대화형 면접을 에이전틱 채용에 도입하기 위해 Dayforce, Ribbon AI 인수 추진

일선 직무 수백 곳을 채용하는 기업에서는 첫 면접이 채용 과정에서 가장 오래 걸리는 단계가 될 수 있다. Dayforce는 대화형 음성·영상 AI로 지원자를 사전 평가하고 채용 담당자가 다음 면접 대상자를 정하도록 돕는 채용 기술 기업 Ribbon AI를 인수하기로 합의하면서, 이 업무의 더 많은 부분을 자동화하려 하고 있다.

발표된 인수 거래를 통해 전문 채용 에이전트가 Dayforce의 인적자원관리 플랫폼에 도입될 예정이다. 인수 절차가 완료되면 Dayforce는 Ribbon을 새로운 Agentic Recruiting 경험에 기본 기능으로 통합해 인재 발굴, 사전 심사, 평가, 지원자 참여를 연결할 계획이다. 발표에서는 인수 금액과 거래 완료일을 공개하지 않았다.

이번 인수는 현실적인 문제를 해결하려는 것이다. 지원자와 채용 담당자가 모두 가능한 시간이 서로 다른 경우가 많다. 24시간 운영되는 대화형 면접 시스템은 채용 담당자가 다음 날 대기열을 확인하기 전에 지원자의 적합성을 판단할 초기 근거를 수집할 수 있으며, 채용 결정은 사람이 내리도록 할 수 있다.

사전 심사 질문에서 맞춤형 대화까지

Ribbon의 면접 시스템은 직무 설명을 바탕으로 시작하며, 관련된 과거 면접을 참고해 면접 질문과 채점 기준을 생성할 수 있다. 지원자는 음성으로 답변하고 시스템은 후속 질문을 할 수 있어 양방향 대화가 이뤄진다. 따라서 정해진 양식이나 미리 녹음된 답변을 연이어 제시하는 방식보다 유연한 상호작용이 가능하다. 다만 실제 직무를 제대로 반영하는 질문을 해야만 유용하다는 점은 변함없다.

발표에 따르면 Ribbon은 면접 녹취록을 사용해 지원자를 평가한다. 영상 분석 등 별도의 무결성 검사는 비정상적인 음성, 시선 또는 응답 시간 패턴을 감지하는 별도의 목적을 갖는다. 이러한 신호를 직무 역량의 근거와 혼동하거나 부정행위의 확정적 증거로 간주해서는 안 된다.

회사 측에 따르면 고객의 약 90%가 권장 기본 설정을 사용한다. 대기업의 경우 개별 면접 절차를 설정하는 데 드는 수고를 줄일 수 있다. 동시에 기본 설정의 품질도 중요해진다. 질문과 채점 기준, 상위 담당자에게 이관하는 절차가 많은 지원자를 처음 평가하는 방식에 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

이전 Unite.AI 인터뷰에서 Ribbon의 공동 창업자이자 CEO인 Arsham Ghahramani는 대화형 AI와 지원자 및 고용주에 관한 맥락 정보를 결합하는 접근 방식을 설명했다. 이러한 배경을 보면 정해진 대본을 그대로 읽는 대신 지원자의 답변에 반응하는 면접을 제품이 중시하는 이유를 알 수 있다.

Dayforce에 따르면 Ribbon은 수백 곳의 고객을 보유하고 있으며 면접을 100만 건 넘게 완료했다. 이는 채용의 질을 독립적으로 측정한 수치가 아니라 회사가 직접 보고한 도입 실적이다. 다만 Dayforce가 상당한 면접 경험을 갖춘 상용 채용 제품을 인수한다는 점을 보여준다.

ATS에 이미 등록된 인재 다시 찾기

면접은 제안된 업무 흐름의 일부일 뿐이다. Ribbon은 AI 기반 인재 발굴과 인재 재발견 기능도 제공해, 기업이 기존 지원자 풀에서 새로운 채용 공고에 적합할 수 있는 사람을 찾도록 돕는다. 발표에 따르면 이 기술은 단일 지원자 추적 시스템에서 최대 3,000만 명의 지원자 데이터를 대상으로 테스트됐다. 이 수치는 테스트한 ATS 데이터 세트의 규모를 나타내며, Ribbon의 고객 수나 완료된 면접 건수를 뜻하지 않는다.

인재 재발견이 중요한 이유는 기업 데이터베이스에 이미 적합한 지원자가 있을 수 있기 때문이다. 이들은 다른 직무에 지원했거나 이전 채용 당시에는 근무가 불가능했던 사람일 수 있다. 이들을 찾아내는 일은 채용팀이 다시 연락해 채용 절차를 진행할 수 있을 때에만 유용하다.

Ribbon은 SMS, WhatsApp, 이메일을 통한 연락을 지원해 검색 결과로 찾은 지원자와 다시 대화를 시작할 수 있는 경로를 제공한다. 발표에 따르면 AI 일정 조율 에이전트는 개발 완료를 앞두고 있다. 따라서 이 기능은 현재 거래에 포함된 즉시 사용 가능한 기능이 아니라 제품 로드맵의 일부로 이해해야 한다.

이러한 기능을 종합하면 여기서 말하는 ‘에이전틱 채용’의 의미가 드러난다. 소프트웨어가 채용 담당자의 질문에 답하는 데 그치지 않고, 서로 연결된 채용 업무를 수행한다는 것이다. 더 큰 목표는 지원자 발굴, 연락, 사전 면접, 다음 면접 일정 조율 사이의 인계 절차를 줄이는 데 있다.

Ribbon과 Dayforce의 기존 플랫폼이 결합되는 방식

Dayforce는 이미 사전 심사 질문, AI 기반 지원자 평가, 문자 메시지 기능, 채용 제안 관리 기능을 갖춘 채용 소프트웨어를 제공하고 있다. 이 도구는 보유 기술, 프로필, 키워드 또는 이전 채용 공고를 바탕으로 직무 설명을 생성할 수도 있으며, 사용자는 생성된 내용을 검토하고 수정할 수 있다.

Ribbon은 이러한 기존 기반에 전용 대화형 면접 기능을 더할 예정이다. Dayforce 플랫폼은 인사, 급여, 근태, 인재 관리, 계획 수립, 분석을 아우르므로 지원자가 채용 제안을 수락한 뒤 기업이 사용하는 시스템과 채용 활동을 연결할 기회가 생긴다.

이러한 차이는 이번 인수를 평가할 때 중요합니다. 전략적 가치는 음성 인터페이스를 확보하는 데 그치지 않습니다. 기본 플랫폼에 직접 통합하면 채용팀이 더 폭넓은 채용 업무 흐름 안에서 면접 증거를 활용해 조치를 취할 수 있습니다. 다만 Dayforce는 이러한 통합을 거래 종결 후 추진할 계획이라고 밝혔으며, 통합된 경험의 일반 출시일은 발표하지 않았습니다.

Dayforce의 창업자이자 CEO인 David Ossip은 “대규모 채용이라고 해서 속도와 우수한 지원자 경험 중 하나를 선택해야 하는 것은 아닙니다”라고 말했습니다. 그는 채용 담당자가 인재와 소통하고 의사결정을 내리는 데 집중할 수 있도록, AI가 수작업이 많고 시간이 중요한 업무를 처리하는 수단이 될 수 있다고 설명했습니다.

더 나은 채용이 목표이지, 면접을 더 빨리 진행하는 것만이 목표는 아니다

창고, 소매업, 접객업 등 대면 업무 인력을 고용하는 기업에서는 면접 시간을 유연하게 조정하는 것이 실질적인 차이를 만들 수 있습니다. 지원자는 교대 근무를 하거나 가족을 돌보는 책임을 맡고 있을 수 있으며, 업무 시간 외에 지원할 수도 있습니다. 지원자가 가능한 시간에 면접을 제안하면, 일정 조율 과정에서 이탈할 수 있는 사람들에게 기업이 다가가는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 면접 건수만으로 채용 시스템이 더 공정하거나 정확하다고 입증할 수는 없습니다. 기업은 점수가 직무 요건과 어떻게 연관되는지, 채용 담당자가 근거 자료를 어떻게 검토하는지, 지원자가 면접 과정의 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 파악해야 합니다. 특히 자동화된 경고가 지원자의 다음 단계 진출 기회에 영향을 줄 수 있는 경우, 녹취록 기반 평가와 부정행위 경고를 명확히 구분하는 것이 중요합니다.

Ghahramani는 Dayforce에 합류한 이유가 Ribbon의 면접, 인재 발굴 및 지원자 접촉 역량을 더 많은 조직에 제공하기 위해서라고 설명했습니다. Dayforce는 이번 인수를 통해 실제 채용 업무 흐름에서 이미 사용되는 기술을 바탕으로 채용 자동화를 집중적으로 확대할 수 있습니다. 다음 단계는 거래를 종결한 뒤, 회사가 제시한 통합 채용 경험으로 이러한 개별 역량을 연결하는 것입니다.