고립에서 혁신으로 – 기업이 사회적善을 위한 AI를 활용하는 방법

AI 붐은 기업들이 점점 더 혼란스러운 세상에서 진화하고 경쟁하기 위해 애쓰는 기업들을 위한 닻이 되었습니다. 많은 기업들에게 AI 프로젝트에 대한 대규모 투자가 이루어졌으며, 이는 전 세계적으로 산업의 모든 부문에서 운영을 개선하고, 직원들을 대체하는 것이 아니라 지원하는 더 동적인 작업 환경을 만들었습니다. 연구에 따르면, 92%의 기업이 향후 3년 내에 더 많은 투자를 할 계획입니다. 이는 우리의 집단적 상상력을 사로잡은 것입니다.

MIT은 최근 연구를 발표했으며, 전 세계적으로 구현된 AI 프로젝트 중 95%가 원래 약속이나 투자에 대한 수익을 창출하지 못했다는 것을 보여주었습니다. 이는 새로운 기술을 다루는 초기 단계에서 예상할 수 있는 것입니다. 우리는 모두 AI가 실제로 무엇을 제공할 수 있는지, 그리고 어디에 가장 잘 사용될 수 있는지에 대해 더 잘 이해하게 될 것입니다.

그러나 기업들은 자신의 영역을 넘어서 사회에 기여할 수 있습니다. 생성적 AI는 인간을 지원하고 그들의 야망에 동참하는 강력한 도구로 입증되었습니다. 확장성을 고려하는 기업들에게 사회적 가치를 제공하는 것은 점점 더 중요해지고 있습니다. 수익을 창출하는 것만이 아니라 지속 가능한 영향을 미치는 것이 중요합니다. 이는 성장과 유산을 창출하는 데 도움이 됩니다. 다음은 기업 리더들이 진정한 AI의 이점을 얻기 위해 할 수 있는 일입니다.

1. 이해할 수 있는 지역 문제부터 시작하십시오

세계적인 문제를 해결하거나 기후 변화를 해결하는 것과 같은 대규모 프로젝트를 목표로 하는 것은 매력적일 수 있습니다. 그러나 의미 있는 영향을 미치는 것은 작은 단계에서 시작합니다. 지역 사회에서 이해할 수 있는 문제에 집중하는 기업은 지속 가능한 변화를 창출하는 데 더 잘 위치해 있습니다. 교육, 환경 지속 가능성, 지역 사회 건강과 같은 문제에 집중할 수 있습니다. 특히 노인들은 일관된 사회적 접촉이 부족합니다. 따라서, 그들의 돌봄과 고독을 해결하는 데 기여하는 이니셔티브에 투자하는 것은 좋은 첫 걸음입니다.

할 수 있는 일:

반복적인 워크샵을 통해 교차 기능 팀을 식별하고 지역 사회에서 이해할 수 있는 문제를 해결하십시오. 예를 들어, 노인 고독을 해결하기 위해 직원들은 커피 미팅을 조직할 수 있습니다. 자선이나 자원봉사에 할애할 수 있는 날을 분기별로 할당하여 사기를 높이고 잠재적인 고객에게 더 매력적인 기업이 될 수 있습니다. 지역 문제를 식별한 후 내부 및 외부 참여자와 이해관계자와 정기적으로 회의를 진행하여 지속적인 학습의 원칙을 유지하고 모든 사람에게 동기를 부여하십시오.

2. 실제 커뮤니티 입력으로 구축하십시오, 가정하지 마십시오

AI 프로젝트는 공동체의 요구와 해결 방법에 대한 잘못된 가정 때문에 효과를 내지 못하는 경우가 많습니다. 실제 수혜자를 처음부터 참여시켜야 더 효과적이고 확장 가능한 해결책을 만들 수 있습니다. 예를 들어 60세 이상 고령자에게 유용한 서비스를 만들려면 지속적으로 대화하면서 무엇이 실제로 도움이 되고 서비스를 어떻게 사용하려는지 이해해야 합니다.

할 수 있는 일:

이deal 고객 프로필을 정의하고 커뮤니티 그룹, 비영리 단체 및 지역 리더와의 상호 작용을 통해 그들과 함께 워크샵을 진행하십시오. 그들의 통찰력을 사용하여 문제를 정의하고 해결책을 찾으십시오. 이것은 프로젝트가 진행되는 동안 반복되어야 합니다. 이것은 내부 팀이 간과하는 성공의 핵심 특징과 채택의 장애물을 드러내는 데 도움이 됩니다.

3. 공개 데이터를 사용하고 결과를 공유하십시오

사회 공헌 프로젝트를 처음부터 새로 시작할 필요는 없습니다. 많은 정부 기관과 비영리단체가 공개 데이터 세트를 제공합니다. 기업도 자신들이 개발한 데이터와 모델을 공유해 다른 조직이 그 성과를 기반으로 발전시킬 수 있게 해야 합니다. 여러 기업이 협력하면 프로젝트에 투입한 노력의 효과를 배가할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

공개 데이터 포털을 탐색하기 위한 팀을 할당하고 프로젝트에 대한 구체적인 도구 또는 데이터 세트를 공개하도록 약속하십시오. 이것은 투명성을 촉진하고 협력을 장려합니다. 데이터는 기밀 기업 또는 고객 데이터가 포함되지 않아야 합니다. 이것은 대부분의 대규모 언어 모델에서 현재 문제입니다. 따라서 잠재적인 위반을 피하는 것이 중요합니다.

4. 직원의 개인적 열정을 활용하십시오

직원들은 사회에 긍정적으로 기여하는 기업에서 일하고 싶어합니다. 특히 지역 사회에서 이루어지는 이니셔티브는 더 큰 참여를 창출합니다. 영국 통계청에 따르면, 92%의 직원이 목적이 있는 기업에서 일할 때 더 많은 추천을 받을 수 있다고 합니다. 이 에너지를 활용하면 전통적인 상향식 접근 방식에서 놓친 혁신을 창출할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

사내 ‘사회 공헌을 위한 AI’ 해커톤을 열고 직원들이 가족과 함께 아이디어를 제안하도록 장려하세요. 작은 규모로 시작해 통제된 단계마다 개선하고 기술 멘토링을 제공하세요. 우수한 아이디어는 시범 사업으로 발전하고 궁극적으로 독립된 제품이 되기도 합니다.

5. 파일럿 프로그램을 위한 비영리 단체와 대학 연구 팀과 협력하십시오

비영리단체는 사회문제에 대한 깊은 지식이 있지만 기술 자원이 부족합니다. 기업과 대학 연구팀은 기술 전문성과 엄격한 연구 역량을 갖추고 있지만 현장 경험은 제한적입니다.

할 수 있는 일:

선택한 문제와 일치하는 비영리 파트너를 선택하고 그들에게 돈 이상의 것을 제공하십시오. AI 기술, 클라우드 리소스 또는 데이터 분석 지원을 제공하십시오. 제한된 범위의 파일럿 프로그램(3-6개월)을 시작하고 영향을 측정하고 초기 성공을 거두면 반복하십시오.

6. 책임 있는 AI를 기본으로 하십시오, 사후 처리가 아닌

사회적 선을 위한 AI도 책임감 있게 설계하지 않으면 편향을 키우거나 예상치 못한 결과를 낳아 역효과를 일으킬 수 있습니다. 처음부터 책임감 있게 구축하면 평판과 운영상의 위험을 피할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

데이터 세트의 편향 감사를 수행하고 설명 가능한 AI 기술을 사용하여 출력을 쉽게 이해할 수 있도록 하십시오. 또한 커뮤니티 파트너가 우려 사항이나 새로운 아이디어를 보고할 수 있는 투명한 피드백 루프를 구현하십시오. 모질라는 공통 음성 프로젝트를 통해 이니셔티브를 취하고 있습니다. 투명성이 표준이 되어야 합니다.

7. 사회적 선 프로젝트를 혁신 실험실로 전환하십시오

책임 있게 설계하고 윤리적으로 운영하는 사회 공헌 사업은 새로운 AI 기술과 자체 개발 언어 모델을 위한 ‘인큐베이터’가 될 수 있습니다. 기업은 이러한 프로젝트를 통해 직원이 AI에 익숙해지도록 하고, 최신 기법을 탐색하거나, 당장의 상업적 압박 없이 새로운 사업 모델을 시험할 수 있습니다.

할 수 있는 일:

실행 가능한 사업 한두 개를 선정하고 윤리와 개인정보 보호 장치를 마련한 뒤 팀을 출범시키세요. 정기적으로 진행 상황을 점검하고 쉽게 프로젝트를 포기하지 마세요. 다만 개인이나 더 넓은 공동체에 해를 끼칠 가능성이 발견되면 즉시 중단해야 합니다.

8. 구체적인 지표로 영향을 보고하십시오

가장 빠르게 신뢰를 잃는 방법은 “좋은 일을 하는” 것에 대한 증거 없이 이야기하는 것입니다. 기업은 구체적인 결과를 보고해야 합니다, 의도만이 아니라 실제 성과입니다. 학술 기관, 커뮤니티 그룹 및 비영리 단체와의 파트너십은 숫자에 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

할 수 있는 일:

명확한 영향 지표를 정의하고, 프로젝트의 각 단계에서 성공이 무엇인지 정의하십시오. 예를 들어, 절약된 음식의 양, 도달한 커뮤니티 그룹 멤버 수, 얻은 이점 등을 측정할 수 있습니다. 프로젝트가 완료되면 성공과 실패를 자세히 설명하는 보고서를 발행하고, 프로젝트가 어떻게 계속되거나 개선될 수 있는지에 대한 권장 사항을 제공하십시오. 이것은 직원, 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 구축합니다.

9. “일회성” 이니셔티브를 피하십시오

많은 기업의 사회적 선 프로그램은 일회성 캠페인에 그쳐 금세 사라집니다. 의미 있는 영향은 사회적 책임을 핵심 전략에 통합하고 특정 시장 또는 더 폭넓은 장기 계획과 연계할 때 만들어집니다.

할 수 있는 일:

AI의 사회적 선 기준을 연구개발 포트폴리오 검토에 포함하십시오. AI 자원을 사회적 영향 프로젝트에 배정해 장기적 헌신과 학습을 보장하고, 자원을 전략적으로 시험해 투자가 회사의 가치와 고객에게 되돌아오게 하십시오.

이 접근법이 중요한 이유

사회 공헌을 위한 AI 프로그램을 제대로 통합한 기업은 연례 보고서에 그럴듯한 장 하나를 덧붙이는 데 그치지 않습니다. 공동체와의 유대를 강화하고 사명 중심의 인재를 유치하며 책임 있는 AI 역량을 내부에 구축하고, 경쟁이 치열한 시장에서 긍정적으로 차별화된 브랜드를 만듭니다.

기업이 사회적 선 프로그램을 실질적으로 통합한다면 이는 단순한 자선 활동이 아닙니다. 지속 가능한 영향을 만들고 의미 있는 유산을 남기는 더 현명한 비즈니스 전략입니다.

공개가 점점 더 기업의 가치를 의심하는 세상에서, 지속 가능한 영향은 약속보다 더 큰 말입니다.

이것은 단순한 자선이 아닙니다. 이는 지속 가능한 영향과 의미 있는 유산을 남기는 더 지능적인 비즈니스 전략입니다.