감정 지수는 하락하고 있지만 AI는 도와줄 수 있다

세계의 감정 지수는 하락하고 있지만 AI는 도와줄 수 있다.

過去 50년 동안 감정 지수는 전 세계적으로 하락하고 있다. 2018년 ScienceAlert의 Peter Dockrill이 쓴 기사에 따르면, “노르웨이의 Ragnar Frisch Center for Economic Research에서 730,000건의 결과를 분석한 결과, 플린 효과는 1970년대 중반에 태어난 사람들에게 최고조에 달했으며 이후 크게 하락했다”는 것이다. 즉, 우리의 감정 지수와 지능 지수는 기술의 발전, 즉 소셜 미디어, 항상 켜져 있는 컴퓨팅, 감정을 무시하는 경험으로 인해 현재 세계에서 부정적인 영향을 받고 있다.

인공지능은 인간이 지능을 향상하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 감정 지수를 향상하는 데에도 도움을 줄 수 있다. 그러나 기술에서 인간의 의사소통의 중요한 요소인 감정은 종종 제외되는데, 이는 사용자에게 불편한 경험, 중요한 정보의 손실, 미숙한 의사결정, 그리고 궁극적으로 감정 인식의 저하를 초래한다.

“우리의 뇌에는 사회적 상호작용을 위한 많은 뉴런이 있다. 우리는 일부 기술을 타고나고, 일부는 배우게 된다. 기술을 사용하여 우리의 사회적 뇌와 연결하는 것이 합리적이다. 우리의 분석적 뇌와 연결하는 것뿐만 아니라.” 스탠퍼드 대학교의 Erik Brynjolfsson 교수는 말했다. “우리는 언어를 이해하고, 기계도 언어로 의사소통할 수 있다. 우리는 유머와 다른 종류의 감정을 이해하고, 의사소통할 수 있다. 그리고 기계도 그 언어, 즉 감정의 언어를 이해할 수 있다면, 우리는 더 나은, 더 효과적인 상호작용을 할 수 있을 것이다.”

4차 산업 혁명이 우리를 따라오고 있는 상황에서, AI 기술은 인간의 감정 지수를检测하고 해석하는 데 사용할 수 있다. 음성, 표정, 몸 언어와 같은 감정 지수를检测하는 알고리즘이 발전했다. 감정 인식, 자연어 처리, 감정 분석, 기계 학습, 언어학 및 심리학의 발전으로 인해 감정 지수检测 기술이 크게 발전했다.

음성 AI가 첫 번째 단계였다면, 다음은 무엇일까?

음성 AI 기술은 이미 Алекса, 시리, 구글 어시스턴트와 같은 혁신을 통해 수십억 명의 사용자에게 도달했다. 음성 기술 산업은 2026년까지 550억 달러에 달할 것으로 예상된다. 이러한 기술이 우리 손가락 끝에 있지만, 왜 우리의 메시지가 아직도 들리지 않는가?

答案은 생각보다 간단하다. 기존 기술은 본질적으로 음성 톤을 인식하지 못한다. 즉, 우리의 단어는 들리지만, 우리의 음성 톤은 들리지 않는다.

우리는 언어와 단어 선택의 의미를 인식하고 해석하는 놀라운 음성 기술을 가지고 있다. 그러나 우리는 부분적으로 그림을 갖고 있는 기계를 만들었다. 단어는 인간 의사소통의 7%만을 차지한다. 반면에, 음성 톤은 인간이 생각하는 것을 나타내는 수동적인 지표 중 가장 중요한 것으로, 인간 의사소통의 40%를 차지한다. 이는 무시할 수 없는 수치이다.

감정 이해의 새로운 전선이 도착했다. 음성 톤은 자동 분석과 음성 의사소통의 미래를 위한 표준 필요성이 되고 있다. 음성은 모든 곳에 존재하고, 대화형 AI는指数적으로 성장하고 있다. 음성 톤도 모든 곳에 존재하지만, 아직 개발되지 않았다. 음성 톤은 인간과 기계를 연결하는 다리이다. 음성 AI와 몸 언어 소프트웨어와 같은 다른 형태의 대화형 AI를 결합하면, 더 포괄적인 감정 이해가 생성된다. 이러한 기술은 복잡하고 비정형화된 데이터의 모든 측면을 지능적으로 연결하여 인간 의사소통에 대한 더 명확한 그림을 제공한다.

先駆的な企業

Uniphore는 대화형 AI 유니콘으로, 고객 서비스 플랫폼을 제공하여 콜 센터에서 판매 과정까지 기업의 대화를 개선한다. Uniphore의 기술은 음성 AI, 컴퓨터 비전, 음성 감정을 활용한다. 현재 이 회사는 25억 달러의 가치가 있으며, 6억 2천만 달러의 자금을 확보했으며, 국제적으로 빠르게 확장하고 있다. 공동 창립자인 Umesh Sachdev는 대화 지능의 중요성을 강조했다. “대화와 그로부터 파생된 데이터 및 통찰력을 이해하는 것은 모든 비즈니스에 필수적이다.” 대화는 단어 선택, 몸 언어, 표정, 음성 톤을 모두 고려할 때만 이해할 수 있다.

의료 분야에 더 집중된 음성 AI 회사들은 음성의细微한 차이를 이용하여 다양한 질병으로 고통받는 환자를 진단하는 데 도움을 준다. Sonde Health는 음성 생체 신호를 분석하여 파킨슨병 환자를 이전에 कभ도 없는 속도로 진단할 수 있다. CompanionMX에서는 음성 패턴을 분석하여 우울증 환자를 식별하는 전화 애플리케이션을 제공한다. 생성된 데이터는 환자의 정신 상태에 대한 포괄적인 개념을 구축하며, 앱 형식은 기술을 최종 사용자에게 더 접근하기 쉽게 만든다.

금융 분야에서 스타트업 Helios Life Enterprises는 경영진의 음성 톤을 해석하여 투자자들이 의사결정을 내리는 방식을 개선하는 데 도움을 주고 있다. 실적 발표 회의와 다른 오디오 또는 비디오 이벤트에서 경영진은 음성으로大量의 중요한 정보를 전달한다. 음성 톤은 감정을 유출하는 채널이며, 이를 숨기기 매우 어렵다. Helios는 금융 산업에서 차별화된焦点과 미국 주식보다 4,000개 이상의 음성 톤 분석을 생성하는唯一의 회사라는 사실로 인해 빠르게 주목을 받고 있다. Helios는 이해를 위한 중요한 음성 톤 구성 요소를 고려하며, 대체 데이터 공간($143.31억 달러, 2030년까지)에서 새로운 통찰의 채널을 생성했다.

오늘 음성 톤을 고려하여 내일의 발전을 준비하라

콜 센터, 판매, 의료, 금융 등 음성 톤의 사용 사례는 끝이 없다. 이제 질문은, 음성 통찰력이 새로운 산업을 형성하고 기존 산업을 어떻게 변화시킬 것인가이다?

인공지능이 음성 통찰력을 통해 감정 지수를 향상시키고 있는 상황에서, 경영진은 기술이 자신의 회사와 산업에서 어떤 역할을 할 것인지 고려해야 한다.