메뚜기와 미사일 방어 시스템

메뚜기는 매우 빠른 반사 능력과 깊은 시야가 없습니다. 공중이나 지면을 통해 이동하는 먹이에 대한 반응 시간은 50 밀리초로, 이는 신경 세포를 가로지르는 정보의 시간과 같습니다. 샌디아 국립 연구소는 메뚜기 뇌가 어떻게 작동하는지 및 복잡한 궤도를 계산하는 방법을 알아내기 위한 연구를 진행하고 있습니다.

이 연구는 계산 신경 과학자 프랜시스 찬스에 의해 주도됩니다. 그녀는 알고리즘을 개발하는 책임자이며, 테네시 주 녹스빌에서 열리는 신경 형태 시스템 국제 회의에서 그녀의 연구를 발표할 예정입니다. 이 연구는 이미 스페인 바르셀로나에서 열린 계산 신경 과학 조직의 연례 회의에서 발표되었습니다.

프랜시스 찬스는 뇌와 같은 생물학적 신경 네트워크, 특히 신경 세포와 신경 시스템을 통해 정보를 전달하는 과정을 복제하는 것을 전문으로 합니다. 뇌는 컴퓨터보다 더 복잡하고 더 좋은 버전입니다.它们는 더 에너지 효율적이며 더 빠르게 학습하고 적응합니다.

“저는 뇌에서 신경 세포가 어떻게 연결되어 있는지 예측하려고 노력하며, 동물의 행동이나 신경 반응에 대한 우리의 지식을 기반으로 신경 세포가 어떤 계산을 하는지 이해하려고 합니다.” 찬스는 말합니다.

샌디아 국립 연구소에서 수행된 연구에는 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 생성된 메뚜기가 포함된 간단한 환경이 포함되었습니다. 그들은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 메뚜기가 실제와 같은 방식으로 먹이를 잡을 수 있도록 했습니다. 컴퓨터 시뮬레이션된 메뚜기는 실제 환경에서와 같은 방식으로 사냥을 하면서 시각 정보를 처리할 수 있었습니다. 이것은 이러한 방식의 프로그래밍이 가능함을 보여주었으며, 이는 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.

새로운 연구는 이미 미사일 방어 분야에 적용되고 있습니다. 메뚜기와 같은 시스템을 사용하여 미사일 방어 시스템을 개선할 수 있습니다. 미사일 방어 시스템은 메뚜기가 먹이를 사냥하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 그것은 비행 중인 물체를 가로채는 방식으로 작동합니다. 메뚜기는 95%의 먹이를 사냥하는 세계 최고의 포식자 중 하나입니다.

이 새로운 개발을 통해 미사일 방어 시스템의 온보드 컴퓨터를 더 작고 빠르며 정확하게 만들 수 있습니다. 현재 미사일 방어 시스템은 많은 계산 부하가 필요한 기존의 가로채기 기술을 사용합니다. 이것은 메뚜기와 그 먹이의 모델을 기반으로 하는 시스템이 도움이 될 수 있는 분야 중 하나입니다.

새로운 기술과 연구는 미사일 방어 시스템을 다양한 방식으로 개선할 수 있습니다. 온보드 컴퓨터의 크기, 무게, 전력需求을 줄일 수 있습니다. 그러면 가로채기기가 더 작고 가벼워지며, 이동하기 더 쉽게 됩니다. 새로운 시스템은 또한 초음속 무기를 포함한 이동 표적을 가로채는 새로운 방법을 학습할 수 있습니다. 탄도 미사일과 달리, 이러한 표적은 예측 가능한 궤도 또는 패턴을 따르지 않습니다. 마지막으로, 시스템은 현재 사용되는 복잡한 센서 대신 더 단순한 센서를 사용하여 표적을 가로채는 것이 가능할 수 있습니다.

이 연구와 아이디어의 문제 중 하나는 미사일과 메뚜기가 매우 다른 속도로 이동한다는 것입니다. 이것은 일부 불일치를 초래할 수 있습니다.

미사일 방어 시스템 외에도 메뚜기 뇌의 계산 모델은 더好的 기계 학습과 인공지능을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 종류의 기술과 인공지능의 사용이 증가함에 따라, 그것은 더 많은 분야에 침투하고 있습니다. 방어 분야는 이러한 기술을 사용하여 더 효율적이고 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이 연구는 이미 우리 환경에 존재하는 것들, 즉 메뚜기와 그 뇌를 기반으로 복잡한 시스템을 개발하는 방법을 보여줍니다. 우리의 새로운 기술은 이를 모델링하고 더好的 버전을 만들 수 있습니다.