인공 지능을 이용한 뇌 활동을 통해 의견 분석

헬싱키 대학의 연구자들은새로운 기술을 개발하였는데, 이는 인공 지능(AI)과 사람들의 뇌 활동을 이용하여 의견을 분석하고 결론을 내리는 기술입니다. 연구자들은 이 기술을 “브레인소싱”이라고 명명하였으며, 이는 이미지 분류나 콘텐츠 추천에 도움이 될 수 있습니다.

크라우드소싱이란?

크라우드소싱은 복잡한 작업을 더 작은 작업으로 나누어 많은 사람들에게 분배하여 해결하는 방식입니다. 예를 들어, 사람들에게 이미지에 특정 객체가 있는지 물어보고, 그 응답을 이용하여 이미지 인식 시스템을 훈련시키는 것입니다. 현재의 최고 수준의 이미지 인식 시스템은 아직 완전히 자동화되지 않았기 때문에, 여러 샘플 이미지에 대한 사람들의 의견을 훈련 데이터로 사용해야 합니다.

연구자들은 크라우드소싱을 뇌 활동을 분석하여 구현하려고 시도하였으며, 이를 위해 인공 지능 기술을 사용하였습니다. 이는 사람들의 의견을 직접 물어보지 않고, 뇌 활동만을 분석하여 정보를 추출할 수 있게 해줍니다.

투카 루오살로(Tuukka Ruotsalo)는 헬싱키 대학의 아카데미 연구원입니다.

“우리는 사람들이 키보드나 마우스를 사용하지 않고 자연스럽게 반응하는 것을 이용하여 이미지 인식에 크라우드소싱을 적용할 수 있는지 조사하고 싶었습니다.”라고 루오살로는 말합니다.

연구

이 연구에는 30명의 자원자가 참여하였으며, 그들은 컴퓨터 화면에 나타난 사람들의 얼굴을 보았습니다. 참가자들은 각 이미지에 대해 얼굴의 특징(예: 금발, 검은 머리, 미소 등)을 마음으로 레이블링하였습니다. 전통적인 크라우드소싱 작업과 다른 점은 참가자들이 이미지에 대한 추가적인 작업을 수행할 필요가 없다는 것입니다.

전자뇌파를 이용하여 각 참가자의 뇌 활동을 수집하였으며, 인공 지능 알고리즘은 이를 이용하여 이미지 인식 작업에 관련된 이미지를 인식하는 방법을 학습하였습니다.

연구자들은 컴퓨터가 참가자의 뇌 활동을 직접 해석하여 이미지 인식 작업을 수행할 수 있음을 발견하였으며, 브레인소싱은 이미지 인식 작업에 사용될 수 있음을 확인하였습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

이 기술의 미래에 대해 학생이자 연구 보조인 키스 데이비스(Keith Davis)는 “우리의 접근 방식은 기술의 제한에 의해 제한됩니다.”라고 말합니다.

“현재 뇌 활동을 측정하는 방법은 실험실 환경에서 제어된 설정에 적합하지만, 일상적인 사용을 위해 기술이 개선되어야 합니다. 또한, 이러한 방법은 전체 뇌 활동의 매우 작은 부분만을 포착합니다. 뇌 이미징 기술이 개선됨에 따라, 선호 정보를 직접 뇌에서 추출하는 것이 가능해질 수 있습니다. 전통적인 평가 또는 좋아요 버튼을 사용하는 대신, 노래를 듣거나 쇼를 보는 것만으로도 뇌 활동만으로 응답을 결정할 수 있습니다.”

결과는 뇌와 컴퓨터 활동을 결합하는 인터페이스에 사용될 수 있으며, 이는 가벼운 전자뇌파 장비를 사용하는 웨어러블 전자제품이 필요합니다. 가벼운 웨어러블 전자제품은 현재 개발 중입니다.

이 기술은 인공 지능을 이용하여 사람들의 노력 없이도 귀중한 정보를 추출할 수 있게 해줍니다. 이 기술이 계속 개선된다면, 개인의 참여가 많은 경우에서 불필요해질 수 있습니다.