DeepMind, Dramatron 脚本 작성 소프트웨어 출시

알파벳의 딥마인드(DeepMind)는 창의적인 분야에 큰 영향을 미칠 수 있는 새로운 AI 도구를 개발했습니다. Dramatron은 기존의 사전 학습된 대규모 언어 모델을 사용하여 장면과 일관성을 갖춘 긴 텍스트를 생성하여 극본과 각본을 공동으로 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 도구는 일관성을 위해 계층적 스토리 생성을 사용합니다. 로그 라인을 시작으로 상호 작용하여 캐릭터 설명, 플롯 포인트, 위치 설명 및 대화를 생성합니다. 그런 다음 이 자료를 사용하여 스크립트 또는 각본을 컴파일, 편집 및 다시 작성할 수 있습니다.

딥마인드는 Dramatron을 작성 도구이자 작가에게 영감을 주는 도구로 개발했습니다. 딥마인드 팀은 15명의 극작가와 시나리오 작가를 대상으로 2시간 동안의 연구 세션을 통해 도구와 함께 스크립트를 공동으로 작성했습니다.

딥마인드에 따르면 한 극작가는 Dramatron과 공동으로 작성한 4개의 대본을 수정하여 공연용으로 사용했습니다. 이것은 봇이 작성한 연극이라는 제목의 공연용으로 사용되었습니다. 이 공연은 Dramatron 스크립트를 연기한 경험 많은 배우들로 구성되었습니다.

Dramatron에 대한 중요한 관찰

딥마인드는 Dramatron에 대한 중요한 관찰을 위해 산업 전문가们에게 연락했습니다.

첫째, 도구는 인간 작가와 공동으로 작성하는 시스템입니다. 독립적인 도구로 사용하거나 평가하지 않았습니다. 즉, Dramatron은 인간의 창의성을 보완합니다.

또한 AI는 상향식 계층적 스토리 생성 구조를 가지고 있으므로 모든 작家的 작성 프로세스와 일치하지 않습니다.

딥마인드 팀은 또한 언어 모델의 출력이 모델을 학습하는 데 사용된 테스트의 요소를 포함할 수 있으며, 이러한 문제를 완화하기 위한 방법은 인간 공동 작가가 출력에서 서브스트링을 검색하여 잠재적인 표절을 식별하는 것입니다.

또한 Dramatron이 편견과 고정 관념을 재현할 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 이는 다른 유사한 AI 도구에서도 발생하는 문제입니다. 이를 피하기 위해 Perspective API와 같은 도구를 사용하여 언어 출력의 유독성 점수를 추정할 수 있습니다. Perspective는 학습된 기계 학습 모델을 사용하여 유해한 댓글을 식별하며, 모델은 구절에 대한 점수를 매기고 대화에서 텍스트의 영향을 평가합니다.

딥마인드는 언어 모델을 사용한 시나리오 및 극본 공동 작성: 산업 전문가 평가라는 사전 인쇄 논문을 발표했습니다. 이 논문에서는 극작가들이 Dramatron을 사용하여 전체 연극을 작성하지는 않을 것이라고 반영했습니다. 대신, mereka는 도구를 사용하여 세계 구축을 위해 다른 캐릭터나 플롯을 사용하여 대체 스토리를 탐색하고 창의적인 아이디어 생성을 위해 사용했습니다.