Gemini 1.5 살펴보기: Google의 최신 멀티모달 AI 모델이 이전 모델을 넘어 AI 환경을 향상시키는 방법

빠르게 진화하는 인공 지능 환경에서 Google은 계속해서 선구적인 개발을 주도하고 있습니다. 다중 모드 AI 기술. Gemini 1.0이 데뷔한 직후, 그들의 최첨단 다중 모드 대형 언어 모델, Google이 이제 공개했습니다. 쌍둥이 자리 1.5. 이 반복은 다음에 의해 확립된 역량을 향상시킬 뿐만 아니라 쌍둥이 자리 1.0 또한 Google의 멀티모달 데이터 처리 및 통합 방법론에도 상당한 개선을 가져왔습니다. 이 글에서는 Gemini 1.5를 살펴보고, 혁신적인 접근 방식과 차별화된 기능을 조명합니다.

Gemini 1.0: 기초 놓기

6년 2023월 1.0일 Google DeepMind와 Google Research가 출시한 Gemini XNUMX은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 형식의 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 새로운 종류의 다중 모드 AI 모델을 도입했습니다. 이는 AI의 중요한 단계로, 다양한 정보 유형을 관리하는 범위를 넓혔습니다.

쌍둥이자리의 두드러진 특징 여러 데이터 유형을 원활하게 혼합할 수 있는 능력입니다. 단일 데이터 형식을 전문으로 하는 기존 AI 모델과 달리 Gemini는 텍스트, 시각 자료 및 오디오를 통합합니다. 이러한 통합을 통해 손으로 쓴 메모를 분석하거나 복잡한 다이어그램을 해독하는 등의 작업을 수행하여 광범위한 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

Gemini 제품군은 복잡한 작업을 위한 Ultra 모델, Google Bard와 같은 주요 플랫폼의 속도와 확장성을 위한 Pro 모델, 1억 및 2억 1.8천만 개의 매개변수를 갖춘 Nano 모델(Nano-3.25 및 Nano-8) 등 다양한 애플리케이션을 위한 모델을 제공합니다. 는 각각 Google Pixel XNUMX Pro 스마트폰과 같은 장치에 통합되도록 설계되었습니다.

제미니 1.5로의 도약

Google의 최신 버전인 Gemini 1.5는 이전 버전인 Gemini 1.0의 기능과 운영 효율성을 향상시켰습니다. 이 버전은 새로운 기능을 채택했습니다. 전문가 혼합 (MoE) 아키텍처는 이전 모델에서 볼 수 있었던 통합된 대규모 모델 접근 방식에서 벗어났습니다. 이 아키텍처는 더 작고 전문화된 컬렉션을 통합합니다. 변압기 모델, 각각은 특정 데이터 세그먼트 또는 고유한 작업을 관리하는 데 능숙합니다. 이 설정을 통해 Gemini 1.5는 들어오는 데이터를 기반으로 가장 적절한 전문가를 동적으로 참여시켜 모델의 정보 학습 및 처리 능력을 간소화할 수 있습니다.

이 혁신적인 접근 방식은 작업에 필요한 전문가만 활성화함으로써 모델의 학습 및 배포 효율성을 크게 향상시킵니다. 결과적으로 Gemini 1.5는 복잡한 작업을 신속하게 처리하고 기존 모델보다 더욱 효율적으로 고품질 결과를 제공할 수 있습니다. 이러한 발전을 통해 Google 연구팀은 Gemini 모델의 개발 및 개선을 가속화하여 AI 분야의 가능성을 확장할 수 있습니다.

확장 기능

Gemini 1.5의 주목할 만한 발전은 확장된 정보 처리 기능입니다. 응답 생성을 위해 분석할 수 있는 사용자 데이터의 양을 나타내는 모델의 컨텍스트 윈도우는 이제 최대 1만 개의 토큰으로 확장되어 Gemini 32,000의 1.0개 토큰에 비해 크게 증가했습니다. 이러한 향상된 기능 덕분에 Gemini 1.5 Pro는 10시간 분량의 비디오 콘텐츠, XNUMX시간 분량의 오디오, 또는 대규모 코드베이스와 텍스트 문서 등 방대한 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있습니다. 또한 최대 XNUMX천만 개의 토큰을 사용한 성공적인 테스트를 통해 방대한 데이터 세트를 이해하고 해석하는 탁월한 능력을 입증했습니다.

Gemini 1.5의 기능 살펴보기

제미니 1.5는 아키텍처 개선과 확장된 컨텍스트 창을 통해 방대한 정보 집합에 대한 정교한 분석을 수행할 수 있습니다. 아폴로 11호 임무의 복잡한 세부 사항을 파헤치는 작업이든, 성적 증명서 무성 영화를 해석할 때 Gemini 1.5는 특히 긴 코드 블록에서 비교할 수 없는 문제 해결 능력을 보여줍니다.

Google의 고급 TPUv4 가속기를 기반으로 개발된 Gemini 1.5 Pro는 다양한 도메인을 포괄하고 다중 모드 및 다국어 콘텐츠를 포함하는 다양한 데이터셋을 기반으로 학습되었습니다. 이러한 광범위한 학습 기반과 인간 선호도 데이터 기반의 미세 조정을 통해 Gemini 1.5 Pro의 출력은 인간의 인식과 잘 공명합니다.

을 통하여 엄격한 벤치마크 테스트 수많은 작업에 대해 Gemini 1.5 Pro는 대부분의 평가에서 이전 제품보다 성능이 뛰어날 뿐만 아니라 더 큰 Gemini 1.0 Ultra 모델과도 맞먹습니다. Gemini 1.5 Pro는 강력한 "상황 내 학습" 능력을 보여 추가 조정 없이도 상세한 프롬프트에서 새로운 지식을 효과적으로 얻을 수 있습니다. 이는 특히 이번 공연에서 확연히 드러났다. 한 권의 기계 번역 (MTOB) 벤치마크에서는 영어를 소수의 사람들이 사용하는 언어인 Kalamang으로 번역하여 인간 학습에 필적하는 능숙도를 보여 적응성과 학습 효율성을 강조했습니다.

제한된 미리보기 액세스

Gemini 1.5 Pro는 이제 다음을 통해 개발자 및 기업 고객을 위해 제한된 미리 보기로 제공됩니다. AI 스튜디오 그리고 버텍스 AI, 더 폭넓은 출시 계획과 사용자 정의 가능한 옵션이 곧 출시될 예정입니다. 이 미리보기 단계에서는 확장된 컨텍스트 창을 탐색할 수 있는 독특한 기회를 제공하며 처리 속도가 향상될 것으로 예상됩니다. Gemini 1.5 Pro에 관심이 있는 개발자 및 기업 고객은 AI Studio를 통해 등록하거나 Vertex AI 계정 팀에 문의하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

히프 라인

제미니 1.5는 멀티모달 AI 개발에 있어 주목할 만한 진전을 보여줍니다. 제미니 1.0이 구축한 기반을 바탕으로, 이 새로운 버전은 다양한 유형의 데이터를 처리하고 통합하는 향상된 방법을 제공합니다. 새로운 아키텍처 접근 방식과 확장된 데이터 처리 기능은 AI 기술 향상을 위한 구글의 지속적인 노력을 보여줍니다. 더욱 효율적인 작업 처리와 고급 학습을 가능하게 하는 잠재력을 갖춘 제미니 1.5는 AI의 지속적인 발전을 보여줍니다. 현재 일부 개발자와 기업 고객에게만 제공되며, 더 폭넓은 가용성과 향후 더 많은 발전을 통해 AI의 미래에 대한 흥미로운 가능성을 제시합니다.