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스포츠에 대한 인공 지능(AI) 기술 개발에 대한 주목은 종종 무시되지만, 선수의 경험을 크게改变할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
최근의 개발 중 하나는 인텔에서 나왔으며, 인텔의 3D 선수 추적(3DAT) 기술이 인간 성능을 발전시키는 선두 주자 중 하나인 EXOS에서 시범 운영되고 있다. 새로운 기술은 선수들이 최고의 성능을 발휘할 수 있도록 스프린트와 관련된 속도, 가속도, 생체 측정과 같은 중요한 요소에 대한 통찰력을 얻기 위해 AI를 사용하여 전문가 선수가 되고자 하는 선수들을 훈련시키는 것을 목표로 한다.
모니카 로더밀크는 EXOS의 연구 부사장이다.
“인텔의 3DAT 기술로 인해 맨눈으로 측정할 수 없었던 메트릭이 이제 나타나고 있다”라고 로더밀크는 말했다. “우리는 그 정보를 취하고, 분석하여 우리의 코치와 선수들에게 구체적인 것으로 변환할 수 있다. 가장 작은 조정만으로도 실제로 영향을 미치는 결과를 가져올 수 있다면 그것은 게임 체인저이다.”
이전에는 접근할 수なかった 데이터에서 새로운 통찰력
3DAT의 주요 측면 중 하나는 bahwa 그것은 코치와 선수들에게 이전에는 존재하지 않았거나 접근할 수なかった 데이터에 접근할 수 있도록 허용하여 성능에 대한 중요한 통찰력을 제공한다는 것이다. 기술은 단순한 비디오를 사용하여 정확한 골격 분석과 성능 메트릭스를 제공하여 성능 중에 몸에 대한 깊은 통찰력을 제공한다.
애쉬턴 이튼은 인텔의 올림픽 기술 그룹의 제품 개발 엔지니어이다. 그는 또한 10종목에서 두 번의 올림픽 금메달을 획득했다.
“운동과 움직임 분야에서 사람들의 감覺과 실제로 하는 것 사이에巨大한 간격이 있다”라고 이튼은 말했다. “100미터 달리기를 할 때, 나는 나의 코치와 함께 조정을 하여 몇 분의 1초를 깎아내리려고 했지만, 그것은 모두 감覺에 의존했다. 때때로 효과가 있었고, 때때로 효과가 없었다. 왜냐하면 나는 내 몸이 실제로 무엇을 하는지 정확히 알지 못했기 때문이다. 그러나 3DAT를 사용하면 선수들이 움직임 중에 몸이 정확히 무엇을 하는지 이해할 수 있으므로 더 빠르거나 더 잘하기 위해 조정을 하는 데 필요한 부분을 정확히 타겟팅할 수 있다.”
https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M
손이 없는 기술
3DAT는 선수들이 러닝 드릴을 하는 동안 카메라로 촬영하므로, 선수들에게 완전히 손이 없는 기술이다. 그들은 성능을 변경할 수 있는 센서나 다른 웨어러블에 대해 걱정할 필요가 없다.
비디오 데이터는 60프레임으로, 클라우드에서 인텔 제온 스케일러블 프로세서에서 분석된다. 프로세서에는 내장된 인텔 딥 러닝 부스트 AI 가속 기능도 있다.
분석 후, 코치는 성능에 대한 자세한 개요를 제공하는 보고서와 차트를 받게 되며, 이를 사용하여 조정을 할 수 있다.
크레이그 프리드먼은 EXOS의 성능 혁신 팀의 선임 부사장이다.
“3DAT는 선수들이 어떻게 달리고 어떻게 개선할 수 있는지에 대한 기술뿐만 아니라, 무엇이 그들을 막고 있는지에 대한 정보와 통찰력을 제공한다”라고 프리드먼은 말했다. “이 데이터를 사용하여 선수들이 더 많은 잠재력을 발휘할 수 있도록 웨이트 룸에서 조정을 할 수 있다.”
인텔은 코치, 선수, 다른 공연자에게 기술을 통해 귀중한 통찰력을 제공하기 위해 EXOS와 계속 협력할 계획이라고 밝혔다.
