Alexander Hudek, AI for Lawyers의 저자 – 인터뷰 시리즈

Alex Hudek는 Kira Systems</a)의 공동 창립자이자 CTO입니다. 그는 워터루 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 및 석사 학위를, 토론토 대학교에서 물리학 및 컴퓨터 과학 학사 학위를 가지고 있습니다.

그의 과거 연구는 생물 정보학 분야에서 DNA 서열 간의 유사성을 찾는 데 중점을 두었습니다. 그는 또한 증명 시스템 및 데이터베이스 쿼리 컴파일과 같은 분야에서 작업했습니다.

오늘 그는 AI for Lawyers라는 제목의 새로운 책을 출판했습니다. 이 책은 법률가가 AI를 사용하고 사용하지 않는 것에 대한 5가지 주요 주제를围绕하여 탐구합니다.

AI for Lawyers를 쓰는 데에는 어떤 영감이 있나요?

나의 공동 창립자인 노아 와이스버그와 나는 법률 AI 소프트웨어 회사(Kira Systems)를 운영하고 있으며 거의 10년 동안 법률 AI에 대해 작업해 왔습니다. 우리는 이 산업에서 가장 오래 활동한 사람들 중 하나입니다. 이 기간 동안 우리는 법률가들이 AI를 사용하는 데 대해 다양한 수준의 수용과 저항, 그리고 혼합된 감정을 보았습니다. 우리는 현재 상황에 대한 관점을 제공하고 AI 周围의 일부 神话와 두려움을 없애는 기회가 있다고 생각했습니다.

현실은 AI가 여기에 남아 있다는 것입니다. 우리는 법률가들이 그것을 실현하고 아직 실현하지 않은 경우에 대해 그들을 승계시키기 위해 책을 쓰고 싶었습니다.

책에서 어떤 주제들이 논의되나요?

AI for Lawyers는 법의 미래를 이해하는 데 필요한 정보를 제공하며, AI 周围의 용어를 해명하고 법률가들이 AI를 사용하는 데 도움이 되는 실제적인 유용성을 보여줍니다.

새로운 법률가들은 이 책을 매우 유용하게 찾을 것입니다. 이 책은 몇 년 전만 해도 불가능했던 흥미로운 경력 선택과 경로에 대해 자세히 설명합니다. 또한 AI를採用하는 데 실질적인 프레임워크를 제공하며, 현재 법률 회사들이 전 세계적으로 훨씬 더 좋은 결과를 얻기 위해 어떻게 AI를 사용하고 있는지 강조합니다.

이 책은 또한 디지털 기술로 변형되지 않은 영역에서 법률 세계가 향후 어떻게 변할지, 법률가가 AI를 사용하고 사용하지 않는 것의 윤리, 그리고 더 많은 것을 설명합니다.

법률가들이 왜 AI를採用해야 하나요?

AI를採用하는 것은 좋은 비즈니스 결정입니다. 법률 회사 및 기타 법률 서비스 제공업체에게는 더 높은 품질의 작업을 수행하고, 실현率을 증가시키고, 새로운 비즈니스를 획득하고, 기존 비즈니스를 유지하고, 固定 비용 작업을 더 수익적으로 수행할 수 있는 기회를 제공합니다. 회사에게는 작업을 더 빠르고 덜 노력으로 수행할 수 있으며, 더 중요하게는 비즈니스 관계의 세부 사항(계약서에記載된 것과 같이)을 추측하는 대신 알 수 있습니다.

AI는 사용자에게 경쟁 차별화를 창조하고, 조직 내에서 가치를 구축하며, 전문 지식을 캡처하고 배포하여 돈을 벌 수 있는 기회를 제공합니다.

법률 회사들이 영향을 미치는 결과를 얻기 위해 AI를 사용하는 몇 가지 예를 논의할 수 있나요?

기계 학습은 법률 과정에서大量의 데이터가 포함되는 경우에 효과적이며, 이러한 프로세스를 인간의 노동과 지능으로 확장하는 것이 어려운 경우입니다.

법률 분야에서의 첫 번째 적용은 소송에서 발생했으며, 법률가들이 전자 형식으로 생성되고 저장된大量의 데이터(및 잠재적으로 관련된 증거)를 직면하게 되었습니다. 법률가들은 데이터의 양과 법률 소송에 관련된 정보를 검토하고 식별하는 데 필요한 인간의 능력 사이에서 차이가 발생했다는 것을 발견했습니다. 이것은 소송의 발견 단계에서 기계 학습의 적용으로 이어졌습니다. 기계는 데이터를 빠르고 정확하게 식별하는 데 매우 좋습니다.

계약 분석은 Kira가 활동하는 또 다른 예입니다. 전통적인 프로세스(수동 계약 검토와 같은)는 데이터의 양이나 계약 조건의 정확한 식별 및 분석을 따라갈 수 없습니다.

법률 연구는 기계 학습이 법률 전례를 연구하고, 법률 문서 세트에서 의미와 통찰력을 추출하는 프로세스를 향상시킨 또 다른 영역입니다.

AI 분야에서 활동하는 법률가들의 윤리적 의무는 무엇인가요?

기술이 우리의 삶의 더 큰 부분이 되면서, 그 윤리적 의미에 대한 주목도 증가합니다. 이것은 보안 카메라의 위치 지정, 온라인 익명성, 기계 학습 알고리즘을 교육하는 데 사용되는 훈련 데이터와 같은 문제를 포함합니다. 법률 AI 周围에서도 이러한 문제가 발생합니다.

기술은 새로운 것이지만, AI를 사용하는 법률가들이 직면하는 윤리적 의무는 여전히 이전과 같습니다. 이 책은 법률가의 능력 의무(관련 기술의 이점과 위험을 포함하여); 의사 소통 의무; 감독 및 무면허 법률 실무 제한; 충성 의무; 및 더 많은 것을 다루는 방법에 대해 설명합니다.

AI 편향은 얼마나 큰 문제인가요?

최근 몇 년 동안 우리는 편향된 AI 시스템의 실제 영향을 보았습니다. 예를 들어, 얼굴 인식은 법 집행 기관이 이전에는 상상할 수 없었던 규모로 사람들을 식별하는 데 사용되고 있습니다. 현재 얼굴 인식 시스템이 많은 소수 민족에 대해 낮은 정확도를 가지고 있다는 것을 고려하면, 잠재적인 문제가 즉시 나타납니다. 이것은 많은 회사들이 이러한 사용을 거부하도록 이끌었습니다. 또한 AI를 사용하여 개인에게 영향을 미치는 판단 또는 결정을 내리는 경우(예: 형사 시스템에서 재범 위험을 예측하거나, 신용 점수를 결정하는 경우)에도 AI 시스템 편향의 큰 영향을 명확하게 보여주었습니다.

그러나 편향이 같은 방식으로 고통받지 않는 응용 프로그램도 있습니다. 예를 들어, M&A尽职調査 검토에서 Kira가 자주 사용됩니다. 이전 예와 같은 편향을 볼 수 없습니다. AI 모델은 여전히 어떤 방식으로든 편향될 수 있지만(예: 과포함 또는 과소포함), 이러한 편향의 영향은 중요하지 않습니다.

따라서 답은 편향이 일부 응용 프로그램에서는 큰 문제이지만, 다른 응용 프로그램에서는 그렇지 않다는 것입니다. 사용 방법에 따라 다릅니다.

법률가들이 AI 편향을 어떻게 다루어야 하나요?

AI를 책임감 있게 사용하려면, 그들을 적용하는 사람들이 편향 문제를 고려해야 합니다. 법률가들은 AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 AI의 적용이 부정적인 결과를 초래할 수 있는 상황을 어떻게 식별하는지 이해함으로써 이러한 문제에 접근할 수 있습니다. 이것은 일반적인 조언입니다. 왜냐하면 많은 종류의 AI가 있으며, 다양한 상황에서 사용되기 때문입니다.

주요 사항은 잘못된 또는 편향된 결정이 사람들에게 부정적인 결과를 초래하거나 개인의 개인 정보 또는 개인 정보를 침해할 수 있는 상황을 주의해야 합니다.

AI가 실수를 할 때,誰가 책임을 져야 하나요?

이것은 계약, 불법 행위, 제품 책임 법과 같은 문제입니다. 일반적으로 AI 시스템 사용자 계약은 벤더의 보증 및 책임을 제한합니다. 이러한 이유가 있습니다. 첫째, 대부분의 책임 있는 벤더는 시스템이 오류를 발생시킬 수 있다는 것을 알고, 그렇지 않다고 주장하지 않을 것입니다. 둘째, AI 시스템은 법률가们을 보완하며, 결정을 내리기 위해 사용되지 않습니다. 셋째, 벤더는 위험을 부담하기 위해 더 많은 비용을 청구해야 할 것입니다(그러나 오류 및 생략 보험 정책을 구입하여 자신을 보호할 수 있습니다).

법률가들은 반드시 고객의 최선의利益을 위해 일해야 하며, AI 및 기타 기술 도구가 단순히 도구라는 것을 인식해야 합니다. 이러한 도구는 귀중한 보조 도구이며, 여기에 남아 있지만, 규칙을 만들거나 완전히 자신을 교육하지는 않습니다. 이것은 여전히 인간의 책임입니다.

AI for Lawyers에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

AI는 법률 실무를 앞으로 나아가기 위한 최신 단계입니다. 법률에서 광범위하게 사용되며, 이를採用하는 법률가들에게 실제적인 이점을 제공합니다. 나는 이 변화를 일부로 기뻐하며, 이 책이 산업을 더욱 발전시키는 안내서가 되기를 바랍니다. AI 周围의 일반적인 두려움과 불확실성에도 불구하고, 노아와 나는 확신합니다. AI는 긍정적인 방식으로 세계를 위해 사용될 것입니다.

웹사이트를 방문하여 AI for Lawyers에 대해 더 알아보실 수 있습니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 이 책을 읽어보기를 기대합니다. Alex Hudek 또는 Kira Systems에 대해 더 알아보시려는 독자는 첫 번째 인터뷰를 읽어보실 수 있습니다.