인공지능은 이제 예술을 분석하는 데 참여하고 있습니다.

루터스 대학교의 Ahmed Elgammal 박사와 찰스턴 대학의 Mariam Mazzone 박사는 공동의 인공지능 프로젝트를 진행하고 있으며, 이는 현재 예술 작품을 분석하고 예술史와 비평가의 결론과 비교하는 데 참여하고 있습니다.

Techworld에 따르면, 두 과학자는 “예술 스타일을 분류하는 기계의 방법과 예술史家的 분석 방법을 조사하기 위해 협력했습니다. 그들은 하인리히 볼플린(Heinrich Wölfflin, 1846-1945)의 이론에 기반한 시스템을 만들기로 결정했습니다. 볼플린은 스위스 교수로, 그의 분류 원리는 예술史의 발전에 큰 영향을 미쳤습니다.”

Elgammal 박사 자신은 “인공지능을 현재의 상태를 넘어서 발전시키는 것은 매우 어려웠습니다. 왜냐하면 인공지능은 인간의 지각과 인지 능력을 가진 기계를 만드는 것이기 때문입니다. 그리고 예술을 볼 때, đó가 정확히发生하는 것입니다.”라고 설명했습니다.

Elgammal 박사와 Mazzone 박사는 주제를 분석에서 제외하고 작품의 ‘시각적 스키마’에 초점을 맞추기로 결정했습니다.这样하면 시간을 통해 스타일 패턴을 식별할 수 있었습니다. “그것은 특징적인 특징과 이진 논리에 강조를 두었기 때문에 기계 학습과 잘 맞았습니다.”

설명된 대로, “깊은 컨볼루션 신경 네트워크는 이러한 스타일을 분류하기 위해 훈련되었습니다. 또한 많은 변수를 분류하기 위해 훈련되었습니다. 거의 80,000개의 디지털화된 그림을 제공받았고, 패턴을 찾도록 훈련되었습니다. 시스템은 시간이나 각 예술 작품을誰が 생성했는지에 대한 이해를 가지지 못했지만, trotzdem 그림을 時間順に 정렬했습니다. 그리고 그것은 그림이 그려진 時間과密接하게 관련이 있었습니다.

그것은 르네상스에서 시작하여 바로크, 신고전주의, 낭만주의, 인상주의, 후인상주의, 표현주의, 입체주의를 거쳐 추상 예술로 진행하는 타임라인에 따라 그림을 정렬했습니다.

연구자들은 또한 “기계를 훈련시켜 창의성을 측정하도록 했습니다. 이는 예외적인 데이터 포인트를 식별하고 다른 예술 작품과 비교하는 것이었습니다.”

인공지능이 내놓은 결과는 대부분 예술史家들이 이미 가지고 있던 아이디어를 확인했습니다. 추가된 것은 “이전에 주관적인 분석에 기반한 증거를 컴퓨터적으로 제공하는 것이었습니다.”

Mazzone 박사에 따르면, “수천 개의 예술 작품을 분석할 수 있는 인공지능은 인간의 눈으로는 볼 수 없는 스타일의 근본적인 변화를 식별할 수 있습니다. 그것은 미래의 예술 형태를 예측할 수도 있습니다.” 그녀는 또한 “인공지능은 거의 오류를 만들지 않으며, 때때로 오류를 만들 때, 그것은 기계가 인간이 보는 것과 다른 것을 보고 있는 것입니다. 그리고 그것은 интерес 있습니다. 기계는 인간이 지각하지 못하는 것을 무엇을 보고 있는지?”라고 추가했습니다.