로보틱스 및 피지컬 AI

어린이의 로봇에 대한 신뢰: 연령별 선호도

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최근 인지 및 발달 저널에 발표된 연구에서는 유치원 어린이의 나이가 로봇을 정보의 출처로서 신뢰하는 데 어떻게 영향을 미치는지 조사했다. 콘코디아 대학교의 연구팀이 수행한 이 연구에서는 3세 어린이는 선호도를 나타내지 않았지만 5세 어린이는 더 유능한 교사로서 로봇을 신뢰하는 경향이 있다는 것을 발견했다.

실험 설정 및 결과

이 연구에서는 유치원 어린이를 3세와 5세 두 그룹으로 나누었다. 참가자들은 젊은 여자의 비디오와 함께 좌석에 앉아 있는 휴머노이드 로봇 나오(Nao)를 특징으로 하는 줌 미팅에 참석했다. 로봇은 객체를 올바르게 레이블링했지만 인간은 의도적으로 잘못된 레이블을 제공했다.

나중에 어린이들은 익숙하지 않은 물건을 제시받았고 로봇과 인간은 이러한 물건에 대해 무의미한 용어를 사용했다. 물건이 무엇인지 물었을 때 3세 어린이는 로봇이나 인간의 레이블을 선호하지 않았지만 5세 어린이는 로봇이 제공한 용어를 더 많이 지지했다.

제1저자 안나-엘리자베스 바우만(Anna-Elisabeth Baumann)은 박사 과정 학생이며, “5세가 되면 어린이들이 더 유능한 교사를 선택하여 배울 것이라는 것을 알 수 있다. 그 유능한 교사가 로봇일지라도”라고 말했다.

연구팀에는 호라이즌 포스닥 연구원 엘리자베스 골드만, 학부 연구 보조원 알렉산드라 멜츠러, 그리고 콘코디아 대학교 심리학과의 다이앤 푸린-뒤피스 교수도 포함되었다.

트럭 모양 로봇과 순진한 생물학 과제

이 실험은 새로운 3세와 5세 어린이 그룹과 함께 트럭 모양의 로봇인 코즈모(Cozmo)를 사용하여 반복되었다. 결과는 휴머노이드 나오와 비슷했으며, 로봇의 외관이 어린이들의 선택적 신뢰 전략에 영향을 미치지 않는다는 것을 나타냈다.

연구자들은 또한 어린이들에게 생물학적 기관이나 기계 장치가 생물이나 로봇의 내부 부품을 구성하는지 물어보는 순진한 생물학 과제를 실시했다. 3세 어린이는 불확실한 것으로 보였지만 5세 어린이는 로봇 안에는 기계 부품만 들어간다는 것을 더 정확하게 식별했다.

바우만은 “이 데이터는 어린이들이 로봇으로부터 배울 것이라는 것을 알려준다. 그들은 로봇이 그들과 다르다는 것을 알고 있다. 로봇은 기계적인 것이다”라고 설명했다.

교육 및 학습에 대한 영향

연구자들은 로봇을 어린이들을 위한 교육 보조 도구로서의 이점에 대한 많은 문헌이 존재하지만, 대부분의 연구는 하나의 로봇 정보원 또는 경쟁하는 두 로봇에 초점을 맞춘다고 주목했다. 그들의 연구는 반면에 인간과 로봇 정보원을 모두 비교하여 어린이들이 유능성보다 사회적 친화력과 유사성을 우선하여 누구를 신뢰하고 배울지 결정하는지 여부를 조사했다.

푸린-뒤피스는 그들의 연구가 이전 논문에 대한 후속 연구이며, 5세가 되면 어린이들이 로봇을 성인과 유사하게 다룬다는 것을 보여준다고 강조했다. 그녀는 “더 큰 유치원 어린이는 로봇이 기계적인 내부를 가지고 있다는 것을 알고 있다. 그러나 그들은 여전히 로봇을 인간화한다. 어린이들은 로봇에게 인간과 같은 특성을 부여한다. 예를 들어, 말할 수 있는 능력, 생각할 수 있는 능력, 감정을 가질 수 있는 능력”이라고 말했다.

엘리자베스 골드만은 로봇이 인간과 비인간 에이전트로부터 어린이들이 어떻게 배울 수 있는지 연구하는 도구로 간주되어야 한다고 강조했다. 그녀는 “기술 사용이 증가하고, 어린이들이 기술 장치와 더 많이 상호 작용할수록, 기술이 그들의 학습을 촉진하는 데 도움이 될 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요하다”고 결론지었다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.