선수들은 인텔의 3D 및 AI 기술로 최고 성능에 도달합니다.

스포츠와 관련된 인공 지능(AI) 기술의 발전을 둘러싼 관심은 종종 간과되지만 선수의 경험을 크게 변화시킬 잠재력이 있습니다. 

이러한 최근 개발 중 하나는 인텔에서 이루어졌으며, 인텔은 현재 인간의 성과를 향상시키는 리더 중 하나인 EXOS가 시범적으로 사용하는 3DAT(3D Athlete Tracking) 기술을 보유하고 있습니다. 이 새로운 기술은 AI를 사용하여 속도, 가속도 및 생체 인식과 같은 전력 질주와 관련된 중요한 요소에 대한 통찰력을 얻음으로써 야심 찬 프로 운동 선수가 자신의 성능 능력을 극대화하도록 훈련시키는 것을 목표로 합니다. 

Monica Laudermilk는 EXOS 연구 부사장입니다. 

Laudermilk는 "이전에는 육안으로 측정할 수 없었던 메트릭이 이제 Intel의 3DAT 기술로 밝혀지고 있습니다."라고 말했습니다. “우리는 그 정보를 취합하고 합성하여 코치와 운동선수를 위해 유형의 무언가로 바꿀 수 있습니다. 아주 작은 조정이 우리 선수들에게 실제적이고 영향력 있는 결과로 이어질 수 있는 게임 체인저입니다.”

이전에는 액세스할 수 없었던 데이터에서 새로운 인사이트 확보

3DAT의 주요 측면 중 하나는 코치와 선수가 이전에 존재하지 않았거나 액세스할 수 없었던 데이터에 액세스할 수 있게 하여 성과에 대한 중요한 통찰력을 제공한다는 것입니다. 이 기술은 단순한 비디오에 의존하여 정확한 골격 분석 및 성능 메트릭을 제공하여 성능 중 신체에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 

Ashton Eaton은 인텔 올림픽 기술 그룹의 제품 개발 엔지니어입니다. 그는 또한 XNUMX종 경기에서 XNUMX회의 올림픽 금메달리스트이기도 합니다.

Eaton은 "스포츠 및 운동 분야에는 사람들이 움직일 때 느끼는 것과 실제로 그들이 하고 있다는 것을 아는 것 사이에 엄청난 차이가 있습니다."라고 말했습니다. “100미터 달리기를 할 때 코치와 함께 3초도 안 되는 시간을 단축하기 위해 조정을 했지만 모두 느낌에 의한 것이었습니다. 내 몸이 실제로 무엇을 하고 있는지 완전히 알지 못했기 때문에 때로는 효과가 있었고 때로는 그렇지 않았습니다. 그러나 XNUMXDAT를 사용하면 운동 선수는 자신의 몸이 움직이는 동안 정확히 무엇을 하는지 이해할 수 있으므로 더 빠르고 더 나은 성능을 얻기 위해 조정할 위치를 정확하게 지정할 수 있습니다.”

핸즈프리 기술

3DAT는 훈련을 달리는 동안 선수를 촬영하기 위해 카메라에 의존합니다. 그들은 성능을 바꿀 수 있는 센서나 기타 웨어러블에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 

비디오 데이터는 초당 60프레임이며 Intel Xeon Scalable 프로세서에서 분석을 위해 클라우드로 전송됩니다. 프로세서에는 Intel Deep Learning Boost AI 가속 기능도 내장되어 있습니다. 

분석 후 코치는 성과에 대한 자세한 개요를 제공하는 보고서와 차트를 받아 그에 따라 조정할 수 있습니다. 

Craig Friedman은 EXOS 성능 혁신 팀의 수석 부사장입니다. 

“3DAT는 사람들이 어떻게 달리고 어떻게 개선할 수 있는지에 대한 기술뿐만 아니라 무엇이 그들을 방해하는지에 대한 정보와 통찰력을 제공합니다. 이 데이터를 통해 우리는 현장에서 더 많은 잠재력을 발휘할 수 있도록 웨이트 룸에서 조정을 할 수 있습니다.”라고 Friedman은 말했습니다.

인텔은 기술을 통해 코치, 운동선수 및 기타 공연자들에게 귀중한 통찰력을 제공하기 위해 EXOS와 계속 협력하겠다는 목표를 밝혔습니다.