브루노 잠보를린, 하이퍼서페이스 CEO 및 최고 과학자 – 인터뷰 시리즈

브루노 잠보를린(Bruno Zamborlin) 박사는 런던에 기반을 둔 이탈리아 출신의 AI 연구자이자 기업가입니다.

골드스미스 대학교의 방문 연구원으로서, 브루노는 진동 센서와 인공지능을 사용하여 물리적 객체를 터치 민감한 상호 작용 yüzey로 변환하는 개념을 개척했습니다.

그는 런던-로스앤젤레스 기반의 스타트업인 Mogees Limited의 설립자입니다. Mogees의 제품은 진동 센서와 모바일폰을 사용하여 일상적인 객체를 음악 기구와 게임으로 변환할 수 있게 해줍니다(전 세계적으로 10만 개 이상의 단위가 판매되었습니다).

그는 최근에 하이퍼서페이스(HyperSurfaces)를 설립했습니다. 하이퍼서페이스는 진동 센서와 동전 크기의 칩셋을 사용하여任何 물질, 모양, 형태의 객체를 데이터 활성화된 상호 작용 yüzey로 변환하는 기술 플랫폼입니다.

당신의 기업가로서의 여정은 음악에 대한 열정에서 시작되었습니다. 첫 번째 스타트업인 Mogees의 개념이 어떻게 탄생하게 되었는지 이야기해 줄 수 있나요?

나는 항상 사이트 특정 기술을 만들고 싶었습니다. 즉, 주변 환경을 활용하고 변경하는 기술을 만들고 싶었습니다. 나는 종종 ‘상호 작용 기계 학습’을 사용하여 이를 달성합니다. 이는 사용자가 알고리즘을 자신이 원하는 대로 프로그래밍할 수 있는 인공지능의 한 가지 분支입니다. 이는 대부분의 내 작업에서 공통된 기반입니다.

Mogees는 사운드 생성을 민주화하는 것을 목표로 합니다. 즉, 물리적 객체의 음향 특성을 변경하여 음악으로 만들 수 있습니다. 이는 작은 진동 센서와 스마트폰 앱으로 구성되어 있습니다. 앱은 물리적 객체의 음향 매개변수를 변경하고 특정 제스처를 인식할 수 있습니다. 전문가부터 초등학교 학생까지 누구나 주변 세계를 자신이 원하는대로 소리를 내게 프로그래밍할 수 있습니다.

두 번째 스타트업인 하이퍼서페이스의 기원에 대해 이야기해 줄 수 있나요?

기술은 우리의 삶의 많은 측면을 혁신했습니다. 예를 들어, 우리는 어떻게 서로 소통하고, 쇼핑을 하고, 운전하고, 공부하는지 등이 달라졌습니다.

그러나 우리 주변의 물리적 세계는 같은 속도로 발전하지 못했습니다. 예를 들어, 주방 테이블, 학교 교실, 공원 등은 30년 전과 거의 동일합니다.

하이퍼서페이스는 어떤 물질, 모양, 크기든지 객체를 데이터 활성화된 하이퍼서페이스로 변환할 수 있는 기술입니다. 이는 작은 진동 센서와 칩셋에서 로컬로 실행되는 인공지능 알고리즘을 사용하여 객체의 표면에서 발생하는 이벤트를 이해하고 반응할 수 있습니다.

さらに, 클라우드 플랫폼을 사용하면 사용자가 코드를 작성하지 않고도 1시간 이내에 이러한 표면을 프로그래밍할 수 있습니다. 하이퍼서페이스는 Mogees의 자연스러운 확장입니다. 상호 작용 기계 학습과 진동이 공통점이지만, 이러한 기술은 다음 단계로 발전했습니다.

왜 다양한 표면을 인간의 제스처에 반응하도록 강화하는 것이 중요할까요?

우리 몸은 실제 세계와 상호 작용하기 위해 설계되어 있습니다. 예를 들어, 바닥이 누군가 떨어졌을 때 음성 조종기를 호출하도록 알릴 수 있습니다. 또는 창문이 누군가 침입했을 때 알릴 수 있습니다. 또한, 주방이 요리 hành위를 추적하고 가전 제품을 제어할 수 있습니다.

또한, 미래의 도시에서는 차량과 보행자를 감시하기 위해 침입적인 카메라와 마이크를 사용하지 않아도 됩니다. 이러한 예는 끝없이 계속됩니다.

인간의 제스처와 같은 진동 패턴을 즉시 해석하여 디지털 명령어로 변환하는 기계 학습 기술에 대해 자세히 설명해 줄 수 있나요?

우리는 표준적인 저렴한 하드웨어를 사용합니다. 즉, 동전 크기의 진동 센서와 칩셋을 사용하여 객체의 표면에 부착하거나 내부에 설치할 수 있습니다. 객체의 표면에서 이벤트가 발생하면, 해당 진동이 캡처되어 칩셋으로 전송됩니다. 여기서 우리의 알고리즘이 이를 해석합니다. 만약 알고리즘이 미리 학습된 이벤트와 일치한다면, 해당 메시지를 생성합니다. 이러한 메시지는 로컬에서 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 차량의 중앙 시스템이나 스마트 조종기, 라즈베리 파이 등에 연결할 수 있습니다. 또는 클라우드로 전송할 수 있습니다.

디자이너는 우리의 클라우드 기반 플랫폼을 사용하여 원하는 이벤트를 정의할 수 있습니다. 플랫폼은 자동으로 펌웨어를 생성하고, 이를 칩셋에 로드할 수 있습니다. 사용자는 코드를 작성할 필요가 없습니다.

소매 공간에서 이 기술의 사용 사례는 무엇일까요?

현재 상황에도 불구하고, 미래의 소매에 대한 관심이 많습니다. 소매는 전자 상거래가 아닌 실제 경험을 제공할 수 있어야 합니다.

디자이너들은 하이퍼서페이스를 사용하여 상호 작용하는 제품을 만들었습니다. 즉, 방문자가 특정 제품과 상호 작용하는 방식에 따라 디지털 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 이를 통해 물리적이고 디지털적인 경험을 동시에 제공할 수 있습니다.

하이퍼서페이스를 사용할 수 있는 다양한 응용 프로그램 중에서, 개인적으로 가장 가능성이 높은 것으로 생각하는 것은 무엇인가요?

현재 상황에서 스마트 홈 응용 프로그램에 대한 관심이 많습니다. 이러한 응용 프로그램은 카메라와 마이크가 없는 경우, 데이터가 로컬에서 처리되는 경우, 더 좋습니다.

그러나 다른 많은 응용 프로그램도 곧 볼 수 있을 것입니다.

하이퍼서페이스에서 수집할 수 있는 데이터 유형은 무엇인가요?

하이퍼서페이스는 인간의 상호 작용, 음향 이벤트, 고장 예방 등 다양한 유형의 데이터를 수집할 수 있습니다. 각 카테고리에서 하이퍼서페이스는 여러 속성을 동시에 알릴 수 있습니다. 예를 들어, 이벤트의 강도, 물리적 객체의 유형 등이 있습니다.

AI 모델은 이러한 데이터를 사용하여 실제로 발생하는 특정 이벤트를 감지할 수 있나요?

우리는 수백 개의 다양한 표면에서 기록된 진동 이벤트의 ‘우주’를 개발했습니다. 진동은 작업할 수 있는 매우 풍부한 정보 유형입니다.

우리의 플랫폼을 사용할 때, 사용자는 각 이벤트에 대한 매우 적은 양의 관찰만 기록하면 됩니다. 왜냐하면 우리의 AI는 이러한 관찰에서 많은 정보를 추출할 수 있기 때문입니다.

마지막으로, 컴퓨터 과학을 공부하게 된 이유는 무엇인가요?

나는 4살 때부터 수학에 매료되었습니다. 수학은 언어의 편향 없이 우리가 사는 세계를 설명하는 주요 도구입니다. 컴퓨터를 처음 사서 사용했을 때, 컴퓨터 과학을 통해 수학을 사용하여 세계를 다양한 방식으로 수정할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 나는 센서를 세계를 캡처하는 눈으로, 알고리즘을 새로운 것을 추출하는 브러시로 봅니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 하이퍼서페이스를 방문하십시오.