엣지 컴퓨팅: 제조업을 그 어느 때보다 더 스마트하고 빠르고 안전하게 만듭니다

제조업체들이 수세기 동안 산업 자동화를 활용해 왔지만 이제는 그 어느 때보다도 에지 컴퓨팅 AI는 공장 관리자들이 효율성을 고려하고 신속하고 수익성 있는 의사 결정을 내리는 방식을 변화시키고 있습니다. 사물 인터넷(IoT)으로 연결된 기계, 첨단 센서, 그리고 진화하는 분석 도구를 통해 제조업체는 이전에는 불가능했던 방식으로 장비를 자동화하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 그 결과, 많은 제조업체가 비용을 절감하고 생산 품질을 향상시키며 수익을 증대시켰습니다.

이러한 전례 없는 효율성의 핵심은 연결된 기기에서 생성되는 방대한 데이터에 있습니다. 그러나 이러한 정보는 저장 및 처리에 대한 체계적인 전략 없이는 활용하기 어려울 수 있습니다. 전통적으로 제조업체는 데이터 기반 운영을 지원하기 위해 중앙 집중식 데이터 센터, 즉 "클라우드"에 의존해 왔습니다. 그러나 기술이 계속 발전하고 데이터 레이크가 확장됨에 따라 클라우드 컴퓨팅은 제조업의 가장 중요한 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기에 적합하지 않을 수 있습니다.

공장과 클라우드 간의 단절

클라우드 아키텍처는 접근성, 확장성, 그리고 비용 효율성 덕분에 오랫동안 제조업체들의 주요 선택이 되어 왔습니다. 이러한 특징은 기업에 매우 중요하지만, 공장 현장에서 생성되는 데이터의 양이 증가하고 산업용 애플리케이션이 더욱 복잡해짐에 따라 클라우드 아키텍처의 단점이 드러나기 시작했습니다.

오늘날 제조 환경에서 효율성을 극대화하려면 공장 관리자는 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 기계 데이터가 잠재적인 가동 중단을 암시하거나 자동화된 프로세스에 즉각적인 조정이 필요한 경우, 밀리초 단위의 시간 낭비가 발생합니다. 하지만 모든 데이터를 공장 외부의 중앙 허브로 전송하고 처리해야 하는 경우, 지연 시간이 발생하여 감지와 수정 사이의 시간이 길어집니다.

숨어 있음 자동화 프로세스의 속도를 저하시키고, 기계 상태, 제품 품질 등을 파악하기 위해 지속적인 데이터 흐름에 의존하는 제조업체에 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 정보 수신 지연은 막대한 비용 손실을 초래하는 가동 중단이나 제품 결함으로 이어질 수 있으며, 더 나아가 현대 제조 자산의 잠재력을 최대한 발휘하지 못하게 합니다. AI 애플리케이션, 로봇, 자율주행차와 같은 새로운 스마트 기술은 즉각적인 데이터 전송 및 처리에 의존하기 때문에 공장 현장에 지연 시간이 발생하면 성능이 저하됩니다.

스마트 기술의 인기가 높아짐에 따라 데이터 양과 시스템 운영 비용 또한 증가하고 있습니다. 클라우드로 데이터를 지속적으로 전송하는 것은 네트워크에서 비용이 많이 들고 부담스러울 뿐만 아니라, 클라우드 컴퓨팅에 대한 과도한 의존은 제조업체의 통제력을 약화시킵니다. 데이터가 전송되면 기업은 더 이상 사이버 공격으로부터 정보를 보호할 수 없습니다. 재정적 손실과 평판 손상의 위협에 직면한 상황에서, 이러한 데이터를 처리하는 새로운 방식은 제조업체가 더 빠르고, 스마트하고, 안전하게 작업할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅 애플리케이션과 데이터를 필요한 기술에 최대한 가깝게 배치하도록 설계되었습니다. 제조업에서는 클라우드 대신 센서나 카메라와 같은 장치를 사용하여 공장 현장에서 직접 데이터를 처리하여 실시간 의사 결정과 더 빠른 대응 시간을 확보할 수 있습니다. 이는 가장 효율적인 현대 기술을 도입하는 데 있어 중요한 단계입니다. 제조업체가 엣지에서 데이터를 처리하면 전송, 분석, 저장이 모두 해당 시설 내에서 이루어지므로 지연 시간이 줄어들고 기업의 가장 중요한 데이터가 해커의 손아귀에서 안전하게 보호됩니다.

에지 장치 배포: 더 빠르고, 더 안전하고, 더 효율적으로 작업하세요 

엣지 컴퓨팅은 산업 자동화의 새로운 시대를 열 수 있습니다. 이제 귀사의 시설에 엣지 컴퓨팅 기기가 어떤 이점을 제공하고, 이미 복잡한 연결망에 어떻게 적용될 수 있는지 고려해야 할 때입니다. 현재 구조를 분석하고 공장 공정에서 지연 시간 없는 컴퓨팅이 어떤 이점을 제공할 수 있는지 파악함으로써, 제조업체는 생산 역량을 향상시키고 엣지 기반 기기를 원활하게 구축할 수 있습니다.

실시간 연결을 위해 어떤 기술을 우선시할지 결정하세요

DaVinci에는 클라우드 컴퓨팅 시간에 민감하지 않은 데이터 처리에는 여전히 활용될 수 있지만, 품질 관리, 기계 모니터링, 공정 최적화와 같은 수많은 제조 공정에는 즉각적인 분석과 권한이 필요합니다. 또한, AI와 실시간 데이터를 활용하여 공장 내 워크플로를 결정하는 로봇 공학 및 기타 자율 운영과 같은 현대식 제조 자산은 엣지 컴퓨팅을 통해 발전하고 있습니다.

에지 장치가 기존 시스템과 어떻게 통합될지 이해합니다.

완전한 IoT 인프라에서 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 서로 연동되어 "대용량, 저가치" 데이터를 필요한 기기에 즉시 처리하는 동시에 "소용량, 고가치" 데이터는 클라우드로 이전하여 효율성을 극대화하는 동시에 비용 효율성을 유지합니다. 제조업체는 엣지 컴퓨팅을 기존 클라우드 아키텍처에 어떻게 통합할지 고려하고, 현재 공장 인프라를 최우선으로 고려해야 합니다. 공장 내 모든 기기 간의 원활한 연동에 투자하는 것은 생산성 극대화의 핵심입니다. 예를 들어, 엣지 네이티브 기술 스택을 활용하여 데이터를 분류하고 해당 정보를 어디에서 처리할지 결정하는 것이 그 예입니다.

최대 생산성을 위해 연결된 엣지 장치 생태계를 구축하세요

상호운용성은 유연하고 확장 가능하며 협업적인 엣지 생태계를 구축하는 데 필수적입니다. 이를 통해 원활한 데이터 전송을 촉진하고 공장 현장의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 엣지 기기들이 동기화되면 제조업체는 전례 없는 생산성과 효율성을 확보할 수 있습니다.

제조업의 새로운 지평

엣지 컴퓨팅과 스마트 애플리케이션은 소스에 더 가까운 곳에서 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 하여 제조 효율성을 최적화하고, 클라우드의 지연 시간이 긴 컴퓨팅으로는 이전에는 불가능했던 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 몇 가지 고려 사항을 통해 제조업체는 자동화된 차량에 엣지 장치를 구축하고 가장 필요한 장비에서 직접 데이터를 처리할 수 있습니다. 더욱이, 다음과 같은 고급 메시징 시스템도 있습니다. NATS.io (NATS)는 효율적인 제조 환경을 유지하는 데 중요한 측면인 엣지-클라우드 및 엣지 내 통신을 원활하게 처리하기 위해 존재합니다.

엣지 컴퓨팅을 통해 기계 데이터에 대한 즉각적인 통찰력을 확보하면 제조업체는 변화하는 상황에 즉시 대응하고 최첨단 자동화 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.