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로보틱스

로봇에 대한 아동의 신뢰: 연령별 선호도

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최근 인지 및 발달 저널에 발표된 연구는 유치원 아동의 연령이 로봇을 정보의 출처로서 신뢰하는 데 어떻게 영향을 미치는지 탐구했다. 콘코디아 대학교의 연구팀이 수행한 이 연구에서는 3세 아동은 선호도가 없지만 5세 아동은 유능한 교사로서 로봇을 더 신뢰하는 것으로 나타났다.

실험 설정 및 결과

이 연구는 유치원 아동을 3세와 5세 두 그룹으로 나누었다. 참가자들은 젊은 여성과 인간형 로봇인 Nao가 다양한 익숙한 물건을 사이에 두고 나란히 앉아 있는 비디오가 포함된 Zoom 회의에 참석했다. 로봇은 물건을 올바르게 레이블링했지만 인간은 의도적으로 잘못된 레이블을 제공했다.

나중에 아동들은 익숙하지 않은 물건을 제시받았고 로봇과 인간은 이러한 물건에 대해 무의미한 용어를 사용하여 레이블링했다. 물건의 이름이 무엇인지 물었을 때 3세 아동은 로봇이나 인간의 레이블에 대한 선호도를 보이지 않았다. 그러나 5세 아동은 로봇이 제공한 용어를 더 많이 지지했다.

제1저자인 안나-엘리자베스 바우만(Anna-Elisabeth Baumann) 박사 과정 학생은 “5세가 되면 아동이 더 익숙한 사람보다 유능한 교사를 선택하여 배우고 있음을 볼 수 있다”고 말했다.

연구팀에는 호라이즌 포스닥 펠로우 엘리자베스 골드만, 학부 연구 보조원 알렉산드라 멜츠러, 콘코디아 대학교 심리학과의 다이앤 푸린-뒤보아 교수도 포함되었다.

트럭 모양 로봇 및 순진한 생물학 과제

이 실험은 새로운 3세와 5세 아동 그룹과 함께 반복되었으며, 이때 작은 트럭 모양의 로봇인 Cozmo를 사용했다. Nao와의 결과는 유사했으며, 로봇의 외관이 아동의 선택적 신뢰 전략에 영향을 미치지 않는다는 것을 나타냈다.

연구자들은 또한 생물학적 기관이나 기계 장치가 익숙하지 않은 동물과 로봇의 내부 부품을 구성하는지 물어보는 순진한 생물학 과제를 실시했다. 3세 아동은 확신이 서지 않았지만 5세 아동은 로봇 내부에 기계 부품만 있는지 더 정확하게 식별했다.

바우만은 “이 데이터는 아동이 로봇에서 배우고 있음을告诉한다. 그들은 로봇이 자신과 다르다는 것을 알고 있다. 그들은 로봇이 기계라는 것을 알고 있다”고 설명했다.

교육 및 학습에 대한 영향

연구자들은 로봇을 아동에게 교육 도구로 사용하는ประโยชน에 관한 많은 문헌이 존재하지만, 대부분의 연구는 하나의 로봇 정보원 또는 경쟁하는 두 로봇에 초점을 맞추고 있다고 지적했다. 그들의 연구는 반면에 인간과 로봇 출처를 모두 비교하여 아동이 신뢰하고 배우기 위해 누구를 선택할 때 사회적 연대와 유사성을 우선시하는지 여부를 결정했다.

푸린-뒤보아는 그들의 연구가 이전 논문에 기초하여 5세가 되면 아동이 로봇을 성인과 유사하게 다루는 것으로 나타났음을 강조했다. 그녀는 “노년 유치원 아동은 로봇이 기계적인 내부를 가지고 있음을 알고 있지만 여전히 그들을 인간화한다. 성인과 마찬가지로 이 아동들은 로봇에 특정 인간과 같은 특성을 부여한다. 예를 들어, 말할 수 있는 능력, 생각할 수 있는 능력, 느낄 수 있는 능력”이라고 말했다.

엘리자베스 골드만은 로봇이 인간과 비인간 에이전트로부터 아동이 어떻게 배우는지 연구하는 도구로 간주되어야 한다고 강조했다. 그녀는 “기술 사용이 증가하고, 아동이 기술 장치와 더 많이 상호 작용함에 따라, 기술이 그들의 학습을 촉진하는 도구가 될 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요하다”고 결론지었다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.