인터뷰

Charlie Burgoyne, Valkyrie Intelligence 설립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

업데이트 on 2021 년 4 월 1 일

Charlie Burgoyne은 창립자이자 CEO입니다. 발키리 인텔리전스, 응용 과학 및 전략 분야의 도메인 전문 지식을 갖춘 컨설팅 회사입니다. Charlie는 오스틴에 기반을 둔 AI 기반 벤처 펀드인 Valkyrie Vertex의 관리 파트너이자 AI 제품 회사인 Valkyrie Labs의 이사회 의장이기도 합니다.

천체물리학 학사 학위와 이론 물리학 석사 학위를 갖고 계시는데, 데이터 과학과 기계 학습 분야에 경력을 집중하기로 결정하신 이유는 무엇입니까?

내 회사를 시작하기 전에는 다양한 정부 연구실과 기관에서 물리학자로 일했습니다. 초기 경력 동안 나는 주류 인공 지능이 과장되고 그 진정한 잠재력이 오해되고 있으며 가장 게임을 바꾸는 응용 프로그램이 개발되지 않은 것을 보았습니다. 연구에 더 깊이 들어가면서 지능의 본질, 지능을 표현하는 방법, 지능의 합성 버전을 적용하는 방법에 훨씬 더 관심을 갖게 되었습니다. 무언가를 인위적으로 창조하기 위해서는 그것의 유기적 상태를 이해할 필요가 있습니다.

2017년에 Valkyrie Intelligence를 설립하셨는데, 이 스타트업의 기원 이야기를 들려주실 수 있나요?

나는 연구 분야의 최첨단 기술과 산업 분야에서의 적용 사이에 큰 격차가 있음을 알았습니다. 많은 과학자들은 흥미로운 연구와 프로젝트의 우선순위를 정하거나 가족의 안락한 삶을 지원해야 했고, 저는 그 최후통첩이 불안하다는 것을 알았습니다. 저는 과학자들이 산업계에서 가장 흥미로운 문제를 해결할 수 있는 장소를 만들기 시작했습니다. 저는 Valkyrie를 설립하고 수학자, 통계학자, 생물학자, 화학자, 물리학자 등 미국에서 가장 명석한 사람들을 모아 현대 비즈니스와 사회의 가장 큰 문제를 해결하고 데이터 과학의 힘을 더 큰 이익을 위해 활용했습니다. 현재 시장에서 AI의 진정한 가치는 현장의 협대역 애플리케이션에 있으며, 여기서 AI는 단일하고 종종 단순한 작업을 자동화합니다. 이것은 사람들이 합성 두뇌를 필요로 하지 않는 정말 흥미로운 알고리즘을 개발하는 곳입니다. 그들은 존재하는 잠재적인 패턴을 활용하고 대체로 데이터에 잠복해 있습니다. Valkyrie에서 우리는 지식의 재구성을 옹호하고 패턴 인식을 위해 지식을 최적화합니다.

Valkyrie Intelligence는 고급 분석을 구현하기 위해 고도로 훈련된 과학자 및 전략가로 구성된 팀을 보유하고 있습니다. 보통 어떤 종류의 프로젝트를 맡나요?

우리는 고객이 우리에게 와서 "AI가 우리 사업에 잠재적인 영향을 미친다는 것을 알고 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르고 올바른 데이터가 있는지도 모릅니다."라고 말하는 프로젝트를 수행하는 것을 좋아합니다. 우리는 우리 팀이 회사가 가고자 하는 방향과 거기에 도달하는 데 필요한 코드에 맞는 실행 계획과 비전을 만들도록 할 수 있습니다. 모든 조직이 다르고 고유한 접근 방식이 필요하기 때문에 비즈니스가 기술로 어떻게 변화할 수 있는지 이해하는 고객은 훌륭합니다. 이것은 모든 산업에 적용됩니다. 우리는 은행이 부도율을 절반으로 낮추고, 통신 회사가 전체 비즈니스 모델을 재설계하고, 투자 회사가 구매할 자산을 예측하도록 도왔습니다.

당신이 작업한 가장 영향력 있는 프로젝트 중 하나는 무엇입니까?

가장 즐거웠던 프로젝트를 하나만 꼽기는 어렵습니다. 확실히 작년에 우리가 Formula 1 팀을 위해 수행한 작업은 최첨단 연구를 활용한 통신 프로젝트와 마찬가지로 하이라이트였습니다. 하지만 저에게 가장 보람된 일은 국방 및 정보 분야를 지원하는 일이라고 말하고 싶습니다. 이제 우리는 국가 방어를 중심으로 하고 전장에서 우위를 점할 수 있는 도구를 전투원에게 제공하는 여러 프로그램을 보유하고 있습니다. 우리 비전의 한 부분은 수학을 통해 그들이 아는 최선의 방법으로 조국에 봉사하려는 과학자들의 열정을 되살리는 것입니다. 저는 공직에 대한 열정이 지난 몇 세대에 걸쳐 시들었다고 생각하며 국가를 위해 그 열정을 다시 불붙이는 것이 매우 중요합니다.

당신의 회사는 당신 팀의 두 명의 주요 과학자로 시작하여 여성에 의해 운영됩니다. 이것은 STEM, 특히 AI에서는 드뭅니다. 이것이 귀사에 우위를 제공한다고 생각하십니까?

Valkyrie는 균형 잡힌 팀이 더 나은 팀이라는 믿음으로 설립되었으며 역사적으로 여성을 고용하고 지원해 왔습니다. 저는 최고의 인재를 고용하고 그들이 이끌고 성공할 수 있도록 권한을 부여하는 것을 굳게 믿습니다. 다양한 시각과 다양한 목소리로 자신을 둘러싸면 회사도 힘이 되고 일도 힘이 됩니다. 우리 팀이 확장됨에 따라 이것은 우리가 계속해서 우선순위를 정할 것입니다.

Valkyrie Virtue는 STEM에서 비영리 단체와 여성을 고양하기 위한 새로운 자선 사업입니다. 이 새로운 이니셔티브에 대한 세부 정보를 공유해 주시겠습니까?

Valkyrie는 놀라울 정도로 명석한 마음을 공유 연구실과 통합된 비전으로 가져옵니다. 저는 우리 커뮤니티가 도움이 필요할 때 대응하는 것이 리더로서 우리의 책임이라고 믿습니다. 커뮤니티 강화에 대한 Valkyrie의 열정은 우리가 Valkyrie Virtue를 시작하도록 영감을 주었습니다. 이 서비스는 비영리 조직에 무료 데이터 과학 서비스를 제공하여 전략적 통찰력에 액세스하고 오스틴 커뮤니티에 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. Valkyrie Virtue를 통해 우리는 최근 AI를 통해 고위험 영역을 식별하고 제공할 최고의 서비스를 추천하는 데이터 과학자의 재능을 제공함으로써 노숙자 문제 해결에 전념하는 지역 비영리 단체와 파트너십을 맺었습니다. 우리 팀은 836.5년에 총 2020시간의 무상 기부, 즉 약 $223,175의 서비스를 기부했습니다. 우리는 또한 오스틴의 유색 인종 여성이 고등 교육을 받을 때 자선 활동의 10,000% 미만을 받기 때문에 지원하기 위해 연례 STEM 여성 장학금 기금을 시작했습니다. 올해 우리는 Hispanic Scholarship Consortium과 제휴하여 현재 Texas A&M University에 재학 중인 지역 학생에게 $XNUMX 장학금을 수여했습니다.

AI 기반 투자 펀드인 Valkyrie Vertex의 관리 파트너이기도 합니다. 기계 학습이 자산 관리에 어떤 영향을 미칩니 까?

Vertex는 Valkyrie 그룹의 대표 펀드입니다. 이 펀드는 각 펀드의 관리 파트너들의 경험과 능력을 평가하여 알고리즘으로 식별되는 고성능 벤처 캐피탈 펀드에 투자합니다. 이 접근 방식을 통해 Vertex는 개별 포트폴리오 회사와 직접 투자하는 대신 펀드 수준에서 투자를 하기 때문에 다양화할 수 있습니다. 이 분야에서 우리의 장점은 기계 학습을 사용하여 특정 산업, 지역 또는 전략에 집중하는 대신 펀드 매니저의 성공 패턴을 식별한다는 사실에서 비롯됩니다. 이 접근 방식은 Renaissance Technologies가 공공 시장에 채택한 전략과 매우 유사하지만, 이 경우에는 차별화가 더 심오한 사모 자산에 적용하고 있습니다. 우리 모델은 자본 배치를 위한 자금과 공동 투자를 식별했으며 우리 팀은 첫 번째 라운드를 마치면 갈 준비가 되어 있습니다.

미래를 내다볼 때 향후 5년 또는 10년 후 AI의 상태는 어디라고 보십니까?

특히 데이터 과학 기업의 증가로 인해 중소기업이 자동화에 더 쉽게 접근할 수 있게 되면서 AI는 비즈니스와 금융에서 더 큰 부분을 차지하게 될 것으로 예상됩니다. 중소기업은 미국 인력의 거의 절반을 차지하며 대기업의 데이터 세트가 없을 수도 있지만 데이터 과학자는 여전히 고객 관계 관리 또는 판매와 같은 주요 비즈니스 기능에 대한 통찰력을 수집할 수 있습니다. AI는 판도를 바꾸는 결과를 통해 일상적인 운영의 많은 자산을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 업계 추정에 따르면 AI는 비즈니스 리드를 50% 늘리고 수익성을 38% 높일 수 있어 해당 분야에서 대규모 경쟁업체와 경쟁하려는 중소기업 계획의 중요한 구성 요소가 될 수 있습니다. 또한 금융회사가 비즈니스의 모든 측면에 데이터와 AI/머신러닝을 더 많이 통합할 것으로 기대합니다. 빅 데이터와 AI는 수년 동안 뜨거운 주제였지만, 많은 기업에서는 전체적이고 표적화된 전략 없이는 대량의 데이터가 유용하지 않다는 사실을 빠르게 깨달았습니다. 팬데믹의 경제적 영향으로 인해 많은 기업이 투자 수익에 집중하게 되었고, 빠듯한 예산으로는 비효율적인 조치를 취할 여지가 거의 없었습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 확고한 금융 기관과 핀테크 스타트업 모두 위험 관리, 사기 탐지, 고객 경험 및 서비스, 직원 관리, 목표 비즈니스 개발 및 마케팅, 지능형 제품 등 비즈니스 기능 및 성장의 핵심 영역에서 데이터와 AI를 사용하고 있습니다. 개발 및 AI 기반 의사 결정.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 발키리 인텔리전스.