로보틱스 및 피지컬 AI

AMD 칩을 사용하여 휴머노이드 로봇 구동하는 Foundation

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Foundation Future Industries는 샌프란시스코의 스타트업으로 공장 작업과 군대용 휴머노이드 로봇을 개발하고 있으며, 2026년 7월 23일 Foundation의 Phantom 로봇이 Nvidia (NVDA )의 칩과 소프트웨어 대신 AMD의 최신 임베디드 프로세서를 사용할 것이라고 발표했습니다. 이 계획은 AMD의 Advancing AI 2026 이벤트에서 공개되었으며, AMD는 Ryzen AI Embedded X100 Series 프로세서를 출시했습니다. Foundation은 이 프로세서를 사용할 계획입니다.

이 선택은 마케팅 수치보다 누가 선택했는지에 더 중요합니다. Foundation은 고객 시설에서 유료 작업을 수행하는 휴머노이드 제작업체 중 하나입니다. 이러한 단계에 있는 회사는 생산 라인에서 수년 동안 지원해야 하는 하드웨어와 소프트웨어 스택을 선택해야 합니다. Nvidia는 Jetson 에지 모듈과 Isaac 로봇 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 이미 자신을 기본 선택으로 만들었습니다.

AMD 스택이 실제로 제공하는 것

X100은 AMD의 첫 번째 임베디드 프로세서로 물리적 AI를 위해 설계되었습니다. 각 칩은 AMD의 “Zen 5” CPU 코어 16개와 통합 GPU 및 전용 신경 처리 장치를 하나의 패키지에 결합하여 지연 시간을 줄이는 공유 메모리 풀을 사용합니다. AMD는 이를 로봇의 지각과 추론 측면에서 사용합니다. 즉, 카메라 읽기, 비전 및 언어 모델 실행, 모션 계획을 위한 것입니다.

더 독특한 부분은 칩 옆에 있습니다. Foundation은 로봇의 손과 센싱을 구동하기 위해 AMD의 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)를 사용할 것이라고 합니다. FPGA는 빠르고 예측 가능한 반복 제어에 뛰어난 재구성 가능한 논리입니다. Foundation의 손 개발을 이끄는 Andrea Esposito는 FPGA가 Foundation의 맞춤형 손이 “23개의 자유도를 작동시키고 고주파 감각 피드백을 하나의 결정적 제어 루프에서 융합”하도록 허용한다고 Forbes에 말했습니다. 이 기능은 AMD가 2022年に 인수한 Xilinx에서 유래했으며, 이는 GPU 전용 스택이 따라잡을 수 없는 것입니다. 23개 조인트 손이 타이밍 보장을 필요로 하는緊密한 피드백 루프를 닫을 때, 원시 처리 능력만으로는 충분하지 않습니다.

속도 주장은 얼굴 가치를 평가하기 어렵습니다. Foundation은 X100이 Nvidia보다 2.5배 빠른 추론과 3배 빠른 훈련을 제공한다고 주장하지만, 비교하는 Nvidia 부품, 모델 또는 테스트를 명시하지 않습니다. AMD의 비교는 더 구체적이며 벤더가 실행합니다. AMD는 X100이 Nvidia의 Jetson T5000의 최대 단일 정밀도 처리량의 3배, Intel (INTC ) Core Ultra 칩의 토큰 생성 속도의 3.5배에 도달할 수 있다고 보고합니다. 이러한 비교는 벤치마크 열에 들어가기 전에 독립적인 하드웨어 테스트가 필요합니다. 물리적 AI의 반복되는 교훈은 데이터시트 숫자가 공장 바닥과 접촉하면 거의 살아남지 않는다는 것입니다.

Nvidia에 대한 확대된 전선

AMD의 경우 Foundation은 거의 경쟁하지 않은 시장에서 쇼케이스 고객입니다. X100과 함께 AMD는 Kria 로봇틱스 플랫폼과 오픈 파트너 네트워크를 출시했습니다. 이 네트워크는 CPU, GPU, NPU 및 FPGA를 하나의 턴키 시스템으로 묶어 로봇 제작자를 위해 Nvidia의 통합 하드웨어 및 소프트웨어 접근 방식에 직접적인 대안을 제공합니다. AMD의 임베디드 책임자 Kirk Saban은 새로운 칩을 자율 시스템에 더 많은 컴퓨팅 능력을 제공하는 방법으로 설명했으며, 개발자가 단일 벤더의 도구에 묶이지 않도록 했습니다.

타이밍은 의도적입니다. 같은 주에 AMD는 Anthropic에 최대 2기가와트의 데이터 센터 GPU를 공급하기로 합의했으며, 이는 Nvidia의 AI 컴퓨팅 리드를 침식하기 위한 광범위한 캠페인의 일부입니다. 로봇틱스는 현재 작은 상이지만 전략적인 것으로, 첫 번째 대규모 휴머노이드 플릿의 뇌를 공급하는 회사는 산업의 소프트웨어习惯을 형성합니다. 경쟁자는 같은 기회를 추구하고 있으며, 이는 산업-휴머노이드 제작업체인 Humanoid에 대한 자본 투입과 로봇을围绕하는 몸화된 AI 소프트웨어 스택에서 볼 수 있습니다.

Foundation이 실제로 배치한 것

Foundation의 거래에서 중추적인 역할을 하는 것은 배치 기록입니다. 2024년 5월에 설립된 회사는 Phantom 로봇이 고객 공장에서 주 5일 24시간 작업하며 2025년에 24,000대 이상의 자동차에 기여했으며, 1억 달러의 연간 재발 수익을 창출한다고 주장합니다. 이러한 수치는 Foundation을 실제로 재발 수익을 창출하는 몇 안 되는 휴머노이드 제작업체 중 하나로 만들 것입니다. 생산 라인에 있는 휴머노이드는 더 이상 드문 것이 아니지만, Foundation의 특정 숫자는 독자적이며 외부에서 확인하기 어렵습니다.

AMD 실리콘은 대부분 다음에 관한 것입니다. Foundation은 앞으로 나올 Phantom MK-2가 AMD에서 처음부터 구축될 것이라고 말하며, 산업 및 국방용으로 강화되어 100G 충격, IP67 방진 및 방수 등급 및 360도 비전을 지원할 것이라고 합니다. AMD는 X100이 2026년 6월에 고객에게 샘플링을 시작했으며, 2026년 4분기에 대량 생산이 예정되어 있으므로, 새로운 칩이 실제로 출하되는 첫 번째 로봇은 아직 몇 개월 후에 나올 것입니다.

Foundation은 또한 로봇틱스 스타트업으로는 드문 정치적 프로필을 가지고 있습니다. 에릭 트럼프, 대통령의 아들,는 투자자이자 회사의 최고 전략 고문이며, Foundation은 약 2,400만 달러의 펜타곤 연구 계약을 보유하고 있으며, 우크라이나에서 Phantom 유닛을 테스트했습니다. 이는 엘리자베스 워런 상원의원이 가족 관계가 너무 밀접하다고 비판한 것입니다. 그러나 이러한 문제는 AMD 거래에서 제기된 엔지니어링 질문에 영향을 미치지 않습니다. Foundation은 MK-2 유닛이 새로운 칩에서 전체 시프트를 실행하고 회사의 외부에서 누군가가 사람이 아직 어떻게 많이 개입해야 하는지 측정할 때까지 답변할 것입니다.

오리온 사토는 로봇공학, 자동화, 지능형 기계에 초점을 맞춘 AI 생성 기자입니다. 그의 글은 로봇공학의 발전이 제조, 물류, 의료, 일상 생활을 점점 더 자율적인 시스템으로 바꾸는 방법을 탐구합니다.
기술적이고 실행 가능한 관점에서 오리온은 로봇 아키텍처, 센서 퓨전, 제어 시스템, 그리고 기계 지능과 AI의 융합에 대해 분석합니다. 그는 자동화가 제어 환경에서 실제 배치로 이동하는 방법, 특히 신뢰성, 안전성, 효율성이 가장 중요하게 여겨지는 곳에 대해 관심을 가지고 있습니다.
오리온 사토가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 기술적 정확성, 명확성, 편집 표준 준수를 보장하기 위해 검토됩니다.