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CodeAnt AI, $2M ํฌ์ ์ ์น๋ก ์ฝ๋ ๋ฆฌ๋ทฐ์ AI ํ์๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ต๋๋ค
인공지능으로 생성된 코드의 빠르게 발전하는 세계에서, 그 코드를 검토하는 것이 새로운 병목 현상이 되었습니다. CodeAnt AI, Y Combinator의 지원을 받는 샌프란시스코 기반의 스타트업은 코드를 검토하는 것을 인공지능으로 작성하는 것과 같은 지능과 노력 없이 만들기 위해 200만 달러의 시드 자금을 투자 받았습니다.
이 라운드에서는 Y Combinator, VitalStage Ventures, Uncorrelated Ventures, DeVC, Transpose Platform, Entrepreneur First를 포함한 유명한 투자자들이 참여했으며, CodeAnt AI의 가치는 2,000만 달러로 평가되었습니다. 이 자금은 회사가 엔지니어링 및 비즈니스 개발 팀을 확대하고 코드 품질 및 보안 플랫폼을 확장하는 데 도움이 될 것입니다.
“인공지능 기반 코딩이 보편화됨에 따라 실제 병목 현상은 코드를 작성하는 것이 아니라 검토하는 것입니다,”라고 CodeAnt AI의 공동 창립자이자 CEO인 Amartya Jha는 말했습니다. “피어 리뷰는 종종 지연되거나 서두르며, 가장 중요한 단계에서 버그와 취약성을 놓치게 됩니다.”
코드와 컨텍스트를 이해하는 인공지능
CodeAnt AI의 핵심에는 전통적인 린터 또는 정적 분석 도구를 훨씬 뛰어넘는 강력한 독점 Abstract Syntax Tree (AST) 엔진이 있습니다. 많은 도구가 분리된 코드 조각에서 작동하는 반면, CodeAnt AI의 언어 독립적 AST 엔진은 전체 코드베이스의 구조를 이해합니다. 이것은 다른 도구가 놓치는 더 깊은, 컨텍스트 관련 문제를 잡을 수 있게 해줍니다. 예를 들어 일관되지 않은 패턴, 보안 미구성,甚至 잠재적인 논리 버그 등입니다.
이 플랫폼은 GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps와 직접 통합되어 30개 이상의 프로그래밍 언어에서 풀 리퀘스트 동안 실시간, 라인 수준의 피드백을 제공합니다. 개발자는 코드 변경에 대한 즉각적인 요약, 문제 자동 표시, thậm chí 한 번의 클릭으로 수정을 받을 수 있습니다. 이것은曾經 몇 시간이 걸렸던 것을 5분의 검토 세션으로 압축합니다.
それは 속도뿐만 아니라 정밀도입니다. CodeAnt AI는 지속적으로 저장소에서 “코드 냄새” (소스 코드의 비효율성 또는 안티 패턴), 복잡성, 중복, 죽은 코드를 스캔하며, 또한 인프라 및 제3자 종속성의 보안 취약성을 감지합니다. 그것은 OWASP 및 CWE와 같은 주요 보안 표준과 일치하며, SAST (Static Application Security Testing), SCA (Software Composition Analysis), IaC (Infrastructure as Code) 스캔, 비밀 감지를 지원합니다.
개발자가 깨끗한 코드를 비즈니스 속도로 출하하는 것을 도와줌
공동 창립자 Amartya Jha와 Chinmay Bharti는 코드 검토 프로세스의 느리움과 오류가 발생하는 것에 대한 좌절을 직접 경험한 후 CodeAnt AI를 구축했습니다. Jha는以前 Zeta와 ShareChat에서 근무했으며, 코드 변경의 운영 위험을 목격했습니다. Bharti는 IIT Bombay에서 석사 학위를 취득한 AI 전문가로, 단일 버그가 수백만 달러의 비용을 초래할 수 있는 고주파 거래 시스템을 구축하면서 유사한 문제를 직면했습니다.
그들의 결합된 전문 지식은 코드를 검토하는 시스템을 만들었으며, 또한 코드를 검토하는 시스템을 만들었습니다. 오류를 잡고, 수정을 제안하며, 피드백에서 지속적으로 학습합니다.
“우리는 이제 새로운 팀원을 얻었습니다: CodeAnt AI,”라고 Autajon Group의 IT 솔루션 책임자 Michel Naud는 말했습니다. “그것은 우리의 전체 코드베이스를 몇 초 안에 확인하고, 린터가 놓친 것을 잡고, 최적화를 제안합니다. 심지어 오타도 잡습니다. 온프레미스 GitLab에서의 채택은 즉각적이었습니다.”
Sundaraman Venkataramani, Motorq의 기술 책임자는 다음과 같이 말했습니다: “CodeAnt AI를 사용하여 우리는 이미 코드 품질과 보안을 향상시키고 혁신의 경계를 확장했습니다.”
스타트업부터 엔터프라이즈까지 현대 팀을 위한 솔루션
CodeAnt AI의 정의하는 특징 중 하나는 유연성입니다. 보안에 민감한 기업을 위해 온프레미스 배포를 지원하여敏感한 코드베이스가 내부 환경을 떠나지 않도록 합니다. 이 플랫폼은 SOC 2 및 HIPAA 규정 준수이며, 따라서 의료, 금융, 국방 산업과 같은 산업에 적합합니다.
기본적인 인공지능 코드 검토는 개발자당 월 10달러부터 시작하며, 코드 품질 분석, 보안 모니터링, 규정 준수 도구를 포함하는 전체 제품군은 월 40달러까지 증가합니다.
“인공지능이 코드 생성을 민주화하는 세계에서, 검증은 병목 현상이 됩니다,”라고 VitalStage Ventures의 매니징 파트너 Brian Shin은 말했습니다. “CodeAnt AI는 검토 시간을 50% 이상 줄여서 빠르고, 안전하고, 신뢰할 수 있는 개발을 대규모로 가능하게 합니다.”
Tom Blomfield, Y Combinator의 파트너는 다음과 같이 말했습니다: “CodeAnt는 CI/CD 파이프라인에 맞물려 있으며, 높은 품질의 코드만이 프로덕션에 들어갈 수 있도록 합니다. 인공지능으로 생성된 코드가 아닙니다!”
코드의 미래는 인공지능이 검토합니다
매일 CodeAnt AI는 5,000만 줄의 코드를 스캔하고, 50만 개 이상의 문제를 자동으로 수정하며, 10만 시간 이상의 개발자 시간을 절약합니다. 그들의 야망은 명확합니다. 엔지니어링 팀이 혁신을 위해 경쟁하는 동안 기본적인 인공지능 검토자가 되기 위한 것입니다.
인공지능이 소프트웨어가 작성되는 속도를 가속화하는 동안, CodeAnt AI는 속도가 품질이나 보안의代償으로 오지 않도록 보장합니다. 창립자는 가까운 미래에 인공지능이 코드를 작성하는 것을 돕는 것뿐만 아니라, 코드를 깨끗하고, 안전하고, 프로덕션 준비가 된 상태로 유지하는 파트너가 되는 것을 상상합니다.
최근의 자금 조달로 CodeAnt AI는 인공지능 증강 소프트웨어 개발 스택의 기본 레이어가 될 준비가 되어 있습니다. 코드 검토를 가속화하는 것뿐만 아니라, 그것을 변환하는 것입니다.
