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AI 인프라 붐의 숨겨진 위험

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

AI 인프라가 데이터 센터 작업장에서 주요 맹점을 노출하고 있다

AI 인프라 붐은 컴퓨팅 파워에 대한 헤드라인을 많이 만들어 냈지만, 모든 것을 가능하게 하는 건설 노동자에 대한 침묵이 따랐다. 미국 인구 통계국 데이터에 따르면, 데이터 센터 건설 비용은 2025년에 41억 달러에 달했으며, 이는 전년 대비 32% 증가한 것으로, 이러한 작업장의 안전 프로그램은 대부분이 설계된 것보다 더 높은 밀도와 속도로 관리되도록 요청되고 있다.

나는 지난 몇 년 동안 AI와 건설 안전의 교차점에서 일해 왔으며, 이러한 단절은 계속 커지고 있다.

이 프로젝트는 다른 종류의 동물이다

데이터 센터 건설의 결정적인 특징은極한 일정 압력이 모든 결정에 영향을 미치는 것이다. 하이퍼스케일 데이터 센터의 건설 지연은 하루에 수백만 달러의 손실을 초래할 수 있으며, 이는 매우 실제적인 안전 결과를 초래한다.

일반적인 대형 상업용 프로젝트에는 수십 개의 계약자가 있다. 하이퍼스케일 데이터 센터 건설에는 수백 개의 전문 하도급 업체가 동일한 sàn에서同時적으로 일하고 있으며, 압축된 일정으로 작업을 수행한다. 하나의 업무가 지연되면, 의존하는 크루는 더 많은 시간을 갖지 못한다. 그들은 더 작은 공간에서 더 적은 여유 시간을 갖게 되며, 이는 코너를 자르거나, 절차를 생략하거나, 위험 통신의 간격이 누군가 수동으로 추적할 수 있는 것보다 더 빠르게 축적되는 경향이 있다.

사고의 시작점

대부분의 사람들은 건설 사고를 극적인 실패로 생각한다. 그러나 더 일반적인 원인은 훨씬 덜 보인다. 두 개의 크루가 동일한 수도관에서 작업을 하게 되고, 하나의 크루가 다른 크루에게 알리지 않고 절단을 하면, 결과는 전기 장비가 물에 잠기고, 수개월 동안 대체 부품을 기다려야 하며, 수백만 달러의 프로젝트 손실이 발생한다.

사고는 몇 초 안에 발생하지만, 그 사고를 유발한 조정의 결함은 수 시간과 교대 동안 발생할 수 있다. 두 하도급 업체의 안전 프로그램 사이의 간격은 심각한 사고를 유발한다. 수십 개의 활성 업무가 있는 데이터 센터 작업장에서 이러한 간격은 대부분의 사람들이 인식하지 못하는 것보다 더 자주 발생한다.

노동 통계국의 2024년 직업 사고 통계에 따르면, 滑倒, 미끄러짐, 및 추락은 2024년에 건설 사고의 약 38%를 차지했으며, 건설 산업은 매년 미국 직장 사망의 약 5분의 1을 차지한다. 데이터 센터 작업장은 전통적인 안전 프로그램이 추적할 수 있는 빈도보다 더 많은 위험을 가지고 있다. 시험 운영 단계에서는 전기 크루가 활성 업무 근처에서 스위치 기어를 가동한다. 깊은 관로 작업은 매일 모니터링이 필요하며,拥挤한 지역을 통해 이동하는 중량 장비는 매시간 변하는 충돌 위험을 초래한다.

전통적인 안전 앱은 이를 위해 설계되지 않았다

대부분의 건설 안전 관리 시스템은 안전 관리자가 대부분의 중요한 것을 직접 감독할 수 있는 프로젝트를 위해 설계되었다. 그러나 하이퍼스케일 데이터 센터 건설에서는 이러한 모델이 세 가지 예측 가능한 방식으로 깨진다:

문서화된 볼륨이 검토 능력을 초과한다. 대형 하이퍼스케일 작업장에서, 수백 개의 사전 작업 계획이 매일 모든 활성 업무에 걸쳐 제출된다. 안전 팀은 수동 프로세스를 통해 이러한 볼륨을 의미 있게 검토할 수 없다. 따라서 이러한 계획에서 식별된 위험은 종종 다른 크루가 하는 작업과 교차 참조되지 않는다.

분산된 기록이 책임성 간격을 만든다. 대부분의 대형 데이터 센터 프로젝트에는 수백 개의 전문 하도급 업체가 있으며, 각 하도급 업체는 자신의 안전 프로그램과 자신의 양식을 운영한다. 안전 책임자는 3층 위에서 일하는 하도급 업체의 크루가 문서화하는 내용에 대한 가시성을 제한적으로 갖는다. 데이터는 존재할 수 있지만, 공유 시스템이 없으면 데이터는 고립된다.

위험을 실시간으로 업무 경계를 넘어 연결하는 것은 없다. OSHA의 다중 고용주 인용 정책은 일반 계약자(GC)를 작업장 전체의 위험, 하도급 업체가 생성한 위험 포함하여 책임지게 한다. 이러한 책임은 GC가 이러한 조건을 인식했는지 여부와 관계없이 존재한다. 업무를 쌓고 시퀀싱 압력이 위험 노출을 수동 워크스루와 스프레드시트로 추적할 수 있는 것보다 더 빠르게 축적한다.

위험은 OSHA 준수를 훨씬 넘는다

데이터 센터 프로젝트에서 GC와 프로젝트 소유자는 기록 가능한 사고率과 OSHA 노출을 넘어 위험을 진다. 이러한 위험은 대부분의 안전 대화에서 인식하는 것보다 더 상호 연결되어 있다.

일정 위험은 가장 즉각적인 위험이다. 심각한 사고는 프로젝트를 수주 또는 수개월 동안 중단시킬 수 있으며, 이는 예방에 대한 투자보다 더 큰 비용을 초래한다. 이미 압축된 일정에서 이러한 지연은 모든 업무에 걸쳐서 연쇄적으로 발생한다.

소송 노출은 이러한 문제와 함께 증가하고 있다. Marathon Strategies의 2025년 핵심 판결 분석에 따르면, 135건의 소송이 2024년에 1,000만 달러 이상의 배상판결을 받았으며, 이는 전년 대비 52% 증가한 것이다. GC는 종종 계약에서 명시적으로 인정하는 것보다 더 많은 책임을 진다. 그리고 사고 후에, 문서화된 내용과 언제 문서화되었는지에 대한 질문이 법적 대화의 중심이 된다. 체크박스 관찰만으로 조건, 현업, 시정 조치를 설명하지 않는 파일은 발견되지 않는다.

데이터 센터 프로젝트의 평판 위험은 비대칭이다. 하이퍼스케일러의 프로젝트에서何か가 잘못되면, 소유자의 이름은 일반 계약자와 함께 헤드라인에 등장한다. 이는 미래의 계약 관계에서 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 실제로 발생한다.

보험 경제는 또 다른 층을 추가한다. 대규모 소유자는 10억 달러를 초과하는 프로젝트를 관리하며, 점점 더 자체 보험 프로그램(OCIP)을 채택하고 있다. 이는 높은 공제액을 갖는 건강 보험과 유사하며, 소유자는 직접 청구를 처리한다. 예방 가능한 사고는 직접적인 재정 손실이 된다. ConstructConnect에 따르면, 메가 프로젝트는 2025년에 미국 건설 시작의 197억 달러를 차지했으며, OCIP 구조는 이러한 규모에서 위험을 관리하기 위해 더 일반적으로 사용되고 있다.

의미 있는 가시성이 실제로 무엇인지

이 프로젝트에서 성과를 내는 안전 프로그램은 몇 가지 특징을 공유한다. 대부분의 경우, 이러한 특징은 현장에서 더 나은 데이터를 얻는 것을 의미한다.

첫 번째 결함은 문서화된 볼륨이 검토 능력을 초과하는 문제이다. 체크박스 양식은 무엇인가를 관찰했는지 캡처하지만, 어떤 조건이 있었는지, 어떤 업무가 근처에 있었는지, 어떤 시정 조치가 취해졌는지 캡처하지 않는다. 음성-텍스트 필드 보고는 이러한 방정식을 변경한다. 감시자는 혼잡한 기계실에서 무엇을 보는지 큰 소리로 설명할 수 있으며, 관찰은 구조化되고, 분류되고, 대시보드로 라우팅된다. 데이터의 차이는 감사 및 보험 대화에서 나타난다.

두 번째 실패 모드는 분산된 기록을 표준화하는 것이다. 표준화는 모든 하도급 업체를 새로운 시스템으로 강제하지 않는다. 하도급 업체가 이미 사용 중인 종이 양식을 캡처하고 자동으로 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 플랫폼은 하도급 업체 사이의 간격을 메운다. 모든 크루의 활동은 동일한 렌즈를 통해 가시화된다.

이러한 표준화는 위험을 실시간으로 업무 경계를 넘어 연결하는 것을 가능하게 한다. 조정 결함은 가장 심각한 사고를 유발한다. 이러한 결함은 한 하도급 업체의 문서화에서 보이지 않는다. 여러 크루가 동일한 sàn, 동일한 시간 창, 또는 동일한 시스템에 대해 보고한 내용을 교차 참조할 때 이러한 결함이 나타난다.

잘 관리되는 안전 프로그램은 문서화된 내용을 생성한다. 감사인, 보험자, 또는 반대 변호사가 프로젝트의 안전 기록을 검토할 때, 문제가 식별되고, 조치가 취해졌으며, 해결되었다는 증거를 볼 수 있다.

조정 문제는 안전 문제이다

나는 대형 GC의 안전 책임자와 부사장과 많은 시간을 보냈으며, 그들은 동일한 상황을 설명한다. 그들은 자신의 팀이 모든 것을 감독할 수 없다는 것을 알고 있다. 그들은 필요한 데이터가 문서화에 존재할 수 있지만, 이러한 데이터를 표면화할 수 있는 실용적인 방법이 없다는 것을 알고 있다. 건설 산업이 지난 몇십 년 동안 구축한 안전 인프라는 다른 규모와 속도에 설계되었다.

하이퍼스케일 데이터 센터 건설 주기는 느려지지 않는다. 기다릴 수 없는 프로젝트는 이미 진행 중이며, 이러한 프로젝트의 안전 프로그램은 설계된 것보다 더 큰 규모에서 작동하도록 요청되고 있다.

안전 책임자 또는 프로젝트 책임자에게 조언을 하려면, 다음과 같다. 안전 문서화는 준수 항목이 아닌 조정 시스템으로 다루어야 한다. 업무, 지역, 하도급 업체 경계를 넘어 실시간으로 볼 수 있는 도구에 투자하는 건설자들은 프로젝트를 예정된 일정과 방어 가능한 안전 기록으로 완수할 수 있는 가장好的 기회를 갖는다. 대안은 사고가 발생한 후에 관리하는 것이다. 이러한 복잡한 프로젝트에서, 이는 아무도 감당할 수 없는 위치이다.

코리 린턴은 거의 3십 년의 경험을 가진 소프트웨어 산업의 선임 리더로 마이크로소프트와 스쿨 임프루브먼트 네트워크에서 근무한 경험이 있습니다. 2018년에 그는 안전 전문가를 혁신적이고 데이터驱动 솔루션으로 강화하기 위해 모조 AI를 공동 설립했습니다. 그는 전략 실행, 판매, 마케팅 및 커뮤니케이션, 제품 개발에 대한 광범위한 전문 지식을 가지고 있습니다.

코리 린턴은 컬럼비아 대학교에서 MBA를 취득하였으며 라틴어와 로마 역사학을 전공했습니다. 코리 린턴은 솔트 레이크 시티에서 그의 아내와 다섯 자녀와 함께 거주합니다.