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최근 컴퓨텍스 타이페이 컨퍼런스에서 열린 키노트에서 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang는 공식적으로 Grace Hopper 플랫폼을 공개했다. 이 혁신적인 조합은 에너지 효율적인 Nvidia Grace CPU와 고성능 Nvidia H100 Tensor Core GPU를 결합하여 기업 수준의 AI 기능에 새로운 지평을 열었다.
그레이스 호퍼와 DGX GH200 공개
이 모든 것을 포함하는 AI 모듈은 Huang이 발표한 유일한 놀라운 발표가 아니었다. 또한 강력한 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX GH200도 주목을 받았다. 이 슈퍼컴퓨터는 비범한 메모리 능력을 가지고 있으며, 일반적인 데이터 센터 크기의 GPU 내에 최대 256개의 Nvidia Grace Hopper Superchip을 수용할 수 있다.
DGX GH200는真正한 강력한 기계로, 엑사플롭의 성능을 제공하며 144테라바이트의 공유 메모리를 보유하고 있다. 이는 이전 모델보다 500배 이상 뛰어난 성능으로, 개발자가 차세대 AI 챗봇을 위한 복잡한 언어 모델, 추천 시스템을 위한 고급 알고리즘, 사기 탐지 및 데이터 분석 작업을 위한 고급 그래프 신경 네트워크를 구축할 수 있다. Huang에 따르면 Google Cloud, Meta, Microsoft와 같은 기술 리더들은 이미 DGX GH200의 기능을 활용하여 생성적 AI 작업을 처리하기 시작했다.
“DGX GH200 AI 슈퍼컴퓨터는 Nvidia의 가장 최신 가속 컴퓨팅 및 네트워킹 기술을 통합하여 AI의 경계를 확장한다”고 Huang은 강조했다.
Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Game
게임 개발자들을 주목할 수 있는 주요 발표에서 Huang은 Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) for Games를 공개했다. 이 파운드리 서비스는 개발자가 음성, 대화, 애니메이션을 위한 맞춤형 AI 모델을 생성하고 배포할 수 있도록 한다. ACE 도구는 비플레이어 캐릭터가 대화에 참여할 수 있도록 해주어 지속적으로 진화하는 생생한 개성을 가진 질의에 응답할 수 있다.
이 강력한 툴킷은 Nvidia Riva, Nvidia NeMo, Nvidia Omniverse Audio2Face와 같은 주요 AI 기반 모델을 포함한다.
Nvidia와 Microsoft의 협력
키노트는 또한 Nvidia와 Microsoft가 Windows PC에서 생성적 AI를 촉진하기 위한 새로운 파트너십을 맺었다. 이 협력은 AI 개발 및 배포 과정을 단순화하기 위한 개선된 도구, 프레임워크 및 드라이버를 개발할 것이다.
이 협력은 Tensor Core를 갖춘 RTX GPU가 장착된 1억 개 이상의 PC 설치 기반을 강화하고 확장할 것이다. 이 강화는 400개 이상의 AI 가속 Windows 응용 프로그램 및 게임의 성능을超チャージ할 것이다.
생성적 AI와 디지털 광고
Huang에 따르면, 생성적 AI의 잠재력은 디지털 광고 영역에도 확장된다. Nvidia는 마케팅 서비스 조직인 WPP와 함께 Omniverse Cloud 플랫폼에서 혁신적인 콘텐츠 엔진을 개발하기 위해 협력했다.
이 엔진은 3D 디자인 툴인 Adobe Substance 3D와 같은 크리에이티브 팀을 연결하여 Nvidia Omniverse 내에서 클라이언트 제품의 디지털 쌍을 생성할 수 있다. GenAI 툴을 사용하여, Nvidia Picasso와 책임감 있게 소스된 데이터로 훈련된 팀은 가상 세트를 신속하게 생성할 수 있다. 이 혁신적인 기능을 통해 WPP의 클라이언트는 글로벌 시장 및 모든 웹 장치에서 사용할 수 있는 다양한 광고, 비디오 및 3D 경험을 제작할 수 있다.
제조업의 디지털 혁명
Nvidia의 주요 초점 중 하나는 제조업이었다. 이 46조 달러의 산업은 약 1,000만 개의 공장으로 구성되어 있다. Huang은 Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta, Wistron과 같은 전자 제조업체가 Nvidia 기술을 활용하는 방법을展示했다. 디지털 워크플로우를 채택함으로써, 이러한 회사들은 완전히 디지털 스마트 공장의 꿈에 점점 더 가까이 다가가고 있다.
“세계에서 가장 큰 산업은 물리적인 것을 만든다. 디지털로 먼저 구축함으로써, 우리는 수십억을 절약할 수 있다”고 Huang은 말했다.
Omniverse와 생성적 AI API의 통합은 이러한 회사들이 디자인 및 제조 도구 사이의 다리를 구축하고 디지털 쌍을 생성하는 것을 가능하게 했다. 또한 Nvidia Isaac Sim을 사용하여 로봇을 시뮬레이션하고 테스트하고, Nvidia Metropolis – 비전 AI 프레임워크 – 를 자동 광학 검사에 사용하고 있다. Nvidia의最新 제품인 Nvidia Metropolis for Factories는 사용자 정의 품질 관리 시스템을 생성할 수 있도록 해주어 제조업체가 경쟁력을 갖추고 최신 AI 응용 프로그램을 개발할 수 있다.
Nvidia Helios 및 Nvidia MG 소개
또한 Nvidia는驚異的な AI 슈퍼컴퓨터인 Nvidia Helios의 건설을 공개했다. 이 해 말에 운영될 예정인 Helios는 Nvidia Quantum-2 InfiniBand 네트워킹을 사용하는 4개의 상호 연결된 DGX GH200 시스템을 사용하여 대규모 AI 모델을 훈련하기 위한 데이터 처리량을 크게 향상시킬 것이다.
이 혁신적인 개발을 보완하여 Nvidia는 Nvidia MGX, 즉 AI, HPC 및 Nvidia Omniverse 애플리케이션을 위한 서버 구성의 모듈러 참조 아키텍처를 소개했다.
MGX 아키텍처를 사용하면 제조업체가 모듈러 구성 요소를 사용하여 비용 효율적으로 표준화된 CPU 및 가속 서버를 생성할 수 있다. 이러한 구성은 x86 및 Arm 프로세서를 포함한 다양한 GPU, CPU, 데이터 처리 단위(DPU) 및 네트워크 어댑터를 지원한다. MGX 구성은 공기 및 液체冷却 캐비넷 모두에 설치할 수 있다. QCT와 Supermicro가 MGX 설계를 채택하는 것을 주도하며, ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron과 같은 다른 주요 회사들도 이를 따를 것으로 예상된다.
5G 인프라 및 클라우드 네트워킹의 혁신
향후를 내다보며, Huang은 5G 인프라 및 클라우드 네트워킹을 혁신하기 위한 일련의 파트너십을 발표했다. 일본의 텔레콤 자이언트와의 한 파트너십은 모듈러 MGX 시스템 내에서 Nvidia의 Grace Hopper 및 BlueField-3 DPUs를 사용하여 분산형 데이터 센터 네트워크를 개발할 것이다.
Nvidia 스펙트럼 이더넷 스위치를 통합하여 데이터 센터는 5G 프로토콜에 필요한 정확한 타이밍을 제공하여 스펙트럴 효율성을 개선하고 에너지 소비를 줄일 수 있다. 이 플랫폼은 자율 주행, AI 공장, 증강 및 가상 현실, 컴퓨터 비전, 디지털 쌍 등 다양한 애플리케이션에 잠재력을 가지고 있다.
또한 Huang은 Nvidia Spectrum-X, 즉 에테넷 기반 AI 클라우드의 성능 및 효율성을 향상시키기 위한 네트워킹 플랫폼을 공개했다. Spectrum-4 이더넷 스위치, BlueField-3 DPU 및 소프트웨어를 결합하여 Spectrum-X는 1.7배의 AI 성능 및 전력 효율성을 제공한다. 주요 시스템 제조업체인 Dell Technologies, Lenovo, Supermicro는 이미 Nvidia Spectrum-X, Spectrum-4 스위치 및 BlueField-3 DPU를 제공하고 있다.
생성적 AI 슈퍼컴퓨팅 센터 설립
Nvidia는 또한 전 세계적으로 생성적 AI 슈퍼컴퓨팅 센터를 설립하기 위한巨大的 발걸음을 내디딜 계획이다. 특히, 이스라엘의 로컬 데이터 센터 내에 Israel-1이라는 최첨단 슈퍼컴퓨터를 구축 중이다. 이 슈퍼컴퓨터는 지역 연구 및 개발 노력을 추진할 것이다.
또한 대만에서 두 개의 새로운 슈퍼컴퓨터가 개발 중이다: Taiwania 4와 Taipei-1. 이 추가는 지역 연구 및 개발과제를 크게 강화할 것으로 예상되며, Nvidia가 전 세계적으로 AI 및 슈퍼컴퓨팅의 최전선에 앞서 나아가기 위한 헌신을 강화할 것이다.
