Deniz Kalaslioglu, Soar Robotics의 공동 창립자 및 CTO – 인터뷰 시리즈

Deniz Kalaslioglu는 Soar Robotics의 공동 창립자 및 CTO입니다. Soar Robotics는 드론을 위한 클라우드 연결 로봇 인텔리전스 플랫폼입니다.

7년 이상의 AI 기반 자율 드론 운영 경험을 가지셨습니다. 귀하의 경력에서 일부 하이라이트를 공유해 주시겠습니까?

2012년 당시 드론은 대부분 군사 도구로 인식되었습니다. 그러나 모바일 프로세서, 센서 및 배터리 기술의 개선으로 소비자 드론이 주류가 될 기회가 생겼습니다. 몇몇 회사들이 이를 실현하려고 시도하고 있었으며, 올바른 연구 및 개발 단계를 거치면 이러한 장난감이 산업을 발전시키는 데 도움이 되는 도구가 될 수 있을 것이라는 것을 알게 되었습니다.

저는 경력ตลอด에 연구 및 개발 팀에서 일했습니다. 2013년에 드론 서비스 제공업체를 설립하여 인간이 운영하는 드론의 단점과 잠재적인 산업적 이점을 관찰할 기회를 가졌습니다. 저는 1.5년 동안 두 번의 연구를 주도하여 야외 및 실내 자율 비행의 문제를 해결했습니다.

정밀 착륙 및 자율 충전은 저가 이후에 해결한 또 다른 문제입니다. 이러한 문제를 해결하면 최소한의 인간 개입으로 완전 자율 운항이 가능해졌습니다. 당시 완전 자율 운항 문제를 해결하는 것은巨大했으며, 인간 운영자가 비행을 실행할 필요가 없는 지능형 시스템을 만들 수 있었습니다. 결과적으로 더 안전하고 비용 효율적이며 효율적인 비행이 가능해졌습니다. “AI”는 2015년에 깊은 학습 알고리즘을 사용하여 이전에 컴퓨터 비전이나 학습 방법으로 해결된 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 우리는 로봇을 사용하여 완전 자율 비행을 가능하게 하고, 깊은 학습을 사용하여 원시 데이터를 작동 가능한 지능으로 변환했습니다.

Soar Robotics를 설립한 계기는 무엇입니까?

드론은 인간의 다음 혁신적인 도구가 될 수 있는 자율성과 지능 기능이 부족합니다. 인간이 운영할 때 비행과 후속 데이터 처리에서 비효율적이고 원시적인 도구가 됩니다. 또한 이러한 로봇은 실시간 및 장기 로봇 인텔리전스를 소비하여 더 지능적으로 만드는 데 필요한 접근성이 거의 없습니다.

이 분야에서 저의 경험을 통해 현재 상업용 로봇 공학 패러다임이 비효율적이며 많은 산업의 성장을 제한한다는 것을 알게 되었습니다. 저는 어려운 엔지니어링 문제를 해결하여 지능형 항공 작전을 현실로 만들기 위해 Soar Robotics를 공동 설립했습니다. 이는 많은 산업에 대한 고품질 및 비용 효율적인 솔루션을 제공할 것입니다.

Soar Robotics는 드론을 위한 완전 자율 클라우드 연결 로봇 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다. 이러한 드론이 가장 잘 서비스를 제공하는 응용 프로그램 유형은 무엇입니까?

우리의 클라우드 연결 로봇 인텔리전스 플랫폼은 모듈식 시스템으로 설계되어 클라우드 내에서 구현된 특정 기능을 사용하여 거의 모든 응용 프로그램을 서비스할 수 있습니다. 보안, 태양 에너지, 건설 및 농업과 같은 산업은 현재 이 기술이 즉시 필요합니다.

• 보안을 위한 주변 감시,
• 태양 에너지의 열 및 가시광선 결함 검사 및 분석,
• 건설 및 농업의 진행 상황 추적 및 관리

이러한 응용 프로그램은 우리가 중점을 두고 있는 주요 응용 프로그램이며 가장 큰 유익한 영향을 미칩니다.

이 기술을 사용하려는 농민에게는 어떤 사용 사례가 전통적인 인간이 운영하는 드론과 비교하여 이점을 제공할 수 있습니까?

우리는 모든 응용 프로그램과 마찬가지로 정밀 농업을 위한 종단 서비스를 제공합니다. 현재 거의 모든 산업에서 드론 워크플로는 다음과 같습니다:

• 운영자가 드론과 액세서리를 필드로 가져옵니다.
• 운영자가 비행 계획을 생성합니다.
• 운영자가 드론을 켜고 특정 작업을 위한 비행 계획을 업로드합니다.
• 드론이 비행 계획을 실행하고 이륙 좌표로 돌아옵니다. 드론이 着陸합니다.
• 운영자가 드론을 끕니다.
• 운영자가 데이터를 클라이언트(또는 내부에서 고용된 경우 관련 부서)와 공유합니다.
• 데이터가 정확하게 처리되어 특정 산업을 위한 작동 가능한 통찰력이 됩니다.

이 워크플로는 특히 태양 에너지, 농업 및 건설과 같은 산업에서 광대역 지역에 대한 주기적이고 객관적인 항공 데이터를 수집하는 것이 필수적인 경우 매우 비효율적임을 강조하는 것이 중요합니다. 우리의 기술을 사용하는 농민은 다음과 같은 측정 가능하고 작동 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다:

• 식물 건강 및 강도,
• 토양의 질소 섭취,
• 관개 방법의 최적화 및 효율성
• 질병 및 해충의 조기 감지

이 모든 것을 위해서는 단 한 번의 버튼 클릭도 필요 없습니다. 저는 드론에 자율 기능과 클라우드 인텔리전스를 제공하면 시간, 노동 및 돈을 상당히 절약할 수 있을 것으로 믿습니다.

태양광 발전소 운영업체에서 드론을 사용하는 방법은 무엇입니까?

우리는 태양광 프로젝트의 모든 단계에서 필요한 모든 것을 처리합니다. 건설 전 및 계획 단계에서 우리는 지리적 정밀도와 정확도가 높은 지형 모델, 수문학적 분석 및 장애물 분석을 생성합니다. 건설 기간 동안 우리는 건설 현장의 일일 지도와 비디오를 생성합니다. 수집된 미디어를 처리한 후 우리는 파이프 구조, 마운팅 랙 및 태양 전지판의 설치, 위치, 면적 및 부피 측정以及 트렌치 및 인버터 기초의 측정 및 건설 기계/차량 및 현장 인원의 수를 측정합니다.

건설이 완료되고 태양광 시설이 완전히 운영되면 Soar의 자율 시스템은 여전히 일일 비행을 계속하지만 이번에는 열 지도와 비디오를 생성하며 가시광선 스펙트럼 지도와 비디오를 생성합니다. 열 데이터에서 Soar의 알고리즘은 셀, 멀티 셀, 다이오드, 스트링, 콤비너 및 인버터 수준의 결함을 감지합니다. 가시광선 데이터에서 Soar의 알고리즘은 파열, 오염, 그림자, 식생 및 결손 패널을 감지합니다. 결과적으로 Soar의 소프트웨어는 감지된 결함의詳細한 보고서를 생성하며 이를 현장의 구축 및 RGB 지도에 표시하며 지리적 위치와 함께 스트링, 행 및 모듈 번호를 표시합니다. 또한 클라이언트의 총 손실을 계산하며 우선순위를 정합니다.

2019년 7월 Soar Robotics는 NVIDIA의 Inception Program에 참여했습니다. 이 경험은 귀하에게 개인적으로 그리고 Soar Robotics의 관리에 어떤 영향을 미쳤습니까?

이 프로그램은 우리에게 매우 유익한 것으로 chứng명되었습니다. 우리는 이미 NVIDIA (NVDA ) 제품을 사용하여 온보드 계산 및 클라우드 측면에서 연구, 개발 및 테스트 프로세스를 스트리밍했습니다.

Soar Robotics는 Robotics-as-a-Service (RaaS) 모델을 통해 반복적인 수익을 창출할 것입니다. 이 모델은 무엇이며 SaaS와 어떻게 다릅니까?

이 모델은 우리의 비즈니스 모델에 대한 적용 및 효과 측면에서 SaaS와 많은 유사점을 가지고 있습니다. 하드웨어가 포함되어 있으므로 대부분의 클라이언트는 하드웨어를 소유하고 싶어하지 않으며 결과만 관심이 있습니다. 클라우드 소프트웨어와 새로운 로봇 하드웨어는 점점 더 많이 결합되고 있습니다.

이로 인해 산업 로봇 공학에 근본적인 변화가 발생합니다. 이전에는 반복적인 작업을 수행하는 정지 로봇으로 인텔리전스가 많이 필요하지 않았습니다. 우리는 클라이언트에게 로봇 연결 및 클라우드 로봇 서비스를 제공하여 하드웨어의 능력을增强합니다.

따라서 Robotics-as-a-Service는 클라이언트의 목적을 위한 도메인 특정 로봇을 생성하기 위해 사용하는 모든 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 포함합니다.

드론 기술에 대한 향후 10년간의 예측은 무엇입니까?

드론은 기업에서 그 가치를 입증했습니다. 사용은 계속 증가할 것입니다. 많은 비즈니스가 드론을 워크플로에 통합하려고 시도했으며, 몇몇은 훌륭한 ROI를 달성했지만 대부분은 현재 상업용 드론 응용 프로그램의 비효율성으로 인해 실패했습니다. 드론 산업의 열기가 식어감에 따라 특히 최근 2년 동안 시장에서 급속한 통합을 목격했습니다. 저는 이것이 산업을 위한 필수적인 단계였으며, 실제로 기업에서 유용한 제품 및 서비스를 위한 길을 열었다고 믿습니다. 2025년까지 상업용 드론이 창출할 수 있는 시장은 1000억 달러를 초과할 것으로 예상되며, 이는 저의 생각으로는相当한 추정입니다.

• 시각선 바깥 비행(BVLOS)의 급격한 증가를 볼 수 있을 것입니다. 이는 많은 상업용 UAV의 사용 사례를 가능하게 하는 핵심 요소입니다.
• 배터리 기술의 발전, 예를 들어 수소 연료 전지는 비행 시간을 최소한 10배로 늘릴 것입니다. 이는 또한 많은 새로운 사용 사례를 위한 핵심 요소입니다.
• 드론-인-박스 시스템은 아직 실험적인 것으로 간주되지만, 향후 10년 동안 이러한 기술이 普及할 것입니다.
• 都市 항공 이동성 시장에서 마지막 마일 배달, 공중 대중 교통 및 공중 개인 교통과 같은 세그먼트로 나눌 수 있는 테스트가 진행 중입니다. 이러한 세그먼트의 상업화는 향후 10년 동안 반드시 일어날 것입니다.

Soar Robotics에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

우리는 자율 항공 작전의 실현 가능성과 상업화가 주로 공중 차량 연결 문제를 해결하는 데 달려 있다고 믿습니다. BVLOS를 운영하기 위해 드론은無제한 커버리지, 실시간 고 처리량 데이터 전송, 명령 및 제어, 식별 및 규제가 필요합니다. 현재 모바일 네트워크를 통신 방법으로 사용하는 몇몇 성공적인 시도가 있었지만, 이러한 네트워크는 많은 단점을 가지고 있으며 공중 차량을 위한 해결책으로 되는 데 아직遠い 것입니다.

우리는 애드혹 드론 네트워크를 형성할 수 있는 연결 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 개발했습니다. 우리는 이러한 네트워킹 기능이 모든 종류의 자율 항공 차량을 위한無제한, 안전하고 지능형 작동을 가능하게 할 것이라고 예상합니다. 우리는 향후 몇 개월 동안 하드웨어의 알파 및 베타 버전을 출시하여 다양한 사용 사례에서 더 큰 사용자 그룹과 함께 제품을 테스트하고 이러한 애드혹 네트워크를 형성하여 많은 산업을 지원할 것입니다.

자세한 정보는 Soar Robotics를 방문하거나 Republic의 크라우드펀딩 페이지에서 이 회사를 투자할 수 있습니다.