비즈니스 자동화를 위한 10대 최고 AI 에이전트(2025)

비즈니스 자동화를 위한 AI 에이전트는 인공지능으로 구동되는 소프트웨어 프로그램으로, 자율적으로 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 시스템이나 사람과 상호 작용하여 운영을 간소화할 수 있습니다. 본질적으로, 그들은 가상 직원이나 보조원처럼 기능합니다. 즉, 정보를 관찰하고, 행동을 결정하고, 최소한의 인간 감독으로 작업을 실행합니다. 이러한 에이전트는 고객 문의에 답하는 것부터 데이터베이스 업데이트에 이르기까지 광범위한 비즈니스 프로세스를 처리할 수 있어 회사가 시간을 절약하고 수동 작업을 줄이는 데 도움이 됩니다.

비즈니스에서 AI 에이전트에 대한 수요

이러한 AI 기반 자동화에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 2024년 대기업 조사82%의 기업이 효율성을 높이고 근로자를 반복적인 작업으로부터 해방시키기 위해 향후 1~3년 내에 AI 에이전트를 통합할 계획이라고 답했습니다.

최근 통계 또한 AI 자동화의 급속한 성장과 영향을 강조합니다. AI 에이전트를 배치한 기업은 운영이 상당히 개선되었다고 보고합니다. AI 에이전트를 사용하는 회사의 90%가 워크플로가 더 원활해졌으며 직원은 평균 60% 이상의 효율성 향상을 경험했다고 말합니다.

AI 에이전트 시장도 엄청난 속도로 확대되고 있습니다. 분석가들은 약 100억 달러에서 1조 8,000억 달러로 성장할 것으로 예상합니다. 5년 2024억 달러, 47년까지 2030억 달러 이상, 연간 성장률이 45%를 넘습니다. 간단히 말해, AI 에이전트는 실험적에서 필수적 단계로 빠르게 이동하고 있으며, 조직이 복잡한 워크플로를 자동화하고, 팀을 증강하고, 새로운 수준의 생산성과 규모를 달성하도록 돕고 있습니다.

비즈니스 자동화를 위한 최고의 AI 에이전트 비교표

비즈니스 자동화를 위한 상위 10개 AI 에이전트

1. Botpress

Botpress는 고급 언어 모델을 사용하는 AI 대화형 에이전트를 구축하기 위한 올인원 플랫폼입니다. 이를 통해 기업과 개발자는 고객 서비스, 영업, HR 등을 위한 지능형 챗봇을 쉽게 만들고, 배포하고, 관리할 수 있습니다. 이 플랫폼은 대화 흐름을 설계하고 AI를 통합하기 위한 풍부한 시각적 인터페이스와 도구를 제공하므로 기존에 인간 에이전트가 필요했던 대화와 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

Botpress는 복잡한 코딩 없이 대화 논리와 동작을 설계할 수 있는 시각적 드래그 앤 드롭 챗봇 빌더(AI Agent Builder)를 제공합니다. 후드 아래에서는 LLM과 통합되어 OpenAI나 Anthropic과 같은 공급업체를 플러그인할 수 있으므로 봇이 사용자 입력을 해석하고 유창하고 상황에 맞는 응답을 생성할 수 있습니다.

또한 봇의 독점 데이터나 FAQ를 제공하는 Knowledge Base 모듈과 봇이 사용할 수 있는 구조화된 정보를 관리하는 "Bot Tables"도 포함되어 있습니다. 개발자는 API와 오픈 소스 SDK를 통해 Botpress를 확장할 수 있는 유연성을 갖추고 있으며, 비기술 사용자는 사용자 친화적인 스튜디오와 사전 구축된 템플릿을 높이 평가합니다.

가격:

• 무료 계층 : AI 사용을 위한 무료 월간 크레딧($5)이 제공되는 종량제 모델입니다.

• 플러스 플랜 : ~$89/월(상향 한도, 브랜딩 제거, 실시간 에이전트 인계 포함).

• 팀 계획: 월 495달러(협업 기능 및 대규모 배포의 경우)

• 기업 : 무제한 확장성과 프리미엄 지원을 위한 맞춤형 가격.

리뷰 읽기 →

Visit BotPress →

2. Relevance AI

Relevance AI는 기업이 다양한 기능에서 AI 기반 에이전트를 만들고, 관리하고, 배포할 수 있도록 하는 무코드 AI 인력 플랫폼입니다. AI 동료 팀을 구축하는 것으로 생각해보세요. 영업, 마케팅, 운영, 고객 지원 또는 기타 역할을 위한 에이전트를 스핀업하고 워크플로에서 자율적으로 또는 협업적으로 작업하게 할 수 있습니다.

이 플랫폼의 목표는 첨단 AI 자동화를 비기술 사용자도 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 모든 규모의 기업이 AI 에이전트를 활용하여 올인원 솔루션으로 일상적인 작업, 커뮤니케이션, 데이터 처리를 처리할 수 있습니다.

Relevance AI는 AI 에이전트와 그들의 워크플로를 설계하기 위한 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다(코딩 필요 없음). 사용자는 에이전트를 처음부터 사용자 지정하거나 일반적인 비즈니스 요구 사항에 맞게 Relevance의 사전 구축된 에이전트에서 시작할 수 있습니다. 예를 들어 리드 아웃리치와 후속 조치를 자동화하는 AI 영업 담당자나 FAQ에 답변하고 문제를 라우팅하는 AI 고객 지원 담당자가 있습니다.

각 에이전트는 귀하의 데이터로 훈련될 수 있으며(예: 귀하의 지식 기반 또는 CRM 연결) 특정 작업으로 구성될 수 있습니다. 이 플랫폼은 통합을 강조합니다. HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier 등과 같은 비즈니스 도구와 기본적으로 연결됩니다. 즉, 귀하의 AI 에이전트는 귀하의 기존 소프트웨어 스택에서 자동으로 레코드를 업데이트하고, 이메일을 보내고, 문서를 가져오거나, 워크플로를 트리거할 수 있습니다.

Relevance AI는 또한 여러 에이전트가 "AI 팀"으로 함께 일할 수 있도록 하며, 성과를 추적하고 시간이 지남에 따라 기술을 개선할 수 있도록 모니터링 대시보드를 포함합니다.

가격:

• 무료 계층 : 하루에 약 100개의 AI 크레딧과 1명의 사용자.

• 프로 계획 : 19명의 사용자에 대해 월 1달러(월 10,000크레딧, 더 큰 지식 기반 용량).

• 팀 계획: 최대 199명의 사용자에 대해 월 10달러(월 100,000크레딧, 우선 지원, 프리미엄 통합).

• 사업 계획: 월 599달러로 더 높은 한도(300,000만 크레딧)와 무제한 사용자를 제공합니다. 엔터프라이즈 플랜은 맞춤형입니다.

리뷰 읽기 →

Visit Relevance AI →

3. UiPath

UiPath는 자동화 분야의 선도적 플랫폼으로, 전통적으로 로봇 프로세스 자동화(RPA)로 알려져 있으며, 현재는 AI 에이전트를 제품군에 통합하기 위해 진화하고 있습니다. UiPath의 비전에서 소프트웨어 로봇(RPA 봇)은 반복적이고 규칙 기반의 작업을 처리하는 반면, AI 에이전트는 프로세스의 더 복잡하고 인지적인 측면을 처리합니다.

UiPath가 "에이전트 자동화"라고 부르는 이 조합을 통해 AI가 결정을 내리고 RPA가 정확한 작업을 실행하면서 전체 비즈니스 프로세스를 엔드투엔드로 자동화할 수 있습니다. 확립된 엔터프라이즈 자동화 도구인 UiPath는 간단한 데이터 입력 작업부터 즉석 판단이 필요한 다단계 작업에 이르기까지 워크플로를 조율할 수 있는 강력한 환경을 제공합니다.

UiPath의 플랫폼에는 자동화 워크플로를 설계하는 Studio, 봇을 관리하고 배포하는 Orchestrator, 머신 러닝 모델을 통합하는 AI Center 등 다양한 구성 요소가 포함되어 있습니다. 최근 UiPath는 개발자가 AI 에이전트를 만들거나 사전 구축된 에이전트 템플릿에 액세스할 수 있는 Agent Builder와 Agent Catalog를 출시했습니다.

가격:

• 커뮤니티 에디션 : 개별 사용자/개발자에게는 무료입니다(봇과 기능이 제한됨).

• 엔터프라이즈 플랜: 기본 자동화 개발자 좌석의 경우 구독 라이선스는 한 달에 약 420달러부터 시작하며, 무인 로봇 봇 라이선스는 한 달에 약 1,380달러 이상입니다.

• 클라우드 SaaS 패키지: UiPath Automation Cloud는 여러 개의 봇과 서비스가 포함된 번들 플랜(예: Automation Team 라이선스 ~$1,930/월)을 제공합니다.

UiPath 방문 →

4. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오

Microsoft Copilot Studio는 AI 에이전트를 구축하기 위한 기술 거대 기업의 최신 플랫폼입니다. 기업 사용자를 대상으로 하는 Copilot Studio를 사용하면 조직에서 Microsoft의 생성 AI를 사용하고 Microsoft 365 및 Azure 에코시스템과 긴밀하게 연결되는 사용자 지정 대화형 AI 에이전트를 설계하고 배포할 수 있습니다.

기본적으로, 이것은 Bing Chat과 Microsoft 365 Copilot에 동력을 제공하는 동일한 AI로 터보차저를 장착한, 코드 없는 챗봇 빌더에 대한 Microsoft의 답변입니다. 기업은 이를 사용하여 IT 헬프데스크 봇, 고객 지원 챗봇 또는 Teams의 직원 셀프 서비스 어시스턴트와 같은 것에 대한 어시스턴트를 만들 수 있습니다.

Copilot Studio는 에이전트의 행동을 정의할 수 있는 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 에이전트의 지식 소스와 "그라운딩"을 지정하여 시작할 수 있습니다. 예를 들어 SharePoint 문서나 웹사이트 FAQ를 가리키면 도메인 지식이 생깁니다. 그런 다음 Microsoft의 생성 AI를 사용하면 자연어로 간단히 설명하여 기능을 추가할 수 있습니다.

가격:

• Microsoft 365 Copilot 라이선스: 사용자당 월 30달러(Office 앱 Copilot의 경우, 해당 사용자의 M365 앱 내에서 Copilot Studio 사용 포함).

• 메시지 소비: Teams나 사용자 지정 앱과 같은 채널에 배치된 에이전트의 경우 메시지당 0.01달러(사용량에 따라 지불) 또는 메시지 팩(25,000개 메시지를 월 200달러에 구매)을 구매할 수 있습니다.

• Azure OpenAI 비용: 사용자 지정 GPT 모델 인스턴스 또는 기타 Azure AI 서비스를 사용하는 경우 추가 Azure 사용 요금이 적용됩니다.

• 참고 : 기존 M365 기업 고객은 Copilot 라이선스를 초과하여 특정 사용 한도까지 Copilot Studio를 무료로 사용해 볼 수 있습니다.

Copilot Studio 방문 →

5. 구글 버텍스 AI

Google의 Vertex AI 플랫폼에는 조직이 Google의 모델과 인프라를 사용하여 대화형 AI 에이전트를 만들 수 있는 강력한 Agent Builder가 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 고객 문의를 처리하고, 사용자를 프로세스로 안내하거나, 심지어 간단한 거래를 수행할 수 있는 챗봇과 음성 봇을 개발하는 데 사용됩니다.

Google Cloud의 Vertex AI의 일부로서, Google의 자연어(Search 및 Assistant) 전문 지식과 사용자 친화적인 개발 경험을 결합합니다. 기업은 고객 지원 및 직원 HR 봇부터 콜센터의 음성 활성화 어시스턴트, 심지어 예측 분석 대화에 이르기까지 모든 것에 Google의 AI 에이전트를 적용했습니다.

Vertex AI의 에이전트 빌더를 사용하면 자연어 지침이나 처리하려는 대화의 예를 제공하여 에이전트를 만들 수 있습니다. 예를 들어 다음을 입력할 수 있습니다. “사용자가 주문 상태를 추적하는 데 도움이 되는 에이전트” 그리고 시스템은 초기 대화 설정을 제안합니다. 그 아래에는 Google의 기초 모델을 활용하여 사용자 발화에서 의도와 맥락을 구문 분석합니다.

가격:

• 무료 체험 크레딧: Google Cloud의 새로운 고객은 300달러의 무료 크레딧을 받습니다(Vertex AI Agent Builder를 위한 1,000회성 추가 크레딧 XNUMX달러는 종종 실험용으로 제공됩니다).

• 사용 가격: 상담원이 처리하는 텍스트 상호작용(메시지) 12건당 약 1000달러입니다. 응답에 외부 웹 검색을 사용하는 등의 선택 기능은 추가 비용(질의 2건당 약 1000달러)이 발생합니다.

• 기타 비용: 에이전트가 다른 Google 서비스(예: Dialogflow CX 또는 Vertex AI 기반 모델 액세스 등)를 사용하는 경우 해당 서비스 요금에 따라 요금이 청구됩니다.

• 확장 : 사용량에 따른 요금 지불 방식은 사용한 만큼만 요금을 지불하는 방식이며, 기업은 대량 구매 시 약정 사용 할인을 협상할 수 있습니다.

Vortex AI 방문 →

6. 세일즈포스 에이전트포스

Salesforce의 Agentforce 플랫폼은 Salesforce Customer 360 제품군(Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud 등)에 내장된 생성형 AI 어시스턴트입니다. 기본적으로 Salesforce의 기본 AI 에이전트로, CRM 내에서 작업을 자동화하고 AI 기반 권장 사항을 제공하여 영업 담당자, 지원 담당자, 마케터 및 분석가를 돕도록 설계되었습니다.

예를 들어, Agentforce를 사용하면 고객에게 보낼 이메일 답장을 초안하고, 영업 기회를 자동으로 요약하고, Salesforce 데이터에 대한 복잡한 질문에 답할 수 있으며, 자연어 명령을 사용하여 레코드를 업데이트하거나 후속 작업을 만드는 등의 작업도 수행할 수 있습니다.

Agentforce에는 영업, 서비스, 마케팅, 상거래, 분석 등과 같은 주요 도메인에 맞게 조정된 7개의 기본 제공 에이전트가 제공되며, 각각 해당 도메인의 일반적인 작업에 대해 사전 교육을 받았습니다. 예를 들어, 서비스 에이전트는 지원 담당자에게 지식 기반 문서를 자동으로 제안하거나 채팅에서 고객의 질문에 직접 답변할 수도 있습니다.

가격:

• 포함된 스타터: 기존 고객에게는 무료 AI 사용이 제한됩니다.

• 대화당 가격: 무료 할당량을 초과하는 대화 또는 상호작용당 약 2달러입니다. (대화는 일반적으로 AI 에이전트가 쿼리나 작업을 처리하는 한 세션을 의미합니다.)

• 엔터프라이즈 패키지: 대규모 고객은 계약의 일부로 Einstein/Agentforce 사용을 협상할 수 있습니다. 고급 기능이나 더 많은 볼륨을 사용하는 경우 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

Agentforce 방문 →

7. 에이다

Ada는 선도적인 AI 고객 서비스 자동화 플랫폼으로, 기업이 대규모로 고객에게 즉각적인 지원을 제공하는 데 도움이 되는 AI 챗봇으로 유명합니다. 상담원이 인간이 개입하기 전에(또는 때로는 인간이 전혀 개입하지 않고) 문제를 해결하는 온라인 채팅을 사용해 본 적이 있다면, Ada의 기술이 그 배후에 있었을 가능성이 큽니다.

Ada는 코드 없이 고객 서비스 봇을 만드는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 CX 팀이 채팅, 웹, 모바일, 음성 채널에서 많은 문의를 해결할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.

Ada는 비기술 사용자(고객 지원 관리자 등)가 챗봇의 지식 기반과 대화 흐름을 설계할 수 있는 사용자 친화적인 대시보드를 제공합니다. 핵심에는 Ada의 "Reasoning Engine™"이 있으며, 이는 자연어 처리, 지식 조회 시스템, 통합을 결합하여 작업을 수행합니다.

Ada를 설정할 때 관련 고객 서비스 콘텐츠(FAQ, 고객 센터 문서, 제품 정보 등)를 제공합니다. Ada 플랫폼을 사용하면 API를 통해 다양한 데이터 소스와 백엔드 시스템에 연결할 수 있습니다(예: 전자 상거래 데이터베이스나 CRM에 연결). 코딩 없이도 가능합니다.

가격:

• 가격 책정 모델: 맞춤형/기업용 – Ada는 고정 요금제를 공개하지 않습니다. 비용은 일반적으로 사용량(대화 또는 고객 수)과 기능 수준에 따라 달라집니다.

• 예상 범위: 보고서에 따르면 기업 배포의 경우 가격은 복잡성과 볼륨에 따라 한 달에 4,000달러에서 10,000달러 이상까지 다양합니다.

• 무료 시험판: Ada는 요청에 따라 가이드 체험판이나 데모 환경을 제공할 수 있지만, 모든 기능을 사용할 수 있는 무료 계층은 없습니다.

• 성과 기반 옵션: Ada는 비용을 결과(예: AI가 해결한 티켓 수)에 연동하는 성과 기반 가격 책정을 도입하여 가격 책정을 제공되는 가치에 맞춰 조정합니다.

Ada 방문 →

8. 컨버 시카

Conversica는 AI 기반 영업 및 마케팅 어시스턴트의 선구자입니다. 주력 AI 영업 어시스턴트는 리드에 다가가 자연스러운 양방향 대화에 참여시키고, 시간이 지남에 따라 리드를 육성하고, 인간 영업팀을 위한 핫한 기회를 플래그로 표시할 수 있는 가상 영업 개발 담당자와 같습니다.

Conversica는 영업, 마케팅, 고객 성공에 걸친 AI 페르소나에 대해 "Revenue Digital Assistants™"(RDA)라는 용어를 만들어냈습니다. 이러한 어시스턴트는 주로 이메일(그리고 점점 더 SMS 또는 웹사이트 채팅)을 통해 소통하며, 새로운 리드를 즉시 팔로우업하고, 오래된 리드를 다시 참여시키고, 기존 고객에게 업셀링하거나 피드백을 수집하는 등의 작업을 처리합니다.

Conversica의 플랫폼에는 비즈니스 커뮤니케이션에 대해 훈련된 많은 사전 작성된 대화 템플릿과 AI 모델이 함께 제공됩니다. AI 어시스턴트를 설정할 때 유형(예: 인바운드 리드 후속 조치, 이벤트 참석자 후속 조치, 고객 갱신 아웃리치)을 선택한 다음 제품 이름, 메시지 주기, 관심 있는 특정 한정사와 같은 매개변수를 사용자 정의합니다.

가격:

• 구독 모델: 가격은 맞춤형이며 일반적으로 연간으로 책정됩니다.

• 스케일링 요소: AI 페르소나를 추가하면(예: 영업 담당자와 고객 성공 담당자를 별도로 배치), 리드 볼륨이 늘어나거나, 언어/지역이 여러 개 생기면 비용이 증가합니다.

• 무료 계층 없음: 무료 플랜은 없습니다. Conversica는 일반적으로 시범 프로그램이나 가치 증명 참여를 통해 시장 상황을 테스트합니다.

Conversica 방문 →

9. 한국아이

Kore.ai는 조직이 광범위한 사용 사례에서 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 하는 엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼입니다. 대화 빌더와 NLP 교육에서 통합 및 분석에 이르기까지 포괄적인 도구 모음을 갖춘 무코드/로우코드 플랫폼으로, 대기업의 AI 어시스턴트 요구 사항을 위한 원스톱 숍입니다.

Kore.ai는 고객 대상 봇(지원, 은행 업무, 소매 등)과 직원 대상 봇(HR 지원, IT 헬프데스크, 지식 관리 봇)을 모두 지원하며, 강력한 다국어 및 옴니채널 기능과 음성 AI 지원으로 유명합니다.

Kore.ai의 핵심은 시각적 봇 개발 스튜디오를 제공하는 Agent Platform입니다. 사용자는 대화 작업을 정의하는 것으로 시작합니다. 기본적으로 봇이 무엇을 할 수 있거나 대답해야 하는지 정의합니다. 각 작업에 대해 드래그 앤 드롭 Dialog Builder를 사용하여 대화 흐름을 설계할 수 있으며, 여기서 단계, 프롬프트 및 전환을 배치합니다(대화 흐름도와 유사).

플랫폼의 NLP 엔진을 사용하면 봇이 각 의도에 대한 다양한 구문을 이해하도록 훈련할 수 있습니다. Kore의 ML 모델을 사용하거나 자체 AI 모델을 가져올 수 있습니다. 눈에 띄는 기능은 Kore.ai의 템플릿 마켓플레이스입니다. 400개 이상의 사전 구축된 봇과 공통 도메인(예: 뱅킹 봇 템플릿)을 가져와서 조정할 수 있습니다.

가격:

• 엔터프라이즈 라이선싱: 가상 에이전트 수, 메시지 수, 추가 모듈 수에 따라 맞춤형 견적을 제공합니다.

• 클라우드/SaaS 대 온프레미스: 가격은 Kore.ai의 클라우드를 사용하는지, 온프레미스에 배포하는지에 따라서도 달라질 수 있습니다.

• 무료 시험판: Kore.ai는 종종 평가를 위한 체험판이나 개발자 샌드박스를 제공하지만, 전체 배포에는 유료 플랜이 필요합니다.

한국을 방문하세요 →

10. 생각의 장소 스포터

ThoughtSpot Spotter는 데이터 분석을 간단한 대화로 전환하는 대화형 분석 AI 에이전트입니다. 2024년 후반에 출시된 Spotter는 ThoughtSpot의 클라우드 분석 플랫폼에 내장되어 있어 사용자가 비즈니스 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다.

Spotter는 ThoughtSpot의 기존 검색 기반 분석 엔진을 기반으로 구축되었으며, 이 엔진은 이미 Google과 유사한 검색 환경으로 BI 질문에 답할 수 있었습니다. Spotter를 사용하면 키워드를 입력하는 대신 사용자가 대화를 나눌 수 있습니다. "2024년 판매 추세를 보여주세요"와 같은 광범위한 질문으로 시작할 수 있으며 Spotter는 시계열 차트와 내러티브를 생성합니다.

그런 다음 "7월에 급증한 원인은 무엇입니까?"라는 후속 질문을 할 수 있습니다. Spotter는 맥락(판매 추세 차트)을 기억하고 AI를 사용하여 가능한 동인을 파헤칩니다. 이러한 맥락적 인식은 일반적인 쿼리 도구를 뛰어넘는 도약입니다. 후드 아래에서 Spotter는 LLM을 사용하여 질문의 의도를 해석하고 ThoughtSpot의 메모리 내 데이터베이스에서 필요한 분석 쿼리로 변환합니다.

또한 AI를 사용하여 어떤 시각화가 답을 가장 잘 나타내는지 결정할 수 있습니다(비교를 위한 막대 차트 또는 추세를 위한 선). 답변을 제공한 후 Spotter는 적극적으로 제안할 수 있습니다. "제품 카테고리별 세부 내용을 보시겠습니까?" – 이러한 자율적인 제안은 Spotter가 일반적인 분석 경로와 데이터 스키마를 이해한 데서 나옵니다.

가격:

• ThoughtSpot Cloud에 포함된 내용: Spotter는 ThoughtSpot의 클라우드 플랫폼의 일부로 포함됩니다.

• 확장 : 대규모 배포(무제한 사용자 또는 데이터)는 맞춤 가격이 적용됩니다. Pro 및 Enterprise 플랜은 데이터 용량 및 지원이 증가하는 형태로 제공됩니다.

• 클라우드 데이터 비용: ThoughtSpot은 Snowflake, BigQuery 등의 클라우드 데이터 웨어하우스를 기반으로 작동하므로 해당 서비스 비용도 발생합니다.

ThoughtSpot 방문 →

올바른 AI 에이전트 플랫폼을 선택하는 방법

2025년 AI 에이전트 선택은 풍부하고 다양하며, 사실상 모든 종류의 에이전트를 구축할 수 있는 범용 플랫폼부터 특정 비즈니스 기능에 최적화된 도메인별 솔루션까지 다양합니다. 여기서 살펴본 옵션은 모두 강력하지만 조직에 가장 적합한 선택은 고유한 요구 사항, 기술 환경 및 전략적 목표에 따라 달라집니다.

Botpress, Kore.ai, Relevance AI와 같은 플랫폼은 광범위한 유연성을 제공합니다. 여러 사용 사례나 독점 프로세스에 맞게 조정된 맞춤형 AI 어시스턴트를 제작하려는 경우 이상적입니다. 이러한 플랫폼은 종종 초기 설계 노력이 더 많이 필요하지만 비즈니스에 정확히 맞는 솔루션으로 보상합니다(또한 내부 팀에 권한을 부여하기 위해 무코드 개발을 지원합니다).

반면, 고객 서비스를 위한 Ada나 영업을 위한 Conversica와 같은 산업 중심 에이전트는 많은 전문 지식을 내장하고 있습니다. 이러한 에이전트는 해당 도메인에 배포하는 것이 더 빠르고 신속한 성과를 낼 수 있습니다(예: 지원 볼륨의 즉각적인 감소 또는 더 빠른 리드 전환). 이는 해당 분야의 일반적인 과제를 이미 해결했기 때문입니다. 마찬가지로 특정 생태계를 많이 사용하는 경우(예: Salesforce 또는 Microsoft에서 운영을 실행하는 경우) Einstein Copilot 또는 Microsoft의 Copilot Studio를 활용하는 것이 효율적일 수 있습니다. 이는 최소한의 마찰로 기존 워크플로 및 데이터와 자연스럽게 통합되기 때문입니다.

고려해야 할 주요 요인

플랫폼이나 에이전트를 선택할 때 몇 가지 핵심 요소를 고려하세요. 먼저 AI 에이전트가 해결하길 원하는 주요 문제를 파악하세요. 고객 지원 분류, 리드 육성, 내부 데이터 분석 또는 다른 것인가요? 해당 분야에서 탁월한 솔루션을 찾으세요.

둘째, 팀의 기술적 역량과 통제에 대한 욕구를 평가하세요. 무코드 플랫폼은 비즈니스 사용자가 프로젝트를 추진할 수 있는 권한을 부여하는 반면, 더 확장 가능한 플랫폼은 고급 사용자 지정을 위해 개발자의 입력이 필요할 수 있지만 복잡한 요구 사항에 더 깊이 적응할 수 있습니다.

셋째, 통합 및 데이터 요구 사항을 고려하세요. 플랫폼이 데이터 소스 및 애플리케이션에 안전하게 연결할 수 있는지 확인하세요. 가격 책정 및 확장성도 중요한 실용적인 고려 사항입니다. 무료 평가판 또는 프리미엄 계층이 있는 플랫폼은 커밋하기 전에 실험할 수 있습니다. 엔터프라이즈 중심 솔루션은 더 큰 투자가 필요할 수 있지만, 고위험 배포에 필요한 강력한 지원, 규정 준수 및 안정성을 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 미래의 성장과 AI 트렌드를 염두에 두십시오. AI 에이전트 분야는 매우 빠르게 진화하고 있습니다. 다중 에이전트 협업, 보다 자율적인 의사 결정, 향상된 학습과 같은 기능이 곧 등장할 것입니다. 지속적으로 혁신하고 새로운 발전(예: 향상된 언어 모델 또는 멀티모달 기능)을 제공에 통합할 수 있는 플랫폼과 파트너가 필요할 것입니다.

또한 거버넌스에 대해 생각해 보세요. AI 에이전트를 배포할 때 성과를 모니터링하고, 오류나 에스컬레이션을 처리하고, 출력 품질을 유지하기 위한 정책을 수립하세요. 강력한 분석 및 감독 도구가 있는 플랫폼을 선택하면 AI를 비즈니스 목표와 가치에 맞게 유지하는 데 도움이 됩니다.

최고의 AI 에이전트 플랫폼은 사용 편의성, 도메인 적합성, 사용자 정의 사이에서 적절한 균형을 이루는 플랫폼입니다. 귀하의 요구 사항을 명확하게 이해하고 논의한 비교 기준을 사용하면 – 기능, 통합, 비용 및 제어 – 귀하는 진정한 가치를 제공하는 솔루션을 선택할 수 있는 충분한 준비를 갖추게 될 것입니다.