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Blacksmith, 기업가치 5억5,000만 달러로 시리즈 B 4,500만 달러 유치…AI 코드 검증 확대
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전용 하드웨어에서 지속적 통합(CI) 작업을 실행하는 샌프란시스코 스타트업 Blacksmith가 기업가치 5억5,000만 달러로 Peak XV Partners 주도 시리즈 B 투자 4,500만 달러를 유치했다고 2026년 8월 12일 발표했습니다. 기존 투자자 Y Combinator 와 GV 도 참여했으며 공동창업자 겸 CEO 아디티아 “JP” 자야프라카시는 두 회사가 거듭 투자를 강화했다고 표현했습니다.
회사는 소프트웨어 개발의 병목이 이동한다고 봅니다. AI 코딩 도구 덕분에 코드 생성은 저렴하고 빨라졌지만 에이전트가 작성한 모든 줄은 출시 전에 빌드·테스트·검토를 거쳐야 합니다. Blacksmith는 이 후반부 작업의 인프라를 판매합니다. 발표에 따르면 2026년 초부터 플랫폼의 주간 CI 작업 수가 매주 5~10% 늘었고 고객사는 약 800곳에서 6,000곳 이상으로 증가했습니다. Supabase, Clerk, Ashby, Mercury 등이 포함됩니다.
자야프라카시는 회사의 투자 발표에서 “코드 작성은 극적으로 쉬워졌지만 검증은 그렇지 않습니다. 팀들이 코딩 에이전트를 도입해 풀 리퀘스트를 몇 배 더 만들면서 갑자기 CI가 병목이 되는 모습을 보고 있습니다”라고 말했습니다.
Blacksmith가 판매하는 제품
핵심 제품은 GitHub Actions를 사용하는 팀을 위한 CI 클라우드입니다. 대형 클라우드 사업자의 범용 인스턴스를 빌리는 대신 CI에 맞춘 캐시·저장소와 게임용 고성능 CPU를 갖춘 베어메탈 장비에서 작업을 실행합니다. 이전은 업무 흐름 파일 한 줄을 바꾸면 됩니다. 회사는 자사 성능을 설명하며 GitHub 자체 러너보다 최대 두 배 빠르고 비용은 약 60% 낮으며, 캐시 다운로드는 네 배, Docker 빌드는 최대 40배 빠르다고 주장합니다.
투자금은 이 기반을 회사가 부르는 “검증 플랫폼”으로 확장합니다. 최근 출시한 클라우드 코딩 에이전트 codesmith는 개발자가 위임한 업무를 수행하면서 CI 실패를 진단하고 자동으로 고쳐 풀 리퀘스트의 검사를 통과 상태로 유지합니다. 이는 병합 전 변경 사항을 자율 테스트할 예정 제품 codesmith QA의 기반이기도 합니다. Blacksmith는 AI 코딩 시장의 양쪽, 즉 에이전트로 코드를 더 많이 만드는 팀과 병합 과정까지 점차 맡는 에이전트 자체에 기반 도구를 공급하는 위치로 나아갑니다.
투자 유치와 성장 과정
2024년 자야프라카시, 아유시 샤, 아디티아 마루가 창업했습니다. 워털루대에서 만난 이들은 이후 Faire와 Cockroach Labs에서 대규모 분산 시스템을 구축했습니다. Blacksmith는 Y Combinator의 2024년 겨울 기수에서 출발해 2025년 5월 GV와 Y Combinator 주도로 시드 투자 350만 달러 를 유치했고, 이어 GV 주도 시리즈 A 1,000만 달러 를 2025년 9월 18일 발표했습니다. 회사에 따르면 그 라운드는 14일 만에 마감됐으며 당시 고객 약 800곳과 함께 연간 반복 매출 100만 달러를 넘어섰습니다.
투자 시점을 살피면 중요한 세부 사항이 있습니다. 시리즈 B는 실제로 2026년 3월 유치했으며 다섯 달 뒤인 지금 발표했습니다. 따라서 공개된 성장 수치는 이미 자금을 확보한 상태의 사업을 설명합니다. 과거 Sequoia Capital India and SEA였던 Peak XV는 펀드 16개에서 100억 달러 이상을 운용합니다. 자야프라카시는 개발자 도구 투자 포트폴리오에 Supabase와 PostHog가 있다고 언급했습니다. Blacksmith 고객인 Supabase 역시 같은 AI 코딩 흐름 속에서 성장했습니다. Unite.AI는 Supabase가 기업가치 105억 달러로 5억 달러를 유치했을 때 인 2026년 6월 이를 다뤘습니다.
투자금의 용도
신규 자금 대부분은 연산 자원에 투입됩니다. 회사는 수십만 개 규모의 코어를 관리하며 수요에 앞서기 위해 향후 몇 달 안에 이를 열 배로 늘릴 계획이라고 설명합니다. 뉴욕과 샌프란시스코에서 엔지니어도 채용하고 있습니다.
자금 배분은 사업 모델을 보여 줍니다. 하드웨어 구성을 직접 소유하기 때문에 성능 우위를 통제할 수 있고, AI 생성 코드가 몇 배 늘 때마다 검증용 코어 수요로 곧바로 이어집니다. 다음 확인 지점은 회사가 변경 사항을 병합 전에 자율 테스트할 것이라고 설명한 codesmith QA의 출시입니다.
