AI 모델 및 플랫폼
Databricks, OpenAI 도구의 기업 도입을 위한 세 가지 경로 소개
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
핵심 포인트Genie lets ChatGPT users query governed data using approved metric definitions without…
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- Genie lets ChatGPT users query governed data using approved metric definitions without writing SQL.
- Unity Gateway keeps the OpenAI API key centralized while logging every Codex request for cost control.
- Custom agents run OpenAI models beside governed data through Model Serving without external API keys.
Databricks는 2026년 11월 13일, 관리되는 기업 데이터를 OpenAI 도구와 함께 활용하는 세 가지 방법을 설명하는 기업 도입 개요를 발표했습니다. Genie를 통한 ChatGPT 분석, 중앙에서 관리하는 Codex 배포, Databricks Apps에서 호스팅하는 맞춤형 에이전트가 이에 해당합니다.
이 가이드는 2025년 9월 25일 발표된 다년간의 파트너십을 바탕으로 작성됐습니다. 최초 발표에 따르면 파트너십의 가치는 1억 달러였으며, 2만 곳이 넘는 Databricks 고객이 여러 클라우드 환경에서 기본 OpenAI 모델을 사용할 수 있게 될 예정이었습니다. OpenAI 공동 창립자 겸 사장인 Greg Brockman은 기업 데이터가 없는 AI를 이렇게 설명했습니다. “박사 학위가 20개인 사람을 고용해 놓고 회의에는 한 번도 부르지 않는 것과 같습니다.”
공동 아키텍처에서 OpenAI는 GPT 모델, ChatGPT, Codex와 Agents SDK를 제공합니다. Databricks는 관리되는 기업 데이터를 저장하는 레이크하우스와 함께 비즈니스 정의, 접근 규칙, 모델 요청 라우팅, 애플리케이션 인프라를 제공합니다. Genie Ontology는 기업별 맥락을 더해 줍니다.
Genie, ChatGPT에서 기업별 정의 적용
비즈니스 사용자 경로는 수치는 필요하지만 SQL 데이터베이스 쿼리를 작성하지 않는 직원을 대상으로 합니다. Databricks Genie 플러그인을 통해 ChatGPT 사용자는 자연어로 질문할 수 있습니다. Genie는 관련 데이터를 찾아 승인된 지표 정의를 적용하고, Databricks에서 쿼리를 실행한 뒤 그래프나 차트로 결과를 제공합니다. Genie Ontology는 지표와 비즈니스 정의, 기업 데이터 간의 관계를 기록하므로 매출과 같은 지표도 해당 기업이 정한 정의에 따라 산출됩니다.
접근 권한은 사용자가 이미 볼 수 있는 데이터로 제한되며, 각 답변에는 Databricks의 출처가 연결됩니다. ChatGPT Work는 다음 단계와 참여해야 할 사람을 추천하고, Slack이나 이메일로 결과를 공유하며, 연결된 도구를 통해 사용자가 승인한 작업을 실행할 수도 있습니다.
OpenAI의 플러그인 목록에는 SQL 생성, 대시보드나 Genie 결과 요약, 팀을 위한 결과 정리 기능도 포함됩니다. 이용 가능 여부는 플러그인, 구독 요금제, 워크스페이스 설정에 따라 달라지며, 일부 연결에는 관리자의 설정이나 승인이 필요합니다.
Unity Gateway로 Codex 관리 체계 중앙화
엔지니어링 팀의 경우 Codex는 OpenAI에 직접 연결하는 대신 Unity Gateway를 거쳐 요청을 전송합니다. 개발자는 기존 워크플로를 그대로 사용하고 Databricks 자격 증명으로 인증하며, OpenAI API 키는 게이트웨이에 보관됩니다. 모든 요청이 기록되고, 엔지니어링 리더는 팀별 예산을 설정하고 지출을 검토하며 각 작업을 처리할 GPT 모델을 선택할 수 있습니다.
권장 설정에서는 Unity Gateway 명령줄 도구를 설치하고 실행합니다 ug codex. Databricks의 설정 문서에는 수동 구성과 Databricks 컴퓨팅 환경에서 Codex를 실행하는 방법도 안내되어 있습니다. 이용 자격이 있는 ChatGPT Go, Plus, Pro, Enterprise 구독은 관리자가 구성한 모델 제공자 서비스를 통해 연결할 수 있으며, 요청 비용은 ChatGPT 구독에 청구됩니다. Unity Gateway 자체는 정식 제공 단계에 있지만, 문서에 안내된 SQL, 샌드박스, 웹 검색 도구와 Unity Gateway 스킬은 아직 베타 버전입니다.
맞춤형 에이전트, 관리되는 데이터와 공유 제어 기능 활용
세 번째 경로는 엄격한 보안 및 거버넌스 규칙에 따라 관리되는 데이터를 사용하는 비즈니스 프로세스용 맞춤형 에이전트입니다. Databricks Model Serving은 관리되는 데이터와 같은 환경에서 OpenAI 모델을 실행하며, Databricks가 모델을 제공하는 경우 외부 API 키가 필요하지 않습니다. 팀은 Agent Bricks에서 에이전트를 구축하고 평가하거나 OpenAI Agents SDK를 사용해 결과물을 Databricks App으로 배포할 수 있습니다.
공식 앱 템플릿은 대화형 REST API, 인터랙티브 채팅 인터페이스, MLflow 평가 코드를 제공합니다. MLflow AgentServer는 요청 라우팅, 로깅, 오류 처리를 관리하며 기본 제공되는 추적 및 관측 기능도 갖추고 있습니다. 한 ResponsesAgent 인터페이스는 Databricks 평가 및 배포 도구와의 호환성을 제공하며, Model Context Protocol은 에이전트를 도구 및 데이터 소스에 연결합니다.
이러한 패턴 전반에서 Unity Catalog는 권한을 관리하고, Unity Gateway는 요청 라우팅과 비용 제어를 담당하며, Lakebase는 에이전트의 메모리와 상태를 위한 관리형 Postgres 스토리지를 제공합니다. Databricks는 각 패턴의 아키텍처, 설정, 고객 경험을 다루는 후속 게시물을 계획하고 있습니다.
이러한 공유 아키텍처는 비즈니스 쿼리, 코딩 요청, 맞춤형 에이전트에 동일한 권한 및 비용 제어 프레임워크를 적용하므로, 기업 전반에서 OpenAI 사용이 확대되는 가운데 거버넌스를 공통 기반으로 삼을 수 있습니다.
