라틴아메리카의 AI 기회는 자본 유입 이후의 상황에 달려 있다

브라질이 인공지능 인프라 투자를 늘리는 가운데, Marcelo Borgheti는 Vistra Brazil의 매니징 디렉터로서 데이터센터를 더 폭넓은 AI 경제로 전환하려면 정부가 메가와트 규모의 전력뿐 아니라 운영 환경에도 주력해야 하는 이유를 살펴본다.

기술 주도권을 둘러싼 글로벌 경쟁이 가속화되는 가운데, 브라질은 AI 분야에서 경쟁하는 데 필요한 인프라 투자를 늘리고 있다. 브라질 정부는 최근 AI 관련 인프라에 약 23억 헤알(미화 4억 4,420만 달러)을 투자하겠다고 발표했다. 여기에는 리우데자네이루의 슈퍼컴퓨팅 인프라에 투입될 13억 헤알과 히우그란지두노르치의 고성능 AI 슈퍼컴퓨터 구축을 위한 약 10억 헤알 규모의 별도 공공 조달 사업이 포함된다. 두 사업은 첨단 컴퓨팅 인프라를 국가 AI 발전 계획의 핵심에 두는 더 큰 틀의 브라질 인공지능 계획에 포함된다.

히우그란지두노르치가 선정된 데에는 이 주의 에너지 잠재력이 일부 작용했으며, 이는 라틴아메리카 여러 시장이 가진 근본적인 강점이다. IRENA의 2025년 남미 전망은 풍부한 수력·풍력·태양광 자원을 바탕으로 이 지역이 청정에너지 분야의 세계적인 선도 지역이라고 설명한다. 이러한 강점은 확대되는 디지털 수요와 맞물려 라틴아메리카가 AI 인프라를 둘러싼 글로벌 경쟁에서 유리한 위치를 차지하게 한다.

이러한 잠재력은 프로젝트를 실제로 추진할 수 있을 때에만 의미가 있다. 데이터센터에는 안정적인 전력과 전력망 연결, 용수, 적합한 부지, 필요한 인허가가 있어야 하며, 이 가운데 어느 한 가지라도 문제가 생기면 개발이 빠르게 지연될 수 있다.

이러한 인프라를 성공적으로 구축하더라도 경제적 기회는 시설 자체를 훨씬 넘어선다. 새로운 데이터센터나 슈퍼컴퓨터는 컴퓨팅 역량을 늘릴 수 있지만, 더 폭넓은 파급 효과는 그 주변에서 무엇이 성장하느냐에 달려 있다. 기술 기업은 시장에 진출해 사업을 확장할 수 있어야 하고, 전문 공급업체는 시장에 접근할 수 있어야 하며, 숙련된 인력은 현지에 남을 이유가 있어야 한다. 그래야 인프라 투자가 더 폭넓은 AI 경제로 이어진다.

AI 인프라 운영의 현실

안정적이고 친환경적인 전력과 디지털 연결성은 데이터센터 프로젝트의 필수 기반이다. 그러나 글로벌 기업은 이러한 물리적 자산을 훨씬 더 폭넓은 운영 환경의 일부로 평가한다. 라틴아메리카 시장을 검토하는 해외 투자자는 자본을 투입하고, 인허가를 확보하며, 사업 조직을 가동하는 데 걸리는 시간을 분석한다. 행정 부담과 규제의 불확실성은 시장 진입에 유리한 물리적 조건을 장기간의 구조적 지연으로 바꾸는 경우가 많다.

AI 인프라를 구축하고 지원하는 기업이 마주하는 과제는 단순히 새로운 시장에 진출하는 것보다 훨씬 복잡하다. 고밀도 컴퓨팅에는 전문화된 공급망이 필요하다. 여기에는 복잡한 통관 규정에 따라 첨단 GPU를 수입하는 하드웨어 공급업체, 특수 냉각 인프라를 다루는 엔지니어링 회사, 여러 지역에 걸친 아키텍처를 구축하는 클라우드 제공업체, 국경을 넘어 머신러닝 인재를 채용하는 기술 기업이 포함된다.

장비 공급업체는 계약을 체결하기 전에 현지 법인과 은행 계좌를 마련해야 하는 경우가 많으며, 엔지니어링 팀은 이민, 급여, 고용 관련 지원이 필요할 수 있다. 서비스 제공업체에도 성장을 뒷받침할 수 있는 회계, 세금 등록 및 보고 절차가 필요하다. 대규모 데이터센터 투자는 관련 기업 수십 곳을 끌어들일 수 있지만, 경제적 파급 효과는 이들 기업이 관심 단계에서 실제 운영 단계로 얼마나 쉽게 넘어갈 수 있는지에 달려 있다. 

이들 기업이 투자 결정에서 실제 운영으로 나아가려면 현지 법인을 효율적으로 설립하고, 여러 관할권에 걸친 급여 체계를 규정에 맞게 구축하며, 디지털 서비스세 규정을 준수하고, 행정상의 불확실성 없이 지속적인 보고 업무를 관리해야 한다. 행정 절차가 느리거나 예측하기 어려우면 기술 생태계 전체의 성장 동력이 멈출 수 있다. 법인 설립이 지연되면 채용과 현지 계약 체결도 늦어지고, 세무 및 규제의 복잡성은 지속적인 관리 부담을 가중한다.

파편화된 역내 시장을 헤쳐 나가기

물리적 인프라를 더 폭넓은 AI 경제로 전환하는 일은 라틴아메리카에서 특히 복잡하다. 기업이 단일하고 통일된 시장이 아니라 서로 다른 여러 관할권에서 사업을 운영하기 때문이다. 브라질, 칠레, 멕시코, 콜롬비아를 비롯한 역내 시장은 각각 상이한 법률 체계, 고용법, 세제를 비롯한 규제 요건을 적용한다.

따라서 동일한 AI 공급망도 국경을 넘을 때마다 서로 다른 운영 방식을 마주할 수 있다. 브라질에서 칠레나 콜롬비아로 사업을 확장하는 기업은 기존 체계를 그대로 복제하는 데 그치지 않고 법인 구조, 고용 계약, 세금 등록, 법정 보고 및 거버넌스 절차를 재검토해야 할 수 있다. 특히 국가별 자문사와 시스템, 보고 주기가 서로 다르면 사업이 상당한 규모에 이르기도 전에 역내 성장이 행정적으로 큰 부담이 될 수 있다.

국제 기술 기업과 공급망 파트너가 국가별로 분리된 행정 서비스 제공업체를 통해 이러한 파편화된 환경을 관리하면 운영상 마찰과 규정 준수 위험이 발생합니다. 

사업을 확장하는 기업에는 통합된 운영 인프라가 필요합니다. 특히 각 관할 지역의 현장 전문성과 사업 전반에 적용되는 글로벌 거버넌스 및 규정 준수 기준을 결합한 인프라가 중요합니다.

초기 현지 거점을 마련하거나, 지속적인 세무 업무와 국경 간 급여 관리를 맡거나, 여러 지역 법인에 걸친 규정 준수를 조율하는 등 기업은 사업의 전 과정에서 일관성, 가시성, 책임성을 확보해야 합니다. 이러한 행정적 장벽을 낮추면 기술 기업은 현지 관료주의에 대응하는 대신 핵심 사업을 확장하는 데 집중할 수 있습니다.

정부의 더 폭넓은 관심사

AI 붐의 실질적인 경제적 이익은 자본 투입 약속이 현지 인력을 고용하고, 국내 공급업체와 거래하며, 후속 투자를 촉진하는 실제 운영과 사업 확대로 이어질 때 나타납니다.

따라서 라틴아메리카 각국 정부는 전력 공급 약속을 확보하고 물리적 자산의 착공에 나서는 데 그치지 않고 더 폭넓은 문제에 주목해야 합니다. 이는 ECLAC가 지적한 더 광범위한 과제와도 맞닿아 있습니다. ECLAC의 2026년 외국인직접투자 보고서는 투자 유치를 생산적 발전과 더욱 긴밀히 연계할 것을 촉구합니다. AI 분야에서는 일상적인 운영 환경에도 그만큼 주의를 기울여야 합니다.

명확한 법인 설립 절차, 예측 가능한 세무 행정, 실효성 있는 고용 규정, 효율적인 이민 절차, 일관된 보고 요건은 모두 국제 기업이 얼마나 신속하게 사업을 시작할 수 있는지에 영향을 미칩니다. 이러한 요소는 새 데이터센터나 슈퍼컴퓨터만큼 주목받지 않을 수 있지만, 해당 자산을 둘러싼 기업들이 인력을 채용하고 계약을 체결하며 투자를 이어갈 수 있는지를 좌우합니다. 불필요한 불확실성을 줄이는 시장은 보조금이나 에너지 비용만으로 경쟁하기보다 대규모 인프라 프로젝트를 중심으로 창출되는 경제 활동을 더 많이 유치할 수 있습니다.

라틴아메리카는 에너지와 시장 수요 측면에서 뚜렷한 강점을 바탕으로 AI 인프라의 글로벌 허브로 자리매김할 충분한 기회를 갖고 있습니다. 하지만 글로벌 자본은 여전히 선별적으로 움직입니다. 

궁극적으로 성공을 거둘 시장은 에너지와 입지상의 이점에 규제의 예측 가능성, 명확한 세금 및 규정 준수 체계, 효율적인 운영 환경을 결합한 곳입니다. 

데이터센터 투자를 유치하는 것은 중요한 첫 단계입니다. 하지만 국제 기업과 그 주변 생태계가 자신감을 갖고 사업을 설립하고, 인력을 채용하고, 규정을 준수하며, 규모를 키울 수 있어야 활력 있는 AI 경제가 뿌리내릴 수 있습니다.