 시스템에 내장되어 있습니다. 이것은 시간이 지남에 따라 개선되는, 운영 지능의 지속적인 계층을 만듭니다. 팀이 변경되면 재설정되지 않습니다.

권한은 여전히 사람에게 있습니다. 시스템을 감독하는 운영자, 인간의 판단이 필요한 상황에서 개입하는 사람입니다. 그러나 지식은 플랫폼에 있습니다. 누구에게나, 언제나 이용할 수 있습니다.

기록 보관 시스템에서 실시간 오케스트레이션으로의 전환은 밤새 일어날 수 없습니다. 그러나 방향은 명확합니다. 복잡성이 증가함에 따라, 실시간 지능 없이 운영하는 비용은 더 커질 것입니다.

먼저 움직이는 조직, 또는 가시성, 오케스트레이션, AI 주도 의사 결정에 대한 접근을 받아들이는 조직은 창고 운영의 다음 표준을 정의할 것입니다.

우리는 과거를 기록하는 시스템에서 미래를 형성하는 시스템으로 이동하고 있습니다. 그리고 처음으로, 우리는 진정한 디지털 창고 뇌를 구축할 수 있는 도구를 가지고 있습니다.