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에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅: 주요 차이점
2022년에는 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장이 661억 달러에 이를 것으로 예상되었습니다. 지난 몇 년 동안 기업의 관심을 끌었던 또 다른 기술은 클라우드 컴퓨팅의 먼 사촌인 엣지 컴퓨팅입니다.
기업의 클라우드 서비스 채택도 증가할 것으로 예상되며, 기업 워크로드의 83%는 클라우드에, 58%는 퍼블릭 클라우드 환경에, 25%는 프라이빗 클라우드에 있을 것으로 예상됩니다.
최근 데이터 및 분석에 대한 수요가 증가하면서 클라우드 컴퓨팅의 중요성이 높아졌습니다. 이를 통해 엔터프라이즈 조직은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으므로 데이터 정보에 입각한 의사 결정을 더 쉽게 내릴 수 있습니다.
클라우드 기술이 지속적으로 발전함에 따라 산업 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있습니다. 실제로 기업 조직의 클라우드 채택률은 94% 이상입니다. Gartner 설문 조사에 따르면 조직의 84%가 클라우드에 하나 이상의 애플리케이션 또는 컴퓨팅 인프라의 일부를 보유하고 있습니다.
이 기사에서는 에지 및 클라우드 컴퓨팅에 대해 자세히 설명합니다. 장단점에 대해 이야기하고 주요 차이점을 나열합니다. 의 시작하자.
엣지 컴퓨팅이란?
에지 컴퓨팅은 데이터 처리 및 분석이 네트워크 에지, 즉 중앙 데이터 센터가 아니라 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 발생하는 일종의 분산 컴퓨팅 아키텍처입니다.
에지 장치는 라우터, 센서, IoT 장치와 같은 컴퓨팅 장치로, 자산이나 장비 및 자율 차량의 원격 모니터링과 같은 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 그들은 네트워크에 진입하는 첫 번째 지점 역할을 합니다.
클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?
클라우드 컴퓨팅은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 및 분석을 포함한 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 서비스로 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드를 비롯한 다양한 모델로 제공될 수 있으며, 각각 고유한 이점과 장단점이 있습니다(이 기사에서는 다루지 않음).
클라우드 기반 기업은 애플리케이션의 기본 하드웨어 인프라를 관리할 필요가 없으므로 핵심 비즈니스에 집중할 수 있으므로 혁신과 성장이 더 빨라집니다.
대표적인 클라우드 제공업체로는 Google Cloud, Amazon Web Services 및 Microsoft Azure가 있습니다. 이들은 애플리케이션 인프라를 관리 및 유지하고 대규모 보안, 안정성 및 성능을 보장합니다.
엣지 컴퓨팅의 장점
상업 활동으로 생성되는 데이터 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 데이터 흐름 관리에 대한 새롭고 창의적인 접근 방식이 등장했습니다. 엣지 컴퓨팅은 그러한 기술 중 하나입니다. 아래에서 에지 컴퓨팅의 몇 가지 이점을 강조해 보겠습니다.
- 낮은 대기 시간: 에지 컴퓨팅은 데이터를 로컬에서 처리하여 장거리 데이터 전송의 필요성을 줄여 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 단축합니다.
- 향상된 신뢰성: 데이터를 소스에 더 가깝게 처리함으로써 Edge Computing은 인터넷 연결 없이도 계속 작동할 수 있으므로 중요한 응용 프로그램에 대한 보다 안정적인 옵션이 됩니다.
- 향상된 보안: 에지 컴퓨팅은 네트워크를 통해 전송되는 민감한 데이터의 양을 줄이고 로컬에서 데이터를 처리하여 데이터 위반 위험을 줄임으로써 보안을 향상시킬 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅의 단점
엔터프라이즈 조직은 애플리케이션 워크플로를 간소화하기 위해 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 점점 더 많이 채택하고 있지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다. 아래에서 몇 가지 에지 컴퓨팅 단점을 강조해 보겠습니다.
- 복잡성: 에지 컴퓨팅 인프라의 구현, 유지 관리 및 업그레이드는 복잡할 수 있으며 전문 기술과 전문 지식이 필요합니다.
- 제한된 확장성: 에지 컴퓨팅 리소스는 에지의 물리적 인프라에 의해 제한되므로 증가하는 수요를 충족하기 위해 리소스를 확장하기가 어렵습니다.
- 상호 운용성: 서로 다른 에지 장치 및 시스템이 호환되지 않을 수 있으므로 여러 시스템을 하나의 응집력 있는 에지 컴퓨팅 솔루션으로 통합하기가 어렵습니다.
클라우드 컴퓨팅의 장점
요즘 거의 모든 회사가 성장 잠재력을 발휘하기 위해 서비스를 클라우드 컴퓨팅으로 전환했습니다. 아래에서 클라우드 컴퓨팅의 몇 가지 주요 이점을 강조해 보겠습니다.
- 비용 절감: 클라우드 컴퓨팅은 하드웨어, 소프트웨어 및 IT 인프라에 대한 상당한 자본 지출의 필요성을 제거합니다. 클라우드 공급자는 온디맨드 또는 종량제 방식으로 이러한 서비스를 제공합니다.
- 접근성: 클라우드 컴퓨팅 서비스는 인터넷 연결만 있으면 어디에서나 액세스할 수 있으므로 원격 작업자가 동일한 리소스와 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.
- 유연성: 클라우드 컴퓨팅은 광범위한 서비스를 제공하여 사용자가 자신의 요구에 맞는 특정 서비스를 선택할 수 있도록 하고 기존 시스템과 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.
클라우드 컴퓨팅의 단점
클라우드 컴퓨팅은 비용 절감, 접근성 증가, 유연성 향상을 통해 기업에 도움이 되었습니다. 이러한 장점에도 불구하고 몇 가지 제한 사항도 있습니다. 아래에서 클라우드 컴퓨팅 사용의 몇 가지 주요 단점을 강조해 보겠습니다.
- 보안 문제: 민감한 데이터를 클라우드에 저장하면 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 공급자는 온프레미스 솔루션과 동일한 수준의 보안을 제공하지 않을 수 있습니다.
- 인터넷 연결에 대한 의존성: 클라우드 컴퓨팅 서비스에 액세스하려면 안정적이고 신뢰할 수 있는 인터넷 연결이 필요하며 정전으로 인해 이러한 서비스에 대한 액세스가 중단될 수 있습니다.
- 규정 준수 문제: 특정 산업에는 데이터 저장 및 처리에 대한 특정 규제 요구 사항이 있으며 클라우드 컴퓨팅 공급자는 이러한 요구 사항을 항상 충족하지 못할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점은 무엇입니까?
에지와 클라우드는 최종 사용자에게 컴퓨팅 리소스를 제공하지만 몇 가지 주요 차이점으로 인해 서로 다른 애플리케이션에 적합합니다. 아래에서 이러한 차이점 중 일부를 강조해 보겠습니다.
에지 컴퓨팅 | 생명과학 혁신을 위한 |
에지 컴퓨팅은 네트워크 에지 또는 그 근처에서 데이터를 처리합니다. | 클라우드 컴퓨팅은 중앙 데이터 센터 또는 원격 서버 팜에서 데이터를 처리합니다. |
에지 컴퓨팅은 데이터가 소스에 가깝게 처리되므로 대기 시간이 짧습니다. | 클라우드 컴퓨팅은 처리를 위해 데이터가 원격 위치로 전송되기 때문에 대기 시간이 더 길어질 수 있습니다. |
에지 컴퓨팅에는 에지 장치에 더 가까운 분산 제어 및 관리가 필요합니다. | 클라우드 컴퓨팅은 리소스의 중앙 집중식 제어 및 관리를 제공합니다. |
에지 컴퓨팅은 짧은 대기 시간과 실시간 처리가 중요한 IoT 및 기타 시간에 민감한 애플리케이션에 매우 적합합니다. | 클라우드 컴퓨팅은 빅데이터, 머신러닝 등 대량의 컴퓨팅 리소스가 필요한 애플리케이션에 적합합니다. |
클라우드/엣지 컴퓨팅 – 미래는 어떻게 될까요?
에지 및 클라우드 컴퓨팅은 서로 다른 컴퓨팅 요구 사항을 해결하는 두 가지 기술 솔루션입니다. 에지 컴퓨팅은 컴퓨팅을 데이터가 생성되고 처리되는 네트워크 에지에 더 가깝게 만드는 데 중점을 둡니다. 반대로 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 공유 컴퓨팅 리소스에 대한 원격 액세스를 제공하는 중앙 집중식 모델입니다.
에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 간의 선택은 짧은 대기 시간, 데이터 보안 및 네트워크 연결과 같은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 가장 효과적인 솔루션은 종종 하이브리드 클라우드 아키텍처와 같은 두 기술의 조합을 포함합니다.
조직은 개별 애플리케이션 인스턴스를 배포하는 데 에지를 사용할 수 있고 중앙 집중식 애플리케이션 업데이트 및 모니터링을 관리하는 데 클라우드를 사용할 수 있는 하이브리드 아키텍처를 활용할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅의 결합은 데이터 처리 및 저장을 위한 보다 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 클라우드는 많은 양의 데이터와 처리 능력을 처리하고 엣지 컴퓨팅은 로컬 데이터 처리를 처리합니다. 클라우드로 전송해야 하는 데이터의 양을 줄입니다.
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