로봇이真的로倉庫와 공장에서 ROI를 높일 수 있을까?

로봇이 결국 인간을 대체할 것인가? 그것은 아직 열린 질문이지만, 순수한 능력만이 기준이라면答案은 명백한 예이다. 이미 로봇은 거의 모든 것을 인간과 동일하게 할 수 있다. 빌 게이츠는 로봇의 능력을 “무한한” 것으로 묘사했다. 로봇은 아직 초기 단계에 있지만, 기업들에게 로봇은 효율성과 비용 절감을 의미한다. 특히 공장,倉庫, 그리고 많은 인력을 필요로 하는 시설에서 그렇다. 적어도 그것이 로봇이 어떻게 인식되는지에 대한 일반적인 생각이다.

그러나 관리자들은 종종 인간 노동자를 로봇으로 대체하면 0달러의 시간당 임금을 받는 직원이 생긴다고 가정한다. 로봇은 24시간 연중무휴로 일할 수 있다. 로봇과 자율 주행 차량, 차량, 포크레인 등은 돈이 들지만, 노동을 대체하는 비용 감소로 인해 투자 수익률은 훌륭할 것으로 생각된다.

그러나 그것은 반드시 사실이 아니다. 많은 관리자들은 로봇과 자율 주행 차량이 가져오는 직접적이고 간접적인 비용을 충분히 고려하지 않거나 알지 못한다. 관리자들이 고려해야 하지만 종종 간과하는 숨겨진 비용에는 로봇의 충전 시간, 컴퓨터 업그레이드, 잃어버린 저장 공간 또는 생산 공간, 그리고 심지어 교통 정체도 포함된다.

효율성 저하

로봇과 자동 이동 장치는 배터리로 작동하며, 충전 시간은 로봇 또는 차량의 크기에 따라 다르다. 충전 시간은 로봇이 작동해야 하는 시간의 최대 20%일 수 있다. 추가로, 데이터에 따르면 다른 문제로 인해 로봇은 또 다른 12%의 시간 동안 작동하지 않을 수 있다. 즉, 많은 로봇이 예상되는 작동 시간의 3분의 1 동안 오프라인일 수 있다. 이 다운타임은 작업을 수행할 수 없는 시간으로, ROI를 계산할 때 반영되어야 한다.

작업 사이클의 작은 중단이나 오류는 자동화된 로봇 플릿에 대한 기타 비효율성을 유발할 수 있다. 예를 들어, 많은倉庫에서 피킹은 로봇에 의해 수행되며, 포장 및 주문 검증은 인간에 의해 수행된다. 로봇이 품목을 피킹하여 포장 영역에 배달하지 못하거나 잘못된 품목을 가져오면, 작업자는 그 주문을 완료할 수 없으며, 전체 시스템이 종종 일시 중단되어 지연과 로봇의 유휴 시간의 파급 효과가 발생한다.

로봇 플릿 확장 시 예산 확장

로봇의 다운타임을 보완하기 위해 많은倉庫 또는 공장은 백업 플릿을 가지고 있다. 이는 로봇 또는 기계의 35% 이상을 의미한다. 이러한 추가 비용에는 추가 유지 보수 및 배터리 교체(년 1회 이상)가 포함된다. 그러나 고려되지 않는 비용 중 하나는 더 강력한 서버가 필요하다는 것이다. 이는 새로운 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 상당한 투자가 필요할 수 있다. 이는 ROI 계산에 영향을 미칠 수 있다.

추가로, 추가 로봇은 예상보다 더 많은 유지 보수를 요구할 수 있다. 유휴 로봇은 추가 유지 보수 문제에 취약하다. 이러한 문제에는潤滑劑劣化, 배터리 방전, 센서의 먼지 축적, 모터 문제 등이 포함된다. 로봇이 20%의 시간 동안 비활성화된 경우, 이러한 문제로 인한 추가 유지 보수 비용이 증가할 수 있다.

잃어버린 공간을 고려하지 마세요

로봇은 전力を 필요로하며, 표준倉庫 및 공장 설정에서는 충전기 및 도킹 스테이션을 위한 공간을 할당하는 것을 의미한다. 이는 충전기당 10제곱피트 이상의 공간을 의미할 수 있다. 이러한 추가 공간은 비용을 초래한다. 이는 임대 비용, 토지 구매, 부동산 세금 등을 포함한다. 이러한 비용은 ROI를 계산할 때 포함되어야 한다. 이는 충전기에 대한 공간이 실제로 존재한다는 가정하에이다. 이는 일반적으로 도시 외곽에 있는 큰 물류 센터에서 문제가 되지 않을 수 있지만, 도시 및 교외에서 같은 날 배송을 더 잘 처리하기 위해 작은倉庫를 열어둔 회사에서는 주요 문제가 될 수 있다.

충전기에 대한 더 많은 공간은 더 적은 상품을 의미한다. 즉, 물류 센터에서 도시 및 교외의倉庫로 상품을 운송하는 데 더 많은 비용이 발생하며, 주문이 처리되는 데 더 많은 시간이 걸리고, 더 많은 재고 및 추적 문제가 발생한다. 이는 또한 고객에게 주문이 누락되거나 잘못된 주문이 발생할 수 있다. 하나의 해결책은 충전기에 필요한 추가 공간을 보상하기 위해倉庫를 확장하는 것이다. 다른 해결책은 바닥 공간이 사용할 수 없는 경우 더 많은 상품을 수용하기 위해 수직 셀프를 추가하는 것이다. 그러나 이러한 해결책도 비용이 발생한다. 즉, ROI는 상당한 영향을 받을 수 있다.

로봇 교통 정체는 실제 위험입니다

倉庫 또는 공장의 바닥에 더 많은 로봇이 있는 경우, 로봇이 서로 충돌하거나 인간 작업자와 충돌할 가능성이 더 높다. 이러한 충돌은 손상, 부상 및 기타 주요 문제를 유발할 수 있다. 로봇이 서로 충돌하면 수리가 필요할 수 있으며, 이는 유지 보수 비용을 증가시킬 수 있다. 또한 로봇이 인간 작업자와 충돌하면, 피해자는 소송을 제기할 수 있다. 따라서 시설은 잠재적인 손실을 커버하기 위해 보험을 늘려야 한다. 관리자는 충돌 감지 시스템을 선택할 수 있지만, 이는 또한 비용이 발생한다. 이러한 요인들은 ROI 추정치를 크게 손상시킬 수 있다.

명확하게, 로봇의 ROI는 단순한 문제가 아니다. 이러한 모든 숨겨진 비용을 고려하는 사람들은 실제로倉庫를 자동화하는 것을 꺼릴 수 있다. 그러나 이러한 비용을さらに 상쇄하고 ROI를 높이는 방법이 있다. 로봇 교통 정체를 해결하는 데에는 인공지능이 약속을 보여주고 있다. 그러나 시설이 충전 시간을 보상하기 위해 추가 로봇을 추가해야 하는 경우, 알고리즘을 조정해야 하며, 이는 소프트웨어 또는 하드웨어 업그레이드 또는 AI 전문가를 고용하여 컨트롤러 시스템을 변경하는 것을 의미할 수 있다.

로봇 교통 정체를 해결하는 데 도움이 되는 한 가지 해결책은 로봇이 작업을 수행하는 동안 충전할 수 있는 혁신적인 충전 방법이다. 이러한 방법은 백업 로봇의 필요성을 줄이고, 유휴 시간,拥挤한 작업장 또는倉庫, 로봇이 작업을 완료하는 데 소요되는 시간, 충전 도크에 할당된 공간, 플릿을 제어하는 데 관련된 비용과 같은 문제를 일부 해결할 수 있다.

자동화는 실제로 미래이다. 전문가들은 로봇이 결국 인간을 대체할 것이라고 믿고 있다. 미국의 완전히 자동화된倉庫의 수는 거의 10년 동안 꾸준히 증가하고 있다. 또한 물류 및倉庫 인력이 점점 더 어려워지고 있으며, 같은 날 배송의 필요성으로 인해 신뢰할 수 있는 직원이 필요하다. 자동화 추세는 로봇 충전, 로봇 다운타임, 교통 정체 및 물류와 관련된 문제가 해결됨에 따라 계속될 가능성이 있다. 실제로 자동화의 ROI는 훨씬 더 매력적일 것이다. 그러나 그러기까지는 시설 관리자와 소유자는 자동화의 숨겨진 비용을 고려해야 하며, 이러한 비용이 ROI 수치에 정확하게 반영되어야 한다. 자동화는 실제로 조직의 최하위 줄을 향상시킬 수 있다. 그러나 자동화가 무엇을 의미하는지 알고, 숨겨진 비용을 제어할 수 있다면 말이다.