생성적 AI를 넘어서: 포괄적이고 확장 가능한 디지털 인프라 구축

GenAI(Generative AI)가 비즈니스 미디어 헤드라인을 장악하지 않는 날이 거의 없습니다. 지난 12개월 동안 이는 비즈니스 전략에서 보편화되었으며 업계 전반의 조직에서 GenAI 솔루션에 대한 투자가 점점 늘어나고 있습니다.

Google 트렌드 데이터 시각화 GenAI는 2022년부터 비즈니스 관련성의 중심으로 부상하여 2023년 XNUMX월에 최고조에 달했습니다. 확실히 GenAI의 혁신적인 잠재력을 무시할 수는 없지만 적절한 계획 없이 바로 뛰어드는 것은 보장된 ROI 없이 리소스를 위험에 빠뜨리는 것을 의미합니다.

맞춤형 GenAI 솔루션은 비용이 많이 들고 연간 최대 30만 달러의 비용이 듭니다. WebFX에 따르면, 유지 관리에는 심층적인 기술 전문성이 필요합니다. 현실적으로 GenAI에 투자할 준비가 된 조직은 일부에 불과합니다. 리더들은 이러한 과대광고에 현혹되어야 한다는 압박감을 느낄 수 있지만, GenAI가 운영적으로 실현 가능하기 전에 도입하는 것은 막대한 자원 낭비를 의미할 수 있습니다.  맥킨지에 따르면Gen AI의 가장 큰 혜택을 받을 수 있는 사업 영역에는 영업, 마케팅, 고객 관계, 고객 운영, 소프트웨어 개발 및 연구 개발이 포함됩니다. 재무 및 HR과 같은 다른 비즈니스 기능에 Gen AI를 사용하면 동일한 수익을 얻지 못할 수 있습니다.

그 사이에 과대 광고가 줄어들고 GenAI가 더욱 세련되고 접근성이 높아짐에 따라 혁신을 발전시킬 수 있는 다른 방법이 존재합니다. 운영 효율성의 우선순위를 정하는 것이 측정 가능한 ROI를 보장하는 가장 좋은 방법입니다. 가장 큰 이점은 다음 사용 사례에서 나올 가능성이 높습니다. 귀하의 조직이 이미 이러한 영역에서 강점을 갖고 있거나 귀하의 비즈니스 목표와 관련이 없다면 Gen AI 솔루션이 필요하지 않을 수도 있습니다. 언제 움직여야 하는지 아는 방법은 다음과 같습니다.

내부 재고 조사

대규모 투자를 하기 전에 조직은 잠시 멈춰 내부 구조를 평가하여 데이터의 격차, 프로세스 비효율성 또는 비즈니스 기능 간의 사일로를 식별해야 합니다.

그 과정에서 성공적인 GenAI 구현이 품질 데이터에 달려 있다는 것을 알고 리더는 리소스를 극대화하고 운영을 간소화하여 효율성과 확장성을 최적화하기 위해 어떤 프로세스를 디지털화하고, 자동화하고, 더 잘 구성할 수 있는지 질문해야 합니다. CEO는 다음과 같은 질문을 해야 합니다. 우리는 준비가 되어 있습니까? 적합한 인재를 보유하고 있습니까? 올바른 목표를 갖고 있습니까? 더 많은 수익을 창출하고 있습니까?

아마존의 고객 경험에 대한 끊임없는 집중을 생각해 보세요. 이는 아마존의 운영 철학에 깊이 뿌리내린 철학입니다. 이러한 접근 방식은 AI와 머신러닝을 활용하여 소매업을 새롭게 구상하는 아마존의 "저스트 워크 아웃(Just Walk Out)" 기술과 같은 혁신으로 이어졌습니다.

마찬가지로, GenAI 투자를 고려하는 기업은 운영 구조에 대한 심층 분석부터 시작하여 디지털 혁신이 혁신적인 고객 경험을 촉진할 수 있는 비효율성과 영역을 식별해야 합니다.

당신의 재능을 강화하세요

운영 프로세스를 개선할 수 있는 부분을 명확하게 이해하고 팀에 시간을 돌려 GenAI 준비를 위한 지속적인 학습을 위한 공간을 확보하는 방법을 고려하세요.

한 가지 옵션은 시민 개발을 수용하여 기술 지식이 없는 직원이 일상적인 작업에 효율성과 확장성을 간단하고 신속하게 제공하는 앱을 구축할 수 있도록 하는 것입니다. 일반 비즈니스 사용자는 로우코드 및 노코드 도구를 사용하여 IT 팀에 부담을 주지 않고 맞춤형 앱을 구축할 수 있습니다.

Pepsi 팀은 재고 및 판매 기능을 위한 디지털 애플리케이션을 구축 및 배포하기 위해 로우 코드/노 코드에 크게 의존하여 전문 개발자 없이 첫 해에 500,000만 달러를 절약했습니다. VentureBeat에 따르면.

직관적인 시각적 인터페이스, 사전 구축된 템플릿, 끌어서 놓기 요소를 사용하면 한때 코딩 지식이 필요했던 복잡해 보이는 비즈니스 문제를 최소한의 재교육만으로 하루 만에 해결할 수 있습니다. 이 접근 방식을 채택하면 디지털 엔지니어링의 미묘한 차이를 이해하는 IT 팀이 팀의 생산성을 희생하지 않고도 GenAI에 초점을 맞출 수 있습니다.

큰 혁신을 위해 노력하세요

비즈니스와 함께 성장하도록 설계된 인프라를 구축하는 것이 2024년 기술 리더의 최우선 과제가 되어야 합니다. 디지털 혁신의 첫 번째 물결에서 수정해야 할 비효율성이 발생했습니까?

GenAI 투자 수익을 극대화하는 열쇠는 큰 목표를 세우되 잘 계획된 로드맵에 따라 작게 시작하여 점진적으로 성장하는 것입니다. 먼저 기존 프로세스를 합리화하는 데 집중하고 한 번에 하나의 사용 사례에 대해 GenAI를 점진적으로 도입함으로써 조직은 GenAI가 통합될 때 운영 효율성을 방해하기보다는 증폭시키는 것을 보장할 수 있습니다.

그렇다면 GenAI의 시대는 언제인가?

GenAI의 혁신적인 잠재력을 실제로 활용하려면 기업은 장기적인 개선에 초점을 맞춰 점진적으로 통합에 접근해야 합니다. GenAI 효율성을 향한 여정은 단순한 기술 업그레이드가 아니라 비즈니스 프로세스, 기술 문화 및 목표에 대한 전체적인 관점이 필요한 전략적 이니셔티브입니다.

민첩성과 혁신을 위해 이미 최적화된 운영에 GenAI를 내장함으로써 기업은 투자를 통해 현재 역량을 향상시킬 뿐만 아니라 성장과 차별화를 위한 새로운 길을 열 수 있습니다. GenAI 투자에 대한 실제 수익은 기술을 채택하는 데 있는 것이 아니라 비즈니스 핵심에 전략적으로 통합하는 데 있습니다.