고립에서 혁신으로 – 기업이 사회적善을 위한 AI를 활용하는 방법

AI 붐은 기업들이 점점 더 혼란스러운 세상에서 진화하고 경쟁하기 위해 애쓰는 기업들을 위한 닻이 되었습니다. 많은 기업들에게 AI 프로젝트에 대한 대규모 투자가 이루어졌으며, 이는 전 세계적으로 산업의 모든 부문에서 운영을 개선하고, 직원들을 대체하는 것이 아니라 지원하는 더 동적인 작업 환경을 만들었습니다. 연구에 따르면, 92%의 기업이 향후 3년 내에 더 많은 투자를 할 계획입니다. 이는 우리의 집단적 상상력을 사로잡은 것입니다.

MIT은 최근 연구를 발표했으며, 전 세계적으로 구현된 AI 프로젝트 중 95%가 원래 약속이나 투자에 대한 수익을 창출하지 못했다는 것을 보여주었습니다. 이는 새로운 기술을 다루는 초기 단계에서 예상할 수 있는 것입니다. 우리는 모두 AI가 실제로 무엇을 제공할 수 있는지, 그리고 어디에 가장 잘 사용될 수 있는지에 대해 더 잘 이해하게 될 것입니다.

그러나 기업들은 자신의 영역을 넘어서 사회에 기여할 수 있습니다. 생성적 AI는 인간을 지원하고 그들의 야망에 동참하는 강력한 도구로 입증되었습니다. 확장성을 고려하는 기업들에게 사회적 가치를 제공하는 것은 점점 더 중요해지고 있습니다. 수익을 창출하는 것만이 아니라 지속 가능한 영향을 미치는 것이 중요합니다. 이는 성장과 유산을 창출하는 데 도움이 됩니다. 다음은 기업 리더들이 진정한 AI의 이점을 얻기 위해 할 수 있는 일입니다.

1. 이해할 수 있는 지역 문제부터 시작하십시오

세계적인 문제를 해결하거나 기후 변화를 해결하는 것과 같은 대규모 프로젝트를 목표로 하는 것은 매력적일 수 있습니다. 그러나 의미 있는 영향을 미치는 것은 작은 단계에서 시작합니다. 지역 사회에서 이해할 수 있는 문제에 집중하는 기업은 지속 가능한 변화를 창출하는 데 더 잘 위치해 있습니다. 교육, 환경 지속 가능성, 지역 사회 건강과 같은 문제에 집중할 수 있습니다. 특히 노인들은 일관된 사회적 접촉이 부족합니다.因此, 그들의 돌봄과 고독을 해결하는 데 기여하는 이니셔티브에 투자하는 것은 좋은 첫 걸음입니다.

할 수 있는 일:

반복적인 워크샵을 통해 교차 기능 팀을 식별하고 지역 사회에서 이해할 수 있는 문제를 해결하십시오. 예를 들어, 노인 고독을 해결하기 위해 직원들은 커피 미팅을 조직할 수 있습니다. 자선이나 자원봉사에 할애할 수 있는 날을 분기별로 할당하여 사기를 높이고 잠재적인 고객에게 더 매력적인 기업이 될 수 있습니다. 지역 문제를 식별한 후 내부 및 외부 참여자와 이해관계자와 정기적으로 회의를 진행하여 지속적인 학습의 원칙을 유지하고 모든 사람에게 동기를 부여하십시오.

2. 실제 커뮤니티 입력으로 구축하십시오, 가정하지 마십시오

AI 프로젝트는 종종 커뮤니티의需求과 그것을 해결하는 방법에 대한 잘못된 가정으로 인해 영향을 미치지 못합니다. 실제 受益者를 처음부터 참여시키는 것이 중요합니다. 이것은 더 효과적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, 60세 이상의 노인들을 고려해 보십시오. 유용한 것을 구축하려면 지속적으로 대화에 참여시켜야 합니다. 이것은 실제로 도움이 될 수 있는 방법과 그들이 제공을 어떻게 사용하고 싶은지 이해하는 데 도움이 됩니다.

할 수 있는 일:

이deal 고객 프로필을 정의하고 커뮤니티 그룹, 비영리 단체 및 지역 리더와의 상호 작용을 통해 그들과 함께 워크샵을 진행하십시오. 그들의 통찰력을 사용하여 문제를 정의하고 해결책을 찾으십시오. 이것은 프로젝트가 진행되는 동안 반복되어야 합니다. 이것은 내부 팀이 간과하는 성공의 핵심 특징과 채택의 장애물을 드러내는 데 도움이 됩니다.

3. 공개 데이터를 사용하고 결과를 공유하십시오

사회적善 프로젝트는 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 많은 정부와 비영리 단체는 공개 데이터 세트를 제공합니다. 또한 기업은 개발된 데이터와 모델을 공유하여 다른 사람들이 그들의 작업을 기반으로 구축할 수 있도록 해야 합니다. 여러 기업이 함께 일하는 것은 프로젝트의 입력에 대한乗数 효과를 창출할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

공개 데이터 포털을 탐색하기 위한 팀을 할당하고 프로젝트에 대한 구체적인 도구 또는 데이터 세트를 공개하도록 약속하십시오. 이것은 투명성을 촉진하고 협력을 장려합니다. 데이터는 기밀 기업 또는 고객 데이터가 포함되지 않아야 합니다. 이것은 대부분의 대규모 언어 모델에서 현재 문제입니다. 따라서 잠재적인 위반을 피하는 것이 중요합니다.

4. 직원의 개인적 열정을 활용하십시오

직원들은 사회에 긍정적으로 기여하는 기업에서 일하고 싶어합니다. 특히 지역 사회에서 이루어지는 이니셔티브는 더 큰 참여를 창출합니다. 영국 통계청에 따르면, 92%의 직원이 목적이 있는 기업에서 일할 때 더 많은 추천을 받을 수 있다고 합니다. 이 에너지를 활용하면 전통적인 상향식 접근 방식에서 놓친 혁신을 창출할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

내부 “AI를 위한 사회적善” 해커톤을 조직하고 직원들이 가족과 함께 아이디어를 제안하도록 하십시오. 작은 규모로 시작하고 제어된 단계로 지속적으로 개선하고 기술 멘토링을 제공하십시오. 우승한 아이디어는 종종 파일럿 프로그램으로 이어지며 궁극적으로 독립적인 제품이 됩니다.

5. 파일럿 프로그램을 위한 비영리 단체와 대학 연구 팀과 협력하십시오

비영리 단체는 사회적 문제에 대한 깊은 지식을 가지고 있지만 기술 자원을 缺하고 있습니다. 기업과 대학 연구 팀은 기술 전문 지식과 연구 엄격성을 가지고 있지만 현장 경험은 제한적입니다.

할 수 있는 일:

선택한 문제와 일치하는 비영리 파트너를 선택하고 그들에게 돈 이상의 것을 제공하십시오. AI 기술, 클라우드 리소스 또는 데이터 분석 지원을 제공하십시오. 제한된 범위의 파일럿 프로그램(3-6개월)을 시작하고 영향을 측정하고 초기 성공을 거두면 반복하십시오.

6. 책임 있는 AI를 기본으로 하십시오, 사후 처리가 아닌

사회적善을 위한 AI는 책임 있게 설계되지 않으면 역효과를 낼 수 있으며, 편향을 증폭시키거나 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 처음부터 책임 있게 구축하면 명성과 운영 위험을 피할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

데이터 세트의 편향 감사를 수행하고 설명 가능한 AI 기술을 사용하여 출력을 쉽게 이해할 수 있도록 하십시오. 또한 커뮤니티 파트너가 우려 사항이나 새로운 아이디어를 보고할 수 있는 투명한 피드백 루프를 구현하십시오. 모질라는 공통 음성 프로젝트를 통해 이니셔티브를 취하고 있습니다. 투명성이 표준이 되어야 합니다.

7. 사회적善 프로젝트를 혁신 실험실로 전환하십시오

책임 있게 구축되고 윤리적으로 운영되는 사회적善 이니셔티브는 새로운 AI 기술과 내부적으로 개발된 언어 모델을 위한 ‘인큐베이터 공간’으로 사용될 수 있습니다. 기업은 이러한 프로젝트를 통해 직원을 AI에 익숙하게 하고, 최신 방법을 탐색하거나, 즉각적인 상업적 압력을 받지 않고 대체 비즈니스 모델을 테스트할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

한 번 또는 두 번의 жиз력 있는 이니셔티브를 선택하고, 윤리적 및 데이터 개인 정보 보호 요소가 확립되고 보장되면 팀을 시작하십시오. 정기적으로 진행 상황을 확인하고 프로젝트를 중단하지 마십시오. 그러나 개인이나 더广い 커뮤니티에 대한 잠재적인 피해가 있는 경우 즉시 중단하십시오.

8. 구체적인 지표로 영향을 보고하십시오

가장 빠르게 신뢰를 잃는 방법은 “좋은 일을 하는” 것에 대한 증거 없이 이야기하는 것입니다. 기업은 구체적인 결과를 보고해야 합니다, 의도만이 아니라 실제 성과입니다. 학술 기관, 커뮤니티 그룹 및 비영리 단체와의 파트너십은 숫자에 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

할 수 있는 일:

명확한 영향 지표를 정의하고, 프로젝트의 각 단계에서 성공이 무엇인지 정의하십시오. 예를 들어, 절약된 음식의 양, 도달한 커뮤니티 그룹 멤버 수, 얻은 이점 등을 측정할 수 있습니다. 프로젝트가 완료되면 성공과 실패를 자세히 설명하는 보고서를 발행하고, 프로젝트가 어떻게 계속되거나 개선될 수 있는지에 대한 권장 사항을 제공하십시오. 이것은 직원, 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 구축합니다.

9. “일회성” 이니셔티브를 피하십시오

许多企業의 社會적善 프로그램은 일회적인 캠페인으로 짧은 기간 내에 사라집니다. 의미 있는 영향은 사회적 책임을 핵심 전략에 통합하고, 특정 시장 또는 더广い 장기 이니셔티브와 일치시키는 것입니다.

할 수 있는 일:

AI를 위한 사회적善 기준을 연구 및 개발 포트폴리오 검토에 추가하십시오. AI 자원을 사회적 영향 프로젝트에 할당하고, 이를 통해 장기적인 헌신과 학습을 보장하십시오. 전략적으로 자원을 테스트하고, 투자가 회사의 가치와 고객에게 돌아올 수 있도록 하십시오.

이 접근법이 중요한 이유

진정으로 AI를 위한 사회적善 프로그램을 통합하는 기업은 단순히 연례 보고서에 感覺好的 章을 추가하는 것이 아닙니다. 그들은 커뮤니티와의 유대, 미션 중심의 인재를 유치하고, 책임 있는 AI 기술을 내부적으로 구축하며, 혼잡한 시장에서 긍정적인 브랜드 차별화를 창출합니다.

기업이 진정으로 사회적善 프로그램을 통합하면, 이는 단순한 자선이 아닙니다. 이는 지속 가능한 영향을 미치고 의미 있는 유산을 남기는 더智能한 비즈니스 전략입니다.

공개가 점점 더 기업의 가치를 의심하는 세상에서, 지속 가능한 영향은 약속보다 더 큰 말입니다.

이것은 단순한 자선이 아닙니다. 이는 지속 가능한 영향과 의미 있는 유산을 남기는 더智能한 비즈니스 전략입니다.