안나 베클리치, GPT4Telegrambot의 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

안나 베클리치, GPT4Telegrambot의 공동 창립자이자 기업가이자 마케팅 전략가로서 Telegram에서 AI 네이티브 제품과 커뮤니티를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 2023년 GPT4Telegrambot을 공동 창립한 이후, 그녀는 Telegram의 가장 큰 AI 미디어 생태계 중 하나를 성장시키는데 도움을 주었으며, 여러 개의 AI 봇과 10개 이상의 Telegram 채널을 운영하여 약 3,500만 명의 활성 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. 기업가적인 활동과 함께, 그녀는 E-Quadrat Science & Education의 전략적 커뮤니케이션 및 마케팅 책임자로서 커뮤니케이션, 성장, 인공지능 전문 지식을 결합하여 기술 채택과 관객 참여를 추진합니다. 그녀의 배경은 AI 제품 개발, 커뮤니티 구축, 전략적 마케팅을 포함하며, 이는 그녀를 생성적 AI와 메신저 플랫폼의 교차점에 위치시킵니다.

GPT4Telegrambot은 Telegram용 통합 AI 어시스턴트로서, 텍스트 생성, 이미지 생성, 비디오, 음악, 코딩, 번역, 연구 등 다양한 최고의 AI 모델에 대한 액세스를 제공하는 메신저 앱 내에서 직접 제공합니다. 여러 AI 서비스를 전환할 필요를 없애기 위해 설계된 이 봇은 사용자가 단일 대화형 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) 등 다양한 제공업체의 모델과 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 전 세계적으로 3,000만 명 이상의 사용자를 서비스하고 있으며, 이는 Telegram에서 사용할 수 있는 가장 큰 AI 경험 중 하나입니다.

2023년初, 대부분의 주요 AI 기업이 메신저 플랫폼에 의미 있는 존재감을 확립하기 전에 GPT4Telegrambot을 공동 창립했습니다. 당시 어떤 기회를 보았으며, Telegram이 AI의 주요 배포 채널이 될 수 있을 것이라고 무엇에 의해 확신하셨나요?

학창 시절부터, 나는 항상 AI가 정보와 상호작용하는 방식을 완전히改变할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿었습니다. GPT4Telegrambot을 출시하기 전에, 나는 유럽의 주요 기술 대학 중 하나에서 10년 이상을 보냈습니다. ITMO는 세계에서 7번 ICPC 프로그래밍 챔피언십을 수상한 유일한 대학이며, 데이터 과학 및 AI에서 글로벌 리더 중 하나로 일관되게 인정받고 있습니다. 이러한 기술의 발전에 대한 내부적인 관찰과 이해를 통해, 나는 그들의 장기적인 잠재력을 이해할 수 있었습니다. OpenAI가 2022년 말에 ChatGPT를 공개했을 때, 기술이 접근성이 뛰어나고 강력한 것으로 변했다는 것을 알 수 있었습니다. 그 때부터, AI는 전문가만을 위한 도구가 아닌 대중 시장 제품이 되기 시작했습니다. 그러나, 사람들이 AI와 상호작용하는 방식이 문제였습니다. 초기 ChatGPT는 주로 웹 브라우저에서 작동했습니다. 그러나, 이 기술은 쉽게 채팅봇을 구동할 수 있었으며, Telegram은 이미 개발자 친화적인 플랫폼 중 하나였습니다. 진입 장벽은 낮았으며, 메신저 앱 내에서 AI를 구축하는 것이 다음으로 명백한 단계였습니다.

GPT4Telegrambot은 Telegram에서 가장 큰 AI 생태계 중 하나로 성장했습니다. 이를 달성하기 위해, 전통적인 벤처 자본이나 대규모 유료 광고 예산에 의존하지 않고, 가장 중요한 성장 결정은 무엇이었나요?

Telegram은 이미 세계에서 가장 큰 플랫폼 중 하나였지만, AI 생태계로서의 잠재력은 아직 활용되지 않았습니다. Telegram 내에서 ChatGPT의 첫 번째 버전을 출시했을 때, 사용자는 거의 대안이 없었습니다. 누군가가 플랫폼에서 AI 관련 항목을 검색했을 때, 우리의 봇은 종종 첫 번째로 나타났습니다.诚实하게 말해서, 많은 부분이 Telegram 네이티브 SEO, 좋은 타이밍, 그리고 제품 이름이 정확히 사람들이 검색창에 입력하는 것과 일치하는 것에 달렸습니다. CMO로서, 나는 전략적 마케팅과 성장을 책임집니다. 처음부터, 나는 소비자 AI에서 강력한 제품을 구축하는 것만으로는 충분하지 않으며, 사용자가 이미 시간을 보내는 곳, 디지털習慣이 어떻게 형성되는지, 그리고 제품을 이러한習慣에 최소한의 마찰로 맞추는 방법을 이해하는 것이 중요하다고 믿었습니다. đó가 pourquoi Telegram은 우리에게 배포 채널 이상의 것이 되었습니다. 결과적으로, 초기 성장의 큰 부분은 유기적이었습니다. 우리는 Telegram 내에서 거의 경쟁을遇하지 않았습니다. 이는 드문 상황이었습니다. 거의 경쟁이 없으며,巨大한 미충족 수요가 있었습니다. 오늘날, 10억 명 이상의 사람들이 메신저 앱을 사용하고 있습니다. 우리는 시장에 정확한 시기에 진입했으며, 사람들이 필요로 하는 제품을 제공했습니다. 출시 9개월 후, 우리는 인수 제안을 받기 시작했지만, 우리는 독립적으로 구축하기로 선택했습니다. 첫 2년 동안, 우리는 거의 마케팅 비용 없이 2,500만 명의 고유 사용자를 달성했습니다. 오늘날, 플랫폼은 3,600만 명의 사용자를 서비스하며, 매월 약 100만 달러의 수익을 창출합니다. 이는 벤처 자본이나 큰 유료 광고 예산 없이 달성한 것입니다.

여러 최고의 AI 모델을 단일 경험으로 통합하는 플랫폼입니다. 사용자가 모델을 선택하는 방법에 대해 무엇을 배웠으며, AI 집계의 수요가 증가하는 이유는 무엇인가요?

AI 집계의 수요는 주로 사람들이 AI를 시작하기 쉽게 만드는 이유로 증가하고 있습니다. 대부분의 사용자는 특정 모델이 이미지나 텍스트를 생성했는지에 대해 생각하지 않습니다. 그들은 단순히 앱을 열고, 필요한 것을 설명하고, 결과를 즉시 얻는 것입니다. 그들에게는 결과의 품질과 속도가 모델보다 더 중요합니다. 우리는 또한 사람들이 모든 것을 한 곳에서 원한다는 것을 보고 있습니다. 채팅, 정보 검색, 이미지 및 비디오 생성, 프레젠테이션 구축, 에이전트 기능 사용 등 모든 것을 단일 플랫폼에서 사용하고 싶어합니다. 따라서 집계기는 여러 도구를 결합한 것에서 자동으로 최상의 모델을 선택하는 완전한 AI 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 또한, 이는 경제적인 측면에서도 있습니다. 독립적인 AI 서비스를 구독하면, 월간 비용은 쉽게 100달러를 초과할 수 있습니다. 집계기는 여러 모델에 대한 액세스를 훨씬 더 저렴한 가격으로 제공하여, 고급 AI 도구를 더广泛한 관객에게 제공합니다.

Telegram 내에서 수백만 개의 AI 상호작용을 관찰했습니다. 메신저 앱을 통해 AI에 액세스하는 사용자와 전용 AI 애플리케이션을 사용하는 사용자 간의 가장 큰 행동 차이는 무엇인가요?

우리는 두 개의 관객 사이에 명확한 구별을 관찰합니다. 메신저 앱 사용자는 일상적인 작업에 AI를 의존하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 텍스트 번역, 이미지 인식,賀卡 생성, 정보 검색 또는 간단한 콘텐츠 생성 등입니다. 그들에게 가장 중요한 것은 결과에 대한 가장 짧은 경로입니다. 그들은 별도의 애플리케이션을 설치하거나, 모델을 선택하거나, 복잡한 인터페이스를 탐색하고 싶어하지 않습니다.另一方面, 전용 AI 플랫폼을 사용하는 사용자는 더 전문적인 작업에 AI를 사용하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 코드, 문서, 연구, 디자인 프로젝트 및 기타 고급 사용 사례와 같은 작업에서 AI를 사용합니다. 결과적으로, 메신저 앱 내에서 구축된 AI는 대중적인 채택을 위한 도구가 되고 있습니다. 반면, 전용 AI 플랫폼은 전문급 솔루션으로 계속 제공됩니다.

Telegram은 10억 명의 월간 활성 사용자를 돌파했습니다. GPT4Telegrambot을 출시한 이후, 플랫폼은 어떻게 발전했으며, 전통적인 앱 생태계와 비교하여 AI 기업에게 어떤 이점을 제공합니까?

Telegram은 일관되게 세계에서 가장 많이 다운로드되는 앱 5개 중 하나로 랭크되었으며, 사용자와 개발자 모두에게 강력한 기술 플랫폼으로 남아있습니다. 그 주요 이점은 자동화된 서비스를 구축하는 데开放적이라는 것입니다. 개발자는 봇을 생성하고, AI 모델을 통합하며, 종단간 사용자 경험을 설계할 수 있습니다. 이는 많은 다른 메신저 플랫폼에서 훨씬 더 제한적입니다. 이것은 AI 에이전트가 등장하기 시작했을 때 더 명확해졌습니다. 2026년初, ClaudeBot, Moltbot, OpenClaw와 같은 AI 네이티브 Telegram 제품이 등장했을 때, 개발자 활동이 거의 즉시 증가한 것을 느낄 수 있었습니다. Telegram 자체가 BotFather의 월간 활성 사용자가 약 300만 명에서 1,000만 명으로 증가했다고 보고했습니다. 이는 단순히 AI 봇에 대한 수요가 아니라, 개발자가 Telegram을 AI 에이전트를 구축하고 제공하기 위한 장소로 선택하고 있음을 나타냅니다.

그루와 Hi, AI! 미디어를 통해,你们는巨大的 AI 중심의 팔로워 베이스를 구축했습니다. 사용자 수집, 커뮤니티 참여, AI 콘텐츠 배포에 대해 무엇을 배웠으며, 대부분의 스타트업이 아직 과소평가하는 것인가요?

우리의 관객과 함께한 작업은 미디어에서 시작된 것이 아니라, 제품 자체에서 시작되었습니다. 대부분의 사람들이 실제로 AI가 무엇인지 또는 어떻게 그들이 일상 생활에서 도움을 줄 수 있는지에 대해 알지 못한다는 것이 명확해졌습니다. 이것이 우리가 Hi, AI! 미디어를 만들게 된 이유입니다. 이는 Telegram에서 가장 큰 AI 중심 미디어 네트워크 중 하나로 성장했으며, 1,500만 명의 구독자를 보유하고 있습니다. 우리는 교육이 제품 성장에 직접적인 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 우리는 실제, 현실 세계의 AI 사용 사례에 대해 더 많이 이야기할수록, 우리의 관객은 더 빠르게 성장했습니다. 실제로, 커뮤니티를 갖는 것은 전략적인 이점을 제공합니다.それは유기적인 배포 채널이 됩니다. 새로운 아이디어를 빠르게 테스트하고, 새로운 제품을 거의 추가 고객 확보 비용 없이 출시할 수 있습니다.

전 세계적으로 많은 사용자는 프리미엄 AI 구독에 액세스하거나 정기적으로 지불할 수 없습니다. 신흥 시장에서 어떤 패턴을 관찰했으며, 북미와 서유럽 외에서 AI 채택은 어떻게 진행되고 있나요?

개발도상국에서, AI는 다른 방식으로 사용됩니다. 개발도상국에서 사용자들은 AI를 생산성 도구로보다 일상적인 사용 사례, 교육, 작업, 개인적인 작업 및 창의적인 프로젝트에 더 빠르게 채택하고 있습니다. 현실은 약 6명 중 1명만이 2025년에 생성적 AI 도구를 사용하고 있으며, 또한 약 30억 명의 사람들이 정기적으로 온라인으로 접근하지 않는다는 것입니다. 이는 가장 연결된 시장과 다른 모든 시장 사이에巨大的 격차를 나타냅니다.

동시에, 메신저 앱은 CIS 및 동남아시아의 60% 이상의 사용자에게 주요 인터넷 게이트웨이로 작동합니다. 이것이 우리는 전통적인 구독 모델에서 벗어난 이유 중 하나입니다. 대신, 사용자는 특정 시점에 필요한 기능만을 지불합니다. 이는 특히 신흥 시장에서 잘 작동합니다. 여기서 사용자는 여러 구독을 유지할 가능성이 낮습니다. 전반적으로, 북미와 서유럽 외에서는 AI 채택의 다른 패턴을 보고 있습니다. 실용적이고 유연하며 사용 사례 중심입니다. 이러한 시장에서, AI는 더 이상 별도의 제품으로 인식되지 않으며, 일상적인 활동과 워크플로우에 통합된 도구로 인식됩니다.

주요 기술 기업이 제품에 AI를 통합하는 것을 계속함에 따라, 메신저 플랫폼, AI 모델 제공업체 및 독립적인 AI 애플리케이션 간의 경쟁 환경은 어떻게 발전할 것으로 보입니까?

나는 시장은 더 전문적인 방향으로 발전할 것으로 생각합니다. 다른 AI 기업은 이미 자신의 강점과 경쟁 우위를 구축하고 있습니다. 일부는 검색 및 정보 검색, 일부는 코딩 및 문서 워크플로우, 또 일부는 시각적 콘텐츠 생성에 중점을 두고 있습니다. 동시에, 우리는 Telegram 내에서 거의 경쟁을遇하지 못하고 있습니다. 몇몇 주요 플레이어는 들어오려고 시도했지만, 아직까지는 의미 있는 관객을 구축하지 못했습니다. 약 1년 전, Elon Musk의 Grok과 Telegram 사이에 잠재적인 거래가 있었으며, 이는 3억 달러의 가치가 있을 것으로 추정되었습니다. 이는 주요 미국 기술 기업이终于 Telegram에 더 깊이 들어가기로 준비된 것으로 보였습니다. 그러나, 최종적으로 거래는 성사되지 않았습니다.

다음 몇 년 동안, 나는 경쟁이 기술적으로 더 나은 모델을 구축하는 것보다, 사용자 경험을 구축하고 실제로 사람들의 특정 문제를 해결하는 것에 더 집중될 것으로 생각합니다. AI가 더 많은 일상 제품에 통합됨에 따라, 배포, 접근성, 사용자 경험은 모델 자체만큼 중요해질 것입니다.

메신저 환경에서 작동하는 AI는 개인 정보, 데이터 사용, 플랫폼 책임과 관련된 고유한 질문을 제기합니다. AI가 일상적인 대화에 통합됨에 따라, 더 많은 주의를 받아야 할 윤리적 도전은 무엇인가요?

AI가 메신저 환경과 공간에서 개인 및 전문적인 문제를 논의하는 곳에 통합될 때, 윤리적 우려는 훨씬 더 커집니다. 개인 데이터와匿名 데이터를 구별하는 것이 중요합니다. 대부분의 AI 시스템은 개인 사용자를 식별하지 않고 집계된 사용 패턴을 분석합니다. 그러나, 대부분의 사용자는 이러한 시스템이 작동하는 방식에 대해 알지 못하며, 이는 핵심적인 도전입니다. 또한, 70%의 성인은 회사가 데이터를 책임감 있게 처리한다는 것을 신뢰하지 않는다고 말합니다. 이는 산업이 아직 사용자 정보가 실제로 어떻게 처리되는지에 대해 명확한 답변을 제공하지 못했다는 것을 나타냅니다. 나는 해결책이 두 가지 차원으로 구성되어 있다고 믿습니다. 첫 번째는 투명성입니다. 사용자는 데이터가 수집, 처리, 사용되는 방식에 대해 명확한 답변을 항상 요구할 것입니다. 이러한 답변을 진정성 있고 투명하게 제공할 수 있는 회사들은 경쟁 우위를 얻을 것입니다. 두 번째는 디지털 리터러시입니다. 사용자는 AI의 능력과 한계를 이해해야 합니다. AI는 의사 결정 지원 도구로 보아야지, 불변의 진실의 원천으로는 아닙니다.

앞으로, 메신저 앱이 소비자 AI의 주요 인터페이스가 될 것으로 생각합니까? 또한, 다음 5년 동안 AI 통신의 발전에 대해 어떤 개발이 정의될 것으로 예상합니까?

나는 다음 단계의 AI 채택은 사람들이 이미 매일 사용하는 통신 채널에 직접 구축된 AI 에이전트가 될 것으로 생각합니다. 메신저 앱은 우리의 디지털 생활의 핵심 부분이 되었습니다. 다음으로 명백한 단계는 실제로 사용자의 대신 행동할 수 있는 개인 AI 어시스턴트입니다. Telegram은 이러한 미래에 유일하게 위치하고 있습니다. 그것은 단순한 메신저 플랫폼이 아니라, 서비스, 미디어 제품, 자동화된 워크플로우를 구축하기 위한 생태계입니다. 동시에, 나는 시장의 수요가 하나의 보편적인 모델로 수렴할 것으로 생각하지 않습니다. 사람들은 계속해서 선택, 유연성, 다양한 기능에 대한 액세스를 원할 것입니다. 이는 정확히 왜 AI 집계기가 관련性을 유지할 것이라는 이유입니다.人们는 어떤 작업을 하든 최선의 도구 또는 모델을 선택할 수 있습니다. 우리의 장기적인 임무는 AI를 사용하기 쉽고, 접근하기 쉽고, 유용하게 만드는 것입니다.人们는 AI를 사용하는 방법을 배우지 않아도 됩니다. 그것은 사람들이 이미 사용하는 방식의 자연스러운 일부여야 합니다.人们는 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 도구로 AI를 원합니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 GPT4Telegrambot을 방문할 수 있습니다.