์ธ๊ณต์ง๋ฅ
์ฒ๋ฌธํ์๋ค, ์ธ๊ณต ์ง๋ฅ์ ์ ์ฉํ์ฌ ์ํ๋ฅผ ๋ฐ๊ฒฌํ๊ณ ๋ถ๋ฅํ๋ค
국립 천문대(NAOJ)의 천문학자 연구 그룹이 스바루 망원경으로 촬영한 우주의 초광시야 이미지에 인공 지능(AI)을 적용하고 있다. 그룹은 이미지를 통해 나선 은하를 발견하고 분류하는 데 높은 정확도를 달성했다.
이 기술은 시민 과학과 함께 사용되며, 두 가지가 미래에 더 많은 발견으로 이어질 것으로 예상된다.
연구자들은 스바루 망원경으로 얻은 대규모 이미지 데이터 세트에서 은하를 분류하기 위해 깊은 학습 기법을 적용했다. 이 망원경은 매우 높은 감도 때문에 약 560,000개의 은하를 이미지에서 감지했다.
스바루 망원경은 매우 중요하다. 왜냐하면 인간의 눈으로 så 많은 은하를 형태학적으로 분류하는 것은 거의 불가능하기 때문이다.幸い 인공 지능 덕분에 팀은 인간의 개입 없이 정보를 처리할 수 있었다.
이 연구는 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society에 발표되었다.
자동 처리 기술
2012년부터 세계는 깊은 학습 알고리즘을 사용한 자동 처리 기술의 급속한 발전을 보았다. 이러한 기술은 특징을 추출하고 판단하는 데 사용되며, 자율 주행 자동차, 보안 카메라 및 다양한 응용 프로그램에서 인간보다 훨씬 더 정확하다.
NAOJ의 켄이치 타다키 박사님은 프로젝트 조교수이다. 그는 인공 지능이 고양이와 개의 이미지를 분류할 수 있다면, 나선형 패턴이 있는 은하와 없는 은하를 식별할 수 있을 것이라는 아이디어를 제시했다.
인간이 준비한 훈련 데이터를 사용하여 인공 지능은 은하 형태학을 97.5%의 정확도로 성공적으로 분류했다. 전체 데이터 세트에 적용된 후, 인공 지능은 약 80,000개의 은하에서 나선형을 식별할 수 있었다.
https://www.youtube.com/watch?v=fsNBG6Vsx8w
시민 과학 프로젝트
새로운 기술이 은하를 식별하는 데 효과적이었기 때문에, 그룹은 이제 은하를 더 자세한 클래스로 분류할 수 있다. 이는 인간이 분류한 많은 은하에 대해 인공 지능을 훈련함으로써 수행된다.
NAOJ는 스바루 망원경으로 촬영한 은하 이미지를 시민들이 검사하여 다른 은하와 충돌하거나 합쳐지는 은하의 특징을 찾는 새로운 시민 과학 프로젝트인 “GALAXY CRUISE”를 운영한다.
마사유키 타나카 조교수는 “GALAXY CRUISE”의 고문이다. 그는 인공 지능을 통해 은하를 연구하는 데 강한 신념을 가지고 있다.
“스바루 전략 프로그램은 거의 무수한 은하를 포함하는 심각한 빅데이터이다. 과학적으로 시민 천문학자와 기계의 협력을 통해 이러한 빅데이터를 다루는 것은 매우 흥미롭다”라고 타나카는 말한다. “GALAXY CRUISE의 시민 과학자들이 수행한 분류에 깊은 학습을 적용함으로써, 충돌하고 합쳐지는 많은 은하를 발견할 수 있을 것이다.”
천문학자 그룹이 개발한 새로운 기술은 이 분야에 큰 영향을 미친다. 이것은 인공 지능이 우리 행성의 삶을 변경할 뿐만 아니라 우리의 지식을 확장하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 또 하나의 예이다.
