로봇이本当に 창고와 공장에서 ROI를 높일 수 있는가?

로봇이 결국 지배할 것인가? 그것은 여전히 열린 질문이지만, 능력만이 기준이라면回答은 명백한 예이다. 이미 로봇은 인간이 할 수 있는 거의 모든 것을 할 수 있다. 빌 게이츠는 그들의 능력을 “무한한” 것으로 묘사한다. 그리고 그들은 아직 초기 단계에 있다. 기업들에게 로봇은 효율성과 비용 절감을 의미한다. 특히 많은 인력 노동이 필요한 공장, 창고, 기타 시설에서 그렇다. 적어도 그것은 그들이 인식되는 방식이다.

그러나 관리자들은 종종 로봇이 인간 노동자를 대체하면 시간당 0달러의 임금을 받는 직원이 생긴다고 가정한다. 또한 필요에 따라 24/7 작업할 수 있다. 로봇과 다른 자율 및 자동 이동 장치(AMR 및 AGV) 및 차량 및 포크레인은 돈이 들지만, 노동을 대체하는 비용 감소로 인해 투자 수익률이 좋을 것이라고 생각한다.

그러나 그것은 반드시 사실이 아니다. 많은 관리자는 로봇과 자율 이동 장치가 직접적이거나 숨겨진 비용을 초래한다는 사실을 충분히 인식하지 못하거나 고려하지 않는다. 관리자가 고려해야 하지만 종종 간과하는 숨겨진 비용 중 일부는 로봇의 충전 시간, 로봇 플릿을 관리하기 위한 컴퓨터 업그레이드, 손실된 저장 또는 생산 공간, 심지어 교통 정체 등이 있다.

효율성 저하

로봇과 자동 이동 장치는 배터리로 작동하며, 그 배터리를 충전해야 한다. 충전 시간은 로봇 또는 차량의 크기에 따라 다르지만, 작동할 예정인 시간의 최대 20%까지 될 수 있다. 또한 다른 문제로 인해 로봇이 작동하지 않는 시간이 추가로 12%까지 될 수 있다. 즉, 많은 로봇이 예상 작업 시간의 최대 3분의 1 동안 오프라인일 수 있다. 이러한 다운타임은 작업을 수행할 수 없는 시간이므로 ROI를 계산할 때 반영해야 한다.

작업 주기에서 작은 중단이나 오류로 인해 자동 로봇 플릿의 다른 비효율성이 발생할 수 있다. 예를 들어, 많은 창고에서 로봇이 피킹을 수행하고, 포장 및 주문 검증은 인간이 수행한다. 로봇이 피킹을 실패하거나 포장 영역에 아이템을 전달하지 않거나 잘못된 아이템을 가져오면 작업자가 주문 완료를 할 수 없으며, 전체 시스템이 종종 일시 중지되어 지연과 로봇의 유휴 시간의 파급 효과를 일으킬 수 있다. 또한 회사에서 온라인 사이트에서 요구하는 것과 같이 당일 배송을 약속하는 경우, 그것은 고객의 실망과 손실된 비즈니스로 이어질 수 있다.

플릿 확장 및 예산 확대

로봇이 충전 시간을 대기하는 대부분의 경우를 보상하기 위해 많은 창고 또는 공장이 백업 플릿을 가지고 있다. 최대 35%의 로봇 또는 기계가 충전 및 유지 보수 다운타임을 보상한다. 이러한 추가 비용에는 추가 유지 보수 및 배터리 교체(년 1회 정도)가 포함된다. 그러나 고려하지 않을 가능성이 있는 비용 중 하나는 추가 로봇 또는 기계를 제어하기 위해 더 강력한 서버가 필요하다는 것이다. 이는 새로운 하드웨어 및 소프트웨어에 상당한 투자가 필요할 수 있으며, 이는 ROI 계산에 영향을 미칠 수 있다.

또한 추가 로봇은 예상보다 더 많은 유지 보수가 필요할 수 있다. 유휴 상태인 로봇은 추가 유지 보수 문제에 취약하다. 예를 들어,润滑제 열화, 배터리 방전, 센서에 먼지가 쌓이는 문제, 모터 문제 등이 있다. 로봇이 20%의 시간 동안 작동하지 않는 경우, 이러한 문제로 인한 추가 유지 보수 비용이 증가할 수 있다.

잃어버린 공간을 고려하지 마세요

로봇은 전力を 필요로 하며, 표준 창고 및 공장 설정에서는 충전기 및 도킹 스테이션을 위한 공간을 할당해야 한다. 이는 충전기당 약 10제곱피트 이상의 공간을 필요로 할 수 있다. 이러한 추가 공간은 비용을 초래한다. 임대 비용, 토지 구매, 재산세 등이 포함된다. 이러한 비용은 ROI를 계산할 때 포함되어야 한다. 또한 충전기 또는 도킹 스테이션을 위한 공간이 있는지 확인해야 한다. 이는 도시나 교외에 있는 작은 창고를 운영하는 회사에서 큰 문제가 될 수 있다.

충전을 위한 더 많은 공간은 더 少ない 상품을 의미한다. 즉, 물류 센터에서 도시 및 교외 창고로 상품을 운송하는 데 더 많은 비용이 들 수 있다. 또한 주문이 처리되는 데 더 많은 시간이 걸릴 수 있으며, 재고 및 추적 문제가 더 많을 수 있다. 이것은 또한 고객의 실망과 손실된 비즈니스로 이어질 수 있다. 하나의 해결책은 충전에 필요한 추가 공간을 보상하기 위해 창고를 확장하는 것이다. 또 다른 해결책은 바닥 공간이 없는 경우 더 많은 상품을 수용하기 위해 수직 셀프를 추가하는 것이다. 그러나 이러한 해결책도 돈이 들기 때문에 ROI는 상당히 영향을 받을 수 있다.

로봇 교통 정체는 실제 위험입니다

공장 또는 창고 바닥에 더 많은 로봇이 있는 경우, 로봇이 서로 충돌하거나 인간 노동자와 충돌할 가능성이 더 크다. 이러한 충돌은 손상을 초래할 수 있으며, 부상이나 다른重大 문제를 일으킬 수 있다. 로봇이 서로 충돌하면 수리해야 하며, 이는 유지 보수 비용을 증가시키고, 시설이 더 비효율적으로 작동하게 만든다. 로봇이 인간과 충돌하면 피해자가 소송을 제기할 수 있으므로 시설은 잠재적인 손실을 커버하기 위해 보험을 증가시켜야 한다. 관리자는 충돌 감지 시스템을 선택할 수 있지만, 그것도 돈이 들 수 있다. 이러한 요소는 ROI 추정치를Seriously 손상시킬 수 있다.

명백히 로봇의 ROI는 간단한 문제가 아니다. 이러한 모든 숨겨진 비용을 고려하는 사람들은 실제로 자동화를 통해 창고를 자동화하는 것을 실망하거나 꺼리게 될 수 있다. 그러나 이러한 비용을さらに 상쇄하고 ROI를 높이는 방법이 있다. AI는 로봇 교통 정체를 해결하는 데 약속을 보여주고 있다. 그러나 충전 시간을 보상하기 위해 추가 로봇을 추가해야 하는 경우, 알고리즘이 조정되어야 하며, 이는 소프트웨어 또는 하드웨어 업그레이드 또는 AI 전문가를 고용하여 컨트롤러 시스템을 변경하는 것을 의미할 수 있다.

일부 문제를 해결하는 한 가지 약속된 해결책은 충전 시간을 줄이거나 없애는 혁신적인 충전 방법이다. 예를 들어, 로봇이 작업을 수행하는 동안 충전을 허용하는 방법은 백업 로봇 플릿의 필요성을 줄이고, 유휴 시간,拥挤한 작업 공간 또는 창고, 로봇이 작업을 완료하기 위해 대기하는 시간, 충전 도크로 인한 공간 손실 및 플릿을 제어하는 데 관련된 비용과 같은 문제를 일부 해결할 수 있다.

자동화는 실제로 미래이다. 전문가들은 자동화가 계속 진행될 것이라고 믿으며, 미국의 완전히 자동화된 창고의 수는 거의 10년 동안 꾸준히 증가하고 있다. 또한 물류 및 창고 인력이 점점 더 어려워지고, 당일 배송의 필요성이 증가하고 있다. 자동화의 이러한 추세는 충전, 로봇의 다운타임 및 교통 정체, 물류와 관련된 문제가 해결됨에 따라 더욱 매력적인 ROI를 제공할 수 있다. 그러나 그러한 문제가 해결될 때까지 시설 관리자와 소유자는 자동화의 숨겨진 비용을 고려해야 하며, 정확하게 ROI 수치에 반영되어야 한다. 자동화는 실제로 조직의 하위 라인을 이익으로 만들 수 있다. 그러나 그것이 무엇을 얻고 있는지 알고, 숨겨진 비용을 제어할 수 있다면 그렇다.