AI 통합과 직원 최적 성능을 위한 균형

과거부터 이어지는 이야기입니다: 새로운 기술이 등장하여 공황과 향수를 불러일으킵니다. 사람들이 텔레비전이 문학을 파괴할 것이라고 생각했습니다. 한 밴드가 비디오가 라디오 스타를 죽였다고 노래했습니다. 오늘날, 사람들은 AI가 인간의 일자리를 뺏을 것이라고 두려워합니다. 최근 연구에 따르면, 근로자의 AI에 대한 불신은 주로 그것을 일자리 위협으로 간주하는 데에서 비롯됩니다. 그 불신은 지식 근로자들이 AI와 그 기능으로부터 자신을 고립시키는 경우에는 근거가 없는 것이 아닙니다. 책임은 조직에서 근로자의 업무를 최적화하기 위해 AI를 통합하는 것을 보장하는 지도자에게 있습니다.

AI 열차는 이미 역을 출발했지만, 아직 탑승할 기회는 있습니다. 저의 회사 Jotform은 지난 4년간 프로세스에서 AI를 사용해 왔습니다. 여기서 우리는 최신 AI 및 자동화 도구를 사용하여 직원들이 최선을 다할 수 있도록 통합하는 방법을介绍합니다.

시스템 사고를鼓励하다

당신은 “시스템 사고”라는 용어를 들어본 적이 있을 것입니다. 피터 센지(Peter Senge)의 제5의 규율은 이 개념에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 그것은 세상을 보고 우리의 삶을 시스템으로 보는 것을 의미합니다. 인체는 부분의 집합이 아니라 시스템의 집합입니다.你的골격계는 적어도 신체의 일부를直立하게 유지하고,你的 근육계는 당신이 눈을 움직이고 스마트폰 화면을 스크롤할 수 있게 해줍니다.

저의 핵심 원칙 중 하나는 시스템 사고를 채택하는 것입니다. 직원들을 AI 도구에 대한 부분적인 훈련으로부터 시작하는 대신, 저희는 그들에게 업무 흐름을 분석하도록鼓励합니다. 업무 흐름은 다양한 업무를 구성하는 상호 연결된 단계입니다. 목표는 이러한 흐름의 단계를 가능한 한 많이 자동화하는 것입니다. 최근 McKinsey 연구에 따르면, 회사들은 비즈니스에서 AI를 더 많은 부분으로 사용하고 있습니다. 반응한 회사 중 절반이 두 개 이상의 비즈니스 기능에 AI를 통합했다고 보고했으며, 가장 일반적인 것은 마케팅 및 판매, 제품 및 서비스, IT 기능이었습니다. 모든 비즈니스에는 많은 AI 및 자동화 기회가 있습니다.

이러한 사고 방식은 두 번째 마음의 전환을 필요로 합니다. 직원들은 자신을 개별 기여자로 보는 대신, 시스템과 AI 및 자동화 도구의 관리자로 보아야 합니다. 관리자로서의 첫 번째 업무는 시스템의 목표를 결정하는 것입니다. 무엇을 성취하고 싶은가요? 어떤 KPI를 사용할 것인가요? 예를 들어, 매주 구독자에게 뉴스레터를 보내는 시스템을 구축할 수 있습니다. 단계를 매핑하고 AI 및 자동화 기회를 식별하고 시스템을 구축합니다. 시스템이 구축되면 관리자의 작업은 성능을 측정하고 시스템을 지속적으로 개선하는 것입니다. 시스템의 모든 부분이 제대로 작동하는지 자동으로 모니터링할 수 있는 도구도 있습니다. 저의 개인적인 선호도는 Dead Man’s Snitch입니다.

시스템 사고 방식을 채택함으로써, 직원들은 역할을 변형하고 일일 업무량에 대한 통제력을 얻을 수 있습니다.

AI를 창의적인 공동 조종사로 간주하다

직원들이 업무 흐름을 상호 연결된 시스템으로 간주하고 이러한 프로세스를 향상시키기 위해 AI 도구를 통합하기 시작할 때, AI 자체에 대한 관점을 전환하는 것이 중요합니다. AI는 단순한 도구가 아니라, 협력적인 파트너입니다. 이 파트너는 생산성을 향상시키는 것뿐만 아니라, 혁신을 촉진합니다.

Wharton 교수 Christian Terwiesch는 ChatGPT에 비즈니스 아이디어(대학 학생 시장 제품)를 생성하도록 도전했고, LLM의 출력을 학생들이 생성한 아이디어와 비교했습니다. 결과는 ChatGPT 제품의 평균 구매 확률이 47%였으며, 인간의 아이디어는 40%였습니다.

이는 AI가 인간보다 더 창의적이라는 것을 의미하지 않습니다. ChatGPT는 현실 세계의 맥락이 부족하고, 인간이 프롬프트를 생성해야 하기 때문입니다. 그러나 이는 아이디어를 브레인스토밍하는 데 매우 효율적이고 저렴한 협력자일 수 있다는 것을 의미합니다.

Terwiesch 교수는 “최악의 경우, 모든 아이디어를 거부하고 자신의 아이디어를 사용할 수 있습니다. 그러나 우리의 연구는 아이디어 풀을 개선하는 데 강력하게 말합니다.”라고 말했습니다.

ChatGPT가 우승하는 아이디어와 솔루션을 생성할지라도, 인간은 여전히 그들을 선택하고 정제해야 합니다. 결론은, 아이디어 생성 프로세스를 향상시키기 위해 AI를 사용할 이유가 없습니다.

시간을 절약하기 위해 시간을 내다

AI를 업무에 통합하여 성능을 최적화하는 세 번째 핵심 원칙은 시간을 절약하기 위해 시간을 내는 것입니다. 시스템 사고를 채택하고, 자동화 기회를 식별하고, 사용 가능한 도구를 연구하고, 창의적인 프로세스에 AI를 통합하는 데에는 초기 시간 투자가 필요합니다. 업무일에 여유를 두는 것이 필요합니다. 직원들은 그렇게 할 수 있을지疑問할 수 있습니다. 지도자는 그 시간을 내는 것의 이점을 강조할 수 있습니다. 자동화된 작업을 통해 시간을 돌려받을 것입니다.

Jotform의 경우, 우리는 항상 피싱과 같은 문제에 대처해야 했습니다. 사람들이 우리의 온라인 양식을 스팸 및 사기적인 목적으로 사용합니다. 과거에는 지원 팀이 이러한 계획을 수동으로 잡는 데 상당한 노력을 기울였습니다. 그러나 지난 몇 년 동안, 우리는 지원 직원이 더 새로운, 더 정교한 문제에 에너지를 돌릴 수 있도록 AI 도구를 개발했습니다. 도구를 개발하는 데에는 시간 투자가 필요했습니다. 직원들은 여전히 수동으로 피싱을 모니터링합니다. 그러나 AI는 부담을 크게 줄였고, 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있도록 해주었습니다.

AI 도구와 자동화의 아름다움은 사람들이 아니라, 사람들이 단조로운 수동 작업을卸載하여 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 해주는 것입니다. 저희 직원들에게 이것은 시스템 사고를 채택하고, 자신의 시스템과 AI 및 자동화 도구의 관리자가 되도록 설득하는 데 충분한 동기부여입니다. 기억하십시오. 한 연구에 따르면, 65%의 조직이 정기적으로 생성적 AI를 사용하고 있습니다. 직원들의 성능을 향상시키기 위해 AI를 사용하지 않는다면, 경쟁사들이 그렇게 할 것입니다. 그리고 그것이 AI 자체보다 훨씬 더 두려운 것입니다.