아나콘다, 오픈 소스용 첫 번째 통합 AI 플랫폼 출시 – 기업급 AI 개발 재정의

오픈 소스 AI 커뮤니티를 위한 획기적인 발표에서, Anaconda Inc., 파이썬 기반 데이터 과학의 오랜 리더는 아나콘다 AI 플랫폼을 출시했습니다. – 오픈 소스 전용 최초의 통합 AI 개발 플랫폼입니다. 엔드투엔드 AI 라이프사이클을 간소화하고 보안하는 것을 목표로 하는 이 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르고, 더 안전하고, 더 효율적으로 실험에서 생산으로 이동할 수 있도록 합니다.

이 출시에는 새로운 제품 오퍼링뿐만 아니라 회사의 전략적 전환도 포함됩니다: 파이썬의 사실상의 패키지 관리자에서 오픈 소스 혁신을 위한 기업 AI 백본으로 전환하는 것입니다.

혁신과 기업급 AI 간의 간격 메우기

오픈 소스 도구의 급속한 상승은 AI 혁명의 촉매제가 되었습니다. 그러나 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 및 Hugging Face Transformers와 같은 프레임워크가 실험의 장벽을 낮추었음에도 불구하고, 기업은 이러한 도구를 대규모로 배포할 때 고유한 도전을 직면합니다. 보안 취약성, 의존성 충돌, 규정 준수 위험 및 거버넌스 제한과 같은 문제는 종종 기업의 도입을 방해합니다. – 혁신이 가장 필요할 때 혁신을 늦추는 것입니다.

아나콘다의 새로운 플랫폼은 이 간격을 메우기 위해 설계되었습니다.

“지금까지 오픈 소스와 함께 AI 개발을 위한 단일 목적지였던 것이 없었습니다. 그것은 포용적이고 혁신적인 AI를 위한 백본입니다.”라고 Peter Wang, 아나콘다의 공동 설립자이자 최고 AI 및 혁신 책임자는 말합니다. “우리는 단순화된 워크플로우, 향상된 보안 및 상당한 시간 절약을 제공하고 있습니다. 궁극적으로, 기업이 妥協 없이 자신의 방식으로 AI를 구축할 수 있는 자유를 제공하고 있습니다.”

오픈 소스용 첫 번째 통합 AI 플랫폼이 되는 이유

아나콘다 AI 플랫폼은 기업이 오픈 소스 소프트웨어를 기반으로 AI 솔루션을 구축하고 운영하는 데 필요한 모든 것을 중앙화합니다. 모델 호스팅이나 실험에만 전문적인 다른 플랫폼과 달리, 아나콘다의 플랫폼은 전체 AI 라이프사이클을 다룹니다. – 패키지를 소싱하고 보안하는 것에서부터 프로덕션 준비 모델을任意 환경에 배포하는 것까지.

플랫폼의 주요 기능:

• 신뢰할 수 있는 오픈 소스 패키지 배포:
  아나콘다 배포와 완전히 호환되는 8,000개 이상의 사전 검증된 보안 패키지에 대한 액세스가 포함됩니다. 모든 패키지는 취약성에 대해 지속적으로 테스트되므로 기업이 오픈 소스 도구를 채택하기가 더 쉬워집니다.

• 보안 AI 및 거버넌스:
  Single Sign-On (SSO), 역할 기반 액세스 제어 및 감사 로깅과 같은 기업급 보안 기능은 추적 가능성, 사용자 책임 및 GDPR, HIPAA 및 SOC 2와 같은 규정 준수를 보장합니다.

• AI 준비 워크스페이스 및 환경:
  금융, 기계 학습 및 파이썬 분석과 같은 사용 사례를 위한 사전 구성된 “Quick Start” 환경은 가치 실현 시간을 가속화하고 구성이 중한 설정의 필요성을 줄입니다.

• 통합 CLI 및 AI 어시스턴트:
  AI 어시스턴트가 구동하는 명령줄 인터페이스는 개발자가 자동으로 오류를 해결하도록 도와주며, 컨텍스트 전환 및 디버깅 시간을 최소화합니다.

• MLOps 준비 통합:
  모니터링, 오류 추적 및 패키지 감사를 위한 내장 도구는 MLOps (기계 학습 운영)를 간소화합니다. 이는 데이터 과학과 프로덕션 엔지니어링을 연결하는 중요한 학문입니다.

MLOps란 무엇이며 왜 중요한가?

MLOps는 소프트웨어 개발에서 DevOps와 같은 AI의 일련의 관행 및 도구입니다. 기계 학습 모델이 개발되는 것만 아니라 배포, 모니터링, 업데이트 및 확장되는 것을 보장합니다. 아나콘다의 AI 플랫폼은 MLOps 원칙과 긴밀하게 일치하여 팀이 워크플로우를 표준화하고 모델 계보를 추적하며 모델 성능을 실시간으로 최적화할 수 있도록 합니다.

거버넌스, 자동화 및 협력을 중앙화함으로써 플랫폼은 일반적으로 단편화되고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스를 단순화합니다. 이統一된 접근 방식은 AI 기능을 팀 전체에 산업화하려고 하는 조직을 위한 게임 체인저입니다.

왜 지금인가? 오픈 소스 AI의 급증, 그러나 숨겨진 비용

오픈 소스는 현대적인 AI의 기초가 되었습니다. 아나콘다에서 인용한 최근 연구에 따르면 50%의 데이터 과학자는 매일 오픈 소스 도구를 사용하며 66%의 IT 관리자는 기업 기술 스택에서 오픈 소스 소프트웨어가 중요한 역할을 한다고 확인합니다. 그러나 오픈 소스의 자유와 유연성은 보안 및 규정 준수와 관련하여妥協을 수반합니다.

팀이 PyPI 또는 GitHub와 같은 공용 저장소에서 패키지를 설치할 때마다 잠재적인 보안 위험을 도입합니다. 이러한 취약성은 수백 개의 패키지, 특히 깊은 의존성 트리를 사용하는 경우 수동으로 추적하기가 어렵습니다.

아나콘다 AI 플랫폼을 사용하면 이 복잡성이 추상화됩니다. 팀은 패키지 취약성, 사용 패턴 및 규정 준수 요구 사항에 대한 실시간 가시성을 얻으면서도 자신이 알고 있는 도구를 사용할 수 있습니다.

기업의 영향: 측정 가능한 ROI 및 위험 감소

플랫폼의 비즈니스 가치를 이해하기 위해 아나콘다는 Forrester Consulting에서 Total Economic Impact™ (TEI) 연구를 의뢰했습니다. 그 결과는 놀라운 것입니다:

• 119% ROI 3년 동안.

• 80%의 운영 효율성 개선 ($840,000相当).

• 60%의 보안 위험 감소 패키지 취약성과 관련하여.

• 80%의 패키지 보안 관리 시간 감소.

이 결과는 아나콘다 AI 플랫폼이 개발자 도구가 아니라 비용을 줄이고 생산성을 향상하며 AI 개발에서 가치를 실현하는 시간을 가속화하는 전략적인 기업 자산임을 보여줍니다.

오픈 소스에서 시작하여 AI 시대에 대비한 회사

아나콘다는 AI 또는 데이터 과학 분야에 새로운 것이 아닙니다. 회사는 2012년 Peter Wang와 Travis Oliphant에 의해 설립되었습니다. 당시에는 새로운 언어였던 파이썬을 기업 데이터 분석의 주류로 가져오기 위한 임무를 가지고 있었습니다. 오늘날 파이썬은 AI와 기계 학습에서 가장 널리 사용되는 언어이며 아나콘다는 그 움직임의 핵심에 있습니다.

몇 명의 오픈 소스 기여자에서 시작하여 회사는 전 세계에 300명 이상의 정식 직원과 4,000만 명 이상의 사용자를 보유한 글로벌 운영으로 성장했습니다. 여전히 conda, pandas, NumPy 등 데이터 과학에서 일상적으로 사용되는 많은 오픈 소스 도구를 유지하고 관리합니다.

아나콘다는 단순한 회사만이 아닙니다. 그것은 운동입니다. 그들의 도구는 Microsoft , Oracle (ORCL ) 및 IBM과 같은 회사의 주요 혁신을 지원하며 Python in Excel 및 Snowflake의 Snowpark for Python과 같은 통합을 구동합니다.

“우리는 – 그리고 항상 – 오픈 소스 혁신을 육성하는 데 헌신하고 있습니다.”라고 Wang은 말합니다. “우리의 역할은 복잡성, 위험 또는 규정 준수 장벽으로 인해 혁신이 느려지지 않도록 오픈 소스를 기업이 준비되도록 만드는 것입니다.”

확장 가능한 AI를 위한 미래 지향적 플랫폼

아나콘다 AI 플랫폼은 현재 사용 가능하며 공용 클라우드, 사설 클라우드, 주권 클라우드 및 온프레미스 환경에 배포할 수 있습니다. 또한 AWS Marketplace에 나열되어 있으므로 기업은 원활한 조달 및 통합을 통해 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

속도, 신뢰 및 규모가 중요한 세계에서 아나콘다는 오픈 소스 AI에 대한 가능성을 재정의했습니다. – 개인 개발자에게만 아니라 그들에게 의존하는 기업을 위해.