Atmospheric AI, 조달 모델링 확대를 위해 1,000만 달러 시드 투자 유치

Atmospheric AI가 발표한 바에 따르면, 2026년 11월 5일 DBL Partners가 주도한 1,000만 달러 규모의 시드 투자를 유치했으며, 원자재 공급망을 위한 계산 모델을 확장할 계획이다. DBL Partners는 2026년 11월 4일 포트폴리오 페이지를 게시했다. 이 스타트업은 플라스틱을 넘어 화학제품, 종이, 금속 분야로 사업을 확장할 계획이며, DBL Partners의 Vinnie Caruso가 이사회에 합류한다.

이번 투자금은 초기 참여 제조업체 약 100곳과의 협력도 강화하는 데 쓰일 예정이다. 이러한 확장은 기술 개발을 상업적 성장 전략과 연결한다. Bain & Company에서 22년간 근무하며 시니어 파트너이자 탄소 전환 부문 글로벌 책임자를 지낸 Dr Torsten Lichtenau가 창립 최고사업책임자로 합류한다.

산업 공급망 모델링

Atmospheric AI의 접근 방식은 공급업체가 내부 운영 데이터를 공개하는 데 의존하는 대신, 소재를 만드는 데 사용되는 물리적 공정에서 출발한다. 이 회사의 모델에는 화학공학, 공장 경제성, 산업 공정이 반영되며, 여기에는 원료, 에너지, 생산 비용, 배출량 간의 관계도 포함된다. 연결된 시스템은 유전과 파이프라인, 정유공장, 화학 공장, 터미널, 해상 운송 경로를 포괄한다.

Atmospheric AI에 따르면 이 회사는 약 5만 개 시설의 모델을 운영하고 있으며, 한 차례 시험에서는 해당 생산업체의 자체 데이터를 사용하지 않고도 그 업체가 공개한 탄소 발자국을 4.4% 이내의 오차로 재현했다. 이 모델은 소재의 적정 원가를 추정하고, 공급업체의 가격 인상이 타당한지 평가하며, 해당 소재를 공급할 수 있는 다른 공장을 찾아내고, 운송 경로에 차질이 생길 경우 비용, 탄소 배출량 또는 공급망 회복력에 어떤 영향을 미칠지 살펴보도록 설계됐다.

회사의 제품 설명에 따르면 이 플랫폼은 원자재의 산지부터 공장 출고 지점까지 이어지는 가치 사슬을 구현한 동적 디지털 트윈이다. 시설별 비용, 탄소 배출량, 위험 정보는 개별 공급업체의 적정 원가 분석, 공급업체별 스코프 3 배출량 지표, 전 과정 평가와의 연계를 지원한다. 다단계 공급망 매핑, 사전 알림, 조달처 추천 기능은 공급 차질 대응과 협상 관련 의사결정을 하나의 업무 흐름으로 통합하도록 설계됐다.

조달 의사결정에 모델 적용하기

Haleon은 이미 Atmospheric AI와 협력하고 있는 제조업체 중 하나다. Haleon의 지속가능성 조달 책임자인 Chris Low는 두 회사가 수지 조달과 관련해 거의 2년 동안 협력해 왔다고 밝혔다. 그의 팀은 이제 공급업체의 견적에만 의존하는 대신 소재의 적정 원가, 탄소 발자국, 공급망 위험을 먼저 검토하며, 모델링 작업을 실제 구매 결정과 직접 연결하고 있다.

Atmospheric AI가 소개한 고객 사례에서 한 제조업체는 호르무즈 사태 당시 톤당 730달러의 가격 인상안을 받았다. 이 스타트업 팀은 제조 비용의 실제 상승분이 톤당 약 120달러라고 계산했다. 이 분석을 바탕으로 조달팀은 인상안을 그대로 받아들이거나 근거 없이 반박하는 대신, 생산 경제성에 어떤 변화가 있었는지 논의할 수 있었다.

공동 창업자 겸 CEO인 Roee Goldberg는 장기적인 목표가 원자재 경제를 계산 모델로 구현하는 것이라고 설명했다. 이를 통해 제조업체는 구매하는 제품의 이면에 있는 공장과 공급망을 파악할 수 있으며, 화학공학이 토대를 제공하고 AI가 훨씬 더 큰 규모로 이를 가능하게 한다.

이번 투자 라운드가 제시한 당면 과제는 사업 범위의 확대다. 수지 조달에 이미 적용된 시설 기반 접근 방식이 더 다양한 소재 분야의 조달 의사결정에도 활용될 수 있는지가 관건이다. Atmospheric AI는 사업 확장과 함께 상업 부문 리더십을 새롭게 구축하고 제조업체와의 협력도 강화하고 있다. 플라스틱을 넘어서는 확장은 이번 시드 투자가 뒷받침하려는 핵심 목표다.