생성적 인공지능을 넘어서: 포괄적이고 확장 가능한 디지털 인프라 구축

거의 하루도 없이 생성적 인공지능(GenAI)이 비즈니스 미디어 헤드라인을 장식하지 않는 날이 없다. 지난 12개월 동안 비즈니스 전략과 조직에서 생성적 인공지능 솔루션에 대한 투자가 Dramatically 증가했다.

구글 트렌드 데이터는 2022년부터 비즈니스에서 생성적 인공지능의 중요성이 증가한 것을 보여준다. 2023년 6월에 최고조에 달했다. 생성적 인공지능의 변革적 가능성을 무시할 수는 없지만, 충분한 계획 없이 투자하는 것은 리스크를 감수하는 것이다.

사용자 정의 생성적 인공지능 솔루션은 비용이 많이 들고, 연간 30만 달러까지 비용이 든다. WebFX에 따르면, 이는 또한 유지 보수를 위해 깊은 기술적 전문 지식이 필요하다. 실제로 생성적 인공지능에 투자할 수 있는 조직은 일부에 불과하다. 리더들은 생성적 인공지능에 대한 투자를 고려해야 하지만, 생성적 인공지능을 도입하기 전에 운영적으로 현실적으로 검토해야 한다. McKinsey에 따르면, 생성적 인공지능으로부터 가장 많은 이익을 얻을 수 있는 비즈니스 영역은 판매, 마케팅, 고객 관계, 고객 운영, 소프트웨어 개발 및 연구 개발이다. 생성적 인공지능을 재무, 인사와 같은 다른 비즈니스 기능에 사용하는 경우 동일한 수익을 얻을 수 없다.

한편, 생성적 인공지능의 인기와 함께, 다른 혁신을 추진하는 방법도 있다. 운영 효율성을 우선시하는 것이 측정 가능한 ROI를 보장하는 가장好的 방법이다. 가장 큰 이익은 다음 사용 사례에서 나올 가능성이 가장 높다. 조직이 이미 이러한 영역에서 강하거나 비즈니스 목표와 관련이 없는 경우, 생성적 인공지언 솔루션이 필요하지 않을 수 있다. 다음은 언제 움직일지 알 수 있는 방법이다.

내부 재고 조사

대규모 투자하기 전에, 조직은 내부 구조를 평가하여 데이터의 격차, 비효율적인 프로세스, 또는 비즈니스 기능 간의 격차를 식별해야 한다.

이 과정에서, 성공적인 생성적 인공지능 구현은 품질 데이터에 의존한다는 것을 알면서, 리더들은 어떤 프로세스를 디지털화, 자동화, 그리고 더 잘 조직화하여 자원을 최대화하고 운영을 최적화하여 효율성과 확장성을 높일 수 있는지 물어야 한다. CEO는 우리가 준비되어 있는지, 올바른 사람들을 가지고 있는지, 올바른 방향으로 향하고 있는지, 그리고 더 많은 수익을 창출하고 있는지 물어야 한다.

아마존의 고객 경험에 대한 집요한 집중을 고려하라. 이는 아마존의 운영 철학에 깊이 내재된 철학이다. 이 접근 방식은 아마존의 “Just Walk Out” 기술과 같은 혁신을 가능하게 했다. 이는 인공지능과 기계 학습을 사용하여 소매업을 재창조한다. (AMZN )

비슷하게, 생성적 인공지능 투자를 고려하는 비즈니스는 운영의 본질에 대한 깊은 이해를 시작해야 한다. 비효율성을 식별하고 디지털 변환을 통해 혁신적인 고객 경험을 창조할 수 있는 영역을 식별해야 한다.

인재를 강화하다

운영 프로세스를 개선할 수 있는 영역을 명확히 이해한 후, 팀에게 시간을 돌려주고, 생성적 인공지능을 준비하기 위해 지속적인 학습을 제공하는 방법을 고려해야 한다.

한 가지 옵션은 시민 개발을 채택하는 것이다. 비기술 직원들이 단순하고 빠르게 효율성과 확장성을 가져오는 애플리케이션을 구축할 수 있다. 저코드와 노코드 도구를 사용하여 일반 비즈니스 사용자는 IT 팀을 부담하지 않고 사용자 정의 애플리케이션을 구축할 수 있다.

페프시 팀은 재고 및 매장 기능을 위한 디지털 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위해 저코드/노코드를大量으로 사용했다. 이는 첫 해에 50만 달러를 절약했다. VentureBeat에 따르면, 전문 개발자가 없는 상태에서 가능했다.

직관적인 시각적 인터페이스, 사전 구축된 템플릿, 드래그 앤 드롭 요소는 복잡한 비즈니스 문제를 해결할 수 있다. 이는 이전에는 코딩 지식이 필요했지만, 이제는 최소한의 재교육으로 하루 만에 해결할 수 있다. 이 접근 방식을 채택하면 디지털 엔지니어링의 세부 사항을 이해하는 IT 팀이 생성적 인공지능에 집중할 수 있다. 팀의 생산성을 희생하지 않는다.

큰 혁신으로 나아가다

2024년 기술 리더들에게 가장 중요한 것은 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 인프라를 구축하는 것이다. 첫 번째 디지털 변환의 물결에서 비효율성이 생성되었는지, 이것을 수정해야 하는지 확인해야 한다.

생성적 인공지능 투자에서 최대 수익을 얻는 방법은 크게 목표를 설정하지만, 작게 시작하고 점진적으로 성장하는 것이다. 잘 계획된 로드맵을 따라가며, 기존 프로세스를 최적화하고, 생성적 인공지능을 하나의 사용 사례씩 도입하면, 조직은 생성적 인공지능이 운영 효율성을 증폭시키지 않고 방해하지 않는다.

생성적 인공지능을 사용할 때

생성적 인공지능의 변革적 가능성을真正로 활용하기 위해서, 비즈니스는 생성적 인공지능을 점진적으로 도입해야 한다. 이는 기술적인 업그레이드가 아니라, 비즈니스 프로세스, 기술 문화, 목표에 대한 전반적인 관점이 필요한 전략적 이니셔티브이다.

생성적 인공지능을 이미 최적화된 운영에 통합하면, 조직은 투자가 현재의 능력을 강화하는 것뿐만 아니라, 새로운 성장과 차별화의 길을 열 수 있다. 생성적 인공지능 투자에서真正한 수익은 기술을 채택하는 것 자체에 있지 않다. 그것은 비즈니스 핵심에 생성적 인공지능을 전략적으로 통합하는 것이다.