2020년 선거를 위한 인간 행동 모방에 진화한 봇

Emilio Ferrara, USC Information Sciences Institute(USC ISI)의 컴퓨터 과학자, 는 새로운 연구를 통해 소셜 미디어의 봇과 가짜 계정이 인공지능을 통해 인간 행동을 모방하기 위해 진화하고 있다고 발표했습니다.

Ferrara와 그의 팀, Luca Luceri(Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb(USC ISI), Silvia Giordano(Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), 는 2016년과 2018년 미국 선거에서 사용된 봇과 가짜 계정을 비교하여 연구를 수행했습니다. 이 연구는 First Monday 저널에 발표되었습니다.

연구팀은 약 25만명의 소셜 미디어 사용자를 분석했으며, 그 중 3만명은 봇으로 확인되었습니다.

2016년 선거에서 봇은 주로 리트윗을 통해 정보를 전파했으며, 2018년 선거에서는 인간과 같은 행동을 모방하기 시작했습니다. 봇은 리트윗을 줄이고, 대신 대화에 참여하여 목소리를 내기 시작했습니다.

2018년 선거에서 봇은 인간과 같은 행동을 모방하기 위해 여러 봇을 사용했습니다. 이를 통해 봇은 더 실제적인 인간의 참여를 보여줄 수 있었습니다.

인간은 리트윗 대신 답장을 사용하여 대화에 참여하기 시작했습니다. 봇도 이에 따라 답장을 사용하여 대화에 참여했습니다. 또한 봇은 설문조사를 사용하여 실제 뉴스 아웃レット과 설문조사 기관의 전략을 모방했습니다.

연구팀은 한 예로, 한 봇이 연방 선거에서 투표에 대한 설문조사를 게시했습니다. 봇은 사용자들에게 투표에 참여하고 리트윗을 요청했습니다.

연구의 주저자인 Emilio Ferrara는 새로운 연구에 대해 다음과 같이 말했습니다.

“우리의 연구는 봇과 탐지 알고리즘 사이에 암흑 경쟁이 존재한다는 생각을 뒷받침합니다. 소셜 미디어 회사들이 악용을 막고 자동 계정을 제한하기 위해 노력할수록, 봇은 인간의 전략을 모방하기 위해 진화합니다. 인공지능의 발전으로 봇은 더 실제적인 내용을 생성할 수 있습니다. 우리는 봇이 어떻게 진화하는지, 어떻게 더 발전된 봇을 탐지할 수 있는지 이해하기 위해 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 2020년 미국 선거가 다가오면서, 소셜 미디어의完整性은 민주적인 과정에서 외부의 영향 없이 진행될 수 있도록 중요합니다.”

미래에 대한 큰 의미

가짜 소셜 미디어 계정과 봇은 이미 몇 년 동안 문제가 되었습니다. 2016년 선거에서 발생한 문제는 당시에는 엄청난 것으로 보였지만, 인공지능의 발전으로 더 심각한 문제가 발생할 것입니다.

봇은 인공지능의 발전으로 인간의 행동을 모방하기 위해 계속 진화할 것입니다. 이는 2020년 미국 선거뿐만 아니라, 미래의 모든 선거에서 극적인 의미를 가질 것입니다.